卡方检验结果分析

样本的基本信息：

一、样本总数56

二、性别：男27人，女29人 三、年级：大二

四、民族：汉族25人，少数民族31人

五、学院：社心学院16人，管理学院12人，旅历学院17人，计科学院11人

◆性别与其它因素的关系：

1、平时阅读情况与性别的关系

卡方检验 值 Pearson 卡方 似然比 Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N 2.128 2.151 2.098 2.052 55 caMonte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 渐进 Sig. (双df 2 2 侧) .345 .341 Sig. .339 .304 .375 .152 .089 bbbb95% 置信区间 Sig. 95% 置信区间 下限 .215 .183 .248 .015 上限 .463 .424 .502 .164 下限 上限 .054 b .000 .113 1 a. 2 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 4.25。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。 c. 标准化统计量是 1.432。 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为55，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.345大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此平时阅读情况与性别不存在显著性差异。

2、有否阅读计划与性别的关系 卡方检验 值 Pearson 卡方 似然比 Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N 4.112 4.253 3.930 4.037 56 caMonte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 渐进 Sig. (双df 2 2 侧) .128 .119 Sig. .071 .071 .071 .045 .018 bbbb95% 置信区间 Sig. 95% 置信区间 下限 .004 .004 .004 .000 上限 .139 .139 .139 .053 下限 上限 .000 b .000 .052 1 a. 2 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 2.41。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。 c. 标准化统计量是 2.009。 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson精确检验，其中sig值0.128大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此有否阅读计划与性别不存在显著性差异。 3、阅读方式与性别的关系 卡方检验 值 Pearson 卡方 似然比 Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N 3.801 3.910 3.924 1.130 56 caMonte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 渐进 Sig. (双df 3 3 侧) .284 .271 Sig. .214 .232 .161 .288 .268 bbbb95% 置信区间 Sig. 95% 置信区间 下限 .107 .122 .065 .152 上限 .322 .343 .257 .384 下限 上限 .107 b .026 .188 1 a. 4 单元格(50.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .96。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。 c. 标准化统计量是 -1.063。 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数少于5，最小期望计数为0.96接近1，因而使用fisher精确检验，其中sig值0.161大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此有否阅读计划与性别不存在显著性差异。

4、对课外阅读的看法与性别的关系 卡方检验 值 Pearson 卡方 似然比 Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N .315 .315 .390 .062 56 caMonte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 渐进 Sig. (双df 2 2 侧) .854 .854 Sig. .964 .964 .964 .803 .893 bbbb95% 置信区间 Sig. 95% 置信区间 下限 .916 .916 .916 .812 上限 1.000 1.000 1.000 .974 下限 上限 .429 b .299 .558 1 a. 1 单元格(16.7%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 4.82。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。 c. 标准化统计量是 .250。 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.857大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此对课外阅读的看法与性别不存在显著性差异。

5、阅读量的趋势与性别的关系 交叉表 计数 呈什么趋势 男 性别 女 10 11 6 27 3 14 12 29 合计 13 25 18 56 你认为你现在的课外阅读量是上升趋势 下降趋势 基本不变 合计 卡方检验 值 Pearson 卡方 似然比 Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N 6.066 6.305 5.937 5.291 56 caMonte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 渐进 Sig. (双df 2 2 侧) .048 .043 Sig. .018 .018 .018 .021 .018 bbbb95% 置信区间 Sig. 95% 置信区间 下限 .000 .000 .000 .000 上限 .053 .053 .053 .053 下限 上限 .018 b .000 .053 1 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 6.27。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。 c. 标准化统计量是 2.300。 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.048小于0.05，因而有理由拒绝H0，接受H1，因此阅读量趋势与性别存在显著性差异。

6、是否有足够的时间进行课外阅读与性别的关系 卡方检验 d 值 Pearson 卡方 连续校正 似然比 Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N b渐进 Sig. (双df a侧) 1 1 1 精确 Sig.(双侧) 精确 Sig.(单侧) .139 .227 .137 .176 .113 点概率 2.195 1.459 2.209 .074 .176 .176 .113 .113 .113 2.155 55 c 1 .142 .176 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 11.29。 b. 仅对 2x2 表计算 c. 标准化统计量是 1.468。 d. 对于 2x2 交叉制表，提供精确结果而不是 Monte Carlo 结果。 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为55，大于40，期望计数大于5，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.139大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此是否有足够时间进行课外阅读与性别不存在显著性差异。

◆民族与其它因素的关系：

1、平时阅读情况与民族的关系 卡方检验 值 Pearson 卡方 似然比 Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N 2.183 2.197 2.207 1.720 55 caMonte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 渐进 Sig. (双df 2 2 侧) .336 .333 Sig. .357 .357 .357 .190 .143 bbbb95% 置信区间 Sig. 95% 置信区间 下限 .232 .232 .232 .051 上限 .483 .483 .483 .235 下限 上限 .071 b .004 .139 1 a. 2 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 4.09。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 1993714141 。 c. 标准化统计量是 1.312。 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为55，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.336大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此平时阅读情况与民族不存在显著性差异。

2、有否阅读计划与民族的关系

卡方检验 值 Pearson 卡方 似然比 Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N 1.418 1.417 1.499 1.344 56 caMonte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 渐进 Sig. (双df 2 2 侧) .492 .492 Sig. .500 .518 .500 .246 .339 bbbb95% 置信区间 Sig. 95% 置信区间 下限 .369 .387 .369 .215 上限 .631 .649 .631 .463 下限 上限 .179 b .078 .279 1 a. 2 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 2.23。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 1649056498 。 c. 标准化统计量是 1.159。 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.492大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此有否阅读计划与民族不存在显著性差异。

3、阅读方式的偏好与民族的关系

卡方检验 值 Pearson 卡方 似然比 Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N 3.295 4.041 2.923 .236 56 caMonte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 渐进 Sig. (双df 3 3 侧) .348 .257 Sig. .304 .286 .339 .627 .661 bbbb95% 置信区间 Sig. 95% 置信区间 下限 .183 .167 .215 .537 上限 .424 .404 .463 .785 下限 上限 .357 b .232 .483 1 a. 4 单元格(50.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .89。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 1993714141 。 c. 标准化统计量是 -.486。 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5，最小期望计数为0.89接近1，因而使用fisher精确检验，其中sig值0.339大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此阅读方式的偏好与民族不存在显著性差异。

4、对进行课外阅读的看法与民族的关系

卡方检验 值 Pearson 卡方 似然比 Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N .271 .271 .328 .000 56 caMonte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 渐进 Sig. (双df 2 2 侧) .873 .873 Sig. .839 .839 .839 .995 1.000 bbbb95% 置信区间 Sig. 95% 置信区间 下限 .743 .743 .743 .948 上限 .935 .935 .935 1.000 下限 上限 .518 b .387 .649 1 a. 1 单元格(16.7%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 4.46。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 1993714141 。 c. 标准化统计量是 -.007。 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.873大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此对进行课外阅读的看法与民族不存在显著性差异。

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