DSP的低分辨率红外目标特征提取及识别

DSP的低分辨率红外目标特征提取及识别

第２６卷第３期探测与控制学报ｖ０１．２６ Ｎ。 ３１１１１竺！星！！！！！！！！！里！！！！坚！！苎！！！！竺！—』！！！：！！坠

基于ＤＳＰ的低分辨率红外目标特征提取及识别

罗来邦１一，常本康１，张力２，王述琪２，杨郁伟２

（１．南京理工大学电光学院，江苏南京２ｌ００９４；

２．西安机电信息研究所，陕西西安７１００６ｓ）

摘要：针对末敏子弹试验样机在某试验靶场的高塔上扫描，所获得臼勺低分辨率红外目标

图像，介绍了目标特征提取及识别方法。研究指出目标波形携带了与目标密切相关的信息，

利用参数方法对目标波形进行分析并选取某些参数作为目标特征向量，可对目标进行粗略

分类和识别。在对目标波形进行特征分析的基础上．用抽取的特征向量构造了目标摸板。

用以【）ｓＰ为图像微处理器的试验样机进行现场试验表明：该方法对低分辨率红外目标的

识别有好的效果。

关键词：ＤｓＰ：波形：目标识别：特征提取；灵巧弹药

中文分类号：ＴＮ９１１．７文献标识码：Ａ文章编号：１００８．¨９４（２００４）０３－ｏ００９－０４

０引言

传统的炮弹都是靠简单的触发或近炸引信攻击目标的前部或下部，然而攻击目标的薄弱部位最为有效．如坦克，装甲车的顶部。因此，近年来敏感起爆类型的引信一ｓＡＤＡＲＭ（ｓｅｎｓｅａｎｄｄｅｓ咖ｙａｒｍｏｕｒ）获得了巨大的发展ｆ”。本文针对我们研制的末敏子弹试验样机在某试验靶场的高塔上扫描，所获得的低分辨率红外目标图像，进行特征提取及分类识别。由于末敏子弹的红外敏感器在扫描过程中所成的像不具备径向上和横向上的高分辨率．所揭示的目标信息非常有限。因此．基于低分辨率的红外目标特征描述和提取，目标分类和识别等方面的研究是末敏子弹红外目标识别一个重要的研究方向。研究低分辨率红外目标波形，充分利用目标波形信息以及目标的空间坐标信息，可对目标进行租略分类，进而对目标进行识别。由于目标的相对距离对于目标在红外成像系统中成像形状和面积影响很大，相互关系复杂，因此，根据目标距离远近，目标的识别问题易于分段讨论。本文针对在目标距离样机为ｌ５０～８０ｍ时（８０～２０ｍ时的红外目标的特征提取及分类方法，另文讨论），样机扫描所获得的低分辨率红外目标的特征提取及分类方法进行探讨。

１低分辨率红外目标分类和识别思想

低分辨率红外图像不能揭示目标细节信息，要实现高分辨率条件下对目标进行精细识别是不切实际的。然而，由于目标内在的某些属性（如坦克的大小、形状、红外辐射等）对目标的波形（包括波形组的波内组织）都产生影响，通过对大量的红外目标波形及波形组分析，我们认为目标的识别依赖于目标在空间和时间二维上的动态特征信息积累，是一个动态模式识别问题。具有以下特点：（１）目标在空域具有一定的凝聚性，距离一定时，目标在扫描过程中所形成的像的大小是一定的；（２）目标识别图形在ｆ域是连续缓变的。基于以上认识，在低分辨条件下，对红外目标波形及波形组进行特征描述和提取，获得目标波形的动态波形特征和拟稳态特征，进而对红外目标进行分类和识别是可行的“１。｝收稿日期：２００３一０４—０４作者简介：罗来邦（１９６８—），男，安徽颖上人，硕士，在读博士，高工，从事目标识别方面研究。

