仓储与配送管理实验报告 - 图文

仓储与配送管理

实验报告

姓名：黄永恒 学号： 631104090302

专 业：物流管理3班 年 级： 2011级

开课实验室 : 明德楼 115、117 开课时间: 2013 至2014 学年第 二 学期

重庆交通大学管理学院

二O一四年06月

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实验一 啤酒游戏

实验心得：

在啤酒游戏中，作为一名批发商，我们的上游企业是生产商，下游企业是

零售商，所以我们在两个企业之间周旋和博弈，因为信息的传递不能越级，所以作为一名批发商，我们总是想让库存的成本最低，导致中间出现了几次的出现缺货的情况。我觉得出现缺货的情况，主要是没有利用科学的库存管理和订货方法，订货都是按自己心里想的那个数字去订的。

虽然这只是一个小小的游戏，但是我们能够体会到了牛鞭效应所带来的影响，长期以来，供应链成员各自为政（为严守商业机密，自管库存）。因预测、价格、规则等因素影响，信息传递被扭曲，需求波动逐级放大，最终不可避免地产生牛鞭效应。牛鞭效应，指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。由于这种需求放大变异效应的影响，上游供应商往往维持比其下游需求更高的库存水平，以应付销售商订货的不确定性，从而人为地增大了供应链中的上游供应商的生产、供应、库存管理和市场营销风险，甚至导致生产、供应、营销的混乱。

由于缺货情况的出现，导致各角色互相推脱责任，互相埋怨，甚至把错误归罪于消费者订货的不稳定。但是由于这个情况的出现，我们进行了反思，深深的明白了供应链上整体亏损各个角色都有责任，一条价值链上应以互利共赢为目的，这样才能更好的指定计划。

经过深思熟虑，我觉得可以通过下面的一些办法来缓解牛鞭效应，1、增加企业间信息交流与共享，增加决策信息的透明性、可靠性和实时性，以EDI和Internet来快速传递信息。2、采用科学的方法进行市场需求预测，运用适合的模型来制定订货计划，管理好库存。3、实行联合库存管理（JMI），加强责任制。各角色要担起责任，共同管理供应链，分担供应链压力。

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实验二 基于EXCEL的存货ABC分类管理实验

一、实验名称

基于EXCEL的存货ABC分类管理实验

二、实验目的

熟练运用Excel对库存物资进行ABC分类。

三、实验要求

1、掌握ABC库存管理方法的原理和计算步骤等；

2、熟悉Excel的操作环境，了解利用Excel中的求和、汇总、排序；

四、实验原理

库存管理是物流管理的基础活动之一。不同类别的物品，采用的管理方法是不同的。A类物资实行重点管理，包括对其库存量严密监视，保证供应，不使其缺货。一般采用定期订货法订货。并且加强维护保管，不损坏产品，保证产品质量，对品种库存数量实行一般监控，在数量上不要求那么严格。在订货上一般采取定量订货法，联合订购，以节省费用。在保管上也是一种基本的一般的保管措施。B类物资实行一般管理，也可实行重点管理，需要视情况而定。

存货的ABC分类管理法一般分为三个步骤。

第一步，列出企业全部存货明细表，并计算每种存货的金额占全部存货金额的百分比，品种数量占全部存货品种数量的百分比；

第二步，按照金额标准由大到小顺序排列，并计算累计金额百分比和累计品种百

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分比；

第三步，当金额百分比累加到70%，品种百分比累计加到10%时，以上存货化为A类；当金额百分比累加到70%-90%，品种百分比累计加到10%-30%时，则对应的存货作为B；其余的作为C类存货。

在实际操作中，可能会出现金额累计百分比在某一标准范围内（如70%以内），而累计品种百分比在另一个标准范围内（如在10%以上）的情况，对这类商品的分类可视企业具体情况而定（如确定为A类或B类）。

五、实验内容

某仓库有如下库存物资，如下表所示。下面采用Excel对库存物资进行ABC分类。

商品名称 商品1 商品2 商品3 商品4 商品5 商品6 数量 100 1035 345 150 120 70 单价 1.2 4 5 1.5 2 0.1 金额 商品名称 商品7 商品8 商品9 商品10 商品11 商品12 数量 50 40 200 150 100 60 单价 0.2 0.5 22 5 1 0.8 金额

六、实验过程及分析

（1）详细描述分类的过程

1 计算每种存货金额、金额百分比，以及数量百分比 商品名称 数量 商品1 商品2 商品3 商品4 100 1035 345 150 单价 1.2 4 5 1.5 金额 120 4140 1725 225 4

金额百分比 1.01824353 35.12940178 14.63725074 1.909206619 数量百分比 4.132231405 42.76859504 14.25619835 6.198347107

商品5 商品6 商品7 商品8 商品9 商品10 商品11 商品12 总计 120 70 50 40 200 150 100 60 2420 2 0.1 0.2 0.5 22 5 1 0.8 240 7 10 20 4400 750 100 48 11785 2.03648706 0.059397539 0.084853627 0.169707255 37.3355961 6.364022062 0.848536275 0.407297412 100 4.958677686 2.892561983 2.066115702 1.652892562 8.26446281 6.198347107 4.132231405 2.479338843 100

2 按照金额百分比标准由大到小顺序排列，并计算累计金额百分比和累计品种百分比； 商品名数量 单 金 称 商品9 商品2 商品3 商品10 商品5 商品4 商品1 商品11 商品12 商品8 商品7 商品6 200 金额百分 比 累计金额 百分比 37.3355961 数量百分 比 8.26446281 42.76859504 14.25619835 6.198347107 4.958677686 6.198347107 4.132231405 4.132231405 2.479338843 1.652892562 2.066115702 2.892561983 累计数量百分比 8.26446281 51.03305785 65.2892562 71.48760331 76.44628099 82.6446281 86.7768595 90.90909091 93.38842975 95.04132231 97.10743802 100 价 额 22 4400 37.3355961 1035 4 345 150 120 150 100 100 60 40 50 70 5 5 2 4140 35.12940178 72.46499788 1725 14.63725074 87.10224862 750 240 6.364022062 93.46627068 2.03648706 95.50275774 1.5 225 1.2 120 1 100 1.909206619 97.41196436 1.01824353 98.43020789 0.848536275 99.27874417 0.407297412 99.68604158 0.169707255 99.85574883 0.084853627 99.94060246 0.059397539 100 0.8 48 0.5 20 0.2 10 0.1 7

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