计算机科学导论

计算机科学导论——读书报告

《计算机科学导论》读书报告 一、 引言

这个学期，我们学习了《计算机科学导论》这门课，通过这门课课程的学习，我对计算机科学这一门学科了解了很多，从比较科学的角度去认识和学习的计算机科学。因此，学习了这门课，我对自己选修的这个专业有了很大程度上的认识。不再像大一时还没有学习这门课程前的那样子了，那时候对自己所学习的东西一点也不了解，也不知道该用怎么样的方法去学习专业的课程。总的来说，有了不小的收获。对于我们学好计算机科学，顺利完成学业，有很大的帮助。这门课的开始，我们首先学习了计算科学的含义，来历等问题，从比较哲学化的角度向我们阐述了这门科学！我认识到了计算科学的内涵有狭义和广义之分，狭义方面指的是我们所研究的计算机科学与技术，是对计算机问题的一般研究。广义的计算科学包含的内容要广得多，它不仅涵盖了计算机科学与技术的研究范畴，而且还包含了图形学与图像处理、数据库系统、人工智能和虚拟现实等更多的内涵。随后我们学习了计算科学的基本概念和基本知识，还有计算科学的意义，内容和方法，最后我还学习了如何计算科学这门学科。在第四章的学习中，让我明白了学习这门学科的方法，让我知道了我学习的这个专业所走的一个方向，以及这个专业的培养规格和目标，还有它的课程体系，以及教学计划。让我知道自己提高专业技术能力的途径与方法。 二、 认识与体会

首先，计算机科学导论这门课是让我们对这计算机这个学科有所了解， 为我们的专业学习打好基础，这样我们才能更好地学习这个专业。它从如何引导我们成长为一个优秀的专业技术人员这样一个问题谈起，从一个更一般的认识层面上掌握如何学习一门专业知识的方式方法，解决如何认识计算机科学与技术，如何学习计算机科学与技术的问题。这门课程从计算机这一领域出发，谈到了计算科学的基本知识，计算科学的意义、内容和方法。其中包括计算模型与二进制，通用数字计算机系统结构与工作原理，数字逻辑与集成电路，机器指令与汇编语言，算法、过程与程序，高级语言与程序设计，系统软件与应用软件，计算机组织与体系结构，并行计算机、通道与并行计算，计算机网络与通信，计算机图形学与图像处理，逻辑与人工智能到数据处理与演化计，计算机科学与技术一级学科等领域内的一些重要的基本概念。还有，它所阐述的理论和方法对于我们今后的学习起到一个指导作用。它教会我们怎样才是一个科学的思维过程，面对所要处理和解决的问题，我们要有一套怎样的科学细想方法：一个科学的认识，一套科学的方法，一个科学的程序。看问题要从本质出发，发现问题的根本所在，这样给有利于实际问题的解决。强调了理论知识的重要性，这也是这门学科与其它学科的明显区别。在这个学期的课程中，我学习了数据结构，它的重要性不言而喻了，学完数据结构你会对你的编程思想进行一番革命性的洗礼，会对如何建立一个合理高效的算法有一个清楚的认识。例如说对于数据结扎中算法的建立我想大家应当注意以下几点：当遇到一个算法问题时,首先要知道自己以前有没有处理过这种问题.如果见过,那么你一般会顺利地做出来;如果没见过,那么考虑以下问题:1. 问题所要求编写的算法属于哪种类型?(如建立数据结构,修改数据结构,遍历,2. 继续分析问题的数学本质.根据你以前的编程经验,设想一种可能是可行的解决办法。3. 确认你的思路可行以后,开始编写程序.在编写代码的过程中,尽可能把各种问题考虑得详细,周密.程序应该具有良好的结构,并且在关键的地方配有注释.4. 举一个例子,然后在纸上用笔执行你的程序,进一步验证其正确性.当遇到与你的设想不符的情况时,分析问题产生的原因是编程方面的问题还是算法思想本身有问题.要有丰富的想象力,就是说当一条路走不通时,不要钻牛角尖,要敢于推翻自己的想法.有了这一理论上的认识，根据其结构特点，思考实现这一问题的算法，之后才进行实践编程。通过这门课程的学习，使我能从多方面分析，不但明白了该门课程的重要性，让我更加重视这数据结构这门课，还让我对怎么样去学习这门课有了更加深

的认识。还有，在学习计算机科学导论这门课的时候，老师反反复复地提到了要我们重视打好基础的重要性，还提到了很多有关她自己在计算机学科上面所经历的事情，还引导我们怎么学习自己的课程。 三、 进一步的思考

现在，我认识到了学校开设的任何一门科学都有其滞后性，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写html，不愿意用什么Frontpage,Dreamweaver。能用语言写网页固然很好，但有高效的手段你为什么不使呢？仅仅是为了显示自己的水平高，我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。下个学期，我们就要学习jsp动态网页设计了吧。我想到时大家会从jsp的学习中有所体会。难道我们真就写个什么网页都要用集成环境，以显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用记事本写算了。反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。所以说，我们要学好这个学科的知识，就要学会创新，从更新方面的内容去学习，去应用。因为这个学科本来就是一个走在时代前言的学科。所以对于学习计算机的我们来说，应该发时间去思考诸如紧跟时代这样的问题，这样更有利于我们对计算机的本质了解。这也是老师对我们所做出的希望。 四、 总结