DSP的低分辨率红外目标特征提取及识别

１０探测与控制学报

２系统构成及信号获取

２．１系统构成

该试验样机主要由光学系统、红外敏感器、多路放大器、图像微处理器等部分组成．采用了全金属双反Ｒ—ｃ光学系统。该光学系统具有结构简单、体积小、轴外像差小、像面照度均匀的特点【３】。红外敏感器是由响应８～Ｊ２ｕｍ波段的多元线列光导型ＨｇｃｄＴｅ红外探测器及响应３～５ｕｍ波段的单元光导型ＨｇｃｄＴｅ红外探测器、制冷器、微型高压气瓶构成。多路放大器是由两极放大构成，红外探测器的输出信号一般是很微弱的，必须加前置放大以及后续放大电路才行，而前置放大电路对探测器性能的充分发挥非常重要，设计前置放大电路时，主要考虑噪声、阻抗匹配、增益等指标，噪声指标尤其重要，选择精度高的，速度快的、噪声低的运放和合适的无源元件；在设计后级放大电路时，主要考虑增益，带宽、输出偏置电位调节以及稳定性等；在进行制板时．要进行合理的布线，选取合适的接地点。本系统中，关键的问题就是引信信号处理的实时性问题。由于ＤｓＰ具有体积小、功能强、功耗小、运算速度快，特别适合于引信信号的实时处理。我们选用了高速ＤｓＰ芯片ＴＭｓ３２０Ｆ２４０作为本系统的图像微处理器．它具有灵活的指令系统和操作性能、高速的运算能力（５０ｎｓ的指令周期），改进的并行结构、标准的Ｊ１ＡＧ接口，内含双８路１０位Ａ／Ｄ转换器、５４４字双口ＲＡＭ以及１６ｋ闪速存储器ＦＩａｓｈ，有较高的性能价格比ｆ４Ｊ。由于片内程序容量比较大（１６ｋ）．因此不需另外扩展存储器（假如有３０×６＝１８０个模板，每个模板有５个特征向量，则模板占用不到１ｋ的存储空间），从而大大节约了空问．降低了成本。

２．２信号的获取

末敏子弹试验样机在扫描过程中，红外探测器探测到目标的微弱信号，多路低噪声放大器把不同探测单元上的微弱信号进行放大，然后经滤波，电位偏置调节等预处理后进入高速图像处理器ＴＭｓ３２０Ｆ２４０．高速图像微处理器ＴＭｓ３２０Ｆ２４０在一定时间内，同时对这多路信号进行采集并进行预处理后，然后对这段数据所形成的图像进行分析处理即可完成对目标识别与定位。由于数据采集以及其他客观因素的影响，需要对采集到数据进行预处理，预处理包括信号剔点与平滑滤波等．信号剔点就是剔除信号波形中的毛刺点。

３红外目标波形特征的描述和提取

低分辨红外目标波形及波形组携带了与目标密切相关的信息，利用参数方法对红外目标波形及波形组进行分析并选取某些拟稳态参数作为目标特征。对红外目标信号的波形进行以下特性分析和描述对红外的目标分类和识别是有意义的，它包括对单个波形分析，波形间分析以及在一组波形中由提取的单个波形特征所形成的特征组进行分析。

３．１单个波形分析方法

单个波形的分析可以得出目标的横向瞬态特性，它同时也是波形特征组分析的基础。可以对以下几个方面进行分析：（１）波形的有效宽度；（２）波形的对称性；（３）波形峰值前．后缘陡峭度；（４）波形峰值形状。

３．２波形问的特征分析方法

对多个波形间的变化规律、多个波形提取的特征变化规律进行描述和特征提取，可以获得波形的变迁规律。它包括：（１）多波形间的变化趋势，包括多波形间峰值的变化、峰值的生成和消灭；（２）多波形间特征量的变化趋势，包括对单个波形提取的特征量进行统计分析，获得目标波形在该时间内特征

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罗来邦等：基于ＤＳＰ的低分辨率红外目标特征提取及识别

变化趋势。

３．３波形组的总体特征分析方法ｉ１

对一组波形（给定目标小方位角变化范围内的测量数据）分析，可构造为测量矩阵，对该矩阵进行分析和变换可获得目标在小方位角变化下的总体特性，包括目标的大小、形状，方位等。

