易康软件学习手册 - 图文

Ec essentials 软件功能介绍

Ec essentials：一体化影像分析解决方案 直观、易于操作。不需要规则集

流线化操作界面、影像显示区域、影像显示工具

指导性的分析工作流程：通过提供预先定义的结构化工作流程模块，实现对基于影像制图工作任务的精简。分割-分类-评估-导出等 特点3：自动化处理可提高生产效率

特点4：直接访问insphere data marketplace数据市场。Lansat8、digital globe、 OSM等

与ec套件差异

分割算法：es只有多尺度分割，ec有7种

分类算法：es只有监督分类（贝叶斯、SVM、决策树等）和阈值分类。Ec比较多

基于影像子集处理：可以处理子集，但必须将子集处理结果应用于整幅影像，且不能将子集处理结果进行保存。 Es使用：

创建或修改工程：新建工程，加载影像，for display and indices，对应波段显示，resolution for（调节分辨率），加载矢量层，NDVI/NDSI/NDWI 准备配置：是否采用影像部分子集处理。Add添加子集（上限4），view-子集，overview整景

多尺度分割：设置尺度参数+范围，设置颜色形状因子，紧致度平滑

度因子，执行

阈值分类：阈值设定-选择NDVI，设定0.3区分植被与非植被，创建类别（植被、非植被），>0.3定义为植被，执行

监督分类：区分水体、非水体，创建水体、居民地，edit class统一修改，选择样本（水体、居民地），分类器设置（贝叶斯、最近邻、决策树、随机树） 应用整景影像 分类后优化（3个）

人工重分类：影像对象及合并 合并对象：相邻对象合并 最小数据单元：设定像素大小

精度验证：矢量显示（矢量要求与整体分类大类一致），生产者精度、用户精度，将精度验证结果保存导出 导出功能：默认常用shp格式 Es特点总结：

直观的图像化用户界面可以根据影像轻松执行地表覆盖制图的任务 指导性的工作流程可以有效地将影像数据转化为可执行的智能信息 通过减小地理空间影响分析的时间以提高整个操作的生产效率 尽管没有ec套件功能强大，但是其操作流程直接明显，简单易用，处理成果快速有效成为其优势。

ec快速制图模式

新建工程，加载影像

影像信息

可以选择子集（未选）

影像加载成功

波段选择，RGB321，近红外波段增强

分割方法：

多尺度分割

分类（最近邻分类nearest neighbor） 新建层，水体、非水体

菜单栏邮件-toolbars-sample，选择“样本”

第二次分类

合并植被类别（segmentation-merge objects）

三个类别全部合并

Ec

分割定义：

影像处理：创建或者改变影像对象的所有操作

分割原理：自上而下（棋盘、四叉树）、自下而上（多尺度、合并） 所有的影像对象都是有影像对象层来承载 一个工程中可以包含不同尺度的多个影像对象层

整个影像-对象

层（父）-对象层（子）-像素层 棋盘分割：

原理：自上而下，将对象切割成指定大小的正方形影像

应用：切片-将大的影像切割成小的影像，并单独操作；为了重新构造对象外形，将大的对象切割成小的斑块 多尺度分割：

原理：自下而上、区域增长技术；从单个像元开始，向上 逐渐合并成较大的对象，直到满足所设置的分割参数条件为止；尺度参数 尺度越大形成对象越大，允许的异质性程度由尺度决定

修改各波段名称：蓝绿红近红，ndsm（高程），Hydrology（水文）

加载成功

查看矢量、加载、并查看矢量数据

空白处右键-toolbars-manual editing出现第三行工具栏，选择thematic editing-hydrology，显示矢量层。右键-thematic layer attribute table

多尺度分割

分类的先决条件

影像对象层、地类、描述地类的特征和阈值、分类进程 Class hierarchy

地类的创建、编辑、保存和管理窗口 定义每个地类的颜色名称 寻找规则：分类依据是特征

易康分类方法：

阈值分类方法（临界值）assign class、多条件类描述分类方法（在类别中定义分类标准）、（Classification）、模糊分类方法-隶属度函数、监督分类方法（样本）分类器classfier：SVM/CART? Assign class算法

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/zjdd.html