生物识别技术的应用现状

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浅谈生物识别技术在人社领域的应用

作者：张忠国

来源：《中国新技术新产品》2017年第10期

摘 要：随着社会保障事业的飞速发展，时代的不断进步，科技也发生了日新月异的变化。各种技术不断被应用到生活当中。而随着计算机技术的不断更新，社保基金安全一直是人社部门监管的一项重要工作。为了保障社保基金安全管理和持续发展，生物识别技术成了应用于人社领域着重研究的问题。该技术具有较强的安全可靠性、方便并且防伪造等特质，随着对该项技术的不断深入研究，生物识别也逐渐地被引用到信息安全方面来。本文主要针对生物识别技术的相关知识进行研究，分析生物识别技术在人社领域的相关应用，为日后信息系统的可靠性安全性的研发奠定良好的基础。 关键词：生物识别；计算机；保险 中图分类号：TP391 文献标识码：A

随着社会保障事业的改革与发展，社会保险的扩面征缴，中国的社会保险行业正进一步推进与加强。但是随着养老保险、医疗保险制度改革的深入，也逐渐暴露出一些管理与监管方面的问题，影响社会保险的健康与稳定发展。

在养老保险方面，离退休人员的养老

分析指纹识别技术的应用现状与发展趋势

指纹识别技术是利用指纹的惟一性和稳定性特征，集传感器技术、生物技术、数字图像处理、模式匹配、电子技术于一体的高新技术。

指纹识别历程:

在生活中较常见的指纹识别应用有：指纹锁、指纹考勤、指纹门禁、指纹保管箱、笔记本电脑指纹登陆模块、手机指纹开机验证模块、指纹网上银行等，相信随着技术发展成熟，应用成本越来越低，指纹识别技术会越来越广泛地应用到我们日常生活中来。

上世纪90年代，指纹识别技术就在国内兴起，当时应用仅限于刑侦领域，它可以提高公安机关破案率，同时节省了很多成本。但指纹识别技术在刑侦中属于\不知主体\的使用，\比对\需要通过大型机处理，价格和时间的成本都比较大。所以指纹识别常常只作为刑侦的辅助手段，应用不够广泛，市场份额极为有限。

通过指纹识别技术在市场中不断的推广与应用，指纹识别企业发现指纹识别技术的真正市场应该是民用市场。因为民用指纹识别技术是\可知主体\的，\比对\速 度较快，准确率高。它伴随着越来越多的电子设备，如pc、atm提款机、门禁控制系统等，正在进入我们的日常生活。从趋势来看，民用化的指纹识别技术最终将取代安全性方便性都有缺陷的身份识别码和密码，用于阻止非授权的访问。由于指纹识别技术

图像识别技术研究现状综述

简介：

图像识别是指图形刺激作用于感觉器官，人们辨认出它是经验过的某一图形的过程,也叫图像再认。在图像识别中,既要有当时进入感官的信息,也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。图像识别技术是以图像的主要特征为基础的，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块，每一个组块是同时被感知的。图像在人类的感知中扮演着非常重要的角色，人类随时随处都要接触图像。随着数字图像技术的发展和实际应用的需要，出现了另一类问题，就是不要求其结果输出是一幅完整的图像，而是将经过图像处理后的图像，再经过分割和描述提取有效的特征，进而加以判决分类，这就是近20年来发展起来的一门新兴技术科学一图像识别。它以研究某些对象或过程的分类与描述为主要内容，以研制能够自动处理某些信息的机器视觉系统，代替传统的人工完成分类和辨识的任务为目的。

图像识别的发展大致

中北大学2014届本科毕业论文

摘要

图像识别技术是人类视觉认知的延伸，是人工智能的一个重要领域，随着计算机技术和人工智能技术的发展，图像识别技术越来越成为人工智能的基础技术。蔬菜图像的识别是当今各农产品市场急需采用的一项人工智能技术。如何有效的对蔬菜图像进行处理，并提取其特征是蔬菜图像识别技术的核心问题。本文以蔬菜图像的分割为主线，利用3种方法对分割后的蔬菜图像进行特征提取，并验证其有效性。

首先，蔬菜图像的分割的目的是将蔬菜图像的背景进行去除，仅保留蔬菜图像的前景部分。为此，需要将蔬菜图像的前景部分与背景部分进行区别。实验表明，利用K均值聚类算法辅以形态学操作能有效地对蔬菜图像进行分割。

