Oracle SQL 性能优化技巧

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相关推荐

PL/SQL书写规范

一、 Sql&PL/SQL书写规范：

1、语句中出现的所有表名、字段名全部小写，系统保留字、内置函数名、Sql保留字大写。 2、连接符or、in、and、以及＝、<=、>=等前后加上一个空格。 3、对较为复杂的sql语句加上注释，说明算法、功能。注释风格：注释单独成行、放在语句前面。 (1) 应对不易理解的分支条件表达式加注释； (2) 对重要的计算应说明其功能；

(3) 过长的函数实现，应将其语句按实现的功能分段加以概括性说明； (4) 每条SQL语句均应有注释说明（表名、字段名）。

(5) 常量及变量注释时，应注释被保存值的含义(必须)，合法取值的范围(可选) (6) 可采用单行/多行注释。（-- 或 /* */ 方式） 4、 SQL语句的缩进风格

(1) 一行有多列，超过80个字符时，基于列对齐原则，采用下行缩进

(2) where子句书写时，每个条件占一行，语句令起一行时，以保留字或者连接符开始，连接符右对齐。

5、多表连接时，使用表的别名来引用列。

6、供别的文件或函数调用的函数，绝不应使用全局变量交换数据；

7、变量令名不能超出ORACLE的限制（30个字符），令名要规范，要用英文令名，从变量上能看到变量的作用，如 g名称全局变量 m名称局部变量 c名称光标 p名称参数

8、查找数据库表或视图时，只能取出确实需要的那些字段，不要使用*来代替所有列名。要清楚明白地使用列名，而不能使用列的序号。

9、功能相似的过程和函数，尽量写到同一个包中，加强管理。如例（1）

二、书写优化性能建议

1、避免嵌套连接。例如：A = B and B = C and C = D 2、where条件中尽量减少使用常量比较，改用主机变量

3、系统可能选择基于规则的优化器，所以将结果集返回数据量小的表作为驱动表（from后边最后一个表）。

4、大量的排序操作影响系统性能，所以尽量减少order by和group by排序操作。如必须使用排序操作，请遵循如下规则： (1) 排序尽量建立在有索引的列上。

(2) 如结果集不需唯一，使用union all代替union。 5、索引的使用。

(1) 尽量避免对索引列进行计算。如对索引列计算较多，请提请系统管理员建立函数索引。 (2) 尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性。 (3) 对于复合索引，SQL语句必须使用主索引列 (4) 索引中，尽量避免使用NULL。

(5) 对于索引的比较，尽量避免使用NOT=（!=） (6) 查询列和排序列与索引列次序保持一致

6、尽量避免相同语句由于书写格式的不同，而导致多次语法分析，尽量使用Bind变量。 7、尽量使用共享的SQL语句。

8、查询的WHERE过滤原则，应使过滤记录数最多的条件放在最前面。

9、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。

10、in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。三、其他经验性规则

1、尽量少用嵌套查询。如必须，请用not exist代替not in子句。如例（2） 2、用多表连接代替EXISTS子句。如例（3） 3、少用DISTINCT，用EXISTS代替如例（4） 4、使用UNION ALL、MINUS、INTERSECT提高性能

5、使用ROWID提高检索速度。对SELECT得到的单行记录，需进行DELETE、UPDATE操作时，使用ROWID将会使效率大大提高。 6、使用优化线索机制进行访问路径控制。 7、使用cursor时，显示光标优于隐式光标本规范示例：例一：

SELECT aka042 -- 单位缴费划入个人帐户比例 INTO prm_aaa043

FROM ka01 --医疗保险单位缴费划入个人帐户比例分段信息

WHERE akc021 = rec_kc01.akc021 -- 医疗人员类别 AND aka041 >= rec_kc01.akc023 -- 年龄上限 AND aka040 <= rec_kc01.akc023 -- 年龄下限 AND aae030 <= prm_date -- 开始时间

AND ( aae031 >= prm_date OR aae031 IS NULL ); -- 终止时间例二： X SELECT ...... FROM emp

WHERE dept_no NOT IN ( SELECT dept_no FROM dept

WHERE dept_cat=?A?);

