数据科学导论教学大纲
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《专业导论》课程教学大纲
《专业导论》课程教学大纲
一、基本信息
课程编号：01A14000
课程名称：专业导论
英文名称：Introduction to Specialty
课程类型: □通识必修课□通识核心课□通识选修课□学科基础课
■专业基础课□专业必修课□专业选修课□实践环节
总学时：16 讲课学时：16 实验学时：0
学分：1
适用对象：材料科学与工程学院全体大一学生
先修课程：无
课程负责人：王琦、葛曷一
本课程为大学一年级学生所设。主要教学内容有水泥、玻璃、陶瓷、微纳粉体、混凝土、电子材料、合金材料、复合材料、建筑装饰材料的发展简史、材料特性、对人类社会的贡献和各方向的教学资源及平台等。通过学习，使学生初步了解水泥、玻璃、陶瓷、微纳粉体、混凝土、电子材料、合金材料、复合材料、建筑装饰材料的产生发展进程以及对人类社会发展的重要性，了解教学资源，为未来专业分流向学生提供可参考的依据。
二、课程的性质与作用
《专业导论》是材料科学与工程学院的一门专业基础课，其任务是使学生初步了解水泥、玻璃、陶瓷、微纳粉体、混凝土、电子材料、合金材料、复合材料、建筑装饰材料的产生发展进程以及对人类社会发展的重要性，了解教学资源，为未来专业分流向学生提供可参考的依据。
三、教学目标
以启发和引导的方式和学生互动
云计算导论教学大纲
云计算导论教学大纲
本课程在设计时主要是让学生在理论方面对云计算所涉及的相关技术有所了解，对于云计算行业的发展有清楚的认识。以计算机专业学生就业为导向，培养学生的动手能力。
课程概述
了解云计算的基本概念、了解虚拟化技术的基本概念、了解虚拟化技术、了解云部署模式、理解云计算机制。通过课堂讲解与讨论、案例分析等促进学生对所学的理论和运用，以培养其实际操作技能。在课程内容选择上，本课程涉及很多与计算技术的基础知识，其中云计算的关键技术，云计算关键技术包括虚拟化技术、分布式海量存储技术、云平台技术。
课程大纲
1云计算概述
1.1云计算的由来
1.2云计算的概念与特征
1.3云计算的发展现状
1.4云计算的商业模式
1.5云计算整体架构和组织
1.6丰富多彩的云应用
第一单元
2云服务
2.1云服务概述
2.2云服务体系简介
2.3云服务类型及应用
2.4云部署模型
第二单元
3云存储技术
3.1云存储的概念及结构模型
3.2云存储关键技术及分布式数据存储的概念3.3常见的两种存储架构GFS和HDFS
3.4分布式数据存储的应用及面临的问题
第三单元
4虚拟化
4.1虚拟化概述
4.1.2虚拟化的分类
4.2虚拟化技术
4.3.1Hyper—V虚拟化
4.3.2Xen虚拟化
4.3.3VMware虚拟化
4.
《专业导论》课程教学大纲
《专业导论》课程教学大纲
一、基本信息
课程编号：01A14000
课程名称：专业导论
英文名称：Introduction to Specialty
课程类型: □通识必修课□通识核心课□通识选修课□学科基础课
■专业基础课□专业必修课□专业选修课□实践环节
总学时：16 讲课学时：16 实验学时：0
学分：1
适用对象：材料科学与工程学院全体大一学生
先修课程：无
课程负责人：王琦、葛曷一
本课程为大学一年级学生所设。主要教学内容有水泥、玻璃、陶瓷、微纳粉体、混凝土、电子材料、合金材料、复合材料、建筑装饰材料的发展简史、材料特性、对人类社会的贡献和各方向的教学资源及平台等。通过学习，使学生初步了解水泥、玻璃、陶瓷、微纳粉体、混凝土、电子材料、合金材料、复合材料、建筑装饰材料的产生发展进程以及对人类社会发展的重要性，了解教学资源，为未来专业分流向学生提供可参考的依据。
二、课程的性质与作用
《专业导论》是材料科学与工程学院的一门专业基础课，其任务是使学生初步了解水泥、玻璃、陶瓷、微纳粉体、混凝土、电子材料、合金材料、复合材料、建筑装饰材料的产生发展进程以及对人类社会发展的重要性，了解教学资源，为未来专业分流向学生提供可参考的依据。
