spss使用

Statistical calculations were performed using the computer program SPSS(version 10.0).

All values were quoted by mean values±standard deviations(SD). 所有数值表示为平均值+-标准偏差。在excel中，可以通过average和stdev这两个命令来计算它们（英文版）。

All the biomarkers measured were compared to the control values. 所用处理的结果均与对照作了比较。

Between concentrations of time variability was assessed for each biomarker by one-way ANOVA followed by a posteriori. 不同处理时间对于每一个指标的影响运用单因素方差分析进行统计分析，之后进行各时间之间的比较。以你的情况为例，为了查看氮气不同处理时间对叶绿素的影响，首先做一个方差分析，把处理时间作为因子（这个称呼根据程序和软件的不同可能会被称为factor, main effect or fixed effect etc.）方差分析的结论是处理时间是否对叶绿素有影响。如果有影响，为了进一步弄清楚哪些个处理时间之间有影响，就需要进行所谓的posteriori，也就是比较不同处理时间之间的差别是否显著。不知道说明白没有，呵呵。

The statistical difference between the control and the exposed treatment was tested with Dunnett’s test and between pairs of data by t-test; 这句是接着前面一句，不是说要进行处理之间的比较吗，用什么方法呢？如果有很多个处理时间，比如你有3个以上的处理时间，那么就采用Dunnett's test这个检验了。如果你的处理时间只有两个呢，你就不需要多重比较（Dunnett是多重比较的一种）了，直接用t检验就可以了。t检验又分为两种，一种配对t检验，一种普通的t检验，我猜测文中采用的是普通的t检验。配对t检验应用的前提可见spss的帮助文件。

tests for data normality and ANOVA analysis were carried out. 因为方差分析的前提是建立在数据的正态分布前提上的，所以在做方差分析之前，规范的做法是检验数据的正态性（normality），不过一般的统计者就不提这茬了。spss中有专门的一个设置可以检验数据的正态性或者齐性。

Homogeneity （齐性）of variances was verified by visual inspection of ANOVA residuals, post hoc testing was performed using Duncan for multiple comparisons when equal variance was assumed. 为了检验数据的正态分布，可以查看方差分析中预测值与残差之间的关系，看残差是否正态分布，还是有偏斜性的分布。如果是正态分布，ok，符合Duncan多重比较的前提条件，就运用多重比较看多组处理之间的差别是否显著了。这个地方也是首先做了方差分析，之后（假设发现了某些处理因素有显著作用），为了更详细看他们在那个水平上有显著作用，所以采用post testing来比较处理均值之间的差异显著性。

When equal variance could not be assumed, results were tested according to GameseHowell. Statistical significance was defined as P＜0.05 throughout.

当条件不满足的时候，就采用另外一种方法了。（这个方法我也没有尝试过，坦白讲，国内很多人包括以前的我自己在统计分析的时候是不去管他们的前提条件的）。如果想做这个，可以看spss的帮助文件。 spss的帮助文件非常完善，最好的就是它有一步一步演示的动画。给出一个例子，作各种分析，之后告诉我们怎么分析结果。我这些都是自己学的，通过看各种例子和分析说明。

SPSS中英文对照<转贴>

Absolute deviation, 绝对离差 Absolute number, 绝对数

Absolute residuals, 绝对残差 Acceleration array, 加速度立体阵

Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度 Acceleration normal, 法向加速度

Acceleration space dimension, 加速度空间的维数 Acceleration tangential, 切向加速度 Acceleration vector, 加速度向量 Acceptable hypothesis, 可接受假设 Accumulation, 累积 Accuracy, 准确度

Actual frequency, 实际频数

Adaptive estimator, 自适应估计量 Addition, 相加

Addition theorem, 加法定理 Additivity, 可加性 Adjusted rate, 调整率 Adjusted value, 校正值 Admissible error, 容许误差 Aggregation, 聚集性

Alternative hypothesis, 备择假设 Among groups, 组间 Amounts, 总量

Analysis of correlation, 相关分析 Analysis of covariance, 协方差分析 Analysis of regression, 回归分析

Analysis of time series, 时间序列分析 Analysis of variance, 方差分析 Angular transformation, 角转换

ANOVA （analysis of variance）, 方差分析 ANOVA Models, 方差分析模型 Arcing, 弧/弧旋

Arcsine transformation, 反正弦变换 Area under the curve, 曲线面积

AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 Arithmetic grid paper, 算术格纸 Arithmetic mean, 算术平均数

Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系 Assessing fit, 拟合的评估 Associative laws, 结合律

Asymmetric distribution, 非对称分布 Asymptotic bias, 渐近偏倚

Asymptotic efficiency, 渐近效率 Asymptotic variance, 渐近方差 Attributable risk, 归因危险度 Attribute data, 属性资料 Attribution, 属性

Autocorrelation, 自相关

Autocorrelation of residuals, 残差的自相关 Average, 平均数

Average confidence interval length, 平均置信区间长度 Average growth rate, 平均增长率 Bar chart, 条形图 Bar graph, 条形图 Base period, 基期

Bayes' theorem , Bayes定理 Bell-shaped curve, 钟形曲线

Bernoulli distribution, 伯努力分布 Best-trim estimator, 最好切尾估计量 Bias, 偏性

Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归 Binomial distribution, 二项分布 Bisquare, 双平方

Bivariate Correlate, 二变量相关

Bivariate normal distribution, 双变量正态分布 Bivariate normal population, 双变量正态总体 Biweight interval, 双权区间

Biweight M-estimator, 双权M估计量 Block, 区组/配伍组

BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包 Boxplots, 箱线图/箱尾图

Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点 Canonical correlation, 典型相关 Caption, 纵标目