O SELECT ...... FROM emp e

WHERE NOT EXISTS ( SELECT ?X? FROM dept

WHERE dept_no=e.dept_no AND dept_cat=?A?); 例三：

X SELECT ...... FROM emp

WHERE EXISTS ( SELECT ?X? FROM dept

WHERE dept_no=e.dept_no AND dept_cat=?A?);

O SELECT ...... FROM emp e,dept d

WHERE e.dept_no=d.dept_no AND dept_cat=?A?; 例四：

X SELECT DISTINCT d.dept_code,d.dept_name FROM dept d ,emp e

WHERE e.dept_code=d.dept_code;

O SELECT dept_code,dept_name FROM dept d

WHERE EXISTS ( SELECT ?X? FROM emp e

WHERE e.dept_code=d.dept_code);

注释范例过程注释：

过程都以sp_开头，注意过程名称要符合令名要求

/************************************************************************** name:sp_Write_log

parameter:p_textContext in varchar2 参数描述 create date:2003-04-1 creater:chen jiping desc:过程总功能描述

****************************************************************************/ 函数注释

函数以f开头，令名符合令名标准

/************************************************************************** name:f_Get_JobId

parameter:p_Name in varchar2 参数描述 return number:返回值描述 create date:2003-04-1 creater:chen jiping desc:函数总功能描述

****************************************************************************/

Oracle SQL 性能优化技巧

1.选用适合的ORACLE优化器

ORACLE的优化器共有3种

A、RULE (基于规则) b、COST (基于成本) c、CHOOSE (选择性)

设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。

为了使用基于成本的优化器(CBO， Cost-Based Optimizer) ，你必须经常运行analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。

如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。如果table已经被analyze过，优化器模式将自动成为CBO ，反之，数据库将采用RULE形式的优化器。

在缺省情况下，ORACLE采用CHOOSE优化器，为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) ，你必须尽量避免使用CHOOSE优化器，而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。

2.访问Table的方式

ORACLE 采用两种访问表中记录的方式：

A、全表扫描

全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。

B、通过ROWID访问表

你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率， ROWID包含了表中记录的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。

3.共享SQL语句

为了不重复解析相同的SQL语句，在第一次解析之后，ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。因此，当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时，

如果它和之前的执行过的语句完全相同， ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。

可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering)，这个功能并不适用于多表连接查询。

数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。

当你向ORACLE提交一个SQL语句，ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句。这里需要注明的是，ORACLE对两者采取的是一种严格匹配，要达成共享，SQL语句必须完全相同(包括空格，换行等)。

数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。

共享的语句必须满足三个条件：

A、字符级的比较：当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。

B、两个语句所指的对象必须完全相同：

C、两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)。

4.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。当ORACLE处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序，然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表)，最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。

如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。

5.WHERE子句中的连接顺序

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

6.SELECT子句中避免使用 ? * ?

当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用 ?*? 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。实际上，ORACLE在解析的过程中，会将?*? 依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。

7.减少访问数据库的次数

当执行每条SQL语句时，ORACLE在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等等。由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少ORACLE的工作量。

8.使用DECODE函数来减少处理时间

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

9.整合简单，无关联的数据库访问

如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

10.删除重复记录

11.用TRUNCATE替代DELETE

当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息。如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)。

而当运用TRUNCATE时，回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。

12.尽量多使用COMMIT

只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT，这样程序的性能得到提高，需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少

COMMIT所释放的资源：

A、回滚段上用于恢复数据的信息。

B、被程序语句获得的锁。

C、 redo log buffer 中的空间。

D、ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费。

13.计算记录条数

和一般的观点相反，count(*) 比count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的。例如 COUNT(EMPNO)

14.用Where子句替换HAVING子句

避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序，总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。

15.减少对表的查询

在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。

16.通过内部函数提高SQL效率。

17.使用表的别名(Alias)

当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

18.用EXISTS替代IN

在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。

19.用NOT EXISTS替代NOT IN

在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

20.用表连接替换EXISTS

通常来说，采用表连接的方式比EXISTS更有效率

21.用EXISTS替换DISTINCT

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXIST替换

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我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！

