《经济数学基础3》形考作业二讲评

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《经济数学基础3》形考作业二讲评

(满分100分)

第3章 随机变量与数字特征(上)

一、单项选择题(每小题2分,共18分)

3??0121、设离散型随机变量X的分布列为 X~??,若c为常数,F(x)为分布

?0.2c0.30.1?函数,则(B)。

A. c?0.4,F(2)?0.3 B. c?0.4,F(2)?0.9 C. c?0.3,F(2)?0.3 D. c?0.3,F(2)?0.9

分析:根据概率分布的性质?pk?1,可以确定c=0.4,可以排除C、D,再根据分布

k(x)=P(X?x),F(2)?P(X?2)?P(X?0)?P(X?1)?P(X?2)?0.2?0.4?0.3?0.9,函数F故本题选B。

2、设离散型随机变量X的分布列为P(X?k)?a(k?1,2,?,n),则a?(D)。 3n1 A. B. 1 C. 2 D. 3

3分析:根据概率分布的性质?pk?1,由于P(X?k)?ka(k?1,2,?,n) 3n即1??pk?P(X?1)?P(X?2)???P(X?n)?n?ka,求得a?3,故选D。 3n?Ax,3、设随机变量X的密度函数的是f(x)???0, A. 2 B. 3 C.

0?x?2其它 ,则A?(C)。

11 D. 23??分析:根据连续型随机变量概率密度函数性质1???2???f(x)dx来考虑。

1????1221f(x)dx??Axdx?Ax?2A,解得A?,故选C。

02204、设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x),则对任意的区间(a,b),则P(a?X?b)?(D)。

A. F(a)?F(b) B. ?F(x)dx C. f(a)?f(b) D. ?f(x)dx

aabb 1

分析:参看教材P119定义3.2,故选D。

?c,3?x?55、设随机变量X服从均匀分布,其概率密度函数为f(x)?? ,则c?(B)。

其它?0,11 A. B. C. 1 D. 2

32??分析:根据连续型随机变量概率密度函数性质1???5???f(x)dx来考虑。

1????15f(x)dx??cdx?cx3?2c,解得c?,故选B。

236、设随机变量X~?(?)(泊松分布),且已知P(X?2)?P(X?3),则常数??(C)。 A. 5 B. 4 C. 3 D. 1 分析:根据泊松分布的定义P(X?k)?由P(X?2)?P(X?3),则有

?kk!e?? (k?0,1,2,?;??0)

?22!e????33!e??,解得?=3,故选C。

7、设随机变量X~N(0,1),又常数c满足P(X?c)?P(X?c),则c?(B)。 A. ?1 B. 0 C.

1 D. 1 2P(X?c)?1-P(X?c)=P(X?c)分析:根据标准正态分布的定义,,故选B。 1P(X?c)=,即?(c)?0.5,查表知c=028、每张奖券中末尾奖的概率为0.1,某人购买了20张号码杂乱的奖券,设中末尾奖的张数为X,则X服从(C)。

A.泊松分布 B. 指数分布 C.二项分布 D. 正态分布 分析:由于购买奖券只有两个结果:中奖与未中奖,购买了20张,即这种试验重复了20次,随机变量服从二项分布。故选C。

9、设随机变量X~N(?3,2),则X的概率密度函数f(x)?(B)。

1?x21?(x?43) A. e(???x???) B. e(???x???)

2?2?1?(x?43)1?(x?43)C. e(???x???) D. e(???x???)

2?2?分析:参看教材P123正态分布的定义,故选B

2

2222二、填空题(每小题2分,共18分)

1、设随机变量X~?(?),且已知P(X?1)?P(X?2),则常数P(X?4)?2?2e。 3分析:根据泊松分布的定义P(X?k)?由P(X?1)?P(X?2),则有

?kk!e?? (k?0,1,2,?;??0)

???1!e??24?22?2?e,解得?=2,P(X?4)?e=e 2!4!3?2x?0?0,?2、设随机变量X~U(0,1),则X的分布函数F(x)??x,0?x?1。

?1,x?1?分析:由X~U(0,1),知a?0,b?1,根据教材P133均匀分布的分布函数,知

x?0?0,?F(x)??x,0?x?1。

?1,x?1?3、设每次打靶中靶的概率是p,则10次独立射击中至多有2次中靶的概率为

(1?p)8(36p2?8p?1)。

分析:设X表示10次独立射击中中靶的次数,则X~B(10,p),10次独立射击中至多有

P(X?0)?P(X?1)?P(X?2)?10??10??10?2次中靶的概率为???p0(1?p)10???p1(1?p)9???p2(1?p)8

?0??1??2??(1?p)8(1?8p?36p2)4、设X~N(?,?2),则P(|X??|?3?)?0.9974。

分析:由X~N(?,?2),P(|X??|?3?)?P(?3??X???3?)?P(?3?P126相关内容,知

X???N(0,1),所以

X????3),根据

?P(|X??|?3?)??(3)??(?3)??(3)?(1??(3))?2?(3)?1?2?0.9987?1?0.9974

x5、设?(x)????1?t2edt,则?(0)?0.5。 2?2分析:这是标准正态分布的分布函数,查表知?(0)?0.5

6、设随机变量X的分布函数F(x)?A?Barctanx(???x???),则常数A?11,B?。 2?3

分析:根据P131分布函数的基本性质limF(x)?0,limF(x)?1,则有

x???x???1???A?A?B(?)?0limF(x)?lim(A?Barctanx)?0????x?????x???22,即?,解得? ?limF(x)?lim(A?Barctanx)?1????B?1x????x???A?B()?1????2?7、设随机变量X的分布函数是F(x),则P(a?X?b)?F(b)?F(a)。 分析:参看教材P131分布函数定义。

