Apriori算法在足球技战术分析中的应用

更新时间:2023-08-27 17:05:01 阅读量: 教育文库 文档下载

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足球运动是一项复杂的团体项目,其枝战术打法具有很强的可研究性,能否从一些比赛中分析挖掘出有用的技战术信息,对于提高足球竞技水平至关重要。该文提出了一个用于足球技战术分析的数据模型,并通过对数据挖掘的关联规则中Apriofi算法的一些改进.将其运用到足球技战术数据挖掘中,探索井解决球队的“最佳组合球员”的问题,具有一定的实际应用价值。

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Ap ir算法在足球技战术分析中的应用 r i o潘昌 磊(同济大学计算机科学与技术系,海 2 1 0 )上 0 8 4

摘要:球运动是一项复杂的团体项目,足其枝战术打法具有很强的可研究性,否从一些比赛中分析挖掘出有用的技战术信息,能对于提高足球竞技水平至关重要。该文提出了一个用于足球技战术分析的数据模型,通过对数据挖掘的关联规则中 A f f算法的并 po ii一

些改进 .其运用到足球技战术数据挖掘中,索井解决球队的“将探最佳组合球员”问题,有一定的实际应用价值。的具

关键字:战术分析;据挖掘;联规则; p o算法;佳组合技数关 A ff ii最中图分类号: 3 2 TP 1 文献标识码: A文章编号:0 9 3 4 (0 0 3— 8 5 O 1 0— 0 4 2 1 )1 8 3一 3

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( p r n o o ue c n ea dT c n lg, o N ie i,h n h i 0 8 4 ia De a me t f mp t S i c n e h oo y n i v r t S a g a 2 1 0, n ) t C r e T Un sy ChAbs r t t ac:Foobali o p iae r up s t o he tc i a nd sai i w o t e e r h.i e a i ts e u eu e h c l t l sa c m lc t d g o por,s t e hn c la t t s c rhy ofr s ac fw c d d g ou om s fl tc nia a ttc i or ain,i w

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Ke r s e h ia~tci n ls; a l nn; s cai n a ro i g r h y wo d:tc n c l a t a ay i d t ami i g as it: p i r a o i m; etc mb n t n c s o o l t b s o ia o i

1概述数据挖掘是当今信息技术领域中最热门的话题之一 .从大量的,完全的,噪声的,糊的,机的实际应用数据中,取即不有模随提隐含存其中的,人们事先不知道的,又是潜在用用的信息和知识的过程。随着人们对数据挖掘技术逐渐深入的认识和理解以及数但

据挖掘在实际应用 _产生的显著经济效益,{|数据挖掘在各个领域的应用蓬勃发展。但是在体育领域,据挖掘的应用却处于起步阶数段,此是一值得探索的领域。本文以足球项目为例,建立一个适合数据分析和挖掘的数据模型,探讨了数据挖掘中的关联因块先并规则在在解决“佳组合球员”最问题中的具体应用。

2足球技战术分析数据模型的制定在足球比赛 L,于其比赛的特殊性,与人员多,}由】参比赛时间长,上突发件多,且比赛过程中无明显间隔标志,就决定了场而这足球比赛作为一个复杂的团体项目,数据的收集也足一个复杂困难的过程,要尽可能少遗漏地收集到比赛中的信息,要避免其既又

数据库过杂而带来的收集信息以及数据分析的负担。因此,以设计这样一个描述足球技战术信息的数据模型于复可 1 )将比赛[的一个控球序列作为我们分析的一个逻辑单位,把一次球权的转换作为间隔比赛的一个标志,队伍得到球的 1 I即从拧制权开始,失去球的控制权为止。类似于乒乓球,毛球的一个得失分作为间隔到羽 2 )在一个控球序列中,们又细化为若下个动作序列,些动作序列是数据库记录的基本单位,体记录了足球比赛中的信我这具息。在这样的一个动作序列中,记录接球位置,球方式,球后动作 .的终点,作时间等场上信息。要接接球动 3 )因为足球比赛的参赛队员很多,可能同时记录所有队员的动作信息。不 下面列出的是此数据模型的主要数据结构。{ai, th dp r datc sq e c,e u n edta daheedc th cina t na t n eal ted tia ant cin fet tr s t mac e,ei,t k e u n esq e ci, mi,tlti,ac a t,ci,ci d ti oh r eal g is, t e c, at d o a e o o o,, a o s—

以我们的记录主要针对进攻方的持球队员以及防

守方防守持球队员的动作信息,过抓住主要信息从而达到记录整场比赛的目的。通

p s ine d o io .e n e tl e e n ef c,me n} o io, p s i d f c ah t, f c e e t i l e t n tn e e d e t i 在上面的数据结构叶,t c s q e e】a a k e u n e代表控球序列的标号, q e c i表每个动作在控球序列中的具体编号,tl e是进攻 t s un e e d代 a e h t时的持球队员,a h c o c t a t n一般表示球员接球时的动作,是有一种特殊情况, c i但就是在球队刚刚获得球权时,于是一个控球序列的由

丌始,以其没有真正的接球,这个字段就可以用来记录球权开始的方式,如,接任意球,门球等,此这个地方很容易产所而例直球因

生:义性,一 因此在编码和分析的时候一定必须要考虑到这两种情况分

别进行处理。A tn是此模型中最重要的部分,示了此动作 co i表的类型,如传球,门,球等,c n d ti例射带 a t eal和 oh real细化 a t n的类型。 an t来表示此动作是否有对抗 .cin f e i o ted ti来 ei o Ag is用 at e e t表 o

示此动作的结果,成功还是失败,是犯规等是或此数据结构里还有两个重要的字段,t p s in和 e d o io,来表示动作的起点和终点, s r o io a t t n p s in用 t一般情况下,一个动作的起点就下

收稿日期: 0 0 )—2) 2 1一( 9 (

基金项目:家科技支撑计划“技奥运专项”2 0 BAK18 3国科 (0 6 20)

作者简介:昌磊 ( 9 7,,徽芜湖人,士,要研究方向为计算机应用。潘 1 8一)男安硕主本栏目责任编辑唐东一一 人工智能及识别技术 8 3 85

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