基于MATLAB小波工具箱进行真彩图像的分解与重构

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第２８卷第６期２００４年６月

信息技术

ＩＮＦｏＲＭＡｌｌＯＮ

ＶＯＬ．２８Ｎｏ．６

１Ｅ叫ＮＯＬｏＧＹ

ＪＩｌｌｌ．２００４

基于Ｍ衄ＡＢ小波工具箱进行真彩图像的分解与重构

曲中水１，王建卫２，段宏伟１

（１哈尔滨理工大学，哈尔滨１５００８０；２．东北林业大学，哈尔滨１５００４０）

摘要：采用ＭＡ．ＩＩ．ＡＢ的小波工具箱实现了对真彩图像的分解与重构，给出了真彩图象分解与重构的原理、Ｍ＾Ｈ．ＡＢ源程序，进行了结果分析，实验证明使用该方法对真彩图像的分解与重构．效果比较好。

关键词：小波工具箱；真彩图像；分解与重构中图分类号：１Ｐ３９１．４１

文献标识码：Ａ

文章编号：１００９—２５５２（２００４）０６—００３４一０３

ｔｒｕｅｃｏｌｏｒｉｍａｇｅｓｂｙ

Ａｗａｙｏｆ￡Ｉｅｃｏｍｐｏｓｉｎｇａｎｄ

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Ｋｅｙ

ｗｏｒｄｓ：Ｗ砒ｌｅｔⅢｂｏｘ；ｔｒＩｌｅ∞ｌｏｒｉＩ瑚炉；山脚Ｉ】ｐ∞ｉＩ培舡ｌｄ

Ｏ

引言

Ｍ枷ＡＢ是美国地ｌｌｌｍｒｋ８公司开发的适合于工

每个像素值中，有Ｒ，Ｇ，Ｂ三个基色分量，每个基色分量直接决定显示设备的基色强度，这样产生的彩色称为真彩色。Ｍ＾ＴＬ＾ＬＢ中真彩图像存放的不同数据类型按数据精度分为双精度（ｄｏＩｌｂｌｅ）和整数类（ｕ１１ｉｔ８或ｕｍｔｌ６）。当数据精度为曲ｕｂｌｅ时图像矩阵工的数组大小为（ｍ×ｎ）×３，元素取值为［０，１］问的线性量化浮点数，直接决定色彩的强度，所需内存为６４×（ｍ×ｎ）×３；像素几的颜色有以下三色合成：盖（ｉ，ｊ，１）决定红色强度，互（ｉ，ｊ，２）决定绿色强度，工（ｉ，ｊ，３）决定蓝色强度。当数据精度为ｕ试ｔ８或ｕ曲１６时图像矩阵ｘ数组大小为（ｍ×ｎ）×３，元索取值为［ｏ，２５５］或［ｏ．６５，５３５］问的整数，用以映射产生色图行下标，所需内存为“×（ｍ×ｎ）×３；像

收藕日期：２吣４—０３—０９

作者简介：曲中水（１９７１一），男．１９咐年毕业于哈理工大学，现任哈尔

滨理【大学讲师，研究方向为倍号处理。

程各领域的分析设计与复杂计算软件，该软件包括基本部分和专业扩展两大部分。扩展部分称为工具箱，用于解决某一方面的专业问题。本文实现的就是基于小波变换工具箱的图像处理方法。

小泼分析是近十几年才发展起来并迅速应用到图像处理和语音分析等众多领域的一种数学工具，属于时频分析的一种。小波变换是一种信号的时间一尺度（时间一频域）分析方法，具有多分辨率分析的的特点，在信号处理中，小波在信号（如声音信号，图像信号等）处理中得到极其广泛的应用…。

作为ＭＡ，ＩＩ．ＡＢ基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的象索之间有对应关系。根据图像数据矩阵解释方法的不同，ＭＡＴｌＡＢ把处理的图像分为三类：变址图像、灰度图像和真彩图像。真彩色是指在组成一幅彩色图像的一３４一

万方数据　

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素阢的颜色有以下三色合成：［互（ｉ，ｊ，１）／Ⅳ６］决定红色强度，［ｘ（ｆ，Ｊ，２），Ⅳ６］决定绿色强度，［ｘ（ｉ，，，３），Ⅳ６］决定蓝色强度（其中，对ｕｎｉｔ８，Ｎｂ＝２５５；对