４目标识别

在提取了不同高度下的不同目标的标准特征量之后，就可

以设计分类器对未知目标进行分类判决识别了。在本系统中，

我们既要考虑识别方法的抗噪性、有效性．又要尽量减少计算

量，满足实时性要求。本文采用的是一种直接的分类方法。为

去除冗余信息，首先对红外目标波形数据进行预处理，去除过

大和过小目标（对一定高度），利用上面提出的特征参量，构造出

众多已知目标的特征模板，将未知目标波形特征向量与目标库

内已知目标的特征模板进行相关匹配，取所有相关值中最小值

对应的类为目标所属类别。图ｌ系统对待识别目标的处理流程图

５实验结果

试验数据来源于末敏子弹试验样机对红外目标扫描所得的实测数据，录取方式为样机边扫描边录取，数据采样率为５ｋ，样机对不同高度，不同方位的目标；（由于坦克目标本身所具有结构对称性，可在９０。范围内，按１５０分档进行划分。１５０ｍ到８０ｍ范围内，按５ｍ分档进行划分）进行扫描得到多组波形，把不同高度不同方位的目标波形进行组合、分析，提取有效的特征量，可得到不同高度不同方位的目标模板。图２是试验样机对距１４０ｍ，方位角为１５。的目标扫描所得的波形图，方波是识别信号，旁边是面积比目标大的假目标。图３是样机对距１００ｍ，方位角为ｏ。的目标扫描波形图，未识别的是假目标。图２距离为１４０ｍ．方位角为ｌ５。的目标扫描波形图及识别图图

由图２、图３可知目标在１４０ｍ方位角为１５。和目标在１００ｍ处方位角为ｏ。的波形图是有区别的，这种显著特征和变迁特征在波形参数上也可以较好地描述，是目标识别的依据。利用上面提出的特征选取和模板构造方法，按不同的高度，不同方位情况放置目标，样机对此进行扫描获职５０组波形数据作为训练样本，构造了目标的特征模板，另选取４０组目标波形数据作为测试样本，用样机对真实目标进行检｛顶！ｌ，识别结果见表Ｉ。

DSP的低分辨率红外目标特征提取及识别

！！

识别结果表明：利用目标波形特

征所构造的目标模板可有效地识别

目标。堡型皇苎塑兰垫表１：样机对目标波形组进行分类识别的结果

６结论

不同高度，不同方位的目标的波

形组是有区别的，这种显著特征和变

迁特征在波形参数上也可以较好的

描述，是目标识别的依据。在常规实

测目标波形分析的基础上，从大量实

测数据中抽取一些特征量（主要是目标大小，形状及辐射特性）作为目标特征，构造了目标模板，并用大量的已知目标作为训练样本对其进行测试．均得到了好的识别结果。试验表明基于以上分析的目标分类，识别方法是合理的。

参考文献：

［１】＿千儒策，刘荣忠．灵巧弹药的构造及作用ＩＭ］．北京：兵器工业出版社，２００１．

【２】王伟，邱兆坤．一种基于低分辨雷达的目标识别方法［Ｊ］系统工程与电子技术，２００３，２５（３）：３７９－－３８２．

【３１董新庆．罗来邦光学系统设计报告【Ｒ】．西安：Ｔ１２１２所内部资料，２０００．

【４】丁１．ＴＭ￥３２０Ｃ２ＸＸＵｓｅｒ’ｓＧｕｉｄｅ［Ｚ］．１９９７．

Ｌｏｗ－ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎＩＲＴａｒｇｅｔＦｅａｔｕｒｅＥｘｔｒａｃｔｉｏｎａｎｄＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＢａｓｅｄＬＵＯＬａｉ—ｂａｎ９１，ＣＨＡＮＧＢｅｎ—ｋａｎ９１，ＺＨＡＮＧ

（１ＣｏｌｌｅｇｅｏｎＤＳＰＬｉ２，、似ＮＧｏｆＳｃｉｅｎｃｅＳｈｕ—ｑｉ２，ＹＡＮＧ１ｎｌ—ｗｅｉ２２１００９４，Ｃｈｉｎａ；ｏｆＰｈｏｔｏ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＮａＭｉｎｇ

２Ｘｉ’ａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｌｅｃｔｒｏｍｅｃｈａｎｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｉ’ａｎ

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅａｐｐｒｏａｃｈｏｆｔａｒｇｅｔｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ７１００６５，Ｃｈｉｎａ）ａｎｄｒｅｅｏｇａｌｔｉｏｎｆｏｒｆｈｃｌｏｗ－ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎＩＲｔａｒｇｅｔｉｎａａｇｎｉｓｓｔｕｄｉｅｄｉｎｔｈｉｓ