Case-control study, 病例对照研究 Categorical variable, 分类变量 Catenary, 悬链线

Cauchy distribution, 柯西分布

Cause-and-effect relationship, 因果关系 Cell, 单元

Censoring, 终检

Center of symmetry, 对称中心

Centering and scaling, 中心化和定标 Central tendency, 集中趋势

Central value, 中心值 CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测 Chance, 机遇 Chance error, 随机误差 Chance variable, 随机变量 Characteristic equation, 特征方程 Characteristic root, 特征根 Characteristic vector, 特征向量 Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则 Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图 Chi-square test, 卡方检验/χ2检验 Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解 Circle chart, 圆图 Class interval, 组距 Class mid-value, 组中值 Class upper limit, 组上限 Classified variable, 分类变量 Cluster analysis, 聚类分析 Cluster sampling, 整群抽样 Code, 代码 Coded data, 编码数据 Coding, 编码 Coefficient of contingency, 列联系数 Coefficient of determination, 决定系数 Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数 Coefficient of partial correlation, 偏相关系数 Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数 Coefficient of rank correlation, 等级相关系数 Coefficient of regression, 回归系数 Coefficient of skewness, 偏度系数 Coefficient of variation, 变异系数 Cohort study, 队列研究 Column, 列 Column effect, 列效应 Column factor, 列因素 Combination pool, 合并 Combinative table, 组合表 Common factor, 共性因子 Common regression coefficient, 公共回归系数 Common value, 共同值

Common variance, 公共方差 Common variation, 公共变异 Communality variance, 共性方差 Comparability, 可比性

Comparison of bathes, 批比较 Comparison value, 比较值 Compartment model, 分部模型 Compassion, 伸缩

Complement of an event, 补事件 Complete association, 完全正相关 Complete dissociation, 完全不相关 Complete statistics, 完备统计量

Completely randomized design, 完全随机化设计 Composite event, 联合事件 Composite events, 复合事件 Concavity, 凹性

Conditional expectation, 条件期望 Conditional likelihood, 条件似然 Conditional probability, 条件概率 Conditionally linear, 依条件线性 Confidence interval, 置信区间 Confidence limit, 置信限

Confidence lower limit, 置信下限 Confidence upper limit, 置信上限

Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析 Confirmatory research, 证实性实验研究 Confounding factor, 混杂因素 Conjoint, 联合分析 Consistency, 相合性

Consistency check, 一致性检验

Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计 Consistent estimate, 相合估计

Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归 Constraint, 约束

Contaminated distribution, 污染分布 Contaminated Gausssian, 污染高斯分布

Contaminated normal distribution, 污染正态分布 Contamination, 污染

Contamination model, 污染模型 Contingency table, 列联表 Contour, 边界线

Contribution rate, 贡献率

Control, 对照 Controlled experiments, 对照实验 Conventional depth, 常规深度 Convolution, 卷积 Corrected factor, 校正因子 Corrected mean, 校正均值 Correction coefficient, 校正系数 Correctness, 正确性 Correlation coefficient, 相关系数 Correlation index, 相关指数 Correspondence, 对应 Counting, 计数 Counts, 计数/频数 Covariance, 协方差 Covariant, 共变 Cox Regression, Cox回归 Criteria for fitting, 拟合准则 Criteria of least squares, 最小二乘准则 Critical ratio, 临界比 Critical region, 拒绝域 Critical value, 临界值 Cross-over design, 交叉设计 Cross-section analysis, 横断面分析 Cross-section survey, 横断面调查 Crosstabs , 交叉表 Cross-tabulation table, 复合表 Cube root, 立方根 Cumulative distribution function, 分布函数 Cumulative probability, 累计概率 Curvature, 曲率/弯曲 Curvature, 曲率 Curve fit , 曲线拟和 Curve fitting, 曲线拟合 Curvilinear regression, 曲线回归 Curvilinear relation, 曲线关系 Cut-and-try method, 尝试法 3 SPSS中英文对照<转贴> Cycle, 周期 Cyclist, 周期性 D test, D检验

Data acquisition, 资料收集 Data bank, 数据库

Data capacity, 数据容量 Data deficiencies, 数据缺乏 Data handling, 数据处理 Data manipulation, 数据处理 Data processing, 数据处理 Data reduction, 数据缩减 Data set, 数据集

Data sources, 数据来源

Data transformation, 数据变换 Data validity, 数据有效性 Data-in, 数据输入 Data-out, 数据输出 Dead time, 停滞期

Degree of freedom, 自由度 Degree of precision, 精密度

Degree of reliability, 可靠性程度 Degression, 递减

Density function, 密度函数

Density of data points, 数据点的密度 Dependent variable, 应变量/依变量/因变量 Dependent variable, 因变量 Depth, 深度

Derivative matrix, 导数矩阵

Derivative-free methods, 无导数方法 Design, 设计

Determinacy, 确定性 Determinant, 行列式 Determinant, 决定因素 Deviation, 离差

Deviation from average, 离均差 Diagnostic plot, 诊断图

Dichotomous variable, 二分变量 Differential equation, 微分方程

Direct standardization, 直接标准化法 Discrete variable, 离散型变量 DISCRIMINANT, 判断

Discriminant analysis, 判别分析 Discriminant coefficient, 判别系数 Discriminant function, 判别值 Dispersion, 散布/分散度 Disproportional, 不成比例的

Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量 Distribution free, 分布无关性/免分布 Distribution shape, 分布形状

Distribution-free method, 任意分布法 Distributive laws, 分配律 Disturbance, 随机扰动项

Dose response curve, 剂量反应曲线 Double blind method, 双盲法 Double blind trial, 双盲试验

Double exponential distribution, 双指数分布 Double logarithmic, 双对数 Downward rank, 降秩

Dual-space plot, 对偶空间图 DUD, 无导数方法

Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法 Effect, 实验效应 Eigenvalue, 特征值 Eigenvector, 特征向量 Ellipse, 椭圆