Ｕｎｉｔｌ６．Ｎｂ＝６５５３５）‘“。

１真彩图像的分解与重构

下面以真彩图像为例，说明采用Ｍ舡ＬＡＢ的小波工具箱对图像的处理过程，可以看出用小波变换进行图像压缩比高，压缩速度快，压缩后能保持信号与图像的特征基本不变，且在传递过程中可以抗干扰。

子带编码是把信号的频率分成几个子带，然后对每个子带分别进行编码，并根据每个子带的重要性分配不同的位数来表示数据，２０世纪８０年代中期开始在图像编码中使用。使用小波变换把图像分解成各种子带的方法有很多种，如均匀分解、非均匀分解、八带分解和小波包分解，根据不同类型的图像选择不同小波的自适应小波分解等。其中，八带分解是使用最广泛的一种分解方法。这种分解方法属于非均匀频带分割方法，它把低频部分分解成比较窄的频带，而对每一级分解的高频部分不再进一步分解。离散小渡变换可以被表示成由低通滤波器和高通滤波器组成的一棵树。原始信号通过这样的一对滤波器进行的分解叫做一级分解。信号的分解过程可以叠代，也就是说可进行多级分解。如果对信号的高频分量不再分解，而对低频分量连续进行分解，就得到许多分辨率较低的低频分量，形成一棵小波分解树（ｗａｖｄｅｔｄｅｃｏｒｎｐｏｓｉｔｉｏｎｔｒｅｅ）。分解级数的多少取决于要被分析的数据和用户的需要。本文中采用的就是八带分解，对图像进行三级分解。每一级分解都会产生表示图像比较粗糙（低频图像）和比较精细（高频图像）的小波系数（包括水平高频系数、垂直高频系数和斜线高频系数）。

把分解的系数还原成原始信号的过程叫做小波

重构（ｗａｖｅｌｅｔ他ｃｏｎｓⅡｕ吐ｉｏｎ）或者叫做合成（哪ｔｌＩｅ‘

ｓｉ），数学上叫做逆离散小波变换（ｉｎｖｅｒｓｅ

ｄｉｓｃｒｅｔｅ

ｗａｖｅｌｅｔ

ｔｍｎｓｆ０一，Ⅲ啊吓）。重构过程中滤波器的选择

也是一个重要的研究问题，这是关系到能否重构出满意的原始信号的问题。使用滤波器做小波变换时包含滤波和降采样两个过程，在小波重构时要包含

升采样（ｕｐｓ㈣ｐＩｉｎｇ）和滤波过程。本文中指定阈值

出各级重构图像。在众多的小波中，选择什么样的的小波不同，分析得到数据也不同，这是关系到能否万　

方数据波可用，那么还需要自己开发适用的小波。哈尔小波是小波系列中最简单的小波，用基函数的加权和表示。最简单的基函数是哈尔基函数（Ｈａ丑ｒｂａ８ｉｓ

ｆｍｌｃｔｉｏｎ）。本文中可采用Ｈ８ａｒ，ｄｂ９等小波“１３］。

分别编写的Ｍ文件如下：图像的三级分解Ｍ文件，功能是采用输入的小波类型，对图像进行三级分解，每一级分解都会产生表示低频图像和高频图像的小波系数，继续对低频图像进行分解；图像重构的Ｍ文件，阈值为ｎ时，ｒ’ｇ＇ｂ矩阵合成真彩图像矩阵的函数，比寝矩阵元素的值与常数的大小的函数（通过调用函数实现，本文中略），阈值分别为０，５，ｌＯ，２０的图像重构的Ｍ文件，输出各级重构图像和。的系数。

