卫生统计学 直线相关与回归

更新时间:2024-05-06 10:06:01 阅读量: 综合文库 文档下载

说明:文章内容仅供预览,部分内容可能不全。下载后的文档,内容与下面显示的完全一致。下载之前请确认下面内容是否您想要的,是否完整无缺。

第十二章 直线相关与回归 A型选择题

1、若计算得一相关系数r=0.94,则( ) A、x与y之间一定存在因果关系

B、同一资料作回归分析时,求得回归系数一定为正值 C、同一资料作回归分析时,求得回归系数一定为负值 D、求得回归截距a>0 E、求得回归截距a≠0

2、对样本相关系数作统计检验(H0:?=0),结果r?r0.05(v),统计结论是( A. 肯定两变量为直线关系 B、认为两变量有线性相关 C、两变量不相关 B. 两变量无线性相关 E、两变量有曲线相关

3、若r1?r0.05(v1),r2?r0.01(v2),则可认为( )。 A. 第一组资料两变量关系密切 B. 第二组资料两变量关系密切 C、难说哪一组资料中两变量关系更密切 D、两组资料中两变量关系密切程度不一样 E、以上答案均不对

4、相关分析可以用于( )有无关系的研究 A、性别与体重 B、肺活量与胸围 C、职业与血型 D、国籍与智商 E、儿童的性别与体重

5、相关系数的假设检验结果P

6、根据样本算得一相关系数r,经t检验,P<0.01说明( )

。)) A、两变量有高度相关 B、r来自高度相关的相关总体 C、r来自总体相关系数ρ的总体 D、r来自ρ≠0的总体 E、r来自ρ>0的总体

7、相关系数显著检验的无效假设为( ) A、r有高度的相关性 B、r来自ρ≠0的总体 C、r来自ρ=0的总体 D、r与总体相关系数ρ差数为0 E、r来自ρ>0的总体

8、计算线性相关系数要求( )

A.反应变量Y呈正态分布,而自变量X可以不满足正态分布的要求 B.自变量X呈正态分布,而反应变量Y可以不满足正态分布的要求 C.自变量X和反应变量Y都应满足正态分布的要求 D.两变量可以是任何类型的变量

E.反应变量Y要求是定量变量,X可以是任何类型的变量

9、对简单相关系数r进行检验,当检验统计量tr>t0.05(ν)时,可以认为两变量x与Y间( )

A.有一定关系

B.有正相关关系 C.无相关关系 D.有直线关系 E.有负相关关系

10、相关系数反映了两变量间的( ) A、依存关系 B、函数关系 C、比例关系 D、相关关系 E、因果关系

11、r?r0.05/2,(n?2)时,则在??0.05水准上可认为相应的两变量X、Y间( )。 A、不存在任何关系 B、有直线相关关系 C、有确定的函数关系

D、必然存在某种曲线关系

E、不存在直线关系,但不排除存在某种曲线关系 12、直线相关系数的假设检验,其自由度为( )。 A、n B、n-1 C、n-2 D、2n-1 E、2n-2

13、测出一组正常人的胆固醇值和血磷值,可选用下面( )方法对此资料进行分析? A、卡方检验

B、配对设计计量资料的t检验 C、相关分析 D、方差分析

E、配对设计计量资料的符号秩和检验

14、在X和Y的直线相关分析中,r越大,则( )。 A、各散点越靠近回归直线 B、散点越离开回归直线 C、回归直线对X轴越倾斜 D、回归直线对X轴越平坦 E、以上都不是

15、直线相关分析中,若总体相关系数??0,则从该总体中抽取的样本相关系数( )。 A、大于0 B、小于0 C、等于0

D、可能大于0,小于0,等于0 E、等于1

16、对某样本的相关系数r和0的差别进行假设检验,结果为tr?t0.05/2,(n?2),则( )。

A、两变量的差别无统计学意义 B、两变量存在直线相关关系 C、两变量肯定不存在直线相关关系 D、两变量存在直线相关的可能性小于5%

E、就本资料而言,尚不能认为两变量存在直线关系 17、在分析相关系数r时,应注意( )

A、根据r的大小,可将两变量关系分为低、中和高度相关 B、根据两组r,可直接比较相关密切程度 C、若r>0.7,则X和Y必存在线性相关

D、算得r值后尚需作假设检验才能推断X和Y有无线性相关 E、以上都不是

18、如果直线相关系数r=1,则一定有( ) A、SS总=SS残 B、SS残=SS回 C、SS总=SS回 D、SS总>SS回 E、以上都不正确

19、若对样本回归系数作统计检验(H0:?=0),t?()50t.0A. 两变量间不存在回归关系 B、两变量间存在线性回归关系 C、两变量间不会是曲线关系 D、两变量间无线性关系 E、两变量间必定为直线关系

20、两组资料中,回归系数大的一组( ) A. 则相关系数也大 B、则相关系数也小 C、两变量数量关系较密切 D、相关系数可能大也可能小 E、以上都不对

21、对X、Y作直线回归分析的条件之一是-( ) A、要求X、Y呈双变量正态分布 B、只要求自变量X服从等方差正态分布 C、只要求应变量Y服从等方差正态分布 D、只要求X、Y为定量变量 E、以上都不正确

