长沙理工大学概率论与数理统计练习册
更新时间:2024-04-27 04:00:01 阅读量: 综合文库 文档下载
院(系) 班 姓名 学号 第一章 概率论的基本概念 练习1.1 样本空间、随机事件
一、写出以下随机试验的样本空间:
1.从两名男乒乓球选手A,B和三名女乒乓球选手C,D,E中选拔一对选手参加男女混合双打,观察选择结果。
2.10件产品中有4件次品,其余全是正品,从这10件产品中连续抽取产品,每次一件,直到抽到次品为止,记录抽出的正品件数。
二、有三位学生参加高考,以Ai表示第i人考取(i?1,2,3).试用Ai表示以下事实: 1.至少有一个考取;2.至多64738291有两人考取;3.恰好有两人落榜。 三、投掷一枚硬币5次,问下列事件A的逆事件A是怎样的事件?
1. A表示至少出现3次正面;2. A表示至多出现3次正面;3. A表示至少出现3次反面。 四、袋中有十个球,分别编有1至10共十个号码,从其中任取一个球,设事件A表示“取得的球的号码是偶数”, 事件B表示“取得的球的号码是奇数”, 事件C表示“取得的球的号码小于5”,则C,A?C,AC,A?C,A?B,AB分别表示什么事件?
五、在某系的学生中任选一名学生,令事件A表示“被选出者是男生”;事件B表示“被选出者是三年级学生”;事件C表示“被选出者是运动员”。 (1)说出事件ABC的含义;
(2)什么时候有恒等式A?B?C?C; (3) 什么时候有关系式C?B正确; (4)什么时候有等式A?B成立。
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练习1.2 概率、古典概型
一、填空
B?)1.已知事件A,B的概率P(A)?0.7,P(0.6,积事件AB的概率P(AB)?0.4,则
P(A?B)? , P(A?B)? , P(A?B)? ,
P(A?B)? ,P(AB)? , P(A?AB)? . 2. 设A,B为两个事件,P(B)?0.7,P(AB)?0.3,则P(A?B)? . 3. 设A,B为两个任意不相容事件,,则P(A?B)? .
4. 设A,B为两个事件,P(A)?0.5,P(A?B)?0.2,则P(AB)? . 5. 已知P(A)?P(B)?P(C)?生的概率为 .
二、设A,B是两事件,且P(A)?0.6,P(B)?0.7,求
(1) 在什么条件下,P(AB)取到最大值? (2) 在什么条件下,P(AB)取到最小值? 三、一批产品20件,其中3件次品,任取10件,求
(1) 其中恰有一件次品的概率;(2) 至少有一件次品的概率。
四、甲、乙两艘油轮驶向一个不能同时停泊两艘油轮的码头,它们都将在某日8时至20时抵达码头。甲轮卸完油要一小时,乙轮要两小时。假设每艘油轮在8时到20时的每一时刻抵达码头的可能性相同。
1.求甲乙两轮都不需等候空出码头的概率;
2.设A表示甲、乙同一时刻抵达码头,问A是否是不可能事件,并求P(A)。 五、某年级有10名大学生是1986年出生的,试求这10名大学生中
1.至少有两人是同一天生日的概率;2.至少有一人在十月一日过生日的概率。 六、设P(A)?P(B)?11,P(AB)?0,P(AC)?P(BC)?,则A,B,C全不发461,求证:P(AB)?P(AB) 2七、设A,B为两个事件,P(A)?0.7,P(A?B)?0.3,求P(AB)。
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练习1.3 条件概率、全概率公式
一、填空
1.设A,B为两个事件,P(A)?a,P(B)?b,P(B|A)?c,且a,b,c都是已知的小于1的正数,则P(AB)? ,P(A?B)? , P(A?B)? ,
P(AB|)? ,P(B|A)? , P(B|A)? . 2.设A,B为两个事件,P(A)?0.9,P(AB)?0.36,则P(AB)? . 3. 设A,B,C为一完备事件组,且P(A)?0.5,P(B)?0.7,则P(C)? ,P(AB)? . 4. 已知A1,A2,A3为一完备事件组,P(A1)?0.1,P(A2)?0.5,P(B|A1)?0.2,
P(B|A2)?0.6,P(B|A3)?0.1,则P(A1|B)? . 5. 设A,B为随机事件,且P(A)?0.92,P(B)?0.93,P(B则P(AB |)? ,|A)?0.85,
P(A?B)? . 二、一台电子仪器出厂时,使用寿命1000小时以上的概率为0.6,1500小时以上的概率为0.4,现已使用了1000小时,求还能使用500小时以上的概率。
三、有十箱产品,已知其中三、二、五箱分别是第一、第二、第三车间生产的,各车间的次品率分别是0.2,0.1,0.05,现在任取一箱,再从中任取一件:
1.求此件为次品的概率;2.如果此件为次品,问是哪个车间生产的可能性最大? 四、人群中患肝癌的概率为0.0004.用血清甲胎蛋白法检查时,患有此病被确诊的概率为0.95,未患被误诊的概率为0.01.问普查时,任一人被此法诊断为肝癌患者的概率有多大 ??设此人被此法诊断为肝癌患者,问此人真患有肝癌的概率有多大?比未作检查时的概率增大了多少倍?