Empirical distribution, 经验分布 Empirical probability, 经验概率单位 Enumeration data, 计数资料

Equal sun-class number, 相等次级组含量 Equally likely, 等可能 Equivariance, 同变性 Error, 误差/错误

Error of estimate, 估计误差 Error type I, 第一类错误 Error type II, 第二类错误 Estimand, 被估量

Estimated error mean squares, 估计误差均方 Estimated error sum of squares, 估计误差平方和 Euclidean distance, 欧式距离 Event, 事件 Event, 事件

Exceptional data point, 异常数据点 Expectation plane, 期望平面 Expectation surface, 期望曲面 Expected values, 期望值 Experiment, 实验

Experimental sampling, 试验抽样 Experimental unit, 试验单位 Explanatory variable, 说明变量

Exploratory data analysis, 探索性数据分析

Explore Summarize, 探索-摘要 Exponential curve, 指数曲线 Exponential growth, 指数式增长 EXSMOOTH, 指数平滑方法 Extended fit, 扩充拟合 Extra parameter, 附加参数 Extrapolation, 外推法 Extreme observation, 末端观测值 Extremes, 极端值/极值 F distribution, F分布 F test, F检验 Factor, 因素/因子 Factor analysis, 因子分析 Factor Analysis, 因子分析 Factor score, 因子得分 Factorial, 阶乘 Factorial design, 析因试验设计 False negative, 假阴性 False negative error, 假阴性错误 Family of distributions, 分布族 Family of estimators, 估计量族 Fanning, 扇面 4 SPSS中英文对照<转贴> Fatality rate, 病死率 Field investigation, 现场调查 Field survey, 现场调查 Finite population, 有限总体 Finite-sample, 有限样本 First derivative, 一阶导数 First principal component, 第一主成分 First quartile, 第一四分位数 Fisher information, 费雪信息量 Fitted value, 拟合值 Fitting a curve, 曲线拟合 Fixed base, 定基 Fluctuation, 随机起伏 Forecast, 预测 Four fold table, 四格表 Fourth, 四分点 Fraction blow, 左侧比率 Fractional error, 相对误差 Frequency, 频率

Frequency polygon, 频数多边图 Frontier point, 界限点

Function relationship, 泛函关系 Gamma distribution, 伽玛分布 Gauss increment, 高斯增量

Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布 Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量 General census, 全面普查

GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 Geometric mean, 几何平均数

Gini's mean difference, 基尼均差

GLM (General liner models), 一般线性模型 Goodness of fit, 拟和优度/配合度

Gradient of determinant, 行列式的梯度 Graeco-Latin square, 希腊拉丁方 Grand mean, 总均值 Gross errors, 重大错误

Gross-error sensitivity, 大错敏感度 Group averages, 分组平均 Grouped data, 分组资料 Guessed mean, 假定平均数 Half-life, 半衰期

Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量 Happenstance, 偶然事件 Harmonic mean, 调和均数 Hazard function, 风险均数 Hazard rate, 风险率 Heading, 标目

Heavy-tailed distribution, 重尾分布 Hessian array, 海森立体阵 Heterogeneity, 不同质

Heterogeneity of variance, 方差不齐 Hierarchical classification, 组内分组

Hierarchical clustering method, 系统聚类法 High-leverage point, 高杠杆率点

HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型 Hinge, 折叶点 Histogram, 直方图

Historical cohort study, 历史性队列研究 Holes, 空洞

HOMALS, 多重响应分析

Homogeneity of variance, 方差齐性 Homogeneity test, 齐性检验

Huber M-estimators, 休伯M估计量 Hyperbola, 双曲线

Hypothesis testing, 假设检验 Hypothetical universe, 假设总体 Impossible event, 不可能事件 Independence, 独立性

Independent variable, 自变量 Index, 指标/指数

Indirect standardization, 间接标准化法 Individual, 个体

Inference band, 推断带

Infinite population, 无限总体 Infinitely great, 无穷大 Infinitely small, 无穷小 Influence curve, 影响曲线

Information capacity, 信息容量 Initial condition, 初始条件 Initial estimate, 初始估计值 Initial level, 最初水平 Interaction, 交互作用

Interaction terms, 交互作用项 Intercept, 截距

Interpolation, 内插法

Interquartile range, 四分位距 Interval estimation, 区间估计

Intervals of equal probability, 等概率区间 Intrinsic curvature, 固有曲率 Invariance, 不变性 Inverse matrix, 逆矩阵

Inverse probability, 逆概率

Inverse sine transformation, 反正弦变换 Iteration, 迭代

Jacobian determinant, 雅可比行列式 Joint distribution function, 分布函数 Joint probability, 联合概率

Joint probability distribution, 联合概率分布 K means method, 逐步聚类法

Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图

Kendall's rank correlation, Kendall等级相关 Kinetic, 动力学

Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验

Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验 5 SPSS中英文对照<转贴> Kurtosis, 峰度 Lack of fit, 失拟 Ladder of powers, 幂阶梯 Lag, 滞后 Large sample, 大样本 Large sample test, 大样本检验 Latin square, 拉丁方 Latin square design, 拉丁方设计 Leakage, 泄漏 Least favorable configuration, 最不利构形 Least favorable distribution, 最不利分布 Least significant difference, 最小显著差法 Least square method, 最小二乘法 Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计 Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合 Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线 Legend, 图例 L-estimator, L估计量 L-estimator of location, 位置L估计量 L-estimator of scale, 尺度L估计量 Level, 水平 Life expectance, 预期期望寿命 Life table, 寿命表 Life table method, 生命表法 Light-tailed distribution, 轻尾分布 Likelihood function, 似然函数 Likelihood ratio, 似然比 line graph, 线图 Linear correlation, 直线相关 Linear equation, 线性方程 Linear programming, 线性规划 Linear regression, 直线回归 Linear Regression, 线性回归 Linear trend, 线性趋势 Loading, 载荷 Location and scale equivariance, 位置尺度同变性 Location equivariance, 位置同变性 Location invariance, 位置不变性 Location scale family, 位置尺度族 Log rank test, 时序检验 Logarithmic curve, 对数曲线

