2013年棕榈油价格为什么持续下跌

“新石油战争”------原油价格下跌对世界经济的影响

俞连贵 2015.01.05

新石油战争的开始

以往发生的石油危机均以产油国减少石油供给为主，导致发达国家高通胀和经济危机发生。而这次主要以扩大产量、抢占市场份额为主，导致原油价格暴跌。这场经济战争才刚刚开始。

国际原油价格下跌的主要原因 美国经济增长的新推动力 原油价格下跌对世界经济的影响

国际原油价格暴跌主要有如下几个方面原因：一、世界经济持续低迷，上升乏力，对石油消费动力减弱。二、全球新能源革命持续推进，原油投资持续增长，原油供大于求状态正在形成。三、作为全球最大的原油消费国，美国在本轮油价下跌中起到关键性作用，由于放开产量生产，甚至加大成品油出口，使得原油进口持续下降，国内油价更是显著低于国际市场。四、国际原油价格处于历史最高位，本身存在调整必要，加之原油主要以美元定价，而当前美元持续走强，导致油价回落。五、国际地缘政治博弈。

全球经济整体增长乏力

目前，仅有美国经济一枝独秀，其它经济体均不同程度处于低迷状态。

世界原油生产保持低速增长状态

近年来，世界原油产量维持低速增长状态，2013年原油产量为41.3亿吨，仅增长0.3%,显示消费增长乏力。其中美国、欧盟等发达经济体均呈萎缩状态。

全球正在形

2013年河南科技大学数学建模选拔赛

承 诺 书

我们仔细阅读了数学建模选拔赛的规则.

我们完全明白，在做题期间不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反选拔规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守选拔规则，以保证选拔的公正、公平性。如有违反选拔规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： A 队员签名 ：

日期：2013年8月 27日

2013年河南科技大学数学建模竞赛选拔

编 号 专 用 页

评 阅 人 评 分 备 注

评阅编号（评阅前进行编号）：

评阅记录（评阅时使用）：

成品油价格与家庭汽车

摘要

本文研究成品油价

せきゆの価格の30日の変化

石油价格30 石油价格30天走势 30天走势

30日の石油の価格の図

ぶんせき 分析我们从图中可以发现，19日石油价格最高，快到108美元一桶，最低是 4月3日，102美元一桶，两日对比相差6美元。国际石油价格持续上涨是 世界经济进一步增长的不确定因素。据国际货币基金组织估计,国际石油 价格每桶上涨5美元,1年内世界经济的增长速度将下降0.3个百分点。石 油生产和价格涨跌是一个周期性问题,并且会影响不同类型国家的经济增 长

第一部分 2013年整体市场回顾

一、国内外棕榈油期货市场

从长期态势来看，2012年4月以来，国内外棕榈油期货价格开始熊市格局，一路向下探底至2013年7月达到四年来的最低水平。就2013年总体而言，马来西亚棕榈油走势形成头肩底形态，而国内形成双底形态。内外盘棕榈油期货价格走势大概可以分为四个阶段：宽幅调整期（1-2月）、振荡下行期（3-7月）、振荡筑底期（ 8-9月）以及冲高回落期（10-12月）。其中在振荡下行期内5-6月份期价反弹回抽。

第一阶段：美豆春季库存紧张&节前备货需求提振，棕榈油宽幅调整（2013年1月至2月） 在这段期间，在南美大豆集中上市之前，美豆供应紧张，再加上国内春节节前备货，油脂消费需求受到提振，棕榈油价格在宽幅区间内振荡调整。

第二阶段：油脂消费需求不旺，全球植物油库存高企，期价振荡下跌（2013年3月至7月） 在这一阶段，全球植物油库存高企，再加上全球经济环境不景气，下游消费受到抑制，供给压力压制油脂期货价格走低，棕榈油创出四年来的最低点。不过在这期间，5月初宏观经济环境好转，大宗商品价格得到提振，5-6月棕榈油获得一轮反弹走势，随后仍在库存的压制下继续走弱。

第三阶段：消费需求提升，国内棕榈进入去库化

2013年河南科技大学数学建模选拔赛

承 诺 书

我们仔细阅读了数学建模选拔赛的规则.

我们完全明白，在做题期间不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反选拔规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守选拔规则，以保证选拔的公正、公平性。如有违反选拔规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： A 队员签名 ：

日期：2013年8月 27日

2013年河南科技大学数学建模竞赛选拔

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成品油价格与家庭汽车

摘要

本文研究成品油价

国际油价波动影响因素分析

石油作为重要的能源与基础性产品，素有“工业血液”之称。随着世界各国对能源的需求与日剧增，石油与各国的经济愈来愈密切。油价的每一次波动对世界各国的经济都产生了或多或少的影响，已成为世界各国普遍关注的焦点。

据世界银行估计，油价每上涨10美元并持续一年，世界经济的增长率就会减少0.5个百分点，发展中国家经济增长率将减少0.75个百分点[1]。目前我国近45％的原油依赖进口，国际油价的波动对我国经济的影响日益显著，已经成为影响我国经济稳定发展和国家安全的重要因素。

