数字信号处理实验教程基于MATLAB仿真

实验一 数字信号处理的Matlab仿真

一、实验目的

1、掌握连续信号及其MATLAB实现方法；

2、掌握离散信号及其MATLAB实现方法

3、掌握离散信号的基本运算方法，以及MATLAB实现 4、了解离散傅里叶变换的MATLAB实现 5、了解IIR数字滤波器设计 6、了解FIR数字滤波器设计1

二、实验设备

计算机，Matlab软件 三、实验内容

（一）、 连续信号及其MATLAB实现 1、 单位冲击信号

??(t)?0,????(t)dt?1,?????t?0???0

例1.1：t=1/A=50时，单位脉冲序列的MATLAB实现程序如下： clear all;

t1=-0.5:0.001:0; A=50; A1=1/A;

n1=length(t1); u1=zeros(1,n1); t2=0:0.001:A1; t0=0;

u2=A*stepfun(t2,t0); t3=A1:0.001:1; n3=length(t3); u3=zeros(1,n3); t=[t1 t2 t3]; u=[u1 u2 u3]; plot(t,u)

axis([-0.5 1 0 A+2])

2、 任意函数

f(t)??????f(?)?(t??)d?

课程名称：数字信号处理实验

学号：实验地点：综合楼C407

专业班级：2014级生物医学工程

姓名：leifeng

指导老师：

第一次实验

第一章离散时间信号的时域分析

Q1.1运行程序P1.1，以产生单位样本序列u[n]并显示它

clf; n=-10:20;

u=[zeros(1,10) 1 zeros(1,20)]; stem(n,u);

xlabel('时间序号');ylabel('振幅'); title('单位样本序列'); axis([-10 20 0 1.2]);

单位样本序列10.8振幅0.60.40.20-10-505时间序号101520

Q1.2 命令clf，axis，title，xlabel和ylabel的作用是什么

clf：清除图形窗口内容； axis:规定横纵坐标的范围；

title：使图像面板上方显示相应的题目名称； xlable：定义横坐标的名字； ylable：定义纵坐标的名字。

Q1.3修改程序P1.1以产生带有延时11个样本的延迟单位样本序列ud[n]，运行修改的程序并

且显示产生的序列。

clf; n=0:30;

u=[zeros(1,11) 1 zeros(1,19)]; stem(n,u);

物理与电子科学学院

《数字信号处理》实验指导书

————MATLAB实验

赵发勇 编 二零一零年九月三十日

目录

目录................................................................................................................................. 2 MATLAB简介 ..................................................................................................................... 3

一、MATLAB初步................................................................................................... 3

1. MATLAB的主要功能........................................................................

本科毕业设计论文

题 目：基于matlab数字信号处理实验平台设计

专业名称： 通信工程 学生姓名： 指导老师： 毕业时间： 2011年6月

摘要

matlab 软件是由MathWork 公司于1984 年推出的数学软件，最早的开发理念是提供一套完善的矩阵运算命令，随着数值运算需求的演变，Matlab 已经成为各种系统仿真，数字信号处理和可视化的标准语言，已是目前国际上最为流行的软件之一。它是众多科研工作者和工程设计人员的首选工作平台，掌握 Matlab的使用，对于拓宽学生就业选择面，也有较大帮助。

数字信号处理是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。它是把数字或符号表示的序列，通过计算机或专用处理设备，用数字的方式进行处理，以达到更符合人们要求的信号形式。它可以将自然界的模拟、连续的信号进行抽样、量化转换为数字信号，再进行滤波、变换、估值、增强、压缩、及识别等处理。随着计算机技术和大规模集成电路的飞速发展，数字信号处理技术也得到了迅速的发展和广泛的应用。

本文主要是介绍matlab在数字信号处理中的运用，包括用matl

基于MATLAB的 数字信号处理

学

校：西北师范大学知行学院

姓 名： 李天琦 学 号： 201392170XXX 班 级： 13电本班 指导老师： 罗云龙

一.课程设计的目的

综合运用MATLAB工具箱实现信号处理的GUI程序设计。

二.课程设计的基本要求

（1）熟悉和掌握MATLAB 程序设计方法 。 （2）掌握MATLAB GUI 程序设计 。 （3）学习和熟悉MATLAB信号处理工具箱。 （4）学会运用MATLAB工具箱对信号进行处理和分析。

三.课程设计的内容

要求利用MATLAB ＧＵＩ设计实现信号处理的图形用户界面，利用MATLAB信号处理工具箱实现各种数字信号的分析。

要求：按照软件工程方法，根据需求进行程序的功能分析和界面设计，给出设计详细说明。然后按照自己拟定的功能要求进行程序设计和调试。

四.实验目的

显示拉普拉斯变换的曲面图

五.设计过程

1构造系统界面

2编写代码段

界面代码：

handles.peaks=peaks(35); handles.m

基于MATLAB的 数字信号处理

学

校：西北师范大学知行学院

姓 名： 李天琦 学 号： 201392170XXX 班 级： 13电本班 指导老师： 罗云龙

一.课程设计的目的

综合运用MATLAB工具箱实现信号处理的GUI程序设计。

二.课程设计的基本要求

（1）熟悉和掌握MATLAB 程序设计方法 。 （2）掌握MATLAB GUI 程序设计 。 （3）学习和熟悉MATLAB信号处理工具箱。 （4）学会运用MATLAB工具箱对信号进行处理和分析。

