《信息论基础》试卷(期末)(B卷)

更新时间:2023-10-07 07:07:01 阅读量: 综合文库 文档下载

说明:文章内容仅供预览,部分内容可能不全。下载后的文档,内容与下面显示的完全一致。下载之前请确认下面内容是否您想要的,是否完整无缺。

重庆邮电大学2007/2008学年2学期 《信息论基础》试卷(期末)(B卷)(半开卷)

题 号 得 分 评卷人

一、填空题(共20分,每空1分)

1、通信系统中,编码的主要目的有两个,分别是 和 。 2、离散无记忆信源存在剩余度的原因是 。

3、当 时,信源熵为最大值。八进制信源的最大熵为 ,最小熵为 。 4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为 。 5、一个事件发生概率为0.125,则自相关量为 。

6、根据信原输出随机序列中随机变量前后之间有无统计依赖性,信原可以分为 和 。

7、噪声瞬时值的概率密度函数服从 分布,同时功率谱密度为 的噪声称为高斯白噪声。

8、当 时,信源与信道达到匹配。

9、若连续信源输出信号的平均功率为?2,则输出信号幅度的概率密度是高斯分布或正 态分布或 时,信源具有最大熵,其值为值 。 9、在下面空格中选择填入数学符号“?,?,?,?”或“?” (1)H(XY) H(Y)+H(X|Y) H(Y)+H(X)

(2)假设信道输入用X表示,信道输出用Y表示。在有噪无损信道中, H(X/Y) 0, H(Y/X) 0, I(X;Y) H(X)。

二、(6分)若连续信源输出的幅度被限定在【1,3】区域内,当输出信号的概率密度是均匀分布时,计算该信源的相对熵,并说明该信源的绝对熵为多少。

三、(16分)已知信源

一 二 三 四 五 六 七 八 总 分 s2s3s4s5??S??s1??P??0.250.20.20.20.15? ????(1)用霍夫曼编码法编成二进制变长码;(4分) (2)计算平均码长L;(4分)

(3)计算编码信息率R?;(4分)

(4)计算编码后信息传输率R;(2分)

(5)计算编码效率?。(2分)

四、(12分)已知一个平均功率受限的连续信号,通过带宽W?10MHz的高斯白噪声信道,试计算

(1)若信噪比为10,信道容量为多少?(4分)

(2)若信道容量不变,信噪比降为5,信道带宽为多少?(4分)

(3)若信道通频带减为5MHz时,要保持相同的信道容量,信道上的信号与噪声的平均功率比值应等于多少?(4分)

五、(16分)某个信息源发出符号的概率为:P(a1)?P(a2),P(a3)?0.4,假设该信息源发出的符号前后有关联,其依赖关系为:

312133P(a1|a1)?;P(a2|a1)?;P(a2|a2)?;P(a3|a2)?;P(a1|a3)?;P(a3|a3)?;443344

(1) (2) (3) (4)

画出状态转移图(4分) 计算稳态概率(4分)

计算信源的极限熵(4分)

计算稳态下H1,H2及其对应的剩余度。(4分)

六、(8分)同时掷两个正常的股子,也就是各面呈现的概率都是1,计算

6(1)“3和4同时出现”事件的自信息量;(2分)

(2)两个点数中至少有一个是1的自信息;(2分) (3)两个点数中之和为3的自信息;(2分) (4)两个点数的各种组合(无序对)的熵。(2分)

x2??X??x1 七、(22分)设离散无记忆信源的概率空间为????? ,通过二进制对P0.750.75????称信道,其概率转移矩阵为??2/31/3?,信道输出端的接受符号集为Y?[y1??1/32/3?y2]

(1)计算信源熵H(X);(4分) (2)损失熵H(X|Y);(4分) (3)噪声熵H(Y|X);(4分)

(4)受到消息Y后获得的平均互信息量I(Y:X)(4分) (5)该信道的信道容量(4分)

(6)说明该信道达到信道容量时的输入概率分布。(2分)

《信息论基础》试卷答案

一、填空题(共20分,每空1分)

1、通信系统中,编码的主要目的有两个,分别是提高有效性和可靠性。 2、离散无记忆信源存在剩余度的原因是分布不等概。

3、当信源各符号无相关性、等概分布时,信源熵为最大值。八进制信源的最大熵为3bit/符号,最小熵为0bit/符号。

4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为信源熵(或H(S)/logr= Hr(S))。 5、一个事件发生概率为0.125,则自相关量为3bit。