五、有两箱同型号的零件,A箱内装50件,其中一等品10件;B箱内装30件,其中一等品18件.装配工从两箱中任选一箱,从箱子中先后随机地取两个零件(不放回抽样)。求: (1)先取出的一件是一等品的概率;
(2)在先取出的一件是一等品的条件下,第二次取出的零件仍是一等品的概率。 六、为了防止意外,在矿内同时装有两种报警系统(I)和(II),每种系统单独使用时,系统(I)和系统(II)有效的概率分别为0.92和0.93.在系统(I)失灵的情况下,系统(II)仍有效的概率为0.85,求两个警报系统至少有一个有效的概率。
七、设一人群中有37.5%的人血型为A型,20.9%为B型, 33.7%为O型,7.9%为AB型,已知能允许输血的血型配对如下表,现在在人群中任选一人为输血者,再选 一人为需要输血者,问输血能成功的概率是多少?(V:允许输血;X:不允许输血)。 输血者 受血者 A型 B型 AB型 O型 A型 B型 AB型 O型
√ × √ × × √ √ × √ √ √ × √ √ √ √ 院(系) 班 姓名 学号
练习1.4 独立性
一、填空
1. 将一枚骰子独立地先后掷两次,以X和Y分别表示先后掷出的点数,设
{X?Y}A={X+Y=10},B=,则
(1)P(B|A)? ; (2) P(A|B)? ;(3)P(A?B)? 。 2.设A,B为两个相互独立的事件,P(A)?0.2,P(B)?0.4,则P(A?B)? 。 3. P(A,A2,A3为相互独立的事件,则 1)?P(A2)?P(A3)?1/3,A1(1)A,A2,A3至少出现一个的概率为 ; 1(2)A,A2,A3恰好出现一个的概率为 ; 1(3)A,A2,A3最多出现一个的概率为 。 14.设P(A)?0.3,P(A?B)?0.6,那么:(1)若A,B为互不相容的事件,则P(B)? ;(2)若A,B为相互独立的事件,则P(B)? ;(3)若A?B,则P(B)? . 二、设5件产品中2件是次品3件是正品,对每件产品进行检验,令A表示被检验到的那件产品是次品,则P(A)?2/5, P(A)?3/5.对一件产品作检验可看成一次试验,于是作了5次试验,据二项概率公式可知,事件A恰好发生2次的概率为
?2??3?P5(2)?C?????0.3456.因此这5件产品中恰有2件次品的概率为0.3456,另一方
?5??5?2523面这5件产品恰有2件次品是已有的事实,因此其概率为1,从而1=0.3456,请找出理由推翻此“等式”。
三、甲、乙、丙三人各自去破译一个密码,他们能译出的概率分别为1/5,1/3,1/4,试求: (1) 恰有一人译出的概率;(2)密码能破译的概率。
四、某种电阻的次品率为0.01,作有放回抽样4次,每次一个电阻,求恰有2次取到次品的概率和至少有3次取到次的概率。
五、某类灯泡使用时数在1000小时以上的概率为0.2,求三个灯泡在使用1000小时以后最多只有一个坏了的概率。
六、加工某一零件共需要经过三道工序,设第一、二、三道工序的次品率分别是0.02,0.03,0.05,假设各道工序是互不影响的,问加工出来的零件是次品的概率是多少?
七、甲、乙两个篮球运动员,投篮命中率分别为0.7及0.6,每人各投了3次,求二人进球数相等的概率。
八、若事件A,B相互独立,证明A,B也相互独立
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自测题(第一章)
一、填空(每空2分)
1.几何概率中,每个样本点的发生具有 ,而样本点的个数是 。 2.若事件A,B ,则称A,B互斥。 若又 ,则称A,B互逆。
3.若事件A,B ,则P(A?B)?P(A)?P(B),否则P(A?B)?P(A)?P(B)? . 4.设
A,B为两事件且P(A)?0,则 ?P(A)P(B|A),当A,B 时,
P(AB)?P(A)P(B. )5.事件A发生,而事件B和C至少发生一个这一事实可表示成 。事件A发生,必导致事件B和C至少发生一个这一事实可表示成 。
6. A表示投掷10次钱币时,至少出现4次正面,则A表示 正面或 反面。 7.在图书馆任取一本书,设A={是数学书},B={是中文版的},C={90年后出版的},则当图书馆里 时,有
A?B?C?A,当 时,有
(A?B)?C??.
二、判断正误(每小题3分)
1.若事件A的概率P(A)?0,则A??. ( ) 2.对任两事件A,B,有P(A?B)?P(A)?P(AB). ( )
3.若A={男足球队员},则A={女足球队员}。 ( ) 4.若事件A,B有关系A?B,则P(A)?P(B). ( ) 5.若事件A,B,C相互独立,则A,B,C也相互独立。 ( ) 6.口袋中有四个球,其中三个球分别是红、白、黄色的,另一个球染有红、白、黄三色。现从口袋中任取一球,观察其颜色。令A={球染有红色},B={球染有白色},C={球染有黄色},那么事件A,B,C相互独立。 ( ) 三、写出以下两个试验的样本空间(每小题5分)
1.10件产品有3件是次品,其余均是正品。每次从中任取一件(取后不放回),直到3件次品全取出为止,记录取的次数。
2.30名学生进行一次考试,观察平均成绩(个人成绩采用百分制)。 四、(12分)设两相互独立的事件A,B都不发生的概率为1/9,A发生B不发生的概率与B发生A不发生的概率相等,求P(A)。
五、(10分)一个班组有7男3女十名工人,现要派4人去学习,求4名代表中至少有2名女工的概率。 六、(10分)甲、乙、丙三人独立地破译一个密码,他们能单独译出的概率分别为1/5,1/3,1/4, 求此密码未被丙译出而甲、乙至少有一个译出的概率。 七、(12分)一种产品的正品率为0.96,使用一种简易方法检验时,将正品判为正品的概率为0.98,将次品误判为正品的概率为0.05。现任取一件用此法检验。 1.求此件被判为正品的概率;2.当判为正品时,求此件确是正品的概率。
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第二章 随机变量
练习2.1 随机变量及其分布函数
一、填空
1.随机变量X的分布函数F(x)是事件 的概率。 2.用随机变量X的分布函数F(x)表达下述概率: P{X?a}? ; P{X=a}? ;
P{X?a}? ; P{x1?X?x2}? . 3.若P{X?x2}?1??,P{X?x1}?1??,其中x1?x2,则P{x1?X?x2}? . 二、分析下列函数中,哪个是随机变量X的分布函数?
x??2?0,x?0?0,?1??F(x)?,?2?x?0F(x)???sinx,0?x??; (1) 1; (2) 2?1,?2x???2,x?0????0,x?0?1?1F(x)?x?,0?x??(3) 3.
22?1?1,x???2?1,x?(1)?2F(X)?三、设随机变量X的分布函数有如下形式:,试填上(1),(2),(3)项。 ?1?x??(2),x?(3)四、设随机变量X的分布函数为F(x)?A?B?arctgx,(???x??),求(1)A与B;(2)
P{?1?X?1}.
