数据分布特征怎么描述例题

第三章 数据分布特征的描述

（一）教学目的

通过本章的学习，使同学们正确理解各种指标的概念及计算方法，学会运用相应的统计指标对数据的分布特征进行分析说明。

（二）基本要求

使学生熟练掌握数据分布特征的描述方法。 （三）教学要点

1、集中趋势的测度指标及其计算方法； 2、离散趋势的测度指标及其计算方法； 3、总体分布的偏度与峰度的测度。 （四）教学时数 9——10课时 （五）学习内容 本章共分三节：

第一节 数据分布集中趋势的测定

一、定类数据集中趋势的测度——众数(Mode) (一) 概念要点

众数是指一组数据中出现次数最多的变量值，用

Mo表示。从变量分布的角度看，众数

是具有明显集中趋势点的数值，一组数据分布的最高峰点所对应的数值即为众数。当然，如果数据的分布没有明显的集中趋势或最高峰点，众数也可以不存在；如果有多个高峰点，也就有多个众数。

1.集中趋势的测度值之一 2.出现次数最多的变量值 3.不受极端值的影响

4.可能没有众数或有几个众数

5.主要用于定类数据，也可用于定序数据和数值型数据 众数的不唯一性：

无众数原始数据: 10 5 9 12 6 8 一个众数原始数据: 6

第四章

数据分布特征的描述

第一节 分布集中趋势的描述

第二节 分布离散程度的度量第三节 分布的偏度和峰度

2015-4-11

学习目的与要求 通过本章学习，要正确理解平均指 标与变异指标的概念、意义、作用；明 确其种类及其区别；掌握平均指标与变 异指标的计算方法、应用条件、平均指 标与变异指标的关系。

2015-4-11

数据分布的特征集中趋势 (位置)

离中趋势(分散程度) 偏态和峰态 (形状)2015-4-11 3

第一节 分布集中趋势的描述一. 描述分布集中趋势的主要指标与作用(一)平均指标概念 同质总体各单位某一标志值在一定时间、地点条件 下的一般水平的代表值。 (二 )特点：

⒈ 平均指标是一个代表值2 .抽象了各变量值之间的差异 3 必须具有同质性

4. 反映总体变量值的集中趋势(Central tendency)2015-4-11 4

一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中 心值 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值

低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据， 但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测 量数据.

2015-4-11

( 三)作用 ⒈反映变量分布的集中趋势和一般水平

⒉比较同一现象在不同空间或不同阶段的发展

第四章

数据分布特征的描述

第一节 分布集中趋势的描述

第二节 分布离散程度的度量第三节 分布的偏度和峰度

2015-4-11

学习目的与要求 通过本章学习，要正确理解平均指 标与变异指标的概念、意义、作用；明 确其种类及其区别；掌握平均指标与变 异指标的计算方法、应用条件、平均指 标与变异指标的关系。

2015-4-11

数据分布的特征集中趋势 (位置)

离中趋势(分散程度) 偏态和峰态 (形状)2015-4-11 3

第一节 分布集中趋势的描述一. 描述分布集中趋势的主要指标与作用(一)平均指标概念 同质总体各单位某一标志值在一定时间、地点条件 下的一般水平的代表值。 (二 )特点：

⒈ 平均指标是一个代表值2 .抽象了各变量值之间的差异 3 必须具有同质性

4. 反映总体变量值的集中趋势(Central tendency)2015-4-11 4

一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中 心值 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值

低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据， 但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测 量数据.

2015-4-11

( 三)作用 ⒈反映变量分布的集中趋势和一般水平

⒉比较同一现象在不同空间或不同阶段的发展

第五章 数据分布特征的描述

练习题

一、填空题

1．常用的数值平均数有 和 以及 。

2．权数对算术平均数的影响作用不决定于权数 的大小，而决定于权数的 的大小。 3．计算算术平均数的基本公式 。

4．当标志值较大而次数较多时，平均数接近于标志值较 的一方；当标志值较小而次数较多时，平均数靠近于标志值较 的一方。

5．加权算术平均数等于简单算术平均数的前提条件是 。

6．利用组距数列计算算术平均数，应首先计算各组的 。

7．统计中的变量数列是以 为中心而左右波动，所以平均数反映了总体分布的 。 8．中位数是位于变量数列 的那个标志值，众数是在总体中出现次数 的那个标志值。中位数和众数也可以称为 平均数。

9．调和平均数是平均数的一种，它是 的算术平均数的 。 10．现象的 是计算或应用平均数的原则。

第三章 变量分布特征的描述

一、 填空题

1、整个变量数列是以 为中心上下波动的，这反映了总体分布的 。一般来说，与平均数离差愈小的标志值出现次数 ，与平均数离差愈大的标志值出现次数 。

2、平均指标的数值表现称为 ，其计算方法按是否反映了所有单位标志值水平而可分为 和 两类。

3、算术平均数的基本公式是 与 之比。对于组距式资料，

通常要用 来代表各组的一般水平，这时是假定各组的变量值是均匀 分布的。

4、加权算术平均数的公式是 。从中可以看到，它受 大小 和 大小的影响。

5、各个变量值与其算术平均数的 等于零，并且 为最小值。 6、调和平均数是 的 的倒数。又称 ，它

第三章 变量分布特征的描述

一、 填空题

1、整个变量数列是以 为中心上下波动的，这反映了总体分布的 。一般来说，与平均数离差愈小的标志值出现次数 ，与平均数离差愈大的标志值出现次数 。

2、平均指标的数值表现称为 ，其计算方法按是否反映了所有单位标志值水平而可分为 和 两类。

3、算术平均数的基本公式是 与 之比。对于组距式资料，

通常要用 来代表各组的一般水平，这时是假定各组的变量值是均匀 分布的。

4、加权算术平均数的公式是 。从中可以看到，它受 大小 和 大小的影响。

5、各个变量值与其算术平均数的 等于零，并且 为最小值。 6、调和平均数是 的 的倒数。又称 ，它

小样本DW统计量的分布特征

小样本DW统计量的分布特征

张晓峒1 赵初晓2

(1. 南开大学国际经济研究所, 天津 300071) (2. 天津大学管理学院, 天津 300072)

