网络爬虫技术
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定向网络爬虫 开题报告
山 东 科 技 大 学
本科毕业设计(论文)开题报告
题 目 网络爬虫
定向爬取?脚本之家?文本信息
学 院 名 称 信息科学与工程学院 专业班级 计算机科学与技术2012级2班 学生姓名 包志英 学 号 201201050201 指 导 教 师 赵中英
填表时间:二0一六年三月二十八日
设计(论文) 题目 工程设计 设计(论文) 类型(划“√”) 网络爬虫?定向爬取脚本之家文本信息 应用研究 开发研究 基础研究 √ 其它 一、 本课题的研究目的和意义 本课题的主要目的是设计面向主题的网络爬虫程序,同时需要满足的是具有一定的性能,要考虑到网络爬虫的各种需求。 网络爬虫主体网站的特性。对url进行构造。网络爬虫使用scrapy实现多线程,让爬虫具备更强大的抓取能力和灵活性。网络爬虫要实现对特定主题的爬取。网络爬虫还要完成信息提取任务,对于抓取回来的网页提取出来:新闻、电子图书、行业信息等。对网络爬虫的连接网络设置连接及读取时间,避免无限制
网络爬虫的设计与实现
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网络爬虫的设计与实现
作者:董日壮 郭曙超
来源:《电脑知识与技术》2014年第17期
摘要:随着社会的飞速发展,互联网上信息容量急剧增加,人们对搜索引擎的依赖愈发强烈。网络爬虫是搜索引擎的关键技术之一,同时也是快速获取网络上可用资源的有效工具。为了能够对网络爬虫更深入的了解并熟练合理的应用于各种的应用和系统中,经过对网络爬虫的框架、基本工作流程、抓取策略的分析和了解,使用Java与HTML解析工具jsoup以及MySQL数据库实现一个网络爬虫,简单爬取京东的图书数据,用于用户喜好的分析及购买倾向的判断,为用户提供个性化的服务。
关键词:搜索引擎;网络爬虫;抓取策略;Java;jsoup;MySQL
中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2014)17-3986-03 Design and Implementation of Web Crawler DONG Ri-zhuang1, GUO Shu-chao2
(1.School of Computer En
商城网站网络爬虫项目
中 北 大 学
课程设计任务书
学 院、系: 专 业: 学 生 姓 名:
设 计 题 目:
起 迄 日 期: 指 导 教 师:
软件学院 软件工程 学 号: 学 号: 学 号: 学 号:
XXX商城网站网络爬虫项目
2018年1月5日~2018年1月19日
董晓丽
发任务书日期:2018 年1月5日
课 程 设 计 任 务 书
1.设计目的: 通过实训,巩固、深化和扩展学生所学的JavaEE框架理论知识与专业技能,提高学生分析问题、解决问题的能力和动手编程能力,使学生能够掌握一个基于WEB的小型应用系统的设计与开发,同时进一步熟悉数据库的设计及使用。 基本要求:(1)使用Struts2或别的框架,数据库自由选择(MySql、SQLServer或ORACLE); (2)按照软件工程的思想完成系统开发过程(包括需求分析、系统设计、编码实现和测试运行); (3)最终系统要求数据充实、界面友好、使用方便。 2.课程设计的具体工作内容: 设计内容: 本课题来自于拟研项目“分类爬虫系统的研究与实现”,设计内容为“XXX商城网站网络爬虫项目”。 主要功能及要求: 1、按某个关键字在XXX商
网络爬虫的设计与实现
毕业设计(论文)说明书
学 院 软件学院
专 业 软件工程
年 级
姓 名 张凤龙
指导教师 陈锦言
2011年 3月 6 日
毕业设计(论文)任务书
题目:网络爬虫设计与实现
学生姓名 张凤龙
学院名称 软件学院
专 业 软件工程
学 号指导教师 陈锦言
职 称 讲师
一、原始依据(包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。)
互联网是一个庞大的非结构化的数据库,将数据有效的检索并组织呈现出来有着巨大的应用前景。搜索引擎作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。所以需要一个能基于主题搜索的满足特定需求的网络爬虫。
为了解决上述问题,参照成功的网络爬虫模式,对网络爬虫进行研究,从而能够为网络爬虫实现更深入的主题相关性,提供满足特定搜索需求的网络爬虫。
二、参考文献
[1]Winter.中文搜索引擎技术解密:网络蜘蛛 [M].北京:人民邮电出版社,2004年.
