抽样检验的原理和实现
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抽样检验原理和实现
产品质量检验是质量管理中的一项重要工作。
检验为主线和实现 。
,
介绍抽样检验的原理
+
7 0 6
)
,
简称/+曲线 (示意图参见
为了保证产品达到
图 8 ,( #
。
标准要求数检验。
,
防止不合格品出厂或进,
工作中常见的抽样检验是这样的
% 二 . (‘。 二
人下道工序
往往会对产品进行全,
从批量为
的一批产品中随机,
还乞丛脸%/
+、
随着现代工业的发展,
全
抽取&
个进行检验。
将发现的不合&,
数检验在某些情况下是不可能或没有必要的大、
格品数%与事先规定的合格判定数相比较
抽样检验会同时涉及到厂家和用户的利益问题。
如破坏性检验,
,
批量
如果%,
簇
则判定该批
对厂家而言!
,
不
时间长的检验和费用高昂的检。
产品合格格明。,
反之判定该批产品不合
希望达到质量要求的产品由于抽样方案的缘故被拒收对用户而言。,
验等
这时
抽样检验就是一种有。,
这个过程也可以用图 ,
来说由实
效的替代方法
它所包含的抽样方案可以用)
不希望未达到质量要求的产品由于
所谓抽样检验
是指从一批产,
(#
,
来表示,
。
其中的
#
抽样方案的缘故被接收断 。,
由于是运
品中随机抽取一部分进行检验动计。
并
际情况决定
所以设计抽样方案的和&。,
用随机样本的信息对总体进行推所以在设计抽样方案时。,
据此判断该批产品是否合格的活抽样检验的种类很多抽样检验。,
实质就是确定合适的先引人“
必须
,
按检验
为找出理想的抽样方案接收概率”
必须在任,
同时考虑厂家风险误,
和用户风险
数据的属性可分为计数抽样检验和其中计数抽样检验又包括计件抽样检验和计点抽样检
的概念,
。
这两类风险也可被称为两类错
#何一个抽样方案 (
,
+
中( 。,
其实质与假设检验中所说的两,
都它以
存在着批次的接收概率会随着批不合格品率为横坐标同的 ,
,
类错误是一样的为不合格批1,,
即将合格批误判
验两类
按抽取样本的次数可分为、
的变化而发,
犯的是第一类错误
一次抽样检验
二次抽样检验!
、
多
生变化 (定义公式参见 ,
常取
1二,
9
!
将不合格批误判,
次抽样检验
和序贯抽样检验样检验和非调整型抽样检验
按抽
( 为纵坐标,,
将不
为合格批
犯的是第二类错误 。,
样方案的调整与否可分为调整型抽。
值与对应的线/ )
(值在此坐 .+3
常取 :;& ))
本文
标系中描点连线
可以得到抽检特2 只
一般来说
可接收质量水平胜里鱿至乌
将以计件
、
一次和非调整型的抽样
性
曲
1 0
4
2 0 )
) 5 2
< 1=
)
7)=> 1 2?此= (;>, 是
6
厂家能够保证稳定达到的实示质量水平,
它的大小用批,
。下合格品率 .表示
所对应
均接收概率于 一
,
(;>,
恰好等)
1 !