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练习2.2 离散型随机变量及其分布
一、填空
(1) 设随机变量X的分布列为P{X?k}?ak(k?1,2,?,N),则a? . N(2)设随机变量X的分布列为 1 3 6 8 X pi 则P{0.2 0.1 0.4 0.3 1?X?3}= . 2(3)在一批10个零件中有8个标准件,从中任取2个零件,这2个零件中标准件的分布列是 . (4)已知随机变量X只能取-1,0,1,2四个数值,其相应的概率依次为
1352,,,,则2c4c8c16cc= . (5)设随机变量X的分布律为P{X?k}?a?kk!,(k?0,1,2,?),??0为常数,试确定a= .
二、设在15只同类型的零件中有2只是次品,在其中取3次,每次任取一只作不放回抽样,以X表示取出的次品数,求X的分布列。
三、某一设备由一个独立工作的元件构成,该设备在一次试验中每个元件发生故障的概率为0.1。试求出该设备在一次试验中发生故障的元件数X的分布列。 四、P{X?n}?1(n?1为自然数)是一随机变量X的概率分布吗?为什么?
n(n?1)五、一大楼装有5个同类型的供水设备,调查表明,在任一时刻t每个设备被使用的概率为0.1,求在同一时刻
(1)恰有2个设备被使用的概率;(2)至少有一个设备被使用的概率。
六、设每次射击击中目标的概率为0.001。如果射击5000次,试求击中两次或两次以上的概率。
七、有2500名同一年龄和同一社会阶层的人参加了保险了保险公司的人寿保险。在一年中每个人死亡的概率为0.002,每个参加保险的人在1月1日须交12元保险费,而在死亡时家属可以保险公司领取2000元赔偿金,求: (1)保险公司亏本的概率;
(2)保险公司获利分别不少于10000元、20000元的概率。
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练习2.3 连续型随机变量及其分布
一、填空
0?x?1;?x,?f(x)?X?a?x,1?x?2;,则a? . (1) 设随机变量的概率密度为
?0,其它。?(2)设X~N(?,?2),且P{??k??X???k?}?0.95,则k? 。
?2x, 0?x?1;,则P{0.3?X?0.7}? 。
0, 其它。?(3)设随机变量X的概率密度f(x)??(4)设测量某一目标的距离时发生的随机误差为X(米),且X量中误差的绝对值不超过30米的概率为 。
~N(20,402),则在一次测
(5)设电阻的阻值R为一个随机变量,且均匀分布在900欧~1100欧,则R的概率密度函数
为 ,分布函数为 。
?k(1?x2)?,?1x?1;(6)若随机变量X的概率密度为f(x)??则k? ,
?0, 其它。1P{X?}? , P{0?X?2}? , P{0?X?2}? . 22(7) 设X服从正态分布N(3,2),则P{2?X?5}? , P{?2?X?7}? ,若
P{X?c}?P{X?c},则c? .
x?1?1000e,x?0;?(8)已知电气元件寿命X服从指数分布:f(x)??1000假设仪器装有5个这
?0, x?0。?样元件且其中任一个元件损坏时仪器即停止工作,则仪器无故障工作1000小时以上的概率为 .
???cosx, ??x?;?二、某学生求得一连续型随机变量的概率密度为f(x)??22试问该学生
??0, 其它。计算是否正确。
???cosx, 0?x?;三、连续型随机变量X的概率密度为f(x)??2试求分布函数F(x)及
??0, 其它。P{?X?}.
42??
四、设随机变量X的概率密度为f(x)?Ae?|x|,???x???.求(1)系数A; (2)
P{0?X?1}; (3) X的分布函数。
五、设某仪器有三只独立工作的同型号电子元件,其寿命(小时)都服从同一指数分布,概
x?1?600e,x?0;?率密度为f(x)??600试求在仪器使用的最初200小时内,至少有一只元件
?0, x?0。?损坏的概率。
六、设随机变量X在?2,5?上服从均匀分布,现对X进行三次独立观测,求至少有两次的观测值大于3的概率。
?bx,0?x?1,?1?七、设随机变量X的概率密度函数为f(x)??2,1?x?2,试确定常数b,并求其分布函数
?x??0,其它;
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练习2.4 随机变量函数的分布
一、填空
1.设X的分布列为 X ?1 0 1 2 3 4 1/12 1/6 1/3 1/12 1/4 1/12 pi
则Y?1?X的分布列为 。
k若X?2n;?1,1??2.设X可能取值为1,2,?,k,?,并设P{X?k}???,令Y??,
?2???1,若X?2n?1n?1,2,?.则Y的分布列为 。
3.设X的概率密度为f(x),则Y?X的概率密度为 。 4.设X的概率密度为f(x)??3?2x, 0?x?1,?X,则Y?e的概率密度为 。
?0, 其它.5.若X1,X2,?,Xn是正态总体N(?,?2)的一组简单随机样本,则
X?1(X1?X2???Xn)服从 。 n?e?x,x?0,6.设连续型随机变量X的概率密度为f(x)??则X的函数Y??0,x?0.X的概率密度
?Y(y)? 。
2二、设X~N(?,?),求证Y?3?X也服从正态分布。 5三、测量球的直径,设其值服从[a,b]上的均匀分布,求球的体积的分布密度。 四、设随机变量X服从标准正态分布,求随机变量Y?1?2|X|的分布密度。 五、已知离散型随机变量X的分布列为: X -2 1/5 -1 1/6 0 1/5 1 1/15 2 11/30 P{X?ai} 2试求:(1) Y?2X?1; (2) Y?X的分布列。
六、设随机变量X的概率密度为f(x)???2x,0?x?1,求Y?3X?1的概率密度。
?0,其它?2/[?(1?x2)],x?0,七、设随机变量X的概率密度为fX(x)??求Y?lnX的概率密度。
0,x?0,?