对分割后的蔬菜图像进行特征提取，分别提取颜色一致性矢量（CCVs）、和差直方图矢量（SDH）及边界/内部像素分类（BIC）特征矢量作为图像的特征。利用提取出的特征矢量，对同种类的蔬菜图像和不同种类的蔬菜图像进行比较，以验证矢量的有效性。实验证明相似图像之间的矢量距离值较小，相似度较大，因此提取出的特征矢量能做为图像的特征。

关键词：图像分割，图像特征提取，K均值聚类，颜色一致性矢量（CCVs），和差直方图（SDH），边界/内部像素分类（BIC）

中北大学

生物载体的应用现状与发展

姓名：朱泽敏 学号：02130111 专业：市政工程 摘要：生物载体填料在生物膜工艺中起着关键作用，近年来，国内外学者对生物载体填料从多方面做了深入的研究开发工作并取得了相应的成果。本文结合近年来国内外学者的研究成果概述了生物载体填料的应用现状，并就其发展方向给出一些见解。

关键词：生物膜技术；生物载体；活性炭；海绵铁；多孔陶瓷 前言

目前最常用的污水的生物处理方法是活性污泥法和生物膜法。活性污泥法与1914年在英国曼彻斯特建成试验场开创以来，已有将近90年的历史，它是污水生物处理领域内使用最早、最为成熟的工艺。但是活性污泥工艺在使用过程中存在诸多问题，如：占地面积大、剩余污泥量大、脱氮效果差、管理费用高、易发生污泥膨胀和污泥流失等。而生物膜法有机负荷较高，接触停留时间短，减少占地面积，节省投资。此外，运行管理时没有污泥膨胀和污泥回流问题，且耐冲击负荷。因此在我国受到了广泛重视。

生物载体填料是生物膜处理工艺的的关键，它直接影响生物反应的处理效果，而且，填料的费用在生物反应处理系统的建设投资中也占较大的比重，所以，填料的选择决定了污水的处理效果及工程的运行管理等问题。

一、 生物载体的概念和历史概况

为生物膜

生物识别掌纹技术要逆袭

近期美国专利与商标局公布了亚马逊最新专利申请，一种非接触式扫描系统，可通过扫描手掌特征(包括掌纹和静脉)来识用户身份。

目前，亚马逊公司已获得了“非接触式扫描系统”的专利，并将其手掌识别技术代号确定为Orville。

同时，该系统已经在美国whole foods商超、Amazon Go便利店进行测试，在进入商店时顾客需要扫描手掌，结束购物时在配备扫描仪的收银机上再次扫描手掌来结账。亚马逊在其试运行的便利店打出了“No Line, Just Walk Out”（无需排队结账）标语。

手掌识别实现无感支付

“ Amazon Go”是由Amazon经营的美国便利店连锁店。在试运营该系统的Amazon Go便利店中，开始购物时顾客需要扫描手部以登记信息。随后在购物的过程中店内机器视觉系统会自动分辨顾客选择的货品类型和数量。

当需要结束购物时，顾客只需将想要购买的物品携带至掌纹扫描设备，并且在扫描仪附近挥手即可完成支付。在挥手扫描的同时，交易数据将被链接到顾客的银行信息，整个支付过程可以在一秒之内完成。

其中，亚马逊手掌特征扫描系统包括了红外光源、控制器和摄像机三部分。

扫描仪首先获取一组经过红外偏振的原始图像，专注于手掌外部特征，如线条、褶皱

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生物3D打印技术的应用现状和发展趋势

作者：陈鑫 李方正

来源：《新材料产业》2017年第11期

3D打印（又称“增材制造”）已成为推动新一轮技术创新和产业变革的重要力量。生物医疗领域以其需求量大、个性化程度高、产品附加值高的特点，成为3D打印技术的重要应用领域。目前，生物3D打印技术已经被应用于术前规划、体外医疗器械、齿科、金属植入物等领域，未来将向可降解体内植入物和3D打印生物组织/器官等方向发展。 一、生物3D打印内涵和发展现状 1.生物3D打印内涵

