图像处理

第一章：

1. 半调输出技术可以 B

A 改善图像的空间分辨率 B 改善图像的幅度分辨率 C 利用抖动技术实现 D 消除虚假轮廓现象 2. 抖动技术可以 D A 改善图像的空间分辨率 B 改善图像的幅度分辨率 C 利用半调输出技术实现 D 消除虚假轮廓现象

3 .利用一个2×2模板的每个位置可表示4种灰度，那么这个模板一共可表示的灰度为B A 5种 B 13种 C 16种 D 20种

4. 一幅256×256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是 A

A 256K B 512K C 1M D 2M

5 .数字图像木刻画效果的出现是由于下列什么原因产生的 A A 图像幅度分辨率过小 B 图像幅度分辨率过大 C 图像空间分辨率过小 D 图像空间分辨率过大

6. 当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：A A 纹理区域（有许多重复单元的区域） B 灰度平滑区域 C 目标边界区域 D 灰度渐变区域

7 .当改变图像的幅度分辨率时，受影响最大的是图像中的：BD A 纹理区域

B 灰度平滑区域 C 目标边界区域 D 灰度渐变区域 第二章：

7． 如果将图像中对应直方图中偶数项灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得

实验六 彩色图像的处理

一、实验目的

1、 掌握matlab中RGB图像与索引图像、灰度级图像之间转换函数。 2、 了解RGB图像与不同颜色空间之间的转换。 3、 掌握彩色图像的直方图处理方法。

二、实验内容及步骤

1、RGB图像与索引图像、灰度级图像的转换。

close all

RGB=imread('flowers.tif');

[R_i,map]=rgb2ind(RGB,8);%RGB图像转换为8色的索引图像 figure

imshow(R_i,map)

[R_g]=rgb2gray(RGB);%RGB图像转换为灰度级图像 figure imshow(R_g)

思考：

将RGB图像’flowers.tif’分别转换为32色、256色、1024色索引图像，是否调色板所表示的颜色值越多图像越好？

close all

RGB=imread('flowers.tif');

[R_i1,map]=rgb2ind(RGB,8);%RGB图像转换为8色的索引图像 [R_i2,map]=rgb2ind(RGB,32);%RGB图像转换为32色的索引图像 [R_i3,map]=rgb2ind(RGB,256);%RGB图像转换为256色的索引图像 [

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

周三例会报告 26/11 /2014

数字图像处理—图像压缩

上海大学

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OUTLINE:图像压缩1.香农信息论 2.数据压缩原理 3.数据冗余 4.无损压缩 5.有损压缩

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图像压缩_香农信息论1、香农信息论 例生活实例 第一句话：我有一个师兄叫“**”。 第二句话：我有一个舍友叫“**”。 直观的感受一下这两句话所携带的未知信息量。 说明：一个消息若能传达给我们许多原来 未知的内容，我们就认为这个信息很有意义，

信息量大；反之，一个消息传达给我们的是已知确定的东西，则这个传达就失去了意义。

信息量 在信息论中：信息使用不确定的度量来确定的，一个消息的可能性越小，其信息含量越大；消息

的可能性越大，其信息含量越小。设某消息 xi 发生的概率为 p xi ,则该消息携载的信息量为：I xi log a p xi 1)当 a 2 时，则单位为比特(bit);

2)当 a e 时，则单位为奈特(na

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周三例会报告 26/11 /2014

数字图像处理—图像压缩

上海大学

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OUTLINE:图像压缩1.香农信息论 2.数据压缩原理 3.数据冗余 4.无损压缩 5.有损压缩

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图像压缩_香农信息论1、香农信息论 例生活实例 第一句话：我有一个师兄叫“**”。 第二句话：我有一个舍友叫“**”。 直观的感受一下这两句话所携带的未知信息量。 说明：一个消息若能传达给我们许多原来 未知的内容，我们就认为这个信息很有意义，

信息量大；反之，一个消息传达给我们的是已知确定的东西，则这个传达就失去了意义。

信息量 在信息论中：信息使用不确定的度量来确定的，一个消息的可能性越小，其信息含量越大；消息

的可能性越大，其信息含量越小。设某消息 xi 发生的概率为 p xi ,则该消息携载的信息量为：I xi log a p xi 1)当 a 2 时，则单位为比特(bit);

2)当 a e 时，则单位为奈特(na

SAR图像处理

班级：

学号： 姓名：

一：SAR图像概述：

SAR是一种可成像的雷达，它所用的雷达波段大约是300MHz到30GHz。比如一般用的波段是1~10GHz的合成孔径雷达，大气对这种波段的影响不大。也就是说如果天上有一个合成孔径雷达卫星，白天黑夜、大气的云雾雨雪等天气变化对雷达看到的结果影响甚微，可忽略不计。所以合成孔径雷达是一种全天时、全天候的雷达，它所成的图像就是SAR图像了。 SAR图像的场景和照相机拍出来的场景类似，只不过波段不同看到的事物也不一样。SAR都是斜视的，而光学的可以垂直照射。

二 SAR图像成像原理

雷达是通过发射微波，接收地面目标反射的回波来获得信息的一种主动微波遥感，而且主要采用侧视雷达。侧视雷达的工作原理是把天线安装在飞行器的侧面，在垂直于航线的一侧或两侧发射雷达波束，这个波束在航向上很窄，在距离向上很宽，覆盖了地面上一个很窄的条带，随着飞行器向前移动，不断地发射这样的波束，并接收相应的地面窄带上各种地物的回波信号。这样，雷达波束在目标区域上扫过，获得该地区的连续带状。平行于飞行航线的方向称为方位向，垂直于航线

数字图像处理作业 第一章 绪 论

1. 连续图象f(x,y)与数字图象I(r,c)中各量的含义各是什么? 它们有什么联系和区别?它们

的取值各在什么范围?