一、近期国际油价走势

2010年以来，国际油价呈现出见底企稳、逐级回升的走势。截至10月末，WTI原油期货价格年内最高点（10月21日81.37美元）较年初最低点（2月12日33.98美元）飙升139%，10月末较上年末飙升了82.4%，但前10个月WTI平均油价为每桶59.1美元，同比降幅仍然高达44%。全年WTI原油期货均价约为每桶62美元[2]。

2010年开年后，在气温创历史新低，导致库存下降预期增强，以及美元下跌、原油及成品油下降的共同作用下，原油价格出现九连阳走势，于1月7日创下14个月新高，达到83美元之上。国际原油价格走势如图1-1所示

. [3]

图1-1

成品油价格与家庭汽车

摘要

随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。本文针对成品油价格与家庭汽车问题，首先对影响成品油价格因素进行分析，然后对家庭汽车数量的增长给出模型，并对成品油价格与家庭汽车之间的关系进行分析，再对国外的成品油定价机制进行分析结合目前国内的成品油定价机制建立新的成品油的定价机制，最后针对各个问题建立模型并求解。

针对问题一，我们首先查阅资料和分析后，发现以下五个因素：国际原油价格、年原油进口量、年石油产量、年石油消费量、全国能源消费总量，决定了成品油的价格。然后，我们对这五个因素和成品油的价格关系建立了逐步线性回归模型，分析出国际原油价格是最深层因素，年原油进口量、年石油产量、年石油消费量是深层因素，全国能源消费总量是较深层因素。最后，通过Excel做成品油价格关于时间的散点图，发现并建立成品油价格关于时间的一元线性回归模型并用matlab求解，还预测2015年的成品油价格为：8.58元/升。

针对问题二，我们首先通过Excel做家庭汽车数量关于时间的散点图，发现家庭汽车数量与时间成一元非线性回归模型并用matlab求解。然后，我们通过一元非线性回归模型进行预测的

成品油价格与家庭汽车

摘要

随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。本文针对成品油价格与家庭汽车问题，首先对影响成品油价格因素进行分析，然后对家庭汽车数量的增长给出模型，并对成品油价格与家庭汽车之间的关系进行分析，再对国外的成品油定价机制进行分析结合目前国内的成品油定价机制建立新的成品油的定价机制，最后针对各个问题建立模型并求解。

针对问题一，我们首先查阅资料和分析后，发现以下五个因素：国际原油价格、年原油进口量、年石油产量、年石油消费量、全国能源消费总量，决定了成品油的价格。然后，我们对这五个因素和成品油的价格关系建立了逐步线性回归模型，分析出国际原油价格是最深层因素，年原油进口量、年石油产量、年石油消费量是深层因素，全国能源消费总量是较深层因素。最后，通过Excel做成品油价格关于时间的散点图，发现并建立成品油价格关于时间的一元线性回归模型并用matlab求解，还预测2015年的成品油价格为：8.58元/升。

针对问题二，我们首先通过Excel做家庭汽车数量关于时间的散点图，发现家庭汽车数量与时间成一元非线性回归模型并用matlab求解。然后，我们通过一元非线性回归模型进行预测的

全国汽柴油价格一周汇总（2012.02.16）

2012-2-16 14:10

关键字：汽柴油 汽柴油价格

导读： 全国汽柴油价格一周汇总

单位：元/吨

90#汽油 地区 省 城市 中石化 中石油 0#柴油 （-10#）柴油 中石化 中石油 中石化 中石油 北京 9850-9900(京标93#) 9880(京标93#) \\ \\ 8560 8620 天津 9695(93#) 9595(93#) 8485 8485 8994 8630 河北 华北 河南 石家庄 9595（E93#） 9595（E93#） \\ \\ 8750 8850 郑州 9600(E93#) 9600(E93#) 8505 \\ 8650 8600 山西 太原 9969(93#) 9969(93#) 8540 8540 8884 8952 山东 日照 9480（93#） 9480（93#） 8495 \\ 8705 8705 江苏 华东 上海 南京 9700（93#） 9580（93#） 8525 8525 \\ \\ 上海 10250（93#） 9850（93#） 8490 8490 \\ \\ 安徽 合肥 9648 9648 8535 8535 9048 90

近十年原油价格变动汇总表

截止日期 2011-02-08 2011-02-02 2011-02-01 2011-01-31 2011-01-28 2011-01-27 2011-01-26 2011-01-25 2011-01-24 2011-01-21 2011-01-20 2011-01-19 2011-01-18 2011-01-17 2011-01-14 2011-01-13 2011-01-12 2011-01-11 2011-01-10 2011-01-07 2011-01-06 2011-01-05 2011-01-04 2010-12-31 2010-12-30 2010-12-29 2010-12-28 2010-12-24 2010-12-23 2010-12-22 2010-12-21 价格 102.94 104.88 103.30 102.21 100.86 100.61 99.11 99.57 101.19 100.37 101.16 101.61 101.89 102.24 101.53 101.66 101.62 99.21 97.79 98.16 99.84 97.29 99.08 96.91 98.40 9