三.课程设计的内容

要求利用MATLAB ＧＵＩ设计实现信号处理的图形用户界面，利用MATLAB信号处理工具箱实现各种数字信号的分析。

要求：按照软件工程方法，根据需求进行程序的功能分析和界面设计，给出设计详细说明。然后按照自己拟定的功能要求进行程序设计和调试。

四.实验目的

显示拉普拉斯变换的曲面图

五.设计过程

1构造系统界面

2编写代码段

界面代码：

handles.peaks=peaks(35); handles.m

这个是我们一个数字信号实验--“离散信号及其MATLAB实现”报告,希望对你有帮助!

实验报告

月日

课程名称：数字信号处理 实验名称：离散信号及其MATLAB实现 班级：088205108 姓名： 陈宇宁

一、实验目的

1. 熟悉MATLAB的主要操作命令;

2. 学会离散信号的表示方法及其基本运算；

3. 掌握简单的绘图命令；

4. 用MATLAB编程并学会创建函数。

二、实验原理

（1）序列的加、减、乘、除运算

A =

1 2 3 4

B =

3 4 5 6

C =

4 6 8 10

D =

-2 -2 -2 -2

E =

3 8 15 24

F =

0.3333 0.5000 0.6000 0.6667

这个是我们一个数字信号实验--“离散信号及其MATLAB实现”报告,希望对你有帮助!

G =

1 16 243

4096

（2）1：实现序列1

n =

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

这个是我们一个数字信号实验--“离散信号及其MATLAB实现”报告,希望对你有帮助!

实验报告

月日

课程名称：数字信号处理 实验名称：离散信号及其MATLAB实现 班级：088205108 姓名： 陈宇宁

一、实验目的

1. 熟悉MATLAB的主要操作命令;

2. 学会离散信号的表示方法及其基本运算；

3. 掌握简单的绘图命令；

4. 用MATLAB编程并学会创建函数。

二、实验原理

（1）序列的加、减、乘、除运算

A =

1 2 3 4

B =

3 4 5 6

C =

4 6 8 10

D =

-2 -2 -2 -2

E =

3 8 15 24

F =

0.3333 0.5000 0.6000 0.6667

这个是我们一个数字信号实验--“离散信号及其MATLAB实现”报告,希望对你有帮助!

G =

1 16 243

4096

（2）1：实现序列1

n =

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

例题3.1.1

Fm=10;Fc=100;Fs=500; k=0:199; t=k/Fs;

x=sin(2*pi*Fm*t); y=x.*cos(2*pi*Fc*t); Y=fft(y,256); subplot(2,1,1);plot(y);

subplot(2,1,2);plot([-128:127],fftshift(abs(Y))); 实验所得的图像如下图所示：

实验内容

1.实现抑制载波的幅度调制。已调信号y(t) x(t)cos( ct)，式中x(t)为调制信号；

cos( ct)rad/s

为载波信号。此处可取x(t) cos( m t), c 80 rad/s， m 10

。

（1）分析调制信号x(t)的频谱，绘出其时域波形和频谱。 Matlab程序如下： Fs=1000; Fc=40; N=1000;

wc=80*pi; n=0:N-2; t=n/Fs;

x=cos(10*pi*pi*t); y=x.*cos(wc*t); z1=fft(x,256);

subplot(2,1,1);plot(t,x);legend('x(t)的时域波形');

subplot(2,1,2);plot([-128:127],fftshift(abs(z1)));le

实 验 报 告

课程名称： 数字信号处理实验 专业班级： 姓 名： 学 号：

实验名称 数字信号处理 实验地点 实验成绩 一、实验目的及任务 ? 学会运用MATLAB求解离散时间系统的零状态响应； ? 学会运用MATLAB求解离散时间系统的单位取样响应； ? 学会运用MATLAB求解离散时间系统的卷积和。 实验时间 二、实验内容与步骤 3.2.1 离散时间系统的响应 离散时间LTI系统可用线性常系数差分方程来描述，即 ?ay(n?i)??bx(n?j) （3-1） iji?0j?0NM其中，ai（i?0，1，?，N）和bj（j?0，1，?，M）为实常数。 MATLAB中函数filter可对式（13-1）的差分方程在指定时间范围内的输入序列所产生的响应进行求解。函数filter的语句格式为 y=filter(b,a,x) 其中，x为输入的离散序列；y为输出的