ａｒｅｐａｐｅｒ．Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｔａｒｇｅｔｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ

ｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｂｙｔａｒｇｅｔｗａｖｅｆｏｒｍｓｉｓ

ｓｅｖｅｒａｌｐｒｏｐｏｓｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｉｎｔｂｒｍａｔｉｏｎｏｆｔａｒｇｅｔａｓｗａｖｅｆｏｒｍｓＴｈｅｕｓｅａｎａｌｙｚｅｄａｎｄａｃｔｅｄｔａｒｇｅｔｍｏｄｕｌｅｓｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｍｅｔｈｏｄｏｆｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ．Ｂｙｈａｓｂｅｅｎａｐｐｌｉｅｄｉｎｔｈｅ

ｉｓｔｅｓｔｔｏｔｈｅｓｅｗｉｔｈｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｆｅａｔｕｒｅｓ，ｗｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔＡｎｄｔｈｉｓｐｒｏｔｏｔｙｐｅＴＭＳ３２０Ｆ２４０ａｓｉｔｓｍｉｃｒｏｐｒｏｃｅｓｓｏｔＴｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｉｎｄｉｃａｔｅｓｔｈａｔｔｈｉｓｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｉｎｅｒｅｃｏｇｎｉｚｅ

ｌｏｗ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎＩＲｔａｒｇｅｔｉｍａｇｅ．

Ｋｅｙｗｏｌｄｓ：ＤＳＰ；ｗａｖｅｆｏｒｍ；ｔａｒｇｅｔｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ；ｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ；ｓｍａｒｔａｍｍｕｎｉｔｉｏｎ

（上接第８页）

Ｒｅｓｅａｒｃｈ

ｆｏｒＭｅｄｉｕｍ

（ＢｅｉｊｉｎｇＧｅｎｅｒａｌｉｔｙｏｆＳａｆｅｔｙＳｙｓｔｅｍａｎｄＬａｒｇｅＣａｌｉｂｅｒＣａｆｌｎｏｎｓｏｆＦｕｚｅｏｎＳＯＮＧＲｏｎｇ－ｃｈａｎｇ，ＴＡＮＨｕｉ—ｍｉｎ，ＬＩｕＩｎｓｔｉｔｕｔｅＭｉｎｇ－ｊｉｅ

ｏｎｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８１，Ｃｈｉｎａ）ｏｆｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔ

ｏｆｆｕｚｅＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｇｅｎｅｒａｌｉｔｙｄｅｓｉｇｎｉｓｒｅｓｅａｒｃｈａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｐｒｉｎｃｉｐｌｅ，ａｎｄｇｅｎｅｒａｌｉｔｙｄｅｓｉｇｎｏｆｓａｆｅｔｙｓｙｓｔｅｍｉｓａｌｓｏｆｕｚ，ｅｐｒｏｊｅｃｔｓｉｎｌｈｅｄｅｓｉｇｎｏｆｍｏｄｅｒｎＴｈｅｐａｐｅｒｍａｉｎｌｙｄｉｓｃｕｓｓｅｓｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｉｔｙｏｆｓａｆｅｔｙｓｙｓｔｅｍｆｏｒｔｈｅ

ｍｅｄｉｕｍａｎｄｌａｒｇｅｃａｌｉｂｅｒｃａｎｎｏｎｓａｎｄｇｒｅｎａｄｅｓ

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓａｆｅｔｙｓｙｓｔｅｍ；ｇｅｎｅｒａｌｉｔｙ；ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ

DSP的低分辨率红外目标特征提取及识别

基于DSP的低分辨率红外目标特征提取及识别

作者：

作者单位：罗来邦， 常本康， 张力， 王述琪， 杨郁伟罗来邦(南京理工大学电光学院,江苏,南京,210094;西安机电信息研究所,陕西,西安

,710065)， 常本康(南京理工大学电光学院,江苏,南京,210094)， 张力,王述琪,杨郁伟(西

安机电信息研究所,陕西,西安,710065)

探测与控制学报

JOURNAL OF DETECTION & CONTROL

2004，26(3)

2次刊名：英文刊名：年，卷(期)：被引用次数：

参考文献(4条)