生物3D打印是基于离散-堆积成形原理，以活细胞、生物活性因子及生物材料的基本成形单元，设计制造具有生物活性的人工器官、植入物或细胞三维结构的技术，融合了制造科学与生物医学，是一项具有交叉性和前沿性的新兴技术。生物3D打印技术主要包括3个技术范畴。一是基于生物医学影像数据重建或设计三维立体数字化模型并3D打印成形技术，可应用于术前规划、外科整形和手术导板等领域，满足个性化需求；二是基于仿生的多尺度生物复杂结构设计和建模，建立具有多尺度复杂结构，并满足成形制造能力的生物系

现代生物技术的应用

1 现代生物技术的定义

生物技术也称生物工程。在分子生物学基础上建立的创建新的生物类型或新生物机能的实用技术，是现代生物科学和工程技术相结合的产物。随着基因组计划的成功，在系统生物学的基础上发展了合成生物学与系统生物工程学，开发生物资源，涉及农业生物技术、环境生物技术、工业生物技术、医药生物技术与海洋生物技术，乃至空间生物技术等领域，将在21世纪开发细胞制药厂、细胞计算机、生物太阳能技术等发挥关键作用。

2 现代生物技术的应用领域

现代生物技术以分子生物学、细胞生物学、微生物学、免疫学、遗传学、生理学、系统生物学等学科为支撑，结合了化学、化工、计算机、微电子等学科，从而形成了一门多学科互相渗透的综合性学科。就其应用领域，可分为农业生物技术、医学生物技术、植物生物技术、动物生物技术、食品生物技术、环境生物技术等。

3 发酵工程技术

发酵工程是将微生物学、生物化学和化学工程学的基本原理有机地结合起来，是一门利用微生物的生长和代谢活动来生产各种有用物质的工程技术。该技术可用于生产抗生素、维生素等常用药物和人胰岛素、乙肝疫苗、干扰素、透明质酸等新药，用于微生物蛋白、氨基酸和一些食品添加剂（如柠檬酸、乳酸、天然色素等）的生产，用于生物固氮、微

这是一个简单的车牌识别系统

基于澳大利亚现状的自动车牌识别识别 Leonard G. C. Hamey

Department of Computing

Macquarie University NSW 2109 Australia

len@ics.mq.edu.au

Colin Priest

Sigma Plus Consulting Pty Ltd

Colin_Priest@.au

摘要

我们考虑一下对于澳大利亚车牌（在其他国家注册的车牌也包括在内）的识别任务。一个用于澳大利亚车牌识别的系统必须应对车牌各种各样的外观。每一个国家都使用自己的一系列车牌的设计，这些设计都有丰富的字体变化。在一些重大事件发生时，通常会有一些特别设计的车牌发行，比如说悉尼2000奥林匹克运动会。同时，车主可能将车牌放置在玻璃框架下，或者使用一些非正式的材料制作车牌。这些各种各样的因素使得自动车牌识别系统很复杂，并造成现有的识别方法很难胜任。我们已经开发了一种包含了新颖的，由数字图像处理和人工神经网络技术组成的系统。它能够成功的定位并识别数字图像上澳大利亚的机动车车牌。该系统的商业化软件正在构思中。

1.介绍

自动车牌识别对于大量应用是很重要的，包括交通管理、防盗监控、通行控制和自动收费

基于手部特征的多模态生物识别技术研究

基于手部特征的生物多模态技术研究

摘 要

随着科学技术与时俱进的脚步，人们对于安全问题的关注性也越来越高，生物识别的技术优势越加突出了其重要性，生物特征识别就是指进行身份的判断时利用人类所特有的生理特征和行为特征。但同时基于单模态的身份识别技术却有着一些缺点，比如防伪性能差，易被窃取等，本文就这一问题而提出了多模态生物识别技术，它就是通过利用多种生物特征的融合技术进行身份识别和身份验证，主要优势在提高识别效率，抗噪性、普适性等方面都有所改善。虽然近年来多模态生物识别技术已经得到了多方面各个层次的关注和重视。但是，目前该技术仍然不是十分成熟，需要我们在以后的工作中进一步研究和探讨。

我们将具有丰富特征的人体手部作为本论文的研究重点，本文研究的手部的生物特征主要是基于掌纹特征和手形特征的，他们作为生物识别特征具有稳定性和唯一性，本文主要基于小波变换对生物特征进行分析，基于小波变换的生物特征提取方式，接着运用了改进后的典型相关分析方法，对所提取的手形和掌纹两种生物特征的特征向量在特征层的融合方法，此种方法主要是通过引入矫正系数，通过对投影方向上的特征矢量的调整，使准则函数值达到最大的要求。

本文主要利用人手