图像三级分解程序：％读人图象ｒｎｙ．ｊｐｇ

Ｙ＝ｉｍｒｅａｄ（７Ｈｌｙ．ｊｐｇ’。’ｊｐｇ’）；［ｘ，ｍｐ］＝ｒｇｂ２ｉｎｄ

（Ｙ，２５６）；

ｓａｖｅ’ｍｙ’Ｘｒｍｐ；１０ａｄｍｙ；

ｎｇｕｒｅ（１），ｉｍｇｅ（ｘ）；ｈｄｅ（’原始图像’）；ｃｏｌｏｍｍｐ

（１１１ａｐ）；ａｘｉｓｓｑｕａｍ；ａｘｉｓ础

ｚ＝ｄ州ｌｂ】ｅ（Ｙ）；Ｒ＝ｚ（：，：，１）；Ｇ＝ｚ（：，：，２）；Ｂ＝ｚ（＝，：，３）；％分解图像的ＲｃＢ成分

［ｃｌ，ｃ２］＝ｓｉｚｅ（Ｒ）；ｃ＝［ｃｌ，ｃ２］；％Ｒ，Ｇ，Ｂ的大小

ｗａｖｅｔｙｐｅ＝ｉｒｌｐｕｔ（’Ｐｌｅａ鸵ｉ“ｐｕｔ出ｅ

ｗ胛ｅ啪ｐｅ：’，’

ｓ’）％

％以下进行１级分解，同理分别进行二、三级分解，程序本文中略

［ｃａＲｌ，ｄ皿ｌ，ｃｖＲｌ，ｃｄＲｌ］＝ｄｗｌ２（Ｒ，ｗａｖｅ帅ｅ）；

［ｃａＧｌ，ｃｈＧｌ，ｃ以１，ｃｄＧｌ］－ｄｗｔ２（ｃ，ｗ肼ｅ‘ｙｐｅ）；

［ｃａＢｌ，ｃ１１Ｂｌ，ｅｖＢｌ，ｃｄＢｌ］＿ｄｍ（Ｂ，ｗａｖｅｔｙｐｅ）；

％画出图像ｓｌ＝ｓｉ跎（ｃａＲｌ）；

ｃａｌ＝ＲＧＢｔｎｌｅｃｏｌｏｒ（ｃａＲｌ，ｃ＆Ｇｌ，ｃａＢｌ。ｓ１（１，１），ｓ１（１，２））；

ｃｈｌ＝ＲＧＢ咖ｅｃｏｌｏｒ（ｃｈＲｌ，ｃｈＧｌ，ｃｈＢｌ，ｓ１（Ｉ，１），ｓｌ（１．２））；

ｃｖｌ＝ＲＧＢｔｍｅｃｏｌｏｒ（ｃｖＲｌ，ｃｖＧｌ．ｃｖＢｌ，ｓｌ（１，１），ｓｌ（１，２））；

ｃｄｌ＝ＲＧＢⅡｕｅｃｏｌｏｒ（ｃｄＲｌ，ｃｄＧｌ，ｃｄＢｌ，ｓＩ（１．１），ｓ１（１，２））；

堍ｕｒｅ（２），

ｓｕｂｐｌｏｔ（２，２，１）ｉｍａｇｅ（ｃ８１）；ｔｉＩｌｅ（’１级分解编码低频系数图象’）；

∞ｌｏｍｌ８ｐ（ｍｐ）

ａｘｉｓ

８ｑｕａＩｅ；缸ｉｓｏ仟

３５—

分别为０，５，１０，２０时统计０的系数、重构图像和输小波对信号进行分析是一个至关重要的问题。使用达到使用小波分析的目的问题。如果没有现成的小

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ｆｎ＝ｓｔＩｃａｔ（’ｍｙ’，一’，ｗａｖｅ哼ｐｅ，一Ｉａ．ｐＩｌｇ’）；ｉｍ—ｗ＾ｔｅ（ｃａｌ，ｆｎ）