1.王儒策.刘荣忠 灵巧弹药的构造及作用 2001

2.王伟.邱兆坤 一种基于低分辨雷达的目标识别方法[期刊论文]-系统工程与电子技术 2003(03)

3.董新庆.罗来邦 光学系统设计报告 2000

4.Ti TMS320C2XX User`s Guide 1997

相似文献(10条)

1.学位论文 蔡跃荣 基于DSP的核信号波形数字化获取与处理系统设计 2006

传统的核测量系统主要由模拟电路组成，功能比较单一，用于射线能量测量的系统很难甚至不能用于时间的测量，也难用于粒子的鉴别，反之亦然。而核辐射信号往往既包含有射线能量信息，也含有射线种类、时间等相关信息。随着现代超大规模集成技术、数字电子技术的发展，采用高速AD和功能强大的DSP芯片，再配合高效的算法软件构成的新型核信息获取系统，不仅可以完成对信号幅度的分析，还可以完成核信号时间特征分析、波形识别、信号分选甄选等。这是目前核信息获取与处理领域的主要研究方向。

本论文基于DSP数字信号处理技术、高速AD采样技术、计算机接口技术等，研制成功了具有较高实用价值的核辐射信号波形获取与处理系统。

采用40MHz、12位的高速低功耗AD芯片进行采样，对于us级上升时间和脉宽在10us内的核辐射信号，具有较好的采样结果，满足一般核辐射信号的采样要求。

采用带PCI接口的DSP芯片TMS320C6205作为数字信号处理的核心，DSP与PC机之间采用PCI总线数据传输，其传输速率快，实现简单。使波形采集卡的集成度得到了提高，系统的稳定性得到了增强。

在TMS320C6000 C/C++平台上用高级语言C语言开发成功了DSP程序，包括采样控制程序、中断程序和配置文件等，代码可读性好，生成可执行代码的执行效率高。同时DSP程序通过PCI接口从主机上加载，有利于实现DSP程序的在线修改和升级。

采用WinDriver开发工具开发出了PCI设备驱动程序，将对底层硬件的操作封装成标准APP函数，用户只需调用这些APP函数即可实现对硬件设备的访问，不需要了解操作系统内核，大大降低了WDM驱动程序的开发难度。

在Visual C++6.0环境下开发了主机应用程序，人机交互界面使得操作更加方便、快捷。

成功进行了整个系统的软硬件调试。采集了实际核辐射信号，获取了Au(Si)面垒半导体探测器输出信号波形，并进行了讨论。

实验结果表明，基于DSP的高速核信号波形数字化获取与处理系统设计方案是成功的，对核辐射信号波形采集的发展具有重要的作用，具有较高的研究价值和应用前景。

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本文设计了一种基于TMS320F206芯片的单脉冲瞬态波形采集与识别系统,阐述了系统的组成、工作原理以及主要硬件设计.本系统采用浮点放大技术,动态范围可以达到120dB以上.光电跟踪系统跟踪目标时,探测到的爆炸波形与云层背景波形十分相似,采用通常方法很难识别爆炸波形.分析了爆炸波形与云层背景波形的特点,提出了两种新的DSP波形识别方法,并采用DSP技术实现了该方法.实验结果表明:DSP波形识别方法可以有效地识别出信号波形.该系统对于瞬态波形、非重复出现信号波形的采集、处理、记录和识别,具有较高的实用性.

3.学位论文 刘国华 基于DSP的高速核信号波形采集电路的研制 2005

本论文基于TI公司的TMS320C6205DSP芯片，以及高速的AD采样芯片，设计完成了适用于直接对核信号波形进行采样的、具有PCI总线的接口卡。最高采样频率达到40MHz，适合一般核探测器输出信号的波形采集。

本文对数据采集系统的硬件电路设计进行了详细的讨论，给出了具体的原理图和印制电路板图。研制成功了有较高实用价值的接口电路。在CCS软件平台上开发成功了配套使用的DSP软件。并将软、硬件系统集成调试成功。最后对不同频率的模拟信号进行采样，在输入10MHz方波情况下，采样结果与输入信号基本一致，得到了预期的结果。