批容许的最大不
合格品率肠 )
Α
)1=0,
) .卜
Β
)
)Χ
)
2
7)
(】 .Β 是用了
自
能够接收的产品不合格的,
波限
它的大小用批不合格 ,
结率 .表示
所对应的接收
8
Δ
Ε
口
ΦΓ
抽样检验原理和实现
研究与裸讨
概率, (Η即Β 恰好等于日两个关系分别列出等式
。
由这,
8和 Φ
联立两式并求解的值 一1。
即可得到
和
。
二
。 (>, Ι
二
%
主应斗玉/
,
8
+
,
二
。
(
。
二
玉笙主毕+#,
,Φ
执行抽样检验之后回筛选,
通常还要。
采用退回筛选的验收制度为合格时,
所谓退
当待检产品经抽样检验判要将样本中的不合格品,
换为合格品后判为不合格时
才准许整批出厂要全检整批产品。
!,
,
将所有的不合格品换为合格品后才准许该批出厂的成本多少,,
,
在这种制度下
,
厂家最关心的是如何能够降低检验
即需要检验的产品数量是)
) 一般用平均总检验数; 7 01ΑΚ 5伴 ) 2
它们的定义公式分别为 Μ和 9,
下面结合一个实际案例来说明其应
/ 平
= 1
(; 来表示
。
用
其中卢批不合格品率的样本是。
用过程
。
户最关心的是出厂之后的质量水,
估计量; Κ
同样
,
以
卢为横,
坐标
,
例2《ΛΛ
2,
Κ
有一批待检产品共计
即没有检验到的产品中有多少,
或
;
>/
为纵坐标;
将不同
的卢
个
若批不合格品率,
‘4 5
= 4
,
不合格品; 7 )“唱)
一般用平均交付质量
值与对应的; Κ
值或,
;/>
值在此坐
客户一定会接收该批产品
若批不
/ 6, 2嗯
6>
= 1 2?
(;/> 来 Μ
标系中描点连线
也会得到相应的。,
合格品率该批产品,
5 4
6 4
,
客户一定会拒收。二4 5
表示
。
曲线或;
/>曲线令人欣喜的是
试合理地设计抽样检验
;竹二 ,
晌
Λ
#Ν
= (一,晌
即将正式发布。
方案Β设第一类错误类错误 0 4二5
; 4
,
第二,
;Α
>
旦之爷卜
竿.= 2
Ν
,
晌
Ν
“5
,
9的ΟΚ#Κ;Π 版已经实现了上述理
2
。
论的计算分析和图形制作的功能
在相关菜单中输人已知条件执行操作命令后,
在会话窗口得到。
输出结果如下Β见图Φ ;)& ) .Ο
1佗
Α)
Θ
Ρ 1
?<
;。
2 0,
<6 )
从以上内容中不难看出ΜΙΝΙΟΠ+,+,
,
5 1 )
6
祝 2
=?笼
Α ΣΤ0
建议的抽样方案是Β 2以Λ ,
,
=协叫1 2? 刀
.Α 0
Α
2Α
目 )% )胶 27
3 2 ,
在不同批不合格品率的ΧΔ和,
峨】洲 )
条件下7)
的值分别是多口
; )) ).
山=)=0
6=> 1 2?肠 6>山?Η2Υ止
=
; (>,
以 9, ΚΒ ,
.找刁6& 0,Υ 25 ) 5
= ; 1 ( 37
少
。
此外
还可以在图形窗、
看到
Ω )Υ‘ 4里盈互 5
& )6
< 1,
= )
0扭>,Α
Ξ=
抽检特性曲线
平均交付质量曲线,
+Α
、
(间氏
和平均总检验数曲线的组合图形Β具体参见图=
帮助用户更加形。
哪咖! % & #阮即
Ψ幼 1腼 )
象地理解计算结果的意义
ΕΓ 8= ( )
实际工作时的情形可能会更加
复杂砒
,
要求可能会更加苛刻
。
不过
,+
+
!# 7 . % 8& 7
&叭#肠山 % 8
/ . 9
二 0%记 1
23
众Γ
丽 竹
祠。Ε
在日趋完普的质量管理理论的指导下,
在不断发展的统计分析软件的,
兄氏血 ) 5 4以
似0 5
9
明二:45
《均
4,;+4% 3’5为,= 4《<6
以3,+,ΧΔΕ 二
4
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Α,+ΑΑ
Φ+ 5;,
=Φ
支持下
相信我们一定会对抽样检。
4 465
4创洲 6 2Α 5
4 44;Α 2365
,+ 5 36, 3.
验的应用越来越得心应手
5
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Β
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Β作者单位有限公司
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上海西门子移动通信
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+4Α,5
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