安徽省各地区城市化水平综合评价研究
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经济管理
农村经济与科技2009年第20卷第2期(总第215期)
安徽省各地区城市化水平综合评价研究
周
(安徽财经大学
[摘
翔
合肥
统计与应用数学学院,安徽233030)
要]本文从广义城市化的内涵出发,构建了融经济、社会发展和人口、环境改善于一体的城市化水平评价指标
体系。然后采用模糊C均值聚类方法对安徽省17个地区城市化水平进行分类,用以找出各地区的优势和差距,并针对性地提出提高城市化水平的对策。
[关键词]城市化;评价指标体系;聚类方法
1
1.1
安徽省城市化水平综合评价指标体系构建
城市化水平综合评价指标构建原则
以人为本原则。现代发展观认为经济、社会、科技和生态
1.1.1
环境等一切的发展都是为了满足人的需求,不仅包括人的衣食住行等基本需求,还包括物质和精神上更高层次的需求,总的来说一切的发展都是为了人的生存和发展。
1.1.2综合性原则。城市化过程是经济、人口、地域景观、生活方
式、环境状态等多要素的系统转化过程,既有乡村型地域向城市型地域的转化,也有城市型地域的城市功能进一步强化的转化,因此指标选择应该能综合、全面反映区域城市化发展的主要方面。同时,还要确定各指标合理的权重值,使各指标在总体评价分析中具有科学的定位和发挥合理的作用。
别界限是分明的。而实际上大多数对象并没有严格的属性,它们在性态和类属方面存在着中介性,适合进行软划分。Zadeh提出的模糊集理论为这种软划分提供了有力的分析工具,人们开始用模糊的方法来处理聚类问题,并称之为模糊聚类分析。由于模糊聚类得到了样本属于各个类别的不确定性程度,表达了样本类属的中介性,即建立起了样本对于类别的不确定性的描述,能更客观地反映现实世界,从而成为聚类分析研究的主流。
X1,X2,…X17 给定数据集:X=
1.1.3可评价原则。选出的评价指标具有可比性、可查性、定量
性,指标所构建的体系应能对城市的发展水平与状况、城市总体规划提供评价依据,并对其产出效果做出评价。
1.1.4
用。
可操作原则。各测度指标劲量相互独立,以使其含义明
确,数据容易收集、计数方法简明易懂,这样便于实际工作的运
1.1.5层次性原则。单纯从城市化角度看,表征城市很多方面水
,其中每个样本包含15个属性。模糊聚类就是将X划分为c类
V1,V2,…VC 是c个聚类中心。在模糊划分中,每一个2≤c≤n,V=
平状态指标都有着密切联系。否则,就无法从中提炼出考察和判定这些方面是否协调上一级指标体系;表征城市化水平的指标体系中任何指标都必须建立起与其它指标之间内在联系,合理确定其在指标体系中的层次和位置。
样本不能严格地划分为某一类,而是以一定的隶属度属于某一类。
令uik表示第k个样本属于第i类的隶属度,0≤uik≤1,Σuik=1
i=1c
1.2城市化水平综合评价指标体系的构成
本文从广义城市化的内涵出发,考虑到指标选取的针对性、
模糊C均值聚类的准则如下:定义目标函数为:J(U,V)=ΣΣ(uik)(dik)
K=1I=117
C
m
2
其中dik=xk-vi
层次性、全面性、可操作性及动态性原则,融经济、社会的发展和人口、环境的改善于一体的功能质量型指标体系,确定了以下
显然J(U,V)表示了各类中样本到聚类中心的加权距离平方和,权重是样本xk对第i类隶属度的m次方,聚类准则取为求J
J(U,V) 。(U,V)的极小值:(min)
15项指标:
2
2.1
模糊c均值聚类的具体步骤如下:
安徽省各地区城市化水平实证分析
模糊C均值聚类方法
传统的聚类分析是一种硬划分,它把每个待辨识的对象严
(1)取定c,m和初始隶属度矩阵U0,迭代步数I=0;
(2)计算聚类中心V为:vi=Σ(uik)xk/Σ(uik)(i=1,2…,c),(1<m)
K=1
K=1
(l)
N
(l)m
N
(l)m
(3)修正
u
Á
ÂÁÁ
+ÃÂÂÃÄÅÄÅ
=ÂÆÆÅ
=1/
∑
d d
i, k
格地划分到某个类中,具有非此即彼的性质,因此这种分类的类
其中dik=xk-vi为第k个序列到第i类中心的欧氏距离。
-
周翔:安徽省各地区城市化水平综合评价研究
(4)对给定的ε>0,实际计算时应对取定的初始值进行迭代计算直至maxuik-uik
t
t-1
经济管理
首先,推进城市化发展是为了获得长期稳定的有效经济效益,不能不计成本,不计效益盲目发展城市。城市的建设发展要投入大量的资金、资源,要充分考虑城市发展对区域发展带来的综合效益,以免不适宜的城市发展造成资源、财富的巨大浪费。