总的来说，通过这门课的学习，我了解的我所学习的这个学科。也知道了我该走的方向。正如书中前言部分中说到的：本书的内容生在引导学生怎么从科学 哲学的角度去认识和学习计算科学。这些内容对学生学好计算科学，顺利完成 学业是有益的。我也学习到了很多东西，明白了我现在所学有关其它计算机方面课程的重要性。所以，我一定会认真地学习好相关的课程。有人说过：一旦你选择了科学作为你终生为之奋斗的专业领域，就等于你选择了一条布满荆刺的路，一条充满艰辛的人生之路，一个有志于从事于计算科学研究与开发的学生，发须在大学的几年学习中打下坚实的基础，才有可能在将来学科的高速发展中，或在计算机产品开发和快速更新换代中有所作为。正因为这样，我要更加努力地学习相关方面的知识，学好基础课程，丰富自己的头脑。在以后相关专业的学习过程中，我将一直受益于这一门课所教会我的科学的认识与学习方法。不管是对于哪一学科的问题，我都会先去认识事物的本质，发现问题的根本，深刻思考过后，在去从实际中解决它。特别是自己碰到的计算机问题，努力在这一领域中获得巨大的成就。 补充：

计算科学导论》这门课程以其通俗的语言向我们介绍了有关计算科学的知识，使我们对计算科学有了一定的了解，课程主要侧重在引导怎么从科学哲学的角度去认识和学习计算机科学，加上刘坤启老师编写的《计算科学导论教学辅导》书针对教材在教学中遇到的疑难问题，以及教材中的难点和重点，通过举例子、演绎推导、系统论证和深入阐述的方式，向我们介绍了计算科学的一些实际问题，帮助我们更好更全面地学习了计算科学知识,也为后续课程的学习和研究打下了良好的基础。《计算科学导论》被誉为是计算科学界的一本“圣经”，它可以说是计算科学研究人员必备的一本很有用的书，学好了它就会终身受益，所以说我们要把它作为伴随我们一身的良师益友。经常要拿起它进行学习，一定会有更大的收获。在计算科学导论的第一堂课上，刘坤启老师就教导我们要对计算科学导论课引起足够的重视，学好这门课程将对我们今后的学习起到很重要的影响.刘老师一再强调：“见多识广，博闻强记，功底深厚，富于联想，科学理念，人文精神,心态沉稳,持之以恒”这三十二字方针,我们要充分理解这三十二字的重要内涵。在平时的学习中要充分运用这三十二字方针，决不能死记硬背,而要要充分体会他的精髓,学会其方法。在学习计算科学导论这门课程之前,学习的过程中走了不少弯路。可以说有一种相识恨晚的感觉.通过刘老师对计算机科学导论的精心讲解,加上自身结合刘坤启老师编的《计算科学导论教学辅导》的认真学习,我受到了很大的启发,从中学到了不少有用的知。所以在今后的学习中更加条理,有目的性了。从中学到的方法不仅可以运用到本专业知识的学习,而且可以应用到其它方面知识的学习。在学习了计算科学导论后,我再次对数据结构这门课程进行了

细致的学习,对数据结构有了新的认识,下面我就结合《计算科学导论》谈谈对数据结构的理解。

1“当你选择了计算机这一门科学，就意味着你踏上了一条不归路，就意味着你一生都要为之奋斗……你的身后是悬崖，只有向前走，不能往后退。\这是对计算机专业应抱学习态度的深刻描述。的确如此，计算机科学博大精深，发展极快。我们今天学的Java,VB,C,C++ ，明天可能将被淘汰。所以，我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的计算机专业的大学生有紧跟科学发展的素质意识。真正 水平高的计算机专业人才应是能够以最快的速度接受新事物的人。

2．21世纪英语演讲比赛的冠军都轮不到英语系的学生了。计算机也是一样的，我们必须面对的一个现实就是：计算机真的就只是一个工具，如果不具备其它方面的素养，计算机系的学生虽然不能说找不到工作，不过总有一天当其他专业人才掌握了计算机技术后，也许将比我们出色许多。原因就在于计算机解决的大都是实际问题，实际问题的知识却是我们少有的。所以我们学习每一个课程之前，都要先搞清这一课程的学习目的，这一学科的应用领域。可是，我们很少有人知道学一个学科的学习目的，期末考试结束 了也不知道学这科做什么用甚至很正常。我觉得这是我们现在学习的最大弊端。

3．如果我们都按学校的教学计划的安排学，将来我们都成了球体，即方方面面的知识都具备，都不精通，可是社会上需要球体的地方很少。不要毕业后，让企业来改变自己这个球体，而应在大学的业余时间用自己的兴趣来自我改造，拥有自己的特长。所以，除了学习学校开的有关数据库课程。我还应自学更有 关数据库的知识。

4．要走的路还很长，学习计算机科学需要韧性，更需要创新，需要激情，需要深刻学习理论知识，勇于接受新技术的挑战！

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