Logarithmic normal distribution, 对数正态分布 Logarithmic scale, 对数尺度

Logarithmic transformation, 对数变换 Logic check, 逻辑检查

Logistic distribution, 逻辑斯特分布 Logit transformation, Logit转换 LOGLINEAR, 多维列联表通用模型

Lognormal distribution, 对数正态分布 Lost function, 损失函数 Low correlation, 低度相关 Lower limit, 下限

Lowest-attained variance, 最小可达方差 LSD, 最小显著差法的简称 Lurking variable, 潜在变量

Main effect, 主效应 Major heading, 主辞标目

Marginal density function, 边缘密度函数 Marginal probability, 边缘概率

Marginal probability distribution, 边缘概率分布 Matched data, 配对资料

Matched distribution, 匹配过分布 Matching of distribution, 分布的匹配 Matching of transformation, 变换的匹配 Mathematical expectation, 数学期望 Mathematical model, 数学模型

Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量 Maximum likelihood method, 最大似然法 Mean, 均数

Mean squares between groups, 组间均方 Mean squares within group, 组内均方 Means (Compare means), 均值-均值比较 Median, 中位数

Median effective dose, 半数效量 Median lethal dose, 半数致死量 Median polish, 中位数平滑 Median test, 中位数检验

Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量 Minimum distance estimation, 最小距离估计 Minimum effective dose, 最小有效量

Minimum lethal dose, 最小致死量 Minimum variance estimator, 最小方差估计量 MINITAB, 统计软件包 Minor heading, 宾词标目 Missing data, 缺失值 Model specification, 模型的确定 Modeling Statistics , 模型统计 Models for outliers, 离群值模型 Modifying the model, 模型的修正 Modulus of continuity, 连续性模 Morbidity, 发病率 Most favorable configuration, 最有利构形 Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度 Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归 Multiple comparison, 多重比较 Multiple correlation , 复相关 Multiple covariance, 多元协方差 Multiple linear regression, 多元线性回归 6 SPSS中英文对照<转贴> Multiple response , 多重选项 Multiple solutions, 多解 Multiplication theorem, 乘法定理 Multiresponse, 多元响应 Multi-stage sampling, 多阶段抽样 Multivariate T distribution, 多元T分布 Mutual exclusive, 互不相容 Mutual independence, 互相独立 Natural boundary, 自然边界 Natural dead, 自然死亡 Natural zero, 自然零 Negative correlation, 负相关 Negative linear correlation, 负线性相关 Negatively skewed, 负偏 Newman-Keuls method, q检验 NK method, q检验 No statistical significance, 无统计意义 Nominal variable, 名义变量 Nonconstancy of variability, 变异的非定常性 Nonlinear regression, 非线性相关 Nonparametric statistics, 非参数统计 Nonparametric test, 非参数检验 Nonparametric tests, 非参数检验 Normal deviate, 正态离差

Normal distribution, 正态分布 Normal equation, 正规方程组 Normal ranges, 正常范围 Normal value, 正常值

Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数 Null hypothesis, 无效假设 Numerical variable, 数值变量 Objective function, 目标函数 Observation unit, 观察单位 Observed value, 观察值 One sided test, 单侧检验

One-way analysis of variance, 单因素方差分析 Oneway ANOVA , 单因素方差分析

Open sequential trial, 开放型序贯设计 Optrim, 优切尾

Optrim efficiency, 优切尾效率 Order statistics, 顺序统计量 Ordered categories, 有序分类

Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归 Ordinal variable, 有序变量 Orthogonal basis, 正交基

Orthogonal design, 正交试验设计 Orthogonality conditions, 正交条件 ORTHOPLAN, 正交设计

Outlier cutoffs, 离群值截断点 Outliers, 极端值

OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 Overshoot, 迭代过度 Paired design, 配对设计 Paired sample, 配对样本 Pairwise slopes, 成对斜率 Parabola, 抛物线

Parallel tests, 平行试验 Parameter, 参数

Parametric statistics, 参数统计 Parametric test, 参数检验 Partial correlation, 偏相关 Partial regression, 偏回归 Partial sorting, 偏排序 Partials residuals, 偏残差

Pattern, 模式

Pearson curves, 皮尔逊曲线 Peeling, 退层

Percent bar graph, 百分条形图 Percentage, 百分比 Percentile, 百分位数

Percentile curves, 百分位曲线 Periodicity, 周期性 Permutation, 排列 P-estimator, P估计量 Pie graph, 饼图

Pitman estimator, 皮特曼估计量 Pivot, 枢轴量 Planar, 平坦

Planar assumption, 平面的假设 PLANCARDS, 生成试验的计划卡 Point estimation, 点估计

Poisson distribution, 泊松分布 Polishing, 平滑

Polled standard deviation, 合并标准差 Polled variance, 合并方差 Polygon, 多边图 Polynomial, 多项式

Polynomial curve, 多项式曲线 Population, 总体

Population attributable risk, 人群归因危险度 Positive correlation, 正相关 Positively skewed, 正偏