三、教学目标
以启发和引导的方式和学生互动
《时装工业导论》教学大纲
《时装工业导论》教学大纲
一、课程教学目标
时装工业导论是服装设计、服装工程与服装营销3个专业共同使用的一门导论课程，是服装专业的基础入门课程。本课程主要讲述时装工业中设计、生产与营销各环节的基本概况，以及时装设计、产品开发、时装买手、视觉营销等方面的基础知识与原理，分析当前国际国内时装产业的发展现状。通过本课程的教学，使学生熟悉时装产业结构，了解产业环节分工及其相互关系，掌握时装工业的相关术语；理解产业中各种岗位职能划分和工作内容。本课程的教学内容理论联系实际，注重对产业发展及相关研究前沿领域的介绍，着重培养学生综合能力及创新意识。
（一）知识目标
通过时装工业导论课程的学习，使学生掌握当代时装工业的基本概况和运营管理知识，了解时装工业内部不同环节、不同部门的职能与特点；了解产业就业环境以及服装专业知识模块的划分情况，为学生进一步学习其他服装专业课程奠定必要的知识基础。
（二）能力目标
通过本课程的学习，学生应获得如下能力：了解时装工业的基本概况和相关知识，如服装设计、流行时尚、品牌定位等基础原理；掌握服装专业知识、概念和术语；同时培养学生课内理论学习与课外实践学习相结合的能力；实际操作能力以及较强的自主学习能力，主动探索和独立思考的能力,提高学生的创
体育产业导论-教学大纲
《体育产业导论》教学大纲
课程代码：031132A
课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课
专业必修课□专业选修课
□学科基础课
总学时：32讲课学时：32 实验（上机）学时：0 学分：2
适用专业：贸易经济（高水平运动员班）
先修课程：产业经济学
一、教学目标
《体育产业导论》是面向贸易经济专业（高水平运动员）本科生的专业课程。本课程在产业经济学基础上，详细介绍体育产业的概念、结构、政策及经营管理等多层面内容。
目标1：使学生全面了解体育产业在国际及国内的发展概况，熟悉体育产业范畴的各类名词与概念，并初步具备一定的问题分析能力，能够通过规范的研究方法分析体育领域的发展。
目标2：具备一定的体育行业经营管理的知识，使用相关管理学方法，能够用其分析一些体育俱乐部、大型赛事的具体实例。
目标3：本科目为后续的体育市场营销、体育经济学等课程进行铺垫。
二、教学内容及其与毕业要求的对应关系
（一）教学内容
课程的主要知识体系包括：体育产业概述、体育产业的发展沿革、体育产品相关知识、体育产业结构与效应的分析、职业体育产业与非职业体育产业的发展、大型体育赛事、体育产业政策，及体育产业国际化专题。主要章节内容均设置有我国的相关实践内容。
（二）教学方法和手段
教师在讲解各章内容的过程中
《数据挖掘》教学大纲
《数据挖掘》课程教学大纲
课程名称：数据挖掘 课程编号：11630603 英文课程名称：Discrete Mathematics 适用专业：软件工程本科专业；
总学时数：45 学分数：4
理论教学时数：41 实验 (实践)教学时数：4 执笔者：赵曦 编写日期：2012.2
一、课程性质和目的
数据挖掘技术经过十几年的发展，已经取得一些重要成果，特别是在基本概念、基本原理、基本算法等方面发展的越来越清晰。因此，现在开设此课程具备基本的技术条件。本课程以介绍基本概念和基本算法为主，以前沿问题的讨论与探索为辅，其目的是为学生将来研究和学习提供知识储备。
数据挖掘作为高级数据处理和分析技术，其目的是通过本课程学习让学生了解信息处理技术的发展方向以及数据挖掘技术本身的概念、原理和方法。
二、课程教学内容、要求及学时分配
（一）第1张 绪论（2学时）
本章作为绪论，其目的是让学生对数据挖掘技术有一个总体
《数据挖掘》教学大纲
《数据挖掘》课程教学大纲
课程名称：数据挖掘 课程编号：11630603 英文课程名称：Discrete Mathematics 适用专业：软件工程本科专业；
总学时数：45 学分数：4
理论教学时数：41 实验 (实践)教学时数：4 执笔者：赵曦 编写日期：2012.2