2. 图象处理, 图象分析和图象理解各有什么特点?它们之间有哪些联系和区别? 3. 图象工程主要与哪些学科相关?它们之间如何互相影响? 4. 近年来有哪些新的数学工具在图象工程中得到应用?

5. 简要叙述图象采集,图象显示,图象存储以及图象通信与图象处理和分析的联系.

6. 近年来在图象采集,图象显示,图象存储各方面最突出的进展是什么?对图象处理和分析

产生了哪些影响?

7. 人类视觉中最基本的几个要素是什么?

8. 马赫带效应和同时对比度反映了什么共同问题?

9. 什么是图像逼真度和图像可懂度？采用归一化均方误差NMES计算下面两幅图像的逼

真度。

?111???10. f(x,y)?111 ????111??

?111??

f(x,y)??101????111??

11. 人眼观察如图5-1所示两幅形状相同的图像，但由于目标和背景灰度不同，图中所标为

灰度值，判断一下哪幅图像中的目标人眼观察会感觉得更亮？(白色灰度值为255，黑色灰度值为0) 50 20 60 100

绪论和第一章 1图像的概念

是以不同形式和手段观测客观世界而获得的可以直接或间接作用于人眼，进而产生视觉的一种实体。

它是对客观对象的一种相似性的描述或写真，它包含了被描述或写真对象的信息 2图像分类

人眼的视觉特点 ：可见图像 不可见图像

图像的明暗程度和空间坐标的连续划分：数字图像(不可见) 模拟(光学)图像 (可见) 波段的数量 ：单波段图像 多波段图像 时间特性 ： 静态图像 动态图像 3图像的数学表达方法

常用的数学表征法有两种：确定性表示和统计性表示。 4遥感数字图像处理主要内容

图像增强、图像校正、信息提取。

1）图像增强：用来改善图像的对比度，突出感兴趣的地物信息，提高图像大的目视解译效果，它包括灰度拉伸、平滑、锐化、滤波、变换（K—L/K—T）、彩色合成、代数运算、融合等。 图像显示：为了理解数字图像中的内容，或对处理结果进行对比。 图像拉伸：为了提高图像的对比度（亮度的最大值与最小值的比值），改善图像的显示效果。

2）图像校正（恢复/复原）：为了去除和压抑成像过程中由各种因素影响而导致的图像失真。 注意：图像校正包括辐射和几何校正，前者通过辐射定标和大气校正等处理将像素

黄山学院本科毕业论文

目录

中文摘要： .................................................................................................... 错误！未定义书签。 Abstract： ........................................................................................................................................ 3 第一章 绪论 ................................................................................................ 错误！未定义书签。

1.1研究背景及其目的意义 ................................................................... 错误！未定义书签。 1.2国内外研究现状 ...............................

图像平滑滤波

学号：A01314063 姓名：陈文鹏

1.实验目的：

分别使用空域法、频域法实现图像平滑滤波，分析空域滤波器和频域滤波器之间的转化过程

2.实验方法和步骤：

1.空域法图像平滑滤波： 方法：邻域平均法

步骤：1.imread()读取图像。

2.rgb2gray()函数将原图转换为灰度图。 3.imnoise()函数为原图加高斯白噪声。 4.double()将加了噪声的图转换为双精度型。5.创建3*3模板，用模板对噪声图邻域平均，理后的图像。

6.创建5*5模板，用模板对噪声图邻域平均，理后的图像。

7.创建7*7模板，用模板对噪声图邻域平均，理后的图像。 其源程序代码如下： clear; clc;

显示处显示处显示处

Image()Image()Image()close all;

I=imread('E:\\cwp.jpg'); %读取图像 f=rgb2gray(I);%将原图转换为灰度图

subplot(2,3,1);%分割2*3个窗口。取第一个窗口，下面在第一个窗口处显示图像

imshow (f);%显示灰度图 colormap(gray);

title('原始图')%给显示的图像命名为“原始图”

J=imn

图像平滑和锐化变换处理

一、实验内容和要求

1、 灰度变换：灰度拉伸、直方图均衡、伽马校正、log变换等。 2、 空域平滑：box、gauss模板卷积。 3、 频域平滑：低通滤波器平滑。 4、空域锐化：锐化模板锐化。 5、频域锐化：高通滤波器锐化。

二、实验软硬件环境

PC机一台、MATLAB软件

三实验编程及调试

1、 灰度变换：灰度拉伸、直方图均衡、伽马校正、log变换等。 ①灰度拉伸程序如下： I=imread('kids.tif');

J=imadjust(I,[0.2,0.4],[]); subplot(2,2,1),imshow(I); subplot(2,2,2),imshow(J); subplot(2,2,3),imhist(I); subplot(2,2,4),imhist(J);

②直方图均衡程序如下： I=imread('kids.tif'); J=histeq(I); Subplot(2,2,1); Imshow(I);

Title('原图像'); Subplot(2,2,2); Imshow(J);

Title('直方图均衡化后的图像') ; Subplot(2,2,3) ; Imhist(