8、已知连续型随机变量X的分布函数F(x),且密度函数f(x)连续,则f(x)?F?(x)。 分析:参看经济数学基础1,变上限定积分部分内容。

9、设随机变量X~N(13,52),且P(X?k)?0.8413,则k?18。 分析:由X~N(13,52),Y?P(X?k)?P(查表知k??X???k??X????N(0,1),所以

??)??(k???)?0.8413?=k?13=1,解得k?185

三、解答题(每小题8分,共64分)

1、袋中装有5个大小、形状相同的球,编号为1~5,现从中任取3个球,设X表示取出的3个球中最大号码数,

试求(1)X的概率分布列; (2)X的分布函数F(x); (3)P(2?X?4.5)。

3分析:(1)任取3个球,全部可能的取法有C5?10,X表示取出的3个球中最大号码数.

若X=3,那么剩余两个数字只能是1和2,即只有1种可能的结果;

若X=4,剩余的两个数字可以从1、2、3三个数字中任选两个,有C32?3种可能的结果;

2若X=5,剩余的两个数字可以从1、2、3、4四个数字中任选两个,有C4?6种可能的结

果。

(2)

P(X?3)?0;P(3?X?4)?P(X?3)?P(X?3)?0.1;P(4?X?5)?P(X?4)?P(3?X?4)?0.1?0.3?0.4P(X?5)?P(4?X?5)?P(X?5)?0.4?0.6?1

(3)根据离散型随机变量分布函数定义(P132)

45??3解答:(1) X~?? ;

?0.10.30.6?

4

x?3?0,?0.1,3?x?4?(2)F(x)?? ;

?0.4,4?x?5?x?5?1,(3)P(2?X?4.5)?P(X?3)?P(X?4)?0.1?0.3?0.4 。

2、已知100个产品中有5个次品,现从中任取1个,有放回地取3次,求在所取的3个产品中恰有2个次品的概率。

111分析:100个产品,有放回地取3次,每次取1个,共有C100C100C100?1003种取法。

恰有2个次品,意味着在有放回地3次取法中,2次取到次品,一次取到正品,这个结

111果是明确的,这样就有C5C5C95?95?52种取法。

95?52解答:所取的3个产品中恰有2个次品的概率为 。 31003、设随机变量X的概率分布列为

123456??0X~??,试求P(X?4),P(2?X?5),P(X?3)。

?0.10.150.20.30.120.10.03?分析:根据离散型随机变量分布函数定义(P132) 解答:P(X?4)?0.1?0.15?0.2?0.3?0.12?0.87 ; P(2?X?5)?0.2?0.3?0.12?0.1?0.72 ;

P(X?3)?1?P(X?3)?1?0.3?0.7。

4、设随机变量X具有概率密度

?2x,f(x)???0,0?x??其它 试求(1)? ; (2) P(X?0.5),P(0.25?X?2)。

分析:(1)由概率密度函数性质确定?,本题要求掌握定积分计算知识;

(2)由连续型随机变量的定义确定,本题要求掌握定积分计算知识。

???2f(x)dx??2xdx?x2|?0???1???1 ;

0解答:(1)

???0.5P(X?0.5)??2xdx?0.25 ;010.25(2)

P(0.25?X?2)??2xdx?15 。16。

5、已知某型号电子管的寿命X(单位:h)服从指数分布,其概率密度为

5

x?1?1000e,?f(x)??1000x?0 ,一台仪器中有3只此类型电子管,任一只损坏时仪器便

??0,其它不能正常工作,求仪器正常工作1000h以上的概率。

分析:参看教材P122指数分布相关内容

1000解答:P(X?1000)?1?P(X?1000)?1?1?x?100001000edx?1e。 ?0,x?06、设随机变量X的分布函数为 F(x)???Ax2,0?x?1 ,试求:(1)常数A;??1,x?1(2)X的密度函数f(x)。

分析:(1)根据连续型随机变量在分段点处的连续性来确定常数A。

(2)变上限定积分的相关知识(或原函数概念)F?(x)?f(x)

解答:(1)由limx?1?F(x)?F(1)?1,得lim2x?1?Ax?A?1; (2)f(x)???2x,0?x?1 。

?0,其它7、设随机变量X~N(2,0.04),计算⑴P(1.8?X?2.4);⑵P(|X?2|?0.2)。 分析:将正态分布转化为标准正态分布。X~N(2,0.04),那么有

Y?X????N(0,1),然后利用标准正态分布的计算方法进行计算。

解答:(1) P(1.8?X?2.4)?P(1.8?20.2?X?20.2?2.4?20.2)?P(?1?X?20.2?2); ?(2)??(?1)?0.9772?0.8413?1?0.8185P?|X?2|?0.2??1?P(|X?2|?0.2)?1?P(?0.2?X?2?0.2)(2)?1?P(?1?X?20.2?1)?1?[?(1)??(?1)]?2[1??(1)]。

?2(1?0.8413)?0.31748、设随机变量X~N(1,0.64),计算(1)P(0.2?X?1.8);(2)P(X?0)。 分析:将正态分布转化为标准正态分布。X~N(1,0.64),那么有

Y?X????N(0,1),然后利用标准正态分布的计算方法进行计算。

6

0.2?1X?11.8?1X?1??)?P(?1??1)解答:(1) ; 0.80.80.80.8??(1)??(?1)?2?0.8413?1?0.6826P(0.2?X?1.8)?P(X?10?1X?1?)?1?P(??1.25)(2)。 0.80.80.8?1??(?1.25)??(1.25)?0.8944P?X?0??1?P(X?0)?1-P(

7

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/x2kw.html

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