ｓｕｂ一甜（２，２。２）；ｉｆｎａｇｅ（ｃｈｌ）；ｔｉｄｅ（’１级分解编码水平高频图象’）；

ｃｏｌｏＨｎ叩（ｎｌａｐ）；ａｘｊｓｓｑＩｌｍ；“ｉｓ艇

ｆｎ＝ｓｔｒｃａｔ（’唧’，一’，ｗａｖｅｔｙｐｅ，一ｌｈ．ｐｎｇ’）洒

ｗ而ｔｅ（ｃａｌ，ｆｎ）

州）ｐＩｏｔ（２，２，３）；ｉ∞呼（“１）；ⅡＩｌｅ（’ｌ级分解编码垂直高频图象’）；

ｃｏｌｏｒｒｎ叩（ｒ衄ｐ）；ａ蚵ｓｓｑｕａｒｅ；缸ｉｓ

ｏ仃

ｆｎ＝ｓｔｒｃａｔ（’ｍｙ’，一’，ｗａｖｅｔｙｌ牛，一１ｖ．ｐｎｇ’）；ｊｍ一

删ｔｅ（ｃａｌ，ｆｎ）

８ｕｂｐｌｏｔ（２，２，４）；ｉⅫｌｇｅ（ｃｄｌ）；ｔ甜ｅ（’ｌ级分解编码斜线高频图象’）；

ｃｏｌｏｍｍｐ（ｒｍｐ）；８ｘｉｓｓｑｕａｒｅ；缸ｉｓ柑

ｆｎ＝ｓｔ刚（’ｍｙ’，一’，ｗａｖｅ呻ｅ，一ｌｄ．ｐｎｇ’）；ｉｍ－

ｗ五ｔｅ（ｃａｌ，ｆｎ）

函数ｒ，ｇ，ｂ矩阵合成ｔｎｌｅｃｏｌｏｒ图像矩阵如下：

ｆｕｎｃ￡ｂｎ

Ｙｔ＝ＲＧＢ呦ｌｏｒ（ｒ，ｇ，ｂ，ｘ，ｙ）

％ｒ，ｇ，ｂ分别为分解图像的ＲＧＢ成分％ｘ，ｙ为ｒ，ｇ，ｂ矩阵的大小Ｙｔ＝ｚｅＩＤｓ（ｘ，ｙ，３）；

Ｙｍ＝（ｗｏｏｄｅｍｔ（ｒ，２５６）一１），２５５；

ＹｔＧ＝（ｗ００ｄｅｍｔ（ｇ，２５６）一１），２５５；ＹｔＢ＝（ｗ∞ｄｅｍａｔ（ｂ，２５６）一１），２５５；

ｆｏｒｉ＝１：ｘ

ｆｏｒｊ＝ｌ：ｙ

Ｙｔ（ｉ，ｊ，１）＝ＹｔＲ（ｉ，ｊ）；Ｙｔ（ｉ，ｊ，２）＝ＹｔＧ（ｉ。ｊ）；Ｙｔ（ｉ，ｊ．３）＝ＹｔＢ（ｉ，ｊ）；

ｅｎｄｅＴｌｄ

阈值为ｎ时统计０的系数，图像重构函数如下：ｆｕｎｃｔｉｏｎ［ｅｃａ２，ｃｃａｌ，ｏｃａ，ｃ越ｅＩｏ］＝ｃｈｍｌ９８叫（ｎ，

ｃａＲ３，ｃｈＲ３，ｃｖＲ３，ｃｄＲ３，ｃ８Ｇ３，ｃｈＧ３，稍３，ｃｄＧ３，ｃ＆Ｂ３，

ｃｈＢ３，ｃｖＢ３，ｃｄＢ３，ｃｈＩ｛２，“Ｒ２，ｃｄＲ２，ｃｈＧ２，ｃｖＧ２，ｅｄｃ２，

ｃｈＢ２，州Ｂ２，ｃｄＢ２，ｃｈＲｌ，矾１．ｃｄＲｌ。ｃｈＣｌ，ｃｖＧｌ，ｃｄＧｌ，

ｃｈＢｌ，“Ｂ１，ｃｄＢｌ，ｗａｖ唧ｐｅ）

％ｃａＲ３，ｃ｝ｌＲ３，ｃｖＲ３。ｃｄＲ３，ｃａＧ３，ｃｈＧ３，ｃｖＧ３，ｃｄＧ３，ｃａＢ３，ｃｈＢ３，ｃｖＢ３，ｃｄＢ３，ｃｈＲ２，ｃｖＲ２，ｃｄＲ２，ｃｈＧ２，∞Ｇ２．