一、课程性质和目的
数据挖掘技术经过十几年的发展，已经取得一些重要成果，特别是在基本概念、基本原理、基本算法等方面发展的越来越清晰。因此，现在开设此课程具备基本的技术条件。本课程以介绍基本概念和基本算法为主，以前沿问题的讨论与探索为辅，其目的是为学生将来研究和学习提供知识储备。
数据挖掘作为高级数据处理和分析技术，其目的是通过本课程学习让学生了解信息处理技术的发展方向以及数据挖掘技术本身的概念、原理和方法。
二、课程教学内容、要求及学时分配
（一）第1张 绪论（2学时）
本章作为绪论，其目的是让学生对数据挖掘技术有一个总体
《数据挖掘》教学大纲
河北经贸大学课程水平认定 《数据挖掘》学习大纲
课程名称 总 学 时 适用专业
数据挖掘 32学时 统计学 课程类型 学 分 开课单位 必修课 2学分 数统学院 一、学习性质
《数据挖掘》是大数据背景下现代统计数据分析不可缺少的重要工具。通过本课程的学习，培养学生的数据分析技能，熟悉和掌握大数据信息提取与结果分析，培养适应社会数据分析岗位需求的专业人才。
二、学习目的
本课程目的主要是让学生在学习期间掌握数据挖掘理论以及如何用数据挖掘来解决实际问题，了解某个数据挖掘解决方案对特定问题是否切实可行，学习知识发现的过程，利用基本的统计和非统计技术评估数据挖掘对话的结果等。
三、学习要求
重点掌握几种数据挖掘策略及每种策略的适用时机；如何通过几种数据挖掘技术建立模型来解决问题。
四、课程内容与学时分配
课程内容与学时分配 学时分配 课 程 内 容 自学 第一章 引言 第二章 数据预处理 第三章 分类和预测 第四章 复杂类型数据的挖掘 第五章 数据挖掘的应用和发展趋势
2 2 4 4 2 自学研讨调研 2 2 8 4 2 五、课程考核和成绩评定
课程考核为闭卷考试。
成绩评定：考试成绩实行百分制，其中基础知识测试题的分值掌握在40
秘书学导论教学大纲
《秘书学导论》课程教学大纲
课程编码：040100114 学分：2 总学
时：30
说 明
【课程性质】
《秘书学导论》是高等职业技术院校的一门专业技能理论课，是秘书从业人员的必修课程，也是一门以秘书活动为研究对象的新兴学科。
【教学目的】
通过本课程的学习，使学生了解秘书工作的基本理论与内容，熟悉秘书工作的各个环节以及自身应具备的素质，为今后的学习和工作打下一个良好的理论与实践的基础。
【教学任务】
通过教学与实践，使学生较系统地学习秘书工作的基本理论，了解秘书工作的规律性，掌握秘书工作的基本内容和思路、历史发展、职能范畴、工作思维等，让学生对秘书工作有一个较清楚的认识。
【教学内容】
本课程以秘书工作为中心，介绍了现代秘书的含义、秘书工作的规律、工作思维和基本素质等内容，具体包括：秘书工作的历史发展、秘书的职能范畴、秘书与领导等的人际关系秘书的素质与修养、秘书工作思维等。
【学时分配】
学 时 安 排 序号 章 节 内 容 理论课时 实训课时 1 2 3 4 5 6 7 8 9 绪论 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第
《数据挖掘》教学大纲
《数据挖掘》课程教学大纲
课程名称：数据挖掘 课程编号：11630603 英文课程名称：Discrete Mathematics 适用专业：软件工程本科专业；
总学时数：45 学分数：4
理论教学时数：41 实验 (实践)教学时数：4 执笔者：赵曦 编写日期：2012.2
一、课程性质和目的
数据挖掘技术经过十几年的发展，已经取得一些重要成果，特别是在基本概念、基本原理、基本算法等方面发展的越来越清晰。因此，现在开设此课程具备基本的技术条件。本课程以介绍基本概念和基本算法为主，以前沿问题的讨论与探索为辅，其目的是为学生将来研究和学习提供知识储备。
数据挖掘作为高级数据处理和分析技术，其目的是通过本课程学习让学生了解信息处理技术的发展方向以及数据挖掘技术本身的概念、原理和方法。
二、课程教学内容、要求及学时分配
（一）第1张 绪论（2学时）
本章作为绪论，其目的是让学生对数据挖掘技术有一个总体