其次,要充分认识到走可持续发展城市化的重要性。不能只把眼光局限于城市化对经济发展的带动作用,也要认识到城市化对人口、资源、环境的巨大影响和冲击,要用可持续发展的思想做指导,走一条可持续发展的城市化道路。
第三,要认识到改革开放的重要性。中国城市化的发展背景决定了要推进城市化发展必须要加大改革力度,破除长期以来限制城市化发展的政策、措施,建立有利于推进城市化进程的政策体制,为城市化的快速发展铺平道路,同时要认识到在全球化的背景下,山东的城市化发展同世界有着不可分割的联系,要站在世界市场的高度来看待安徽城市化的发展。
第四,一定要认识到城市化对生态环境的影响。城市的发展导致生态系统由自然生态转变为城市生态,城市生态环境不断恶化的情况下,更要认识到城市化对生态变化的巨大影响。
<ε,则算法终止,否则l=l+1,转向(2)。
uik 若uik=max >0.5,则xk∈第j类。2.2
计算结果及分析
在中,我们只要直接调用如下程序即可:
[center,U,obj_fcn]=fcm(data,cluster_n)
data:要聚类的数据集合,每一行为一个样本;cluster_n:聚类数(大于1)。
Center:最终的聚类中心矩阵,其每一行为聚类中心的坐标值;U:最终的模糊分区矩阵;
obj_fcn:在迭代过程中的目标函数值
由Matlab程序得到以下结果:
Center=
此时,center的每一行就是每一类的最终的中心坐标,根据效益型指标的含义可知:第三行表示效益最差的一类,第一行表示效益次差的一类,第四行表示效益中等的一行,第二行表示效
3.2做好科学严密的总体发展规划
目前安徽省推进城市化发展依然只限于表面的文件、口号
和分散的一些政策、措施,没有深入的系统的为城市化发展制定相应的措施政策和发展规划。这必然阻碍了安徽省城市化进程的进一步推进,不利于城市化水平的提高。而且城市化与区域经济、社会、生态环境、人口、资源等多方面的复杂关联性也要求有科学合理的规划来加以协调。所以推进安徽城市化进程就要制定科学严密的城市化总体发展规划。通过规划把城市的发展与产业结构调整统一起来,把单个城市发展同整个区域、全国、乃至世界发展统一起来,克服城市化过程中只注重经济发展而忽略社会、生态、文化等其他方面的发展,走可持续城市化的道路
基金项目:安徽财经大学青年重点项目(ACKYQ0813ZD)
益次好的一类,第五行表示效益最好的一类。
U中共有17列,每一列表示一个地区关于上述五类的隶属
度,每一列的最大值所在的行数即为该地区的类别。
安徽省各地区城市化水平分成以下5类:
X= ∪ ∪ ∪ ∪ 8,10,13,16 1,2,7 11,12,14,15 3,4,6,9,17 5
参考文献:
[1]董照辉.山东省城市化水平综合评价研究[J].山东师范大学硕士学位论文,2003:2-5.
——兼四川省实证[2]尹科,张秀文.城市化水平综合评价指标体系研究—分析[J].农村·农业·农民B学报,2006,(2):1-5.
即安庆市、滁州市、巢湖市和池州市为第一类,表示城市水平较低;合肥市、芜湖市和铜陵市为第二类,表示城市水平较高;阜阳市、宿州市、六安市和亳州市为第三类,表示城市水平最低;蚌埠市、淮南市、淮北市、黄山市和宣城市为第四类,表示城市水平中等;马鞍山市为第五类,表示城市水平化水平最好。
由模糊C均值聚类方法得到,安徽省城市化水平综合排名第一名的应为马鞍山市;合肥市、芜湖市和铜陵市为第二至四名;蚌埠市、淮南市、淮北市、黄山市和宣城市为五至九名;安庆市、滁州市、巢湖市和池州市为第十名至第十三名;排名最后四名为阜阳市、宿州市、六安市和亳州市。
[3]李柏年.模糊数学及其应用[M].合肥工业大学出版社,2007:6-13.[4]徐秋艳.城市化水平指标体系的构建及其实证分析[J].安徽农业科学学报,2007,35,(23)
[5]孙锦,刘俊娥.中国城市化水平综合评价研究[J].河北建筑科技学院学报,2004,(21).
[6]索勇超.浙江省城市化水平综合评价[J].今日科技,2004,(12).
[7]赵军,赵艺学.山西省地级市城市化水平综合评价[J].科技情报开发与经济学刊,2007,17,(4).
作者简介:
周翔(1980—),男,安徽天长人,安徽财经大学统计与应用数学学院,讲师,研究方向为数量经济学。
3
3.1
加快安徽省城市化发展的对策
提高对城市化发展准确到位的认识
-37-
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