质量统计论文 - 图文

过程质量中的控制图

摘要：20世纪20年代，为了加强质量预防，当时美国贝尔电话研究所的哈休特率先提出了统计过程控制的方法，即统计过程控制的雏形。现在随着时代的发展，控制图的应用也逐渐为大多数企业所认同，应用到各行各业的生产当中。

宏伟的战略和目标只有真正落实在流程上面，才是真正开始执行的战略。也只有在执行的阶段，你才会发现，整个企业的战略举措及目标的价值，其实就是在一层层流程运转过程中创造的。所以说流程手段是落实战略执行的关键，流程就是执行力。

管理制度包括实施方案、控制环境、风险评估、控制活动、信息与沟通及监督六个部分。实施方案：包括内部控制体系实施方案、组织结构、职责与权限。控制环境：包括组织结构图、权限指引表、控制环境涉及的制度索引。控制活动：包括风险控制管理文件（含流程图、RCD、控制程序文件）、控制活动涉及的制度索引。易协软件：易协流程管理系统。

控制图，是一种将显性统计原理应用于控制过程，用来监视，控制质量特性值随时间推移而发生波动的图形方法。是通过判别和区分正常质量波动和一场质量波动，来调查分析是否处于统计控制状态，以及保持过程处于统计过程状态的工具。

控制图按应用目的的不同分为：分析控制图，控制用控制图；按标准值是否给定分为：标准值给定情况下的控制图，标准值未给定情况下的控制图；按控制图上点所用数据性质不同分为：计量控制图，

计数控制图。

控制图的主要用途有：分析判断生产过程是否稳定；及时发现生产中异常情况，预防不合格品产生；检查生产设备和工艺装备的精度是否满足生产要求；对产品进行质量评定。

案例：

总装备部工程兵军事代表局驻某地区军事代表室主要担负某型轮式挖掘机的军检验收任务，该型挖掘机结构复杂，由上万个零部件组成，包括自制件、外购件、外协件等，其中自制件达几千种。面对众多的零部件，军代表要想把好每个零件、每道工序的质量关，显然是很难做到的。为了有效控制自制件的生产过程质量，确定了该型挖掘机的关键件37 种，关键尺寸149 个，着重对关键件进行控制。自从新的23 项《装备采购质量监督国家军用系列标准》颁布实施后，依据新的国军标进行质量监督与检验，重点加强生产过程质量监督，同时合理地利用科学的统计方法对过程质量进行统计和控制，收到了较好的效果，生产质量得到了有效控制。新的国军标GJB/Z 127A—2006《装备质量管理统计方法应用指南》[1]给出了21 种关于装备质量管理的统计方法，在实际工作中可根据不同的应用时机选择适当的统计方法进行质量管理和质量监督，其中的控制图是对生产过程中产品质量状况进行实时控制的统计工具，控制图的基本样式如图所示。下图中横坐标为样本序号，纵坐标为产品质量特性数据，图上3 条平行线分别为：CL—中心线、UCL—上控制限、LCL—下控制限。在生产过程中，定时抽取样本，把测得的数据点一一描在控制图中。如果

数据点落在上、下两条控制界限之间，且排列无缺陷，则表明生产过程正常，过程处于受控状态，否则表明生产条件发生异常，需要采取措施，加强管理，使生产过程恢复正常。

控制图

对于上面的案例，因为没有具体的数据来源，我就谈谈控制图应用的大体框架吧。

首先是选定控制的质量特性，根据对产品或服务性能影响较大的特性作为首选对象。就拿案例中的轮式挖掘机中有一种轴承，对它来说其直径的大小公差就是它最主要的质量特性。

然后是对生产轴承的工艺过程进行分析，确定影响直径尺寸的因素有哪些，主要分布在哪些地方。设定规范的影响，检验的方法与位置以及所有可能影响可能影响生产过程的其他有关因素等问题。

接下来是选择适合的控制图，下图是控制图的选用参考

因为轴承的直径是计量型数据，性质上均匀且易按样本取样，所以选取X—Rs图。

单值—移动级差控制图（X—Rs图）是用单位产品质量特性值（样品量n=1）直接打点的计量值控制图。采用单值控制图时，不用对数据进行分组，不用计算各个样本的均值或选择中位数，所以简单易行。当产品批量较小无法使用X—Rs图，或者虽批量较大可以使用X—Rs图进行过程控制，但想尽早发现异常原因并进行消除时，可采用X控制图。此外，对于加工时间长，测量费用高，需要较长时间才能得到一个数据的过程，也适用X控制图。但应注意，X控制图的检出能力

弱。

制作X—Rs控制图：

1，先讲产品进行分组，每个两个小时从每组中随机抽取1个轴承，共抽取25次，作为25组数据，测量其直径，记到下表中，即k=25. 测试时间 0 2h 4h 6h 。。。 样本号 1 2 3 4 。。。。 合计 平均 测试值X 移动极差Rs 2，根据表格中收集的数据计算出平均值 X，移动极差Rs，计算移 动极差的平均值 Rs。 3，计算控制界限：

分别计算出X控制图：和Rs控制图中的CL，UCL，LCL。

4，画出控制界限，然后根据各组的 X和R再相应的 X图和R图中打点。对超过控制界限的点，应作出明显的标记，以便判断。将打上去的点按样本序号用折线连接起来。即可得 X—R图。最后记入相关事项，如在控制图的左侧记入 X，R，以及作控制图的数据的质量特性，数据收集时间等备考事项。

通过观察制作出来的轴承直径尺寸的 X—R图，观察图中的点，看其是否有越出界的点，是否随机分布在中心线的两侧附近，一般呈现越接近上下控界限，点越少。如果有不符合的点，即说明生产过程中有异常情况。然后从设备，原材料，生产环境，人员，生产工艺等方面进行逐一排查，寻找出造成点排布异常的原因，然后对症下药，采取相关措施，是的过程质量得到很好的控制。

控制图作为最实用，最常见的一种统计方法，他能够针对不同的应用场合实用不同的统计方法。现在已经越来越多的企业将其用于产品的过程质量控制中，对产品的质量进行很很好的监控，是产品的质量得到很大程度上的提高。 参考文献：

1.刘法恒1，甄胜祥1，王朝晖1，彭卓。《控制图在生产过程质量控制中的应用》

2． 普济.统计技术方法入门第2 讲数据及其整理方法（1）[J].中国质量，2007（3）：86- 90.

3.杨练根，质量统计技术 第七章 控制图 中国计量出版社 2011年1月 ISBN 7-5026-2446-5/F·328 4. www.cqvip.com

5. www.wanfangdata.com.cn 6.www.http://m.wodefanwen.com/

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