22、直线回归方程不能用于( ) A、描述两个变量间的数量关系 B、对应变量Y进行预测

v,则可认为(。 )

C、对应变量Y的控制提供信息 D、表示两个变量间关系的密切程度

E、C、D均正确

23、回归方程?y?a?bx中截距a的取值范围是( ) A、a>0 B、a=0 C、a<0 D、-∞<a<∞

E、-∞<a<∞,但a≠0 24、回归分析是研究( ) A、两变量(X、Y)变动的相依性 B、因变量变动的方向性 C、因变量自变量的依存比例关系 D、两变量数量变化的共变性 E、一个变量对另一变量的相关比例

25、由样本求得r=-0.09,同一资料作回归分析时,b 值应为(A、b<0 B、b>0 C、b=0 D、b≥0 E、b=-0.09

26、在Y=a+bX中,|b|越大时,将会 A.回归线对X轴越平坦 B.回归线对X轴越陡 C.回归线在y轴上的截距越大 D.所绘散点越靠近回归线 E.所绘散点越远离回归线

27、直线回归分析中,回归系数b的绝对值越大,则( ) A.用回归直线估计的效果越好 B.用回归直线估计的效果越差 C.回归直线的斜率越大 D.回归直线越远离坐标原点 E.相关系数的绝对值越大

28、在简单线性回归分析中,得到回归系数为-0.30,经检验有统计学意义,说明( )

A、Y增加一个单位,X平均减少30% B、X增加一个单位,Y平均减少30% C、X增加一个单位,Y平均减小0.30个单位 D、Y增加一个单位,X平均减少0.30个单位 E、X对Y的影响占Y变异的30%

29、最小二乘估计方法的本质要求是( ) A、各点到直线的垂直距离的和最小 B、各点到x轴的纵向距离的平方和最小 C、各点到直线的垂直距离的平方最小 D、各点到直线的纵向距离的平方和最小 E、各点到直线的纵向距离的平方和最大

??14?4X是1~7岁以年龄(岁)估计体重(市斤)的回归方程,若体重换算成30、Y国际单位kg,则此方程( ) A、截距改变 B、回归系数改变 C、两者都改变 D、两者都不变 E、以上都有可能

31、简单线性回归系数t检验,其自由度为( ) A、n-2 B、n-1 C、n D、2n-1 E、2(n-1)

32、应变量Y的离均差平方和划分,可出现( ) A、SS剩=SS回 B、SS剩=SS总 C、SS剩>SS回 D、SS总=SS回 E、以上都有可能

33、对两个定量变量同时进行了线性相关和线性回归分析,r有统计学意义(P<0.05),则b( ) A、无统计学意义

B、有高度统计学意义 C、有统计学意义

D、不能肯定b有无统计学意义

34、同一双变量资料,进行线性相关与回归分析,有( ) A、r>0,b<0 B、r>0,b>0 C、r<0,b>0

D、r与b的符号总是相反 E、r与b的符号毫无关系

35、分析两个变量的回归关系,如果散点分布呈直线趋势,X增加时Y减少,则可初步判断为( ) A、两变量呈正相关关系 B、两变量呈负相关关系 C、两变量无相关关系 D、b>0 E、b<0

36、有一资料作相关分析,t检验结果为tr=4.04,作回归分析,求tb应是( ) A、tb>4.04 B、tb<4.04 C、tb=4.04 D、tb≥4.04 E、tb≤4.04

37、两组资料,回归系数b大的一组( ) A、相关系数r也较大 B、相关系数r较小 C、两变量相关较密切

D、两组相关系数大小关系尚不能确定 E、例数较多

38、在简单线性回归分析中,SY.X(又称剩余标准差)反映( ) A、应变量Y的变异度 B、自变量X的变异度 C、扣除X影响后Y的变异度 D、扣除Y影响后X的变异度 E、回归系数b的变异度

39、同一双正态变量资料,计算出相关系数r和回归系数b,两者有关系

A.当r>0时,b>0 B.当r>0时,b<0 C.当r<0时,b>0 D.当r>0时,b≠0 E.r的符号与b的符号无关 40、下列( )式可出现负值 A、??x?x?2

B、??Y?Y?2

C、?Y2???Y?2/n

D、?x2???x?2/n

E、??x?x??Y?Y?

41、已知r=1则一定有( ) A、b=1 B、a=1 C、SY.X=0 D、SY.X≠0 E、Sb≠0

填空题

1、线形回归分析要求反应变量Y服从_正态_分布,相关分析要求两个变量X、Y服从双变量_正态_分布

?2、简单线性回归模型的结构式为:y?a?bx

3、研究两变量间的数量依存关系时,用_线形回归_分析方法。

名词解释

1、线性相关 2、秩相关系数 3、剩余平方和 4、回归平方和 5、回归系数

简答题

1、简述简单线性回归分析时应注意的事项。

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/wpvg.html

Top