Posterior distribution, 后验分布 Power of a test, 检验效能 Precision, 精密度

Predicted value, 预测值

Preliminary analysis, 预备性分析

Principal component analysis, 主成分分析 Prior distribution, 先验分布 Prior probability, 先验概率 Probabilistic model, 概率模型 probability, 概率

Probability density, 概率密度 Product moment, 乘积矩/协方差 Profile trace, 截面迹图 Proportion, 比/构成比

Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样 Proportionate, 成比例

Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量 7 SPSS中英文对照<转贴> Prospective study, 前瞻性调查 Proximities, 亲近性 Pseudo F test, 近似F检验 Pseudo model, 近似模型 Pseudosigma, 伪标准差 Purposive sampling, 有目的抽样 QR decomposition, QR分解 Quadratic approximation, 二次近似 Qualitative classification, 属性分类 Qualitative method, 定性方法 Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图 Quantitative analysis, 定量分析 Quartile, 四分位数 Quick Cluster, 快速聚类 Radix sort, 基数排序 Random allocation, 随机化分组 Random blocks design, 随机区组设计 Random event, 随机事件 Randomization, 随机化 Range, 极差/全距 Rank correlation, 等级相关 Rank sum test, 秩和检验 Rank test, 秩检验 Ranked data, 等级资料 Rate, 比率 Ratio, 比例 Raw data, 原始资料 Raw residual, 原始残差 Rayleigh's test, 雷氏检验 Rayleigh's Z, 雷氏Z值 Reciprocal, 倒数 Reciprocal transformation, 倒数变换 Recording, 记录 Redescending estimators, 回降估计量 Reducing dimensions, 降维 Re-expression, 重新表达 Reference set, 标准组 Region of acceptance, 接受域 Regression coefficient, 回归系数 Regression sum of square, 回归平方和 Rejection point, 拒绝点

Relative dispersion, 相对离散度 Relative number, 相对数 Reliability, 可靠性

Reparametrization, 重新设置参数 Replication, 重复

Report Summaries, 报告摘要

Residual sum of square, 剩余平方和 Resistance, 耐抗性 Resistant line, 耐抗线

Resistant technique, 耐抗技术

R-estimator of location, 位置R估计量 R-estimator of scale, 尺度R估计量 Retrospective study, 回顾性调查 Ridge trace, 岭迹

Ridit analysis, Ridit分析 Rotation, 旋转 Rounding, 舍入 Row, 行

Row effects, 行效应 Row factor, 行因素 RXC table, RXC表 Sample, 样本

Sample regression coefficient, 样本回归系数 Sample size, 样本量

Sample standard deviation, 样本标准差 Sampling error, 抽样误差

SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包 Scale, 尺度/量表

Scatter diagram, 散点图 Schematic plot, 示意图/简图 Score test, 计分检验 Screening, 筛检 SEASON, 季节分析

Second derivative, 二阶导数

Second principal component, 第二主成分

SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 Semi-logarithmic graph, 半对数图 Semi-logarithmic paper, 半对数格纸 Sensitivity curve, 敏感度曲线 Sequential analysis, 贯序分析

Sequential data set, 顺序数据集 Sequential design, 贯序设计 Sequential method, 贯序法 Sequential test, 贯序检验法 Serial tests, 系列试验 Short-cut method, 简捷法 Sigmoid curve, S形曲线 Sign function, 正负号函数 Sign test, 符号检验 Signed rank, 符号秩 Significance test, 显著性检验 Significant figure, 有效数字 Simple cluster sampling, 简单整群抽样 Simple correlation, 简单相关 Simple random sampling, 简单随机抽样 Simple regression, 简单回归 simple table, 简单表 Sine estimator, 正弦估计量 Single-valued estimate, 单值估计 Singular matrix, 奇异矩阵 Skewed distribution, 偏斜分布 Skewness, 偏度 Slash distribution, 斜线分布 Slope, 斜率 Smirnov test, 斯米尔诺夫检验 Source of variation, 变异来源 Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关 Specific factor, 特殊因子 Specific factor variance, 特殊因子方差 Spectra , 频谱 Spherical distribution, 球型正态分布 8 SPSS中英文对照<转贴> Spread, 展布 SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包 Spurious correlation, 假性相关 Square root transformation, 平方根变换 Stabilizing variance, 稳定方差 Standard deviation, 标准差 Standard error, 标准误 Standard error of difference, 差别的标准误 Standard error of estimate, 标准估计误差 Standard error of rate, 率的标准误

Standard normal distribution, 标准正态分布 Standardization, 标准化 Starting value, 起始值 Statistic, 统计量

Statistical control, 统计控制 Statistical graph, 统计图

Statistical inference, 统计推断 Statistical table, 统计表 Steepest descent, 最速下降法 Stem and leaf display, 茎叶图 Step factor, 步长因子

Stepwise regression, 逐步回归 Storage, 存

Strata, 层（复数）

Stratified sampling, 分层抽样 Stratified sampling, 分层抽样 Strength, 强度 Stringency, 严密性

Structural relationship, 结构关系

Studentized residual, 学生化残差/t化残差 Sub-class numbers, 次级组含量 Subdividing, 分割

Sufficient statistic, 充分统计量 Sum of products, 积和

Sum of squares, 离差平方和

Sum of squares about regression, 回归平方和 Sum of squares between groups, 组间平方和

Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和 Sure event, 必然事件 Survey, 调查

Survival, 生存分析 Survival rate, 生存率

Suspended root gram, 悬吊根图 Symmetry, 对称

Systematic error, 系统误差 Systematic sampling, 系统抽样 Tags, 标签

Tail area, 尾部面积 Tail length, 尾长 Tail weight, 尾重 Tangent line, 切线

Target distribution, 目标分布 Taylor series, 泰勒级数

Tendency of dispersion, 离散趋势 Testing of hypotheses, 假设检验 Theoretical frequency, 理论频数 Time series, 时间序列