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自测题(第二章)
一、填空(每小题4分)
1.将一枚匀质硬币抛掷三次,设X为三次中出现正面的次数,则P{X?1}? 。 2.设X在[a,b]内服从均匀分布,则X落在[a,c](c?b)内的概率为 。 3.设X的概率密度为f(x)???Csinx, 0?x??,则C= 。
?0, 其它,?1?e?x, x?0,4.设X的分布函数为F(x)??则X的概率密度为 。
0, x?0,?5.若某电话交换台每分钟的呼唤次数服从参数为4的泊松分布,则每分钟恰有8次呼唤的概
率为 。
二、判断正误(每小题4分)
x2(???x???)一定是某一随机变量X的分布函数; ( )1.函数F(x)? 21?x2.设
X 1 2 3
pi 0.3 0.4 0.5
则它必为某随机变量的分布列; ( )
?4x3, 0 0, 其它?24.若X~N(?,?),则Y?X???也是一随机变量,且Y~N(0,1) ( ) 三、(12分)设X~0--1分布,其分布列为P{X?1}?p,P{X?0}?q,其中p?q?1,求 X的分布函数,并作出其图形。 四、(13分)设X服从泊松分布,且P{X?0}?0.4,求P{X?2}. 五、(15分)设一支步枪击中飞机的概率为0.005,试求当1000支步枪同时开火时, 1.飞机被击中的概率;2. 飞机恰中一弹的概率。 六、(12分)随机变量X在[a,b]内的分布密度为f(x),在[a,b]外为0,求随机变量Y?3X的分布密度。 七、(12分)若随机变量X在(1,6)内服从均匀分布,则方程y?Xy?1?0有实根的概率为多大? 2 院(系) 班 姓名 学号 第三章 随机向量 练习3.1 二维随机向量及其分布 一、填空 ,4y??C, ?5x?10?1.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y),则??0, 其它 ?C? ; ?2e?(x?2y), x ? y0?,0,2. 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y),则??其它 ?0, P{X?Y?1}? ; ?1?e?x?e?y?e?x?y, x?0,y?0,3.设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y)??,则 ?0, 其它 二维随机变量(X,Y)的概率密度为 ; 4. 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)?20,则二维随机变量222?(16?x)(25?y)(X,Y)的分布函数为 ; 5.用(X,Y)的联合分布函数F(x,y)表示下述概率: (1)P{a?X?b,Y?c}? ; (2)P{X?a,Y?b}? ; (3)P{0?Y?a}? ; (4)P{X?a,Y?b}? . 二、掷二枚硬币,以X表示第一枚硬币出现正面的次数,Y表示第二枚硬币出现正面的次数,试求二维随机变量(X,Y)的联合分布。 ?2xy?y?2,?x?, 0?x?1,0三、设二维随机变量(X,Y)的概率密度f(x,y)??,试求3?其它 ?0, P{X?Y?1}。 ??C(R?x2?y2, x2?y2?R2,四、设二维随机变量(X,Y)的概率密度f(x,y)??, 222??0, x?y?R222求:(1) 系数C; (2) (X,Y)落在x?y?r(r?R)内的概率。 五、设随机变量的联合分布律如下表: X Y 1 2 ?1 1/4 1/6 0 1/4 a 试求:(1)a的值;(2)(X,Y)的联合分布函数F(x,y). 院(系) 班 姓名 学号 练习3.2-3.3 二维随机变量的边缘分布和条件分布 ?Cx2y, x2?y?1,一、设二维随机变量(X,Y)的概率密度f(x,y)?? ?0, 其它1. 试确定常数C;2. 求边缘概率密度。 二、设连续型随机变量(X,Y)在以原点为中心,各边平行于坐标轴,边长为2a和2b的矩形内服从均匀分布,求: 1. (X,Y)的概率密度;2.关于X和Y的边缘分布密度。 三、已知?的概率密度函数为P{??k}?(0.3)k(0.7)1?k,k?0,1,而且在??0及??1的条件下关于?的条件分布如下表: ? P{?|??0} P{?|??1} 1 1/7 1/2 2 2/7 1/3 3 4/7 1/6 试求:1. 二维随机变量(?,?)的联合分布律; 2. 关于?的边缘分布; 3. 在??3的条件下关于?的条件分布律。 四、设随机变量(?,?)的概率密度f(x,y)???1, |y|?x,0?x?1,求条件概率密度 ?0, 其它 f?|?(y|x),f?|?(x|y). 院(系) 班 姓名 学号 练习3.4 随机变量的独立性 一、填空 1.设(X,Y)的联合分布律如下表所示,则(p,q)? 时,X与Y相互独立。 Y X 0 1 2 2. 离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为: ?1 1/15 q 1/5 1 p 1/5 3/10 (X,Y) P (1,1) 1/6 (1,2) 1/9 (1,3) 1/18 (2,1) 1/3 (2,2) (2,3) ? ? 若X与Y独立,则?? ,?? 。 二、设(X,Y)的联合分布为 Y X 0 1 判断X与Y是否相互独立。 0 9/25 6/25 1 6/25 4/25 ?32?xy, 0?x<2,0?y?1,三、设(X,Y)的概率密度为:f(x,y)??2试求关于X与Y的边 ??0, 其它 缘分布密度,且问X与Y是否相互独立。 四、设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为 Y y1 y2 1/9 y3 X x1 x2 a 1/9 c 1/3 b 若X与Y相互独立,求参数a,b,c的值。 五、设(X,Y)为G:x2?y2?4上的均匀分布,求 1.关于X与Y的边缘分布密度;2. 判断X与Y是否独立。 六、设X与Y是两个相互独立的随机变量,X在(0,0.2)上服从均匀分布,Y的概率密 ?5e?5y, y?0,度是fY(y)?? ?0, y?0 1.求X与Y的联合分布密度;2.求P{Y?X}. 院(系) 班 姓名 学号 练习3.5 两个随机变量的函数的分布 一、填空 1.设X与Y是相互独立的两个随机变量,它们的分布函数分别为FX(x),FY(y),则 Z?max{X,Y}的分布函数是 ,W?min{X,Y}的分布函数是 。 