计量经济学实验报告2

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均消费支出增加 0.7146 元。 (3)预测 假设我们需要关注 2006 年人均可支配收入在 20000 元的中国城镇家庭的人均消费支出问题。 由上述

回归方程可得该家庭人均消费支出的预测值： Y0 281.50 0.7146 20000 14572.6 (元)下面给出该类家庭人均消费支出 95%置信度的预测区间：由于人均可支配收入 X 的样本均值与样本 方差为 E ( X ) 11363.69,Var ( X ) 10853528 在 95% 的 置 信 度 下 ，

E (Y0 )

的

预

测

区

间

为

: 或

14572.6 2.045 [

4891388 1 (20000 11363.69)2 ( )] ^ 2=14572.6 429.3 31 2 31 (31 1) 10853528

(14143.3,15001.9) 同样地，在 95%的置信区下，可求得该家庭人均消费支出的个值预测区间为：

14572.6 2.045 [

4891388 1 (20000 11363.69)2 (1+ )] ^ 2=14572.6 943.2 31 2 31 (31 1) 10853528

或

(13629.3,15515.8)

例题 2.6.2(1) 建立模型： Y 0 1 X

可得出如下回归分析结果： Y 2091.29 0.4375 X

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(2) 模型检验：从回归估计结果看，模型拟合较好：可决系数 R 2 =0.9880,截距项与斜率项的 t 检验值均大于 5%显著水平下自由度为 n-2=27 的临界值 t0.025 (27) 2.05 ,且斜率项符合经 济理论中边际消费倾向在 0 与 1 之间的绝对收入假说，斜率项 0.438 表明，在 1978-2006 年间，以 1990 年计价的中国居民可支配收入每增加 1 亿元，居民总量消费支出平均增加 0.438 亿元。 (3) 预测： 2007 年，以当年计价的中国 GDP 为 263242.5

亿元，税收入总额 45621.9 亿元，居民消费价格指数 为 409.1,由此可得到以 1990 年计价的可支配收入 X 约为 95407.4 亿元，由上述回归方程可得 2007 年居民总量消费预测的点估计值： Y2007 2091.3 0.4375 95407.4 43834.6(亿元) 2007 年，中国名义居民消费总量为 93317.2 亿元，以 1990 年为基准的居民消费价格指数为 228.1, 由此可推得当年中国实际居民消费总量为 40910.7 亿元，可见相对误差为 7.14%。 下面给出 2007 年中国居民总量消费的预测区间： E( X ) 29174.1,Var ( X ) 463039370 在 95% 的 置 信 度 下 ，

E (Y2007 )

的

预

测

区

间

为

: 或

43834.6 2.051 [

30259014 1 95407.4 29174.1)2 ( )] 43834.6 1326.3 29 2 29 (29 1 463039370 )

(42508.3,45160.9) 同样，在 95%的置信度下， Y2001 的预测区间为：

43834.6 2.051 [

30259014 1 95407.4 29174.1) 2 (1 )] 43834.6 2545.1 29 2 29 (29 1 463039370 )

或

(41289.5,46379.7)

例 3.2.2

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由估计结果可以看出，两个解释变量前的参数估计值分别为 0.5556 和 0.2501,都处于 0 和 1 之间， 从 t 检验来看，t 统计量的值对应的外侧面积小于 0.05,再看常数项的估计值也为正，这些参数估 计值的经济含义是合理的。再从方程显著性的 F 检验来看，F=560.5650,所对应的外侧面积值远小 于 0.05,所以 F > F ,表明模型的线性关系在 95%的置信水平下显著成立。最后随机误差项的方差

估计值为 =2

4170903 =148931.9 31-3

成绩评定： 教师签名： 年 月 日

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