Tolerance interval, 容忍区间 Tolerance lower limit, 容忍下限 Tolerance upper limit, 容忍上限 Torsion, 扰率

Total sum of square, 总平方和 Total variation, 总变异 Transformation, 转换 Treatment, 处理 Trend, 趋势

Trend of percentage, 百分比趋势 Trial, 试验

Trial and error method, 试错法 Tuning constant, 细调常数 Two sided test, 双向检验

Two-stage least squares, 二阶最小平方 Two-stage sampling, 二阶段抽样 Two-tailed test, 双侧检验

Two-way analysis of variance, 双因素方差分析 Two-way table, 双向表

Type I error, 一类错误/α错误 Type II error, 二类错误/β错误 UMVU, 方差一致最小无偏估计简称 Unbiased estimate, 无偏估计

Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归 Unequal subclass number, 不等次级组含量 Ungrouped data, 不分组资料 Uniform coordinate, 均匀坐标 Uniform distribution, 均匀分布

Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计 Unit, 单元

Unordered categories, 无序分类 Upper limit, 上限 Upward rank, 升秩

Vague concept, 模糊概念 Validity, 有效性

VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计 Variability, 变异性 Variable, 变量

Variance, 方差 Variation, 变异 Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转 Volume of distribution, 容积 W test, W检验 Weibull distribution, 威布尔分布 Weight, 权数 Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验 Weighted linear regression method, 加权直线回归 Weighted mean, 加权平均数 Weighted mean square, 加权平均方差 9 SPSS中英文对照<转贴> Weighted sum of square, 加权平方和 Weighting coefficient, 权重系数 Weighting method, 加权法 W-estimation, W估计量 W-estimation of location, 位置W估计量 Width, 宽度 Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验 Wild point, 野点/狂点 Wild value, 野值/狂值 Winsorized mean, 缩尾均值 Withdraw, 失访 Youden's index, 尤登指数 Z test, Z检验 Zero correlation, 零相关 Z-transformation, Z变换 SPSS新手速成 作者：张佳 转自中国统计网 随着速度越来越快，计算机的功能越来越多，计算统计功能反而已经成为了计 算机的一个次要部分。不过，对于我们这些从事社会学学习和研究的人来说，快速 的计算和统计仍旧是我们使用计算机的主要功能，所以我们平日的工作总是离不开

SPSS（Statistical Package for the Social Science社会科学统计软件）。S

PSS虽然好用，但是学起来并不容易，特别是在目前高校的教育体制下，教材的过时

以及课程设置的不合理，使得SPSS的学习成为了社会学、统计学以及其他社会科学

学科学生极为头痛的一件事情。更为棘手的是：往往在学生还没有学会SPSS之前， 一些调查研究任务却又强迫他们使用SPSS进行分析工作，使得他们十分苦恼。

本教程就是为那些已经学习过统计学，并且粗通计算机，但尚未学习过SPSS的

社会科学学科的学生准备的，运用面向问题的教学方法，通过一个调查问卷的具体

分析过程使学生们对SPSS有一个感性认识，并能够再没有完全掌握SPSS的前提下利

用SPSS完成一些分析任务。因此，本文不强调面面俱到只强调读者能够完成调查分

析的任务，所以会故意忽略ＳＰＳＳ一些十分重要但未必会用到的功能，还请读者

见谅。如果读者确实需要使用这些功能，建议参考一本好一点的辅导书。

相信大家知道：依次完整的利用计算机辅助的问卷调查包括问卷设计、问卷访

问、数据输入、数据分析、数据输出、调查报告的撰写六大部分。SPSS软件参与的

主要是数据输入、数据分析和数据输出这三个部分。接着，本文就将分成这三块， 分别介绍SPSS的使用以及一些技巧、经验。

1、数据输入

在完成了问卷访问这个部分之后，我们手中便拥有了数百至上万份调查问卷， 这些问卷计算机是无法直接识别处理的，我们必须将它们进行适当的编码。由于采

用计算机分析，问卷在设计阶段就应该考虑到今后的编码问题，所以应该将问卷设

计地以客观题为主，被访问者填写的应该只是注入数字、选项这些计算机能够处理

的信息。我们首先要为问卷的每一个填写项都起一个代号，并决定它的数据属性（

主要是区分为字符串、逻辑串还是数字）。笔者的习惯是首先用英文字母表示填写

项的大题号，接着用阿拉伯数字表示填写项的小题号，然后再用英文字母表示填写

项是本小题的第几项，最后再加上表示数据属性的后缀，比如说第二大题第三小题 的第四个字符串填写项的代号便为B3D_S。在以后的所有分析过程中便利用这个代号 来表示数据的具体内容。 接下来，便是具体的输入过程了。首先，我们要对SPSS的数据文件有一个大致的 了解，这对以后的学习十分关键。打开SPSS之后，我们便会看到一个类似EXCEL电子 表格的东西，但如果你因此便把SPSS的数据文件理解为是类似于EXCEL的东西那么就 错了，虽然SPSS数据的表现形式酷似EXCEL，但就实质而言它更接近于一个数据库文 件，每一个数据列都有它的列名称（也就是我们刚刚起的代号）、列属性（也就是 刚刚我们决定的数据属性），这些都类似于数据库中的字段名称、字段属性，如果 读者以前学习过数据库的相关知识，那里理解起来就十分简单了。 由于数据繁多，所以我们的输入过程往往不是由本人进行，而是请专业的数据 录入人员代劳，而那些人员往往是不会使用SPSS的，所以我们在实际使用过程中数 10 SPSS中英文对照<转贴> 据往往不是在SPSS中输入的，而是在其它软件输入完毕之后利用SPSS导入的。 在这里，导入用的文件格式是十分重要的。也许大家会习惯性的去选择使用EXC EL来录入数据，因为EXCEL与SPSS比较像。但是在笔者的实际使用过程中发现，最好 的文件格式不是EXCEL的XLS文件，而是XBASE系列的DBF文件。之所以作这样的选择 理由有两个：第一、DBF文件的字段名、字段属性这些在SPSS导入过程中都会被直接 利用，可以略去了SPSS之后的列名称、列属性设定工作。第二、EXCEL的XLS文件的 具体格式并没有向公众公开，所以在实际使用中XLS文件中的中文信息时常会发生丢 失的现象。