随着计算机技术与大规模集成电路技术的发展，在现代核电子学测量中，正在大量使用超大规模集成电路与高速实时处理软件组成的系统取代传统的模拟测量系统。在这样的系统中，是对整个核信号的波形进行采样，然后进行实时的分析处理。因此，核信号波形的采集是系统的基础，实时分析处理软件是核心。本接口电路完全能够用于实际的核探测器信号波形的采集与分析，在此基础上，采用速度更高的AD芯片进行设计，将可以用于辐射探测器快信号的波形采样，因此，本论文工作对于核信号波形采样与处理、对于新型核测量系统的研制都具有重要的意义。不仅如此，该接口电路配合适当的DSP核心软件和上层计算机系统软件，完全可以应用于其它领域，如医学诊断、工业无损检测等领域的信号采样与分析。

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现代雷达系统广泛采用脉冲压缩技术，用以解决作用距离与分辨能力之间的矛盾。脉冲压缩是指雷达通过发射宽脉冲，保证足够的最大作用距离，而接收时，采用相应的脉冲压缩法获得窄脉冲以提高距离分辨率的过程。同时，数字信号处理技术的迅猛发展和广泛应用，为雷达脉冲压缩处理的数字化实现提供了可能。

本文主要研究雷达多波形频域数字脉冲压缩系统的硬件系统实现。在匹配滤波理论的指导下，成功研制了基于FPGAEP1K100QC208-1和4片高性能ADSP21160M的多波形频域数字脉冲压缩系统。该系统可处理时宽在42μs以内、带宽在5MHz以下的线性调频信号(LFM)，非线性调频信号(NLFM)和Taylor四相码信号，且技术指标完全满足实用系统的设计要求。

本文完成的主要工作和创新之处有：(1)基于双通道模数转换器AD10242设计高精度数据采集电路，为整个脉压系统的工作提供必要的条件。完成了前端模拟信号输入电路的优化和差分输入时钟的产生，以实现高精度采样。

(2)根据协议和脉压系统的工作要求，以基于FPGAEP1K100QC208完成系统控制，使整个脉压系统正确稳定地工作。同时以该FPGA生成双口RAM，实现数据暂存，以匹配采样速率和脉压系统频率。

DSP的低分辨率红外目标特征提取及识别

口互连，进行数据通信。各DSP还使用一个链路口连接到接口板DSP，将脉压结果送出。

(4)以一片ADSP21160M和一片EP1K100QC208为核心，设计输出板电路，完成数据对齐、求模和数据向下一级的输出，并产生模拟输出。

(5)调试并改进处理板和输出板。

5.会议论文 徐效文.付有余.郭劲 基于DSP的单脉冲瞬态波形采集与识别系统 2003

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6.学位论文 李毅 VXI波形分析仪——信号采集与DSP处理模块硬件电路设计 2003

波形分析仪是最重要的信号测量仪器之一,可以对信号时域特性、频域特性以及相关特性作高精度分析.随着电子系统复杂性的增加和工作频段的扩展,信号分析仪得到了广泛的运用和长足的发展.该文论述一种VXI波形分析仪200MSa/S信号采集与DSP处理模块的设计.在阐述VXI波形分析仪200MSa/S信号采集与DSP处理模块的整体结构和基本工作原理的基础上,对各功能电路的实现进行了重点论述.对模块的调试过程和主要功能、指标的测试也进行了论述,并给出了测试结果.

7.期刊论文 牛云龙.NIU Yun-long DSP控制系统中实时波形的捕获与分析 -煤2006,15(3)

在DSP控制系统软件设计和调试过程中,通常需要分析一些系统的内部信号.提出了一种基于DSP集成开发环境CCS的TMS320F24x/240x系列DSP控制系统实时波形捕获的方法.通过在三相感应电机DSP控制系统中的应用,可以证明该方法的有效性.

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10.期刊论文 蔡跃荣.陈满.刘国华.付强.王宏波.杨朝文.CAI Yue-rong.CHEN Man.LIU Guo-hua.FU Qiang.WANGHong-bo.YANG Chao-wen 基于DSP的核信号波形数字化获取与处理系统设计 -核电子学与探测技术2006,26(4) 介绍了一种基于DSP的高速核信号波形数据采集与处理系统的软硬件设计及实现,并给出了在不同条件下的采样结果.

引证文献(2条)

1.罗来邦.常本康 简易红外成像引信目标识别系统[期刊论文]-兵工学报 2006(3)

2.罗来邦 末敏弹简易红外成像起爆控制系统研究[学位论文]博士 2006

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