SAS中用到的SQL语法及结构
更新时间:2023-11-15 15:09:01 阅读量: 教育文库 文档下载
SAS中的SQL语句完全教程之一:SQL简介与基本查询功能
1 SQL过程步介绍
1.1 SQL过程步可以实现下列功能:
查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。注意,SQL过程步并不是用来代替SAS数据步,也不是一个客户化的报表工具,而是数据处理用到的查询工具。
1.2 SQL过程步的特征
SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL过程步
1.3 SQL过程步语句
SELECT:查询数据表中的数据
ALTER:增加、删除或修改数据表的列 CREATE:创建一个数据表 DELETE:删除数据表中的列 DESCRIBE:列出数据表的属性 DROP:删除数据表、视图或索引 INSERT:对数据表插入数据
RESET:没用过,不知道什么意思 SELECT:选择列进行打印
UPDATE:对已存在的数据集的列的值进行修改
2 SQL基本查询功能
2.1 SELECT语句基本语法介绍
SELECT
这里SELECT:指定被选择的列 FROM:指定被查询的表名 WHERE:子数据集的条件
GROUP BY:将数据集通过group进行分类 HAVING:根据GROUP BY的变量得到数据子集 ORDER BY:对数据集进行排序
2.2 SELECT语句的特征
选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个
表。这里还要提到的就是,在SAS系统中,对于表名和变量名一般不超过32个字符,对于库名,文件引用名,格式等不能超过8个字符
2.3 Validate关键字
Validate关键字只存在于select语句中、可以在不运行查询的情况下测试语句的语法、检查列名是否合法、对于不正确的查询将打印其消息。例: 1 proc sql; 2 validate
3 select Region, Product,Sales 4 from sashelp.shoes 5 where Region = 'Africa'; NOTE: PROC SQL 语句有有效语法。 6 quit;
此外,我们还可以用noexec选项也可以用来进行语法测试。例: 7 proc sql noexec;
8 select Region, Product,Sales 9 from sashelp.shoes 10 where Region = 'Africa';
NOTE: 由于 NOEXEC 选项,未执行语句。 11 quit;
这里提示未执行,未提示错误,说明该语句没有语法错误。但是如果加入一个sashelp.shoes表里没有字段,这里就会出现错误,例: 12 proc sql noexec;
13 select Region, Product,Sales,test 14 from sashelp.shoes 15 where Region = 'Africa';
ERROR: 以下这些列在起作用的表中没有找到: test. 16 quit;
2.4 查询列
我们可以像2.3那样查询指定列,也可以用*来查询所有列。例: proc sql;
select *
from sashelp.shoes; quit;
这里我们可以用feedback选项来查看到底我们选择了哪些列: 17 proc sql feedback; 18 select *
19 from sashelp.shoes; NOTE: Statement transforms to:
select SHOES.Region, SHOES.Product, SHOES.Subsidiary, SHOES.Stores, SHOES.Sales, SHOES.Inventory, SHOES.Returns from SASHELP.SHOES; 20 quit;
这时,我们可以看到从sashelp.shoes表中选择了8个列
2.5 消除重复值
我们可以用distinct选项来消除重复值。例如,我们要得到没有重复的所有地区的名称: proc sql;
select distinct Region from sashelp.shoes quit;
2.6 where子集查询 2.6.1 比较运算符
先列出where语句用到的比较运算符: LT < 小于 GT > 大于 EQ = 等于
LE <= 小于或等于 GE >= 大于或等于 NE ^= 不等于
例如,我们要查询sales大于100000的所有数据: proc sql; select *
from sashelp.shoes where sales>100000; quit;
2.6.2 in:只要满足in里的任意一个值,表达式即为真,例如,我们要选择Region在Africa和Eastern Europe的所有数据: proc sql; select *
from sashelp.shoes
where Region in ('Africa','Eastern Europe'); quit;
2.6.3 逻辑运算符 OR | 或 AND & 是 NOT ^ 非
例如,选择Region在Africa和Eastern Europe,且销售额大于100000的所有数据: proc sql; select *
from sashelp.shoes
where Region in ('Africa','Eastern Europe') and sales>100000; quit;
2.6.4 CONTAINS或?:判断某列是否包含指定字符串 例如,选择列Region包含’Afr’的数据: proc sql; select *
from sashelp.shoes where Region ? 'Afr'; quit;
2.6.5 IS NULL或IS MISSING:判断某列数据是否为空 例如,如果找出Region为空的数据: proc sql; select *
from sashelp.shoes
where Region is missing; quit;
注意,这里我们还可以用以下表达式对where语句进行替换。如果region为数值型变量,则可以用region=.,如果region为字符型变量,则可以用region= ‘’进行替换。
2.6.6 Between and:选择某一区间的数据
例如选择sales大于100000,但小于200000的所有数据: proc sql; select *
from sashelp.shoes
where sales between 100000 and 200000; quit;
2.6.7 like:判断是否能匹配某些字符
例如,选择以region以A开头的所有地区 proc sql; select *
from sashelp.shoes where Region like 'A%'; quit;
这里注意有两类通配符,‘%’可以通配任意个任意字符,‘_’只能通配一个任意字符
2.6.8 =*:类似匹配
这里由于sashelp.shoes里没有符合要求的数据,所有就用书上的例子说明一下吧: Where lastname=* ‘smith’,出来的结果可能是:smith,smythe等
2.7 表达式
我们可以通过已有的列进行计算来得到新的列,这时用关键词as来给新的列赋列名,例如: proc sql;
select Region, Product,Sales,Stores,Sales/Stores as salesperstores from sashelp.shoes
quit;
这时结果就会多一列salesperstores,用来得到该地区该产品每个商店的平均销售量。这里要注意的是,在创建表达式时,我们还可以在SQL里用到SAS中的除LAG和DIFF之外的所有函数。
这里我们还可以用表达式计算出来的结果来进行子集查询,但一定要记住用calculated关键词。例如我们要找出商店平均销售量大于5000的数据: 方法一: proc sql;
select Region, Product,Sales,Stores,Sales/Stores as salesperstores from sashelp.shoes
where Sales/Stores>5000; quit;
方法二: proc sql;
select Region, Product,Sales,Stores,Sales/Stores as salesperstores from sashelp.shoes
where calculated salesperstores>5000; quit;
2.8 查询结果展示
2.8.1 order by数据排序
默认的排序方式是升序,我们可以用DESC关键词来进行降序排列。例如以sales降序排列数据: proc sql; select *
from sashelp.shoes order by Sales DESC; quit;
这里提示一下,我们可以用任意多列进行排序,包括表达式结果(不用calculated),但最好是选择的列。
2.8.2 LABEL与FORMAT
LABEL:改变输出变量名的内容 FORMAT:改变列的值的输出方式
例如,改变salesperstores的label和format proc sql;
select Region, Product,Sales,Stores, Sales/Stores as salesperstores label='sales per stores' format=dollar12.2 from sashelp.shoes; quit;
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