在利用XBASE输入完文件之后，我们只需要调用SPSS的菜单FILE下的OPEN功能，

选择DBASE数据格式打开文件，然后再另存为SPSS的SAV格式便完成了数据输入过程

。接下来我们便要进入最为重要的数据分析这个阶段了。

2、数据分析

对于外行人来说。SPSS最为难学的部分便是它Analyze菜单下十多项子菜单以及

这之下四五十项孙菜单的统计功能，每一项统计功能的用法和功能对于外行人来说

就像是天书一般。但是对于学习过统计学的读者来说，这应该不是问题。再加上SP

SS在操作的简易性上还是十分优秀的，每一项统计功能一般只需要在窗口下选择统

计用的变量，然后设置一下必要的选项，最后按下OK便可以了。所以在这里，具体

的操作就不再介绍了。在这里，笔者觉得有必要先介绍一下SPSS的Viewer。在下面

的数据分析和数据输出过程中，我们调用SPSS的数据分析和制图模块所得到的结果

都会由SPSS自动输出到一个名为Viewer的程序中，并且可以以SPO为后缀名保存成为

专门的文件。这样做的好处是如果你的分析和制图工作一次没有完成，那么利用保

存的SPO文件，就不必下一次重新作过了。同时，将所有的分析和制图的结果都保存

在一个SPO文件中，并随调查报告作为电子附件一起陈送给客户，一来有利于客户检

验分析的可靠性，二来也适合于今后电子化、网络化的趋势。

根据笔者的经验，SPSS的学习者在这一阶段(数据分析阶段)最主要的问题在于以往

学习的统计指标总是中文的，而SPSS中的统计指标是英文的，指标的中文和英文往

往无法一一对应，因此，在这一部分中，笔者主要是附上一张统计指标的中英文对

照表，如下：

Summarize菜单项 数值分析过程

……Frequencies子菜单项 单变量的频数分布统计

……Descriptives子菜单项 单变量的描述统计

……Explore子菜单项 指定变量的综合描述统计

……Crosstabs子菜单项 双变量或多变量的各水平组合的频数分布统计

Compare Mean菜单项 均值比较分析过程

……Means子菜单项 单变量的综合描述统计

……Independent Sample T test子菜单项 独立样本的T检验

……Paired Sample T test子菜单项 配对样本的T检验

……One-Way ANOVA子菜单项 一维方差分析（单变量方差分析）

ANOVA Models菜单项 多元方差分析过程

……Simple Factorial子菜单项 因子设计的方差分析

……General Factorial子菜单项 一般方差分析

……Multivariate子菜单项 双因变量或多因变量的方差分析

……Repeated Factorial子菜单项 因变量均值校验

Correlate菜单项 相关分析

……Bivariate子菜单项 Pearson积矩相关矩阵 和Kendall、Spearman非参数相关分析

……Partial子菜单项 双变量相关分析

……Distance子菜单项 相似性、非相似性分析

Regression菜单项 回归分析

……Liner子菜单项 线性回归分析

……Logistic子菜单项 二分变量回归分析（逻辑回归分析）

……Probit子菜单项 概率分析 11 SPSS中英文对照<转贴> ……Nonlinear子菜单项 非线性回归分析 ……Weight Estimation子菜单项 不同权数的线性回归分析 ……2-stage Least Squares子菜单项 二阶最小平方回归分析 Loglinear菜单项 对数线性回归分析 ……General子菜单项 一般对数线性回归分析 ……Hierarchical子菜单项 多维交叉变量对数回归分析 ……Logit子菜单项 单因变量多自变量回归分析 Classify菜单项 聚类和判别分析 ……K-means Cluster子菜单项 指定分类数聚类分析 ……Hierarchical Cluster子菜单项 未知分类数聚类分析 ……Discriminent子菜单项 聚类判别函数分析 Data Reduction菜单项 降维、简化数据过程 ……Factor子菜单项 因子分析 ……Correspondence Analysis子菜单项 对应表（交叉表）分析 ……Homogeneity Analysis子菜单项 多重对应分析 ……Nonlinear Components子菜单项 非线性成分分析 ……OVERALS子菜单项 非线性典则相关分析