2.设随机变量X与Y是相互独立,且X~N(a1,?1),Y~N(a2,?2),则Z?X?Y仍具有正态分布,且有Z~ 。 3.已知随机变量X~N(?3,1),Y~N(2,1),且X与Y是相互独立的,Z?X?2Y?7,则Z~ 。 二、设两个相互独立的随机变量X与Y的分布律分别为 22X Pk 1 0.3 3 0.7 Y 2 0.6 4 0.4 Pk 求X?Y的分布律。 三、两个相互独立的均匀分布的随机变量X与Y的分布密度分别为: ?1, 0?x?1,?1, 0?y?1, fX(x)??fY(y)??0, 其它 0, 其它 ??求Z?X?Y的概率密度。 四、设X与Y是相互独立的随机变量,它们分别服从参数为?1,?2的泊松分布,证明 Z?X?Y服从参数为?1??2的泊松分布. 五、设随机变量(X,Y)的分布密度为f(x,y)??的分布函数和分布密度。 ?3x, 0 0, 其它 ?分布函数。 七、设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,证明: P{a?min{X,Y}?b}?[P{X?a}]2?[P{Y?b}]2 八、设某种型号的电子管的寿命(以小时计)近似地服从N(160,20)分布,随机地选取4只,求其中没有一只寿命小于180的概率。 2 院(系) 班 姓名 学号 自测题(第三章) 一、填空(每小题4分) 1.设离散型随机变量(X,Y)的分布律如表(1),则a? . 2.设离散型随机变量(X,Y)的分布律如表(2),则P{X?1,Y?2}? . 2 Y 0 1 1 X 1/6 1/3 1 0.1 0 a 1 1/9 2 0.3 0 2 1/18 1/9 3 0 0.2 (1) (2) 3.设X与Y的分布律分别为 0 0 1 Y X q p q pk pk Y X 0 3 0.1 0.1 0 4 0 0.2 0 1 p 0?p?1,p?q?1,且X与Y相互独立,则(X,Y)的分布律为 . 4. 设两个相互独立的随机变量X与Y均在[0,1]上服从均匀分布,则(X,Y)的概率密度为 . 二、(15分)设随机变量(X,Y)的概率密度函数为: ?ke?(2x?5y),x?0,y?0, f(x)??0, 其它?(1) 确定常数k; (2) 求(X,Y)的分布函数。 三、(10分)设随机变量(X,Y)的概率密度函数为: ?24y(1?x),0?x?1,0?y?x,求关于X、Y的边缘分布密度。 f(x)??0,其它?四、(15分)设随机变量X与Y相互独立,且它们的概率密度分别为: ?e?x,x?0,?2e?2y,, fY(y)??fX(x)???0,其它?0,y?0,其它 试求:1. (X,Y)的联合分布密度与分布函数;2. P{0?X?1,0?Y?2}. 五、(10分)设随机变量(X,Y)的分布函数为: ???siny,0?x?,0?y??sinx?F(x,y)??22 ??0, 其它 求(X,Y)的概率密度,且问X与Y是否相互独立? 六、(10分)设相互独立的随机变量X与Y的概率密度分别为: xy?1?3?1?4?e,?e,x?0,, fY(y)??4fX(x)??3?0,?0,其它??y?0,其它 试求Z?X?Y的分布密度。 七、(10分)设随机变量X与Y的联合分布是正方形G?{(x,y):1?x?3,1?y?3}上的均匀分布,试求随机变量U?|X?Y|的概率密度f(u). 八、(14分)设二维随机变量(X,Y)的密度函数为: ?ce?(3x?4y),x?0,y?0, f(x)??0,其它?(1) 确定常数c; (2) 求边缘分布密度fX(x),fY(y); (3) 求(X,Y)的联合分布密度; (4) 讨论X与Y的独立性; (5) 求P{0?X?1,0?Y?2}. 院(系) 班 姓名 学号 a) 随机变量的数字特征 练习4.1 数学期望 一、填空 1.设随机变量X的分布律为: 0 1 2 ?1 X pk 0.2 0.1 0.3 0.4 则E(X)? ; E(|X|)? ; E(X2)? ; E(2X)? . x??1,?0, ??arcsinx, ??1x?则1,a? ; 2. 随机变量X的分布函数为F(x)??a?b?1, x?1,?b? ;E(X)? ;E(X2)? . ?k,0?x?1,0?y?1,3. 设随机变量(X,Y)的分布密度为:f(x,y)?? 0,其它?则k? ; E(X)? ;E(Y)? ;E(XY)? . 24. 设随机变量X~N(?,?),则E(|X??|)? . x?0,?0, ?35. 设随机变量X的分布函数为F(x)??x, 0?x?1,则E(X)? . ?1, x?1,?6. 设P(X?n)?1,(n?1,2,?,),则E(X)? . 2n(n?1)(X)7. 若随机变量X的期望E存在,则E[E[E(X)]]? . 8. 设X1,X2,X3都服从[0,2]上的均匀分布,则E(3X1?X2?2X3)? . 9. 设(X,Y)的联合分布律如下表所示,则E(X,Y)? . Y 0 1/10 3/10 1/20 1/10 1 7/20 1/10 2 X -1 2 二、对一台仪器进行重复测试,直到发生故障为止,假定测试是独立进行的,每次测试发生故障的概率均为0.1,求试验次数X的数学期望。 三、设随机变量X的概率密度为f(x)???2(1?x),0?x?1,,试求数学期望E(X). 其它?0,四、对圆的直径作近似测量,设其值均匀分布在区间[a,b]内,求圆面积的数学期望。 l交x轴于B五、平面上点A的坐标为(0,a),其中a?0,过A点的直线l与y轴的夹角为?, 点,已知?在[0,?4]上均匀分布,求?OAB的面积的数学期望。 六、设X与Y是相互独立的两个随机变量,密度函数分别为:fX(x)???2x,?0,f?e?(y?5),y?5,Y(y)??求E(XY). ?0,其它. 0?x?1,其它; 院(系) 班 姓名 学号 练习4.2 方差 一、填空 1. 设X为随机变量,且E(X)?1,E(X2)?2,则D(X)?_______. 2. 设X~N(0,?2),则D(aX?b)?_______. (X)?2.4,D(X)?1.44,则二项分布的参数3. 已知随机变量X服从二项分布,且En? , p? 。 (X)存在,且E4. 设随机变量X的期望E(X)?a,E(X2)?b,c为常数,则 D(cX)? . (X)?3,D(X)?5. 设随机变量X服从某一区间上的均匀分布,且E度为 , P{X?2}? , P{1?X?3}? . 1,则X的概率密3(X)? , 6. 设随机变量X服从参数为?