《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案（第4章） - 图文

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《统计分析与 SPSS的应用（第五版） 》（薛薇）

课后练习答案

第 4 章 SPSS基本统计分析

1、利用第 2 章第 7 题数据采用 SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条

形图。

分析——描述统计——频率，选择“常住地”

，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——

图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。

Statistics 户口所在

地

N

Valid Missing

282 0

282 0

282 0

职业

年龄

户口所在地

Frequency

Percent

Valid Percent

中心城市

Valid

边远郊区 Total

200 82 282

70.9 29.1 100.0

70.9 29.1 100.0

Cumulative Percent

70.9 100.0

职业

Frequency

Percent

Valid Percent

国家机关 商业服务业 文教卫生 公交建筑业

Valid

经营性公司 学校 一般农户

种 粮 棉 专 业 户

24 54 18 15 18 15 35

4

8.5 19.1 6.4 5.3 6.4 5.3 12.4 1.4

8.5 19.1 6.4 5.3 6.4 5.3 12.4 1.4

Cumulative Percent

8.5 27.7 34.0 39.4 45.7 51.1 63.5 64.9

...

...

种 果 菜 专 业 户

10 34 17 35 3 282

3.5 12.1 6.0 12.4 1.1 100.0

3.5 12.1 6.0 12.4 1.1 100.0

68.4 80.5 86.5 98.9 100.0

工 商 运 专 业 户 退役人员 金融机构 现役军人 Total

年龄

Frequency

Percent

Valid Percent

20 岁以下 20~35 岁

Valid

35~50 岁 50 岁以上 Total

4 146 91 41 282

1.4 51.8 32.3 14.5 100.0

1.4 51.8 32.3 14.5 100.0

Cumulative Percent

1.4 53.2 85.5 100.0

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分析： 本次调查的有效样本为 200 人，而在边远郊区只有 布表中的百分比相同。

般农户和金融机构；年龄方面：在

282 份。常住地的分布状况是： 在中心城市的人最多，有 35-50 岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此频数分

82 人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一

2、利用第 2 章第 7 题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款

金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行 对比分析。

分析——描述统计——描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最 大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续——确定。

分析：由表中可以看出，有效样本为 282 份，存（取）款金额的均值是 4738.09，标准差为

10945.9，峰度系数为 33.656，偏度系数为 5.234。 与标准正态分布曲线进行对比，由峰度 系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出， 此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。

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...

分析：由表中可以看出，中心城市有 呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。

200 人，边远郊区为 82 人。两部分样本存取款金额均

3、利用第 2 章第 7 题数据， 如果假设存款金额服从正态分布， 找到存款金额 “与众不同 ”的样本，并说明理由。 分析——描述统计——描述，选择存款金额到变量中。对 勾， 然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化 对值大于 3 的都是“与众不同”的样本

。

能否利用本章所讲解的功能，

“将标准化得分另存为变量” 打上

Z 变量进行排序，并观察，找到它的绝

0，

理由： 标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于 则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于 是异常值。

4、利用第 2 章第 7 题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。

分析——描述统计——交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式 条形图”。点击单元格——选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量——选择卡方。点击继续。确定

0，则表示该样本值大于样本均值；如果

3，则可认为

标准化值小于 0，则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于

利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例：

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表中，卡方统计量的观测值等于 32.064，概率 -P 值等于 0.001。若显著性水平设为 0.05，由

于 0.001<0.05，拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。

5、说明第 2 章第 7 题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存

款的最主要目的是什么。

答：第 2 章第 7 题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个 问题的分析，即对多个 SPSS变量的分析。

多选项分类法；

存款的最主要目的是正常生活零用

6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响，

对 600 户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表： 1） 补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。

...

...