Scale菜单项

……Reliability Ananlysis子菜单项 加性等级的项目分析

……Multidimensional Scaling子菜单项 多维等级分析

Nonparametric Tests菜单项

……Chi-Square子菜单项 相对比例假设检验

……Binomial子菜单项 特定时间发生概率检验

……Run子菜单项 随即序列检验

……1-Sample Kolmogorov Smirnov子菜单项 样本分布检验

……2-Independent Samples子菜单项 双不相关组分布分析

……K Independent Samples子菜单项 多不相关组分布分析

……2 Related Samples子菜单项

双相关变量分布分析

……McNemar' test子菜单项 相关样本比例变化分析

……K Related Samples子菜单项 相关变量分布分析

……Cocharn's Q test子菜单项 二分变量均数检验

……Kendall's W子菜单项 一致性判定

Time Series菜单项

……Exponential Smoothing子菜单项 平衡序列的随机分量

……Curve Estimation子菜单项 数据拟合

……Autoregression子菜单项 一阶自回归误差线性方差检验

……ARIMA子菜单项 综合自回归移动平均分析

……XII ARIMA子菜单项 增倍和加性季节因子分析 ……Seasonal Decomposition子菜单项对时间序列增倍和加性季节因子分析 Survival菜单项 ……Life Tables 生命表分析 ……Kaplan-Meier 双事件分布检验 ……Cox Regression 事件与时间变量相互分析 ……Cox w/Time Deep COV 时间函数Cox分析 有了这一张表，相信读者便可以很容易的利用ＳＰＳＳ进行各类分析了。实际 上，数据分析这一阶段，就使用SPSS上没有什么难度，关键是在于究竟你能够怎样 最好的利用SPSS提供的分析模块从数据中挖掘出更多的东西来，这可就要依靠你的 不断摸索了。最后，还要介绍一个小技巧： 如果读者所在学校今后学习的ＳＰＳＳ软件为ＤＯＳ版本的话，那么今后你就必 须利用命令行来驾驭ＳＰＳＳ，所以你在利用ＳＰＳＳ的Windows版本进行数据分析 的过程中，可以利用每一项统计功能窗口OK按钮下的Paster按钮将本统计功能的命 令行复制到剪贴板，然后再仔细研究。 3、数据输出 经过数据分析，我们已经得到了很多有用的结果了。但是单单是这样是不够的， 只有我们将结果撰写成调查报考，才能为人所接受。所以，就很有必要由SPSS输出 12 SPSS中英文对照<转贴> 必要的结果来。 首先便是制图，数字很简洁很精确，但是不够直观，不利于读者更好更迅速的理

解调查报考，所以我们应该将数据转化成直观的图形。SPSS的制图能力是极其强大

的，能够输出的图形包括条形图、面积图、圆图、高-低-收盘图、极差图、距限图

、排列图、帕累托图、工序控制图、误差条图、散点图、直方图、时间序列图、相

关图等几十种。

虽然SPSS能够绘制的图形很多，但并没有增加我们的学习难度。事实上，大多数

图形绘制需要设置的东西是大同小异的，这里就以最简单的条形图为例进行介绍。

点击菜单中的Graph，然后选择Bar，便会弹出一个窗口让你选择条形图的图式，

由简单条形图、分组条形图、分段条形图，根据你的需要，选择一个。然后按下\

efine\，接着我们选择需要制图的字段，在条形图中只能选择一个字段，其他的图

形根据图形本身的特性会有所不同。选择完字段，我们需要设置坐标轴，是按照百

分比还是数字或其他方式绘制坐标轴。最后可以利用\按钮设置图形的标题，

最后按下\，在SPSS的Viewer中便会得到我们需要的图形了。

按照以上介绍的方法，将所有需要的图形全部制作完毕，我们便要开始将图形和

分析结果正式输出到调查报考中去了。

一般来说，我们会使用诸如WORD、WPS2000这类字处理软件来撰写调查报告，由

于WINDOWS的剪贴板帮忙，我们只需要简单的利用\复制\、\粘贴\便可以完成输出了 。

值的一提的是，SPSS在输出上为我们考虑的十分周到，可以选择以图片或RTF格

式输出。如果你希望将分析结果和图形以图片格式输出，那么选择你需要输出的结

果或图形，然后按下鼠标右键，在弹出的菜单中选择\。如果你希望

将分析结果和图形以RTF格式输出以便于在字处理软件中进行进一步的编辑，那

么在 刚才弹出的菜单中选择\便可以了。 至于这两种方法孰优孰劣，就必须是具体情况而定了。以图片输出的方式虽然 牺牲了进一步处理的便利性，但是由于SPSS软件本身便已经具有了一定的标准性， 所以它输出的分析结果和图形自然具有一定的权威性；而以RTF格式输出的方式，我 们可以将分析结果以及图形中的英文信息替换为中文，并进行必要的增删以增加可 读性。如果调查报告的委托人并不熟悉英语或并不是社会学、统计学的专业人士， 那么这样的操作就极其有必要了。 好了，洋洋洒洒五千余字，终于将SPSS在社会调查中最最基本的使用方法介绍 完了，看完本文，相信读者已经能够利用SPSS进行最最简单的调查分析了。但是千 万别得意，千万不要忘了，SPSS终究只是一种工具，它只能够加快你在社会调查过 程的的进程，如果要想写出一份优秀的调查报告来，还是要依靠你自身的不断努力 哦！

么在 刚才弹出的菜单中选择\便可以了。 至于这两种方法孰优孰劣，就必须是具体情况而定了。以图片输出的方式虽然 牺牲了进一步处理的便利性，但是由于SPSS软件本身便已经具有了一定的标准性， 所以它输出的分析结果和图形自然具有一定的权威性；而以RTF格式输出的方式，我 们可以将分析结果以及图形中的英文信息替换为中文，并进行必要的增删以增加可 读性。如果调查报告的委托人并不熟悉英语或并不是社会学、统计学的专业人士， 那么这样的操作就极其有必要了。 好了，洋洋洒洒五千余字，终于将SPSS在社会调查中最最基本的使用方法介绍 完了，看完本文，相信读者已经能够利用SPSS进行最最简单的调查分析了。但是千 万别得意，千万不要忘了，SPSS终究只是一种工具，它只能够加快你在社会调查过 程的的进程，如果要想写出一份优秀的调查报告来，还是要依靠你自身的不断努力 哦！

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