的泊松分布,且P{X?1}?P{X?2},则ED(X)? . (X)? . 7. 设X为一随机变量,若D(10X?1)?10,则DX2X21?1)?2?1)?,则8. 设随机变量X的期望EX为一非负值,且E(,D(222E(X)? 。 29. 若随机变量X~N(?,?),则Y?X?3服从 分布。 231??010. 若随机变量X1,X2,X3相互独立,且服从相同的两点分布?则X??Xi服?, i?1?0.80.2?(X)? , D(X)? . 从 分布,且E二、设随机变量X的分布律为P{X?k}?p(1?p)k?1,k?1,2,?,其中0?p?1为常数, (X)求D。 ?x?x2?2e2?,x?0(X)三、设随机变量X的概率密度为f(x)???,其中??0的常数,求D。 ?0, x?0?四、(1)设随机变量X1,X2,X3,X4相互独立,且有E(Xi)?i,D(Xi)?5?i,i?1,2,3,4,设 2Y?2X1?X2?3X3?1(Y)X4,求D. 2 (2)设随机变量X与Y相互独立,且X~N(720,302),Y~N(640,252),求 Z1?2X?Y,Z2?X?Y的分布。 五、证明事件在一次试验中发生次数的方差不超过1/4. 六、设(X,Y)的联合分布律如下表所示,求E(X?Y),E(XY),D(X?Y),D(XY). 1 2 3 Y X -1 0 0 2/15 1/15 5/15 3/15 4/15 院(系) 班 姓名 学号 练习4.3 协方差与相关系数 一、填空 (Y)?9,?XY?0.5,则D(2X?3Y)? . 1. 设D(X)?4,D(XY?)2. 设两随机变量X与Y的方差分别为25和16,相关系数为0.4,则D2D(X?2Y)? 。 ? ; 3. 设X与Y是两相互独立的随机变量,其概率分布分别为:X~N(0,1),Y在(?1,1)上服从均匀分布,则cov(X,Y)= 。 4.如果存在常数a,b(a?0),使P{Y?aX?b}?1,且0?D(X)???,那么为 。 5. 如果X与Y满足D(X?Y)?D(X?Y),则必有X与Y 。 ?XY?1, |y|?x,0?x?1二、设随机变量(X,Y)具有概率密度f(x,y)??,求cov(X,Y)。 0, 其它 ?三、设随机变量X与Y的方差分别为25和36,相关系数为0.4,求D(X?Y)及D(X?Y). ?四、已知三个随机变量X、Y、Z中,E(X)D(X)?D(Y)?D(Z)?1,E(W),D(W). E(Y?)E1(Z)??1 ,,求 ?XY?0,?XZ?,?YZ??1212,设W?X?Y?Z?122?, x?y?1五、设随机变量(X,Y)具有概率密度f(x,y)???,试证X与Y是不相关 ??0, 其它 的,但是X与Y不是相互独立的。 (X)?20, E(Y)?3, E(Y)?34, 六、设X与Y是两个随机变量,已知E(X)?2, E22?XY?0.5, 求:(1)E(3X?2Y),E(X?Y);(2)D(3X?2Y),D(X?Y). 七、假设随机变量X在区间[0,2]上均匀分布,求X与|X-1|的相关系数? 院(系) 班 姓名 学号 第五章 大数定律和中心极限定理 一、设随机变量X的方差为2.5,试利用切比雪夫不等式估计概率P{|X?E(X)|?7.5}的值。 二、设某批产品的次品率为p?0.1,现从这批产品中随机地抽取1000件,求抽得次品数在90到100件的概率。 三、设某单位有200台电话机,每台电话大约有5%的时间要使用外线通话,若每台电话是否使用外线是相互独立的,问该单位总机至少需要安装多少条外线,才能以90%以上的概率保证每台电话机需要使用外线时不被占用。 四、设一大批电子元件中,合格品占 1,从中任意选购6000个,试问把误差?限定为多少6时,才能保证合格品的频率与概率之差的绝对值不大于?的概率为0.99?此时,合格品数在哪个范围内? 五、如果?(x)为正的单调递增函数,而E[?(|X|)]?m存在,试证明P(|X|?t)?m. ?(t)六、掷均匀硬币4000次,求正面出现的频率与概率之差的绝对值不超过0.01的概率。 七、设男孩出生率为0.515,求在10000个新生婴儿中女孩不少于男孩的概率? 院(系) 班 姓名 学号 自测题(第四、五章) 一、填空 1. 设X在[a,b]上服从均匀分布,其分布密度 , E(X)?__________,D(X)?__________. 2. 设X服从参数为?的指数分布,其分布密度 , E(X)?__________,D(X)?__________. 3. 设 (X,Y)~N(?1,?2,?12,?22,?),则 E(X)?_______,E(Y)?_______, D(X)?_______,D(Y)?______,cov(XY)?_______,?XY?______. 4. 当X与Y相互独立时,则X与Y 相关;当X与Y不相关时,则X与Y 独立。 5. 设X与Y的方差为D(X)?25,D(Y)?16,相关系数 ?XY?0.4,则 D(X?Y)?_____D__?X,Y?(. )?1?(x?y), 0?x?2,0?y?1二、设二维随机变量(X,Y)具有概率密度f(x,y)??3,求数 ??0, 其它 学期望E(X),E(Y),方差D(X),D(Y),协方差cov(X,Y)及相关系数?XY。 ?0, x?0?三、已知随机变量X的概率分布密度为f(x)??xm?x,求E(X)及D(X)。 ?e, x?0?m!四、设随机变量X的概率分布密度为f(x)???ax(1?x),0?x?1,求a,E(X),D(X)及 0, 其它?P{|X?E(X)|?2D(X)}。 ?e?x,x?0五、设随机变量X与Y相互独立,且都服从密度为f(x)??的分布,求 ?0, x?0(1) Z?X?Y的分布密度;(2)E(XY). 六、设随机变量X服从泊松分布,且E(X)?6,证明P{0?X?9}?1. 3七、设X为连续随机变量,概率密度满足:当x?[a,b]时,f(x)?0,求证: ?b?a?a?E(X)?b,D(X)???. ?2? 2 院(系) 班 姓名 学号 第六章 数理统计的基本概念 练习6.1 随机样本 一、填空: 1. 设X为总体,若X1,X2,?,Xn满足条件 和 ,则称 X1,X2,?,Xn为从总体得到的容量为n的简单随机样本,简称为样本。 2. 样 本 均 值 X?__________,x?__________,样本方差 S2?____________,s2?__________. 二、在五块条件基本上相同的田地上种某种家作物,亩产量分别为92,94,103,105,106(单位:斤),求样本均值和样本方差。 