％ｅｄＧ２，ｃｈ磁，ｃｖＢ２，ｏ血２，ｃｈＲｌ，ｃｖＲｌ，ｃｄＲｌ，

ｃｈｃＩ，矾１，ｃｄＧｌ．ｃｌＩＢｌ，“Ｂ１，ｃｄＢｌ为各级分解系数

％ｗ丑”ｂ供为波形，

一３６一

万　

方数据％ｃｃａ２为二级重构图像，ｃｎｅＩｏ为。的系数，其中ｃｃａｌ，ｃｃａ重构过程同理程序本文中略

［Ⅻ３，ｒ３１］＝ｊｕｄｇｅ（ｃａＲ３，ｎ）；

［ｃｈｒ３，ｒ３２］＝ｊｕｄｇｅ（ｄ脚，ｎ）；

［ｃｖｒ３，ｒ３３］＝ｊｕｄｇｅ（ｃｖＲ３，ｎ）；［ｃｄｒ３，ｒ３４］＝ｊｕｄｇｅ（ｃｄＲ３，ｎ）；

ｒ３：ｒ３１＋ｒ３２＋ｒ３３＋ｒ３４；％ｒ３为０的个数［ｃａ芦，９３１］＝ｊｕｄｇｅ（ｃａＧ３，ｎ）；［ｃｈ船，一２］＝ｊｕｄｇｅ（ｃｈＧ３，ｎ）；［目９３，９３３］＝ｊｕｄｇｅ（ｗＧ３，ｎ）；［ｃｄ９３，９３４］＝ｊｕｄ舻（ｏｄＧ３，ｎ）；

９３＝９３】＋９３２＋９３３＋９３４；％９３为Ｏ的个数［ｃａｂ３，ｂ３１］＝ｊｕｄｇｃ（ｃＢＢ３，ｎ）；［ｃｈｂ３，ｂ３２］＝ｊｕ电ｅ（ｄ１８３。ｎ）；［“ｂ３，ｂ３３］＝ｊｕｄ静（ｅｖＢ３，ｎ）；［ｃｄｂ３，ｂ３４］＝ｊｕｄｇｅ（ｃｄＢ３，ｎ）；

ｂ３＝ｂ３１＋ｂ３２＋ｂ３３＋ｂ３４；％ｂ３为Ｏ的个数ｃｃａＲ２＝ｉｄｗｔ２（ｃ盯３，ｃｈｒ３，ｃⅥ３，ｃｄｒ３，ｗａｖｅｔｙｐｅ）；

ｃｃａＧ２＝ｉｄｗｔ２（ｃａ９３，ｃｈ９３，ｃｖ９３，ｃｄ醇，吼ｖｅ帅ｅ）；

ｃｃａＢ２＝ｉｄｗｌ２（∞ｂ３，ｃｈｂ３，砒３，ｃ曲３，ｗａｖｅ‘ｙｐｅ）；

［ｓ５，ｓ６］＝ｓｉｚｅ（ｃｃａＩｌ２）；

ｃｃ丑２＝ＲｃＢｔｎｌｅｃｏｌｏｒ（ｃｃａＩｌ２，∞ａｃ２，ｃｃａＢ２，ｓ５，ｓ６）；

２实验结果分析

上述的程序在Ｍ＾．１１ＡＢ６．５环境下运行通过，采用Ｈａ丑ｒ，ｄｂ９小波可得到如表１、表２的图像测试表（其中原始图像大小为２９ｋ字节）：

裹ｌ应用Ｈ哪真彩田像小波圈像鞠试裹

寰２应用ｄｂ９真彩田像小波田像测试裹

从上表中可以看出，一个图像做小波分解后，可到一系列的不同分辨率的子图像，不同分辨率的子图像对应的频率是不相同的。高分辨率（即高频）子图像上太部分点的数值都接近于０，因此表现一个图像最主要的部分是低频部分。通过修改阈值的值，得到合成的图像系数为Ｏ的个数，可以看出，随着阈值的增大，图像的压缩比增大，保存该文件所用的空间减少，其中阈值为５时，保存该文件所用的空间２３ｋ字节，压缩比为ｌ，１．２６，