摘要：本文用模特卡罗模拟方法研究了样本容量在54以下的DW统计量的分布特征，并给出小样本DW检验临界值表。同时用DW检验提出了一个判别最小二乘估计中是否存在虚假回归的有效方法。

关键词：模特卡罗模拟，DW分布，非平稳性，协整

Distribution of Small Sample DW Statistic

Zhang Xiaotong1 Zhao Chuxiao2

(1. Institute of International Economics, Nankai University, Tianjin 300071)

(2. Management School, Tianjin University, Tianjin 300072)

Abstract In this paper we investigated the DW distribution with sample size under 54 by Monte Carlo simulation method an

第32卷第3期　　　　　　　　　　　　　煤炭科学技术　　　　　　　　　　　　　　　2004年3月

中国炼焦煤资源的分布特征

马　庆　元

(鞍山科技大学化工学院,辽宁鞍山　114044)

摘　要:,高,且主要分布在华北地区。,炼焦洗精煤中的焦煤和肥煤的比例过少,产,关键词:;中图分类号文献标识码:B　　　文章编号:0253-2336(2004)03-0063-04

DistributionfeaturesofcokingcoalresourcesinChina

MAQing2yuan

(SchoolofChemicalEngineering,AnshanUniversityofScienceandTechnology,Anshan　114044,China)

　　中国是世界上第一产煤和用煤大国,近年来煤炭产量逐年增高,由2000年的9199亿t到2001年的11106亿t、2002年13193亿t,2003年达到16108亿t,计划2005年将达19亿t。炼焦煤及其洗精煤产量也逐年增高,1999年产量7975万t,2000年8391万t,2001年和2002年分别为9950

1　中国炼焦煤分大区、按勘查程度划分的

储量、资源量

　　在中国的炼焦煤储量或资源量中,以华

全球生物医药产业空间分布特征

目前，全球生物医药产业呈现集聚发展态势，主要集中分布在美

国、欧洲、日本、印度、中国等地区。其中美、欧、日等发达国家占据主导地位。

一、美国

美国生物医药产业已在世界上确立了代际优势。即比最接近的竞争对手如英国、德国等生物医药强国，在技术和产业发展上，要至少先进两代以上。

目前，美国已形成了旧金山、波士顿、华盛顿、北卡、圣迭戈五大生物技术产业区。其中，波士顿、华盛顿和北卡罗来纳研究三角园分布在东海岸，旧金山和圣迭戈分布在西海岸。

二、英国

英国是仅次于美国的生物医药研发强国，产业的科学基础是其他欧洲国家无法比拟的，在这一领域，英国已经获得了20多个诺贝尔奖。在园区发展方面，英国剑桥生物技术园区现已成长为世界最大且

从事最尖端科研的生物技术园区之一。目前，英国生物医药产业主要分布于伦敦、牛津、剑桥、爱丁堡等高等院校及科研机构密集的地区。

三、印度

印度目前生物医药产业发展十分迅速，将生物医药与信息学不断融合，是印度生物医药产业发展的一大特色，已成为亚太地区五个新兴的生物科技领先国家和地区之一。

印度自20世纪80年代开始重视生物技术的研发，出台了各种优惠政策以吸引国内外的投资。至今印度全国已经建立了6家生物技

摘要：中国主要成煤时代为石炭纪、二叠纪、侏罗纪、白垩纪和第三纪,而各个含煤地层在中国的南北方却又有许多差别,如含煤层厚度,煤系的岩性组成,以及煤层的可采性等;在一个大含煤地区可以分出许多组,不同的组在岩性,厚度以及可采性等也存在较大差异。因此研究中国的主要含煤地层具有十分重要的意义。 关键词：中国 含煤地层 石炭纪 二叠纪 侏罗纪 白垩纪 第三纪

试论中国主要含煤地层的分布特征

宋武林 李江

（西安科技大学地质与环境工程系0403班 陕西西安 710054）

摘要：中国主要成煤时代为石炭纪、二叠纪、侏罗纪、白垩纪和第三纪，而各个含煤地层在中国的

南北方却又有许多差别，如含煤层厚度，煤系的岩性组成，以及煤层的可采性等；在一个大含煤地区可以分出许多组，不同的组在岩性，厚度以及可采性等也存在较大差异。因此研究中国的主要含煤地层具有十分重要的意义。

关键词： 中国 含煤地层 石炭纪 二叠纪 侏罗纪 白垩纪 第三纪

由于煤是由植物遗体形成的沉积矿床，因此其分布与地史时期植物演化密切相关。早古生代植物演化处于低级阶段，只有水生菌藻类植物，因此只形成高灰分、低热值的“石煤”。泥盆纪开始，植物在陆地繁衍，才产生具真正意义的腐植煤，中国云南禄