三、设总体X服从均值为 1?的指数分布,X1,X2,?,Xn为X的一个样本,求 E(X) ,E(S2). 四、设X1,X2,?,Xn为(0—1)分布的一个样本,E(Xi)?p,D(Xi)?p(1?p),求 E(X),D(X),E(S2). 五、设总体X~b(1,p),X1,X2,?,Xn为X的一个样本, p未知,求对每个 p(0?p?1),n应取多大,才能保证E(X?p)2?0.01. 院(系) 班 姓名 学号 练习6.2 抽样分布 一、已知总体X~N(?,?2),其中?已知而?未知,设X1,X2,?,Xn为取自总体X的一 个样本,试指出下面哪些是统计量,哪些不是统计量: 21. X1?X2???Xn; 2. Xi?2?; 3. X12?X2; 24. 1?2??Xi?1ni?X?2; 5. X1??2; 6. max{X1,X2,?,Xn} 二、从总体N(56,6.32)随机抽取一容量为36的样本,求样本均值X落在50.8到53.8之间的概率。 ?102?三、设X1,X2,?,X10为N(0,0.3)的一相样本,求P??Xi?1.44?. ?i?1?210Xi?022提示:令Yi?,则?Yi~?(10). 0.3i?1四、在总体N(80,202)中随机抽取容量为100的样本,问样本均值与总体均值的差的绝对值大于3的概率是多少? 五、求总体N(20,3)的容量分别为10,15的两独立样本均值的绝对值大于0.3的概率。 六、查表求出下列诸值: 22),t0.05(9),F0.1(10,9),F0.05(10,9),F0.90(28,2),F0.999(10,10) ?0.05(10),?0.09(15七、设X1,X2,?,X16是总体X~N(?,?)的一个样本, 2?,?2为未知,而 x?12.5,s2?5.333,求P{|X??|?0.4}. 院(系) 班 姓名 学号 练习7.1—7.2 点估计和估计量的评价标准 一、设X1,X2,?,Xn为N(0,?2)的一个样本,求?的极大似然估计。 二、设X1,X2,?,Xn为总体X的一个样本,X的密度函数为 2 ??x??1,0 ?(??1x?)x,?0??1,参数?的极大似然估计与矩法估计量。 f(x)??0, 其它 ?四、 总体X的概率分布为 X pk 其中?(0???0 1 2 3 ?2 2?(1??) ?2 1?2? 1)是未知参数,利用总体X的如下样本值 3, 1, 3, 0, 3, 1, 2, 3,22求?的矩估计值和极大似然估计值。 五、 设X1,X2,?,Xn为泊松分布?(?)的一个样本,试证样本方差S是?的无偏估计,并且,对于任意值?(0???1),?X?(1??)S2也是?的无偏估计。 2?1?n2提示:S? X?nX?i??n?1?i?1?22六、设X1,X2,?,Xn总体X~N(?,?)的一个样本,试适当选择常数C,使n?1i?1C?(Xi?1?Xi)2为?2的无偏估计。 提示:E[(Xi?1?Xi)]?D(Xi?1?Xi)?[E(Xi?1?Xi)] 22 院(系) 班 姓名 学号 练习7.3 区间估计 一、填空题 1. 设总体X~N(?,?2),?的置信度为1??置信区间为 。 2. 设X~N(?,?2),?与?均未知,则?与?的置信度为1??置信区间为 2 2 和 。 二、随机地从一批钉子中抽取16枚,测得其长度(以厘米计)为 2.14 2.10 2.13 2.15 2.13 2.12 2.13 2.10 2.15 2.12 2.14 2.10 2.13 2.11 2.11 2.14 设钉子长分布为正态的,试求总体均值?的90%的置信区间: 1. 若已知??0.01厘米;2. 若?为未知。 三、随机地抽取某种炮弹9发做实验,得炮口速度的样本标准差为11(米/秒)。设炮口速度服从正态分布,求这种炮弹的炮口速度的标准差?的95%的置信区间。 四、测量铅的比重16次,得x=2.705,s=0.029,试求铅的比重的95%的置信区间。设测量结果服从正态分布,并知测量无系统误差。 五、对方差?为已知的正态总体来说,问抽取容量n为多大的样本,方使总体均值?的置信度为100(1??)%的置信区间长度不大于L. 2 院(系) 班 姓名 学号 自测题(第七章) 一、填空题(每空5分共40分) 1. 设总体X的分布含有未知参数?,对于给定的数?(0???1),依样本X1,X2,?,Xn确 ?(X,X,?,X),??(X,X,?,X)满足P{???????)?1??, 定的两个统计量?112n212n12则 叫做置信度为 的置信区间。 2. 设X1,X2,?,Xn是来自泊松分布?(?)的样本,?为未知参数,则(X1,X2,?,Xn)的概率分布为 ;设n?10时,样本的一组观测值为(1,2,4,3,3,4,5,6,4, 8),则样本均值为 ;样本方差为 。 ??e??x,x?03. 设总体X服从指数分布,f(x)??,??0为未知参数,X1,X2,?,Xn是来 ? 0, x?0自X的样本,则未知参数?的矩估计量是 ;极大似然估计量是 。 4. 设总体X~N(?,a2),若?,a2均为未知参数,总体均值?的置信水平为1??的置信区间为?x????ss?,x???,则?的值为 。 nn?二、(10分)设总体X~N(?,102)分布,若使?的置信水平为1??=0.95的置信区间长度为5,试问样本容量n最小应为多少? ?1,0 ??0, 其它 ?),并判断??是否为?的无偏估计量。 求:1. ?的矩法估计量??; 2. E(?四、(10分)设(X1,X2)总体X的样本,试证统计量:d1(X1,X2)?13X1?X2; 44d2(X1,X2)?1211X1?X2;d3(X1,X2)?X1?X2都是总体期望E(X)的无偏估计。 3322????1??, x??五、(15分)设总体X的分布函数为F(x)??,其中未知参数??1,??0,x?0, x???设X1,X2,?,Xn为来自总体X的样本。 1.当??1时,求?的矩估计量; 2.当??1时,求?的极大似然估计量; 3.当??2时,求?的极大似然估计量。 ?2e?2(x??),x??六、(15分)设总体X的概率密度为f(x)??,其中??0是未知参数,从总 ?0, x????min(X,X,?,X). 体X中抽取简单随机样本X1,X2,?,Xn,记?12n1.求总体X的分布函数F(x); 2.求统计量??的分布函数F?(x); ?3.如果用??作为?的估计量,讨论它是否具有无偏性。 练习 1.1 一、1. ??{(A,C),(A,D),(A,E),(B,C),(B,D),(B,E)};2. {0,1,2,3,4,5,6}。 