（下辅第８４页）

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台客户机的Ⅲ地址。按照网络的规模分配网段，如Ｐｉｎ由ｇ

１９２．１６８．０．１０ｗｉ吐１３２ｂｙｔｅ８ｏｆｄａｔａ：

把一个逻辑网段的坤地址设为：１９２．１６８．１．１—２５４，【Ｉｅｓ血鲥ｏｎ

１１０ｓｔｕｎ珏肿ｈｄｂｌｅ．

另一个逻辑网段的ＩＰ地址则为：１９２．１６８．２．１—２５４，Ｄｅｓｔｉｎａｄｏｎｈ０６ｔｕｎｎｍｃＩｌａｂｌｅ．

子网掩码均为２５５．２５５．２５５．Ｏ，网关：１９２．１６８．Ｏ．１和Ｄ鹧ｔｉｎ鲥ｏｎｈｏｓｔ

ｕｎ“强ｃｈ圳ｅ．

１９２．１６８．Ｏ．２．ＤＮＳ为１９２．１６８．Ｏ．１和１９２．１６８．Ｏ．２，Ｉ）ｅｓｔｉｎａｄｏｎ｝Ｉ嘴ｔｕｒｌｒｅａｃｈ８ｂｌｅ．设置完成后重新计算，整个设置就完成了。

Ｐｉｎｇ

ｓ眦ｉｓｎｃｓｆｏｒ１９２．１６８，Ｏ．１０：

４与ｈｌｔｅ瑚ｅｔ联接

Ｐａｃｋｅｔｓ：Ｓｅｎｔ＝４，Ｒｅｏｅｉｖｅｄ＝０．ｋ融＝４

在服务器上用Ｍ０ｄｅｍ联人Ｉｎｔｅ瑚ｅｌ或向电信部

（１００％ｋｓ）

门申请ＤＤＮ专线或是ｘＤＳＬ服务接人ｈＩ胁ｌｅｔ，然后

如果出现这种情况，请检查硬件接口是否正常、共享联接ｈｌｔｅｒｎｅｔ的网络的那个网络联接，具体方法服务器和客户机的网络设置是否正确。

是启用网络联接的ｈＩｌｅｎｌｅｔ联接共享。这样，局域网同理，检验客户机同服务器的联接是否正确，可

内的客户机就可以通过服务器代理上网了“。。

以运行ｃｏｔｎｍｎｄ．㈣，然后运行ｐｉｎｇ

１９２．１６８．Ｏ．１

５测试网络联接及共享的网络资源

（１９２．１６８．Ｏ．２），返回正确和错误信息同上，同理可

测试服务器和客户机的联接，在服务器上运行

以检验两台客户机之间的联接。

ｃｍｄ．ｅｘｅ，然后运行ｐ堍１９２．１６８．０．１０（某一客户机

如果客户机之间、客户机与服务器、服务器与客ＩＰ），如果联接正常，就会返回如下信息：

户器联接都正常，则整个局域网的设计和布署就完Ｐｉ硒Ｉｌｇ如ｔ【１９２．１６８．０．１０Ｊ

ｗｉｔ｝Ｉ３２

ｂｙ旧。ｆｄａｔａ：

成了，整个局域网内可以共享数据，也可以使用ｈ１．Ｒｅｐｌｙｆｒ咖１９２．１６８，Ｏ．１０：ｂｙｔ墨＝３２匹雎＜ｌ瞄

ｔｅｍｅｔ网络资源。

Ｔ兀．＝】２８

６结束语

ｓ！国

１０：ｂｙｔ∞＝３２ｔｉｒ∞＜ｌ∞

建立局域网的目的是为了拓展信息资源的应用ｍ‰范围，提高信息管理的质量，简化信息资源的管理和醯

访问，最终达到提高工作效率，网络资源互相交换。吼鬈鬈

‰

ｓ｛

１０：ｂｙ嗡＝３２ｔｉｒ∞（１Ｉｍ

其中，网络设计是组建网络的最重要的一环，如果选Ｒｅｐｌｙｈ∞１９２．１６８．Ｏ．１０：ｂｙｔ∞＝３２ｔｍ＜ｌｍ定的网络类型、操作系统等不合适，则难以发挥网络Ｔ几＝１２８