（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

（2） WHERE子句中的连接顺序．：

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

（3） SELECT子句中避免使用 ? * ?：

ORACLE在解析的过程中, 会将?*? 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

（4）减少访问数据库的次数：

ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；

（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库

访问的检索数据量 ,建议值为200

（6）使用DECODE函数来减少处理时间：

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

（7）整合简单,无关联的数据库访问：

如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

（8）删除重复记录：

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

（9）用TRUNCATE替代DELETE：

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

（10）尽量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源:

a. 回滚段上用于恢复数据的信息. b. 被程序语句获得的锁 c. redo log buffer 中的空间

d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

（11）用Where子句替换HAVING子句：

避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

（34）优化GROUP BY:

提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多. 低效:

SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP JOB

HAVING JOB = ?PRESIDENT? OR JOB = ?MANAGER? 高效:

SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP

WHERE JOB = ?PRESIDENT? OR JOB = ?MANAGER? GROUP JOB

Oracle语句优化53个规则详解

1. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种： a. RULE （基于规则） b. COST （基于成本） c. CHOOSE （选择性）

设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话（session）级对其进行覆盖。

为了使用基于成本的优化器（CBO， Cost-Based Optimizer），你必须经常运行analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息（object statistics）的准确性。

如果数据库的优化器模式设置为选择性（CHOOSE），那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。如果table已经被analyze过，优化器模式将自动成为CBO ，反之，数据库将采用RULE形式的优化器。

在缺省情况下，ORACLE采用CHOOSE优化器，为了避免那些不必要的全表扫描（full table scan），你必须尽量避免使用CHOOSE优化器，而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。

2. 访问Table的方式ORACLE 采用两种访问表中记录的方式：

a. 全表扫描

全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。 ORACLE采用一次读入多个数据块（database block）的方式优化全表扫描。

b. 通过ROWID访问表

你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率， ROWID包含了表中记录的物理位置信息……ORACLE采用索引（INDEX）实现了数据和存放数据的物理位置（ROWID）之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。 3. 共享SQL语句

为了不重复解析相同的SQL语句，在第一次解析之后， ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA（system global area）的共享池（shared buffer pool）中的内存可以被所有的数据库用户共享。因此，当你执行一个SQL语句（有时被称为一个游标）时，如果它和之前的执行过的语句完全相同， ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。 ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。

可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲（cache buffering），这个功能并不适用于多表连接查询。

数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。

当你向ORACLE 提交一个SQL语句，ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句。这里需要注明的是，ORACLE对两者采取的是一种严格匹配，要达成共享，SQL语句必须完全相同（包括空格，换行等）。共享的语句必须满足三个条件：

A. 字符级的比较：

当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。例如：

SELECT * FROM EMP；和下列每一个都不同

SELECT * from EMP； Select * From Emp；

SELECT * FROM EMP；

B. 两个语句所指的对象必须完全相同：例如：

用户对象名如何访问

Jack sal_limit private synonym Work_city public synonym Plant_detail public synonym Jill sal_limit private synonym Work_city public synonym Plant_detail table owner

考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享。

SQL 能否共享原因

select max(sal_cap) from sal_limit; 不能每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象

select count(*0 from work_city where sdesc like 'NEW%'; 能两个用户访问相同的对象public synonym - work_city

select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 不能用户jack 通过private synonym访问plant_detail 而jill 是表的所有者,对象不同.

C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量（bind variables）

例如：第一组的两个SQL语句是相同的（可以共享），而第二组中的两个语句是不同的（即使在运行时，赋于不同的绑定变量相同的值） a.

select pin ， name from people where pin = ：blk1.pin； select pin ， name from people where pin = ：blk1.pin； b.

select pin ， name from people where pin = ：blk1.ot_ind； select pin ， name from people where pin = ：blk1.ov_ind； 4. 选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的优化器中有效）

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表 driving table）将被最先处理。在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。当ORACLE处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表）并对记录进行派序，然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表），最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。例如：

表 TAB1 16，384 条记录表 TAB2 1 条记录

选择TAB2作为基础表（最好的方法）

select count（*） from tab1，tab2 执行时间0.96秒选择TAB2作为基础表（不佳的方法）

select count（*） from tab2，tab1 执行时间26.09秒

如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。

例如： EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集。

SELECT *

FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E

WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN 将比下列SQL更有效率 SELECT * FROM EMP E , LOCATION L , CATEGORY C

WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN

AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 5. WHERE子句中的连接顺序。

例如：