婆媳关系*住房条件Crosstabulation

Count

Expected Count 紧张

% within 婆媳关系 % within 住房条件 Count

Expected Count 婆媳关系 一般

% within 婆媳关系

Count

% within 住房条件

和睦

Expected Count

% within 婆媳关系 % within 住房条件 Count

Expected Count % within 婆媳关系 % within 住房条件

差 57 48.75 29.23% 38.00%

45 48.75 23.08% 48 30.00% 52.5 22.86% 32.00%

150 150 25.00% 100.00%

住房条件 一般

78 68.25 40.00% 37.14%

87 68.25 44.62% 45 41.43% 73.5 21.43% 21.43%

210 210 35.00% 100.00%

好 60 78 30.77% 25.00%

63 78 32.31% 117 26.25% 84 55.71% 48.75%

240 240 40.00% 100.00%

Total 195

195 100.00% 32.50%

195 195 100.00% 210 32.50% 210 100.00% 35.00%

600 600 100.00% 100.00%

Total

2） 写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。

2 X

( f

0

f )

e2

2

( f f )

f

e

3） 婆媳关系与住房条件有无联系？

判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为 设，所以婆媳关系与住房条件有关系。

P 值为 0.000 ，小于显著性水平 0.01 ，属于高度显著，拒绝原假

计算结果：

...

...

卡方统计量：

2

r

i 1 j 1

o e 2

(

c

)

f

ij

e f ij

f

ij

，用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异，

并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布， 所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。

本例中，由于概率 P 值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。

7、利用第 2 章第 4 题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。

分析——描述统计——交叉表，选择“产品类型”到行，选择“体重变化”到列。点击统计量——勾选卡 方。点击单元格——选择观察值、期望值、行、列、总计。点击继续，确定。

将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。

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...

表中，卡方统计量观测值为 4.339，对应的概率 P-值为 0.037，小于显著性水平 0.05，

应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。 8、根据第 2 章第 8 题数据，回答以下问题： （1）该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的？

（2）请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷共有多少份？ （3）股民中有多大比例的人赚钱了？有多大比例的人亏钱了？

（4）股民买卖股票主要依据的是哪种办法？股民买卖股票最少依据的是哪种办法？ （5）要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异， 计算结果和分析绪论。 （1）多选项二分法； （2）

请给出你的分析思路、

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102（794 份）、101（514 份）、401（400 份） （3）

赚钱比例： 30.3%，赔钱比例 38% （4）

主要依据：基本因素法；

...

...

最少依据：更跟方法 （5）

采用列联分析。卡方检验结果表明：专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。 9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，一家汽车企业的销售 部门对东部地区、中部地区和西部地区的

汽车价格 10 万元以下 10 万~20 万元 20 万~30 万元 30 万元以上

东部地区 20 50 30 40

400 名消费者作了抽样调查，得到如下结果：

中部地区 40 60 20 20

西部地区 40 50 20 10

SPSS 进行分析。

（1）指出表中所涉及的变量，并说明变量的类型。

（2）可使用哪种分析方法分析上表？请说明分析的基本思路并利用 （1）变量：汽车价格、居住地区；类型：定序型变量、定类型变量 （2）上述是计数数据的组织方式，应首先组织到

SPSS 的数据编辑器窗口中，再利用交叉

①先将上表中数据录入

，将“地区”作为 ，在【单元格】中选择

分组下的频数分析方法。利用【交差表】来分析上表，步骤如下： 列变量，将“汽车价格”作为行变量，在【统计量】中选择“卡方” 观察值、期望值、行、列和总计，得到分析结果。 关系。

SPSS 中。共有 400 个个案。 ②【分析】→【描述统计】→【交叉表】

③提出原假设：认为地区和汽车价格无

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列联分析。原假设：不同居住区的私家车主接受的汽车价格具有一致性的。上表可知， 如果显著性水平为 0.05，由于卡方检验的概率

P-值小于显著性水平，因此应拒绝原假设。

0.05，因为 0.000

由卡方检验表可知， 渐进 Sig（ 双侧）为 0.000，如果认为显著性水平为

< 0.05，所以拒绝原假设，认为地区和汽车价格有关系，地区分布不同，汽车价格也不同。

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