6、根据信原输出随机序列中随机变量前后之间有无统计依赖性,信原可以分为有记忆信源和无记忆信源。

7、噪声瞬时值的概率密度函数服从高斯分布,同时功率谱密度为均匀分布的噪声称为高斯白噪声。

8、当R=C或(信道剩余度为0)时,信源与信道达到匹配。

9、若连续信源输出信号的平均功率为?2,则输出信号幅度的概率密度是高斯分布或正 态分布或f?x??1e2???x22?21时,信源具有最大熵,其值为值log2?e?2。

29、在下面空格中选择填入数学符号“?,?,?,?”或“?” (1)H?XY?=H(Y)+H(X|Y)?H(Y)+H(X)

(2)假设信道输入用X表示,信道输出用Y表示。在有噪无损信道中, H(X/Y)= 0, H(Y/X)>0,I(X;Y)=H(X)。

二、(6分)若连续信源输出的幅度被限定在【1,3】区域内,当输出信号的概率密度是均匀分布时,计算该信源的相对熵,并说明该信源的绝对熵为多少。

解:该信源的相对熵:h(X)=log?b-a??log(3?1)?1bit 绝对熵为?? 三、(16分)已知信源

s2s3s4s5??S??s1?P???0.250.20.20.20.15? ????(1)用霍夫曼编码法编成二进制变长码;(4分) (2)计算平均码长L;(4分)

(3)计算编码信息率R?;(4分)

(4)计算编码后信息传输率R;(2分) (5)计算编码效率?。(2分)

解:(1)霍夫曼编码后的二进制变长码:

S1:10, S2:00, S3:00, S4:110, S5:111,

0S1 0.25S2 0.2S3 0.2S4 0.21S5 0.15100.350.6100.401.0—

(2)平均码长:I=0.35*3+0.65*2=2.35码元/符号; (3)编码信息率:R?=L*logr=2.35*1=2.35 bit/信源符号 (4)编码后信息传输率:

—R=H(s)—0.25log??L11111?0.2log?0.2log?0.2log?0.15log0.250.20.20.20.152.35

0.50.6*2.322?0.15*2.737?0.982.35(5)编码效率:? =

H(s)—=98%

L四、(12分)已知一个平均功率受限的连续信号,通过带宽W?10MHz的高斯白噪声信道,试计算

(1)若信噪比为10,信道容量为多少?(4分)

(2)若信道容量不变,信噪比降为5,信道带宽为多少?(4分)

(3)若信道通频带减为5MHz时,要保持相同的信道容量,信道上的信号与噪声的平均功率比值应等于多少?(4分) 解: (1)根据香农公式:

C?Wlog?1?SNR??10?10?log?1?10??3.46?10

67(2)当SNR?5,

C?Wlog?1?SNR??Wlog?1?5??3.46?107

3.46?107?1.338?107Hz 则 W?2.585(3)当带宽减为5MHz,

Wlog?1?SNR??5?10?log?1?SNR??3.46?10

67 SNR=120

五、(16分)某个信息源发出符号的概率为:P(a1)?P(a2),P(a3)?0.4,假设该信息源发出的符号前后有关联,其依赖关系为:

312133P(a1|a1)?;P(a2|a1)?;P(a2|a2)?;P(a3|a2)?;P(a1|a3)?;P(a3|a3)?;443344

(5) 画出状态转移图(4分) (6) 计算稳态概率(4分)

(7) 计算信源的极限熵(4分)

(8) 计算稳态下H1,H2及其对应的剩余度。(4分) 解:(1)

3/42/3a1a201 0.25S2 0.2S3 0.2S4 0.21S5 0.15100.350.6100.401.03/4a3

(2)由

P(Ei)??P(Ei)?P(Ei|Ei)i3得31?P(a)?P(a)?P(a3)11?44?21?P(a)?P(a)?P(a1) 另:P(a1)?P(a2)?P(a3)?1?2234?13?P(a)?P(a)?P(a3)32? 34?联立得:4113P(a2)?114P(a3)?11P(a1)?(3)该信源的极限熵:

H??H2?????P(Ei)?P(Ei|Ei)?logP(Ei|Ei)ii33?431321413*H(,)+*H(,)+*H(,)=0.839 bit/符号1144113311443i

(4) H1???P(ai)?logP(ai)?1.572bit/符号 H2?0.839bit/符号 对应的剩余度:H?1=1-1?0.008H0

?2=1-H2?0.47H0

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/yt6d.html

Top