二、1. A1?A2?A3; 2. A1A2A3; 3. A1A2A3?A1A2A3?A1A2A3. 三、1. A={至多出现2次正面};2. A={至少出现4次正面};3. A={至多出现2次反面} 四、C?{5,6,7,8,9,10};A?C?{1,2,3,4,6,8,10};AC?{2,4};A?C?{6,8,10}; A?B??;AB?? 五、(1)该生是三年级男生 但不是运动员; (2)当某系的运动员全是三年级男生时; (3)当某系除三年级外其它年级的学生都不是运动员时; (4)当某系三年级的学生都是女生,而其它年级都没有女生时。 练习 1.2 一、1. 0.9, 0.3, 0.6, 0.7, 0.2, 0.9;2. 0.6;3. P(A); 4. 0.7; 5. 7/12. 二、当A?B??时,P(AB)取到最小值为0.3;当AB?A时,P(AB)取到最大值0.6。 1910221C3?C17C17p?三、p1?; .四、1. ;2. A??,但P(A)?0. p?1-121010288C20C2010P36536410,p2?1?五、p1?1?. 1010365365六、提示:利用P(AB)?1?P(A?B)?1?[P(A)?P(B)?P(AB)]. 七、P(AB)?1?P(AB),而P(AB)?P(A)?P(AB)?P(A)?P(A?B)?0.7?0.3?0.4. 故P(AB)?1?P(AB)?1?0.4?0.6 练习 1.3 一、1. ac;a?b?ac;a?ac;二、 acb?ac;1?c;. 2. 0.54; 3. 0.2, 0; 4. 1/18; 5. 0.829, 0.988 b1?a2。三、1.0.105;2.第一车间。 32;2.0.4856。 六、0.988。七、61.98%。 5四、0.010376,0.0376, 90。 五、1. 练习 1.4 一、1. 1/3, 1/15, 17/36; 2. 0.52; 3. 26/27, 4/9, 7/27; 4. 0.3, 3/7, 0.6. 二、5次试验不是相互独立的,不能用二项概率公式。三、1. 133;2. 。 53023四、C4(0.01)2(0.99)2; C4(0.01)30.99?(0.01)4. 五、0.104。 六、0.09693 3七、设Ai?{甲进i球},Bi?{乙进i球},i?0,1,2,3,则P(八、略。 自测题(第一章) ?AB)?0.32076. iii?0一、1.等可能性,无穷的;2.不可能同时发生,必然至少有一个发生;3.互斥,P(AB); 4. P(AB),独立;5.A(B?C),A?(B?C); 6.至多3次,至少7次;7.数学书全是90年后出版的中文版的;有外文版90年或90年前出版的数学书。 二、1.错 2. 对 3. 错 4. 对 5.对 6. 错。 三、1. ??{3,4,5,6,?,10};2. ??{七、1. 0.9428;2. 0.9979。 练习 2.1 012300217,,,?,}.四、。五、。六、 303030303320F(a)?F(a?0),1?F(a),F(x2)?F(x1); 3. 1?(???) 一、1. {X?x}; 2. F(a),二、(1)不是,因为limF1(x)?2; (2) 不是,因为F2(x)?sinx在?x??????,??内单调下降; 2??(3)是,但F3(x)在x?0不连续,也不是阶梯状曲线,故既非连续型也非离散型随机变量的分布函数。 三、(2)=1, (1)=(3)=0. 四、(1) A? 111,B?; (2).P{?1?X?1}?. 2?2一、1. 21?N??练习 2.2 0 1 2 X;2. 0.3; 3. pi 1/45 16/45 28/45 4.2;5. e二、 X pi 0 1 2 22/35 12/35 1/35 三、 X 0 1 2 3 0.729 0.243 0.027 0.001 pi 四、是。 五、1.0.0729;2.0.4095。 六、1?e ?5?5e?5. 七、1. 0.000069; 2. 0.986305,0.615961. 练习 2.3 ?1, 900?x?1100?一、1. 2;2. 1.96;3. 0.4;4. 0.4931;5. f(x)??200, ??0, 其它 x?900?0,?x?900?F(x)??,900?x?1100; 6. 3/4, 0, 1/2, 1/2; 7. 0.5328, 0.9710, 3; 8. e?5 ?200x?1100??1,二、错。 ??0,x?0?2??三、F(x)??sinx,0?x?;1?; 22???1,x???21x?e, x?0?11?e?1?2四、1. A?; 2. ; 3. F(x)??. 122?1?e?x, x?0 ??2x?0?0,?2?x,0?x?1?2?1五、1?e; 六、 20/27; 七、b?1, F(x)?? 31??,1?x?2?2x?1,x?2? 练习 2.4 一、1. Y ?3 ?2 ?1 0 1 2 pi 1/12 1/4 1/12 1/3 1/6 1/12 1121?22. P{Y?1}?, P{Y??1}?; 3. fY(y)?y3f(y3); 3331?2?lny,?y?1?4. fY(y)??y; e?0, 其它???2ye?y,y?025. N(?,?); 6. ?Y(y)?? ??0, y<02??2). 二、Y~N(3?,5251(y?1)2?233??12?3?3?a?b8?1?e,y?1?y,?y??f(y)?三、fV(y)??b?a?。四、 ?2?Y66?9???0, y?1?0, 其它??五、1. 2. Y ?3 ?1 1 3 5 P{Y?bk} 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30 Y 0 1 4 P{Y?bk} 1/5 7/30 17/30 ?2(y?1),1?y?4?六、fY(y)??9 ??0, 其它2ey七、fY(y)?,???y???. 2y?(1?e) 自测题(第二章) ?e?x, x?0c?ae?448一、1. 1/2; 2. ; 3.1/2; 4. f(x)??; 5. b?a8!?0,x?0x?0?0,?2二、1.错;2.错;3.错;4.对。三、F(x)??q,0?x?1.四、0.6+0.4ln0.4?0.2ln0.4. ?1,x?1?
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