[2]Ser
网络爬虫外文翻译参考文献
网络爬虫外文翻译参考文献
网络爬虫外文翻译参考文献
(文档含英文原文和中文翻译)
译文:
探索搜索引擎爬虫
随着网络难以想象的急剧扩张,从Web中提取知识逐渐成为一种受欢迎的途径。这是由于网络的便利和丰富的信息。通常需要使用基于网络爬行的搜索引擎来找到我们需要的网页。本文描述了搜索引擎的基本工作任务。概述了搜索引擎与网络爬虫之间的联系。
关键词:爬行,集中爬行,网络爬虫
1.导言
在网络上WWW是一种服务,驻留在链接到互联网的电脑上,并允许最终用户访问是用标准的接口软件的计算机中的存储数据。万维网是获取访问网络信息的宇
网络爬虫外文翻译参考文献
宙,是人类知识的体现。
搜索引擎是一个计算机程序,它能够从网上搜索并扫描特定的关键字,尤其是商业服务,返回的它们发现的资料清单,抓取搜索引擎数据库的信息主要通过接收想要发表自己作品的作家的清单或者通过“网络爬虫”、“蜘蛛”或“机器人”漫游互联网捕捉他们访问过的页面的相关链接和信息。
网络爬虫是一个能够自动获取万维网的信息程序。网页检索是一个重要的研究课题。爬虫是软件组件,它访问网络中的树结构,按照一定的策略,搜索并收集当地库中检索对象。
本文的其余部分组织如下:第二节中,我们解释
基于爬虫的网络文本挖掘研究与应用
随着计算机网络技术的快速发展,互联网所生产的数据正以前所未有的速度增长,信息社会步入了大数据时代。这些数据具有大量性、高速性、多样性、复杂性和价值性等典型特点。然而,大部分数据以文本等非结构化、异构的数据形式存在于互联网中,并且不易被获取和分析。这些数据中往往蕴含着
随着计算机网络技术的快速发展,互联网所生产的数据正以前所未有的速度增长,信息社会步入了大数据时代。这些数据具有大量性、高速性、多样性、复杂性和价值性等典型特点。然而,大部分数据以文本等非结构化、异构的数据形式存在于互联网中,并且不易被获取和分析。这些数据中往往蕴含着
随着计算机网络技术的快速发展,互联网所生产的数据正以前所未有的速度增长,信息社会步入了大数据时代。这些数据具有大量性、高速性、多样性、复杂性和价值性等典型特点。然而,大部分数据以文本等非结构化、异构的数据形式存在于互联网中,并且不易被获取和分析。这些数据中往往蕴含着
随着计算机网络技术的快速发展,互联网所生产的数据正以前所未有的速度增长,信息社会步入了大数据时代。这些数据具有大量性、高速性、多样性、复杂性和价值性等典型特点。然而,大部分数据以文本等非结构化、异构的数据形式存在于互联网中,并且不易被获取和分析。这些数据中往往
外文翻译--基于网络爬虫的有效URL缓存
外文原文
Efficient URL Caching for World Wide Web Crawling
Andrei Z. Broder
IBM TJ Watson Research Center 19 Skyline Dr Hawthorne, NY 10532
abroder@us.ibm.com Marc Najork
Microsoft Research 1065 La Avenida
Mountain View, CA 94043
najork@microsoft.com Janet L. Wiener
Hewlett Packard Labs 1501 Page Mill Road Palo Alto, CA 94304
janet.wiener@hp.com ABSTRACT
Crawling the web is deceptively simple: the basic algorithm is (a)Fetch a page (b) Parse it to extract all linked URLs (c) For all the URLs not seen before, repeat (a)–(c). How
爬虫代理哪个比较好用?网络爬虫的四种语言你知道吗?
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爬虫代理哪个比较好用?网络爬虫的四种语言你知道吗?
爬虫代理哪个比较好用?网络爬虫,又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区
中间,更经常的称为网页追逐者,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 随着大数据的不断发展,爬虫这个技术慢慢走入人们的视野,可以说爬虫是大数据应运而生的产物。网络爬虫的四种语言你知道吗?
一、适合爬虫的语言
1.Phantomjs.
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2.Vitaly 发文表示,Chrome 59 将支持 headless 模式,用户最终会转向去使用它。Chrome 比 PhantomJS 更快,更稳定,也不会像 PhantomJS 这种疯狂吃内存, 但并不是意味着这个语言的终结,这个语言还是可以用的。爬虫代理哪个比较好用?
3.casperJS,CasperJs 是一个基于 PhantomJs 的工具,其比起 PhantomJs 可以更加方便的进行 navigation.
4.Nodejs,nodejs适合垂直爬取,分布式的爬取较为
一种基于python语言的网络爬虫研究 - 图文
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一种基于python语言的网络爬虫研究
作者:刘洋 崔翠 李立新 来源:《科学与财富》2016年第09期
摘要:随着Internet技术的不断发展,互联网已经成为人们获取信息的主要途径,搜索引擎从互联网中靶向性筛选出有用信息,而网络爬虫又是搜索引擎的基础构件之一。本文实现了一个基于python语言的并行网络爬虫,利用关键字匹配技术对目标网站进行扫描,得到敏感数据并抓取,分析网站数据结构和受恶意攻击的风险系数。 关键词:搜索引擎 网络爬虫 python 敏感数据 1引言
网络爬虫(Crawler)是搜索引擎(search engine SE)的基本构件之一,其直接面向互联网底层,它是搜索引擎的数据发源地,决定着整个系统的内容是否丰富、信息能否得到及时更新。它的性能表现直接影响整个搜索引擎的效果。网络爬虫的工作原理如下:从一个初始种子URLs出发,从中获取一个URL,下载网页,从网页中抽取所有的URLs,并将新的URLs添加到URLs队列中。然后,Crawler从队列中获取另一个URL。重复刚才的过程,直到Crawler达到
Java-HttpURLConnection爬虫程序-0913
Android总结 孙沛林
Java-HttpURLConnection抓取网络数据(2016-9-13)
项目:JavaSpiderDemo 环境:MyEclipse8.5
导包
第 1 页
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源码
Java
MyConn.java
import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.net.*;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.select.Elements;
第 2 页
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/**
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public class MyConn extends Thread {
public MyConn(){}
public MyConn(Str