的全部功能，并且对日后的维护和升级造成不必要Ｐｉｎｇ

ｓ眦ｉｓ６ｃｓ

ｆｏｒ１９２．１６８．０．１０

的困难。‰ｋｅｔｓ：Ｓｅｌｌｔ＝４，Ｒｅｃｅｉｖｅｄ＝４，Ｌ瞅＝Ｏ（０％

参考文献：

１０ｓｓ）

［１］李增智．计算机网络原理［Ｍ］西安交通大学出版社．１９９９［２］李逊林．宸宗福．计算机网络［Ｍ］．电子科技大学出版杜．１９９８．

ＡｐｐｒｏｘｉｎｌａＩｅｍ岫ｄｔｒｉｐ

ｔｉｎ磷ｉｎ

１１１ｉｌｌｊ—ｓｅ００ｎｄｓ：［３］删Ⅲ从入门到精通［Ｍ】．谷彦国译学苑出版牡．１９９４．

＾１１ｍ皿１ｍ２恤Ｂ’Ｍ踊Ｉ珈ｍ

２

Ｌ腑Ｂ，Ａ忧ｒ８孕２

ｍ８

［４］余其炯．现代电信网【Ｍ］人民邮电出版社．１９９７．

否则，就会返回如下错误信息：

责任镰辑：张荣香

碰酾怕碰冲础＊啦辔ｗ啦ｄ铀啦碰＊啦碰耐ｂ畦＊啦碰＊妇吐＊洳畦＊洳神两理碰扫噌＊曲砷如☆碰＊啦呐譬瞿＊啦ｄ铂啦啦两如砖铀强碰斯秭程黼如谨ｉ‘如

（上接第３６页）视觉效果比较好；其中阈值为ｌｏ时，保中基于ＭＡＪＩＩ．ＡＢ的小渡工具箱的图像的分解与重构存该文件所用的空间１７ｋ字节，压缩比为ｌ，１．７，视方法充分满足了实际需要。

觉效果较好；其中阈值为２０时，保存该文件所用的参考文献：

空间１２ｋ字节，压缩比为ｌ，２．４，视觉效果基本过得［１］胡昌华．基于Ｍ＾Ⅱ衄的系统分析与设计一小波分析［Ｍ］西

去。因此，当阚值较大时，可观察到图象有失真现安：西安屯子科技大学出版社ｔ２０００

象，如测试值Ｔ＝加时，肉眼可观察到图象失真，并陋１

且阈值越大，失真现象越显著，应用中，根据实际需ｉｉｉ￡裟Ｍ“ＴＬ＾Ｂ

６‘５驯Ⅲ＿北氲北京航空航天太

［３］胨明多煤体技术［Ｍ］北京：电子工业出版社．猢．

要选取不同的阈值。

［４］李建平小波分析与信呼处理一理论、应用及软件实现［Ｍ］重

３结论

庆：重庆出版杜．１蛳．

图像数字化之后的数据量非常大，在网上传输５］易美华小波变换在遥感图像序编中的应用及ｍ皿ＡＢ实现

［Ｊ］物探化探计算技术．２００３．（３）

时很费时间，在盘上存储时很占空间，因此就必须要６］杜浩藩基于Ｍ＾ｎ＾Ｂ小波去噪打法的研兜［Ｊ】计算机仿真，

对图像数据进行压缩，必然要进行大量的计算。文２００３．（７）

责任埔辑：栖Ⅱ民

一８４一

万　

方数据

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基于MATLAB小波工具箱进行真彩图像的分解与重构

作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：

曲中水， 王建卫， 段宏伟

曲中水,段宏伟(哈尔滨理工大学,哈尔滨,150080)， 王建卫(东北林业大学,哈尔滨,150040)信息技术

INFORMATION TECHNOLOGY2004(6)

参考文献(6条)

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2.李建平 小波分析与信号处理--理论、应用及软件实现 19973.陈明 多媒体技术 2003

4.杜浩藩 基于MATLAB小波去噪方法的研究[期刊论文]-计算机仿真 2003(07)

5.易美华 小波变换在遥感图像压缩中的应用及MATLAB实现[期刊论文]-物探化探计算技术 2003(03)6.胡昌华 基于MATLAB的系统分析与设计--小波分析 2000

本文链接：http://www.77cn.com.cn/Periodical_xxjs200406013.aspx

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/zaai.html