基于无线传感器网络的农田土壤温湿度监测系统的设计与开发
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温湿度 测量 采集
第38卷第3期
吉林大学学报(工学版)
V01.38No.32008年5月
JournalofJilinUniversity(EngineeringandTechnologyEdition)
May
2008
基于无线传感器网络的农田土壤温
湿度监测系统的设计与开发
刘
卉1,汪懋华1,王跃宣2,马道坤1,李海霞
(1.中国农业大学精细农业研究中心,北京100083;2.清华大学理论计算机科学研究所,北京100084)
摘要:根据农田环境的应用需求,设计了农田土壤温湿度监测系统,该系统由农田无线监测
网络和远程数据中心两部分组成。采用以JN5121无线微处理器为核心的传感器节点开发策略,构建基于ZigBee协议的无线监测网络;采用ARM9微处理器¥3C2410,基于嵌入式Linux开发的网关节点实现数据汇聚和GPRS通信方式的远程数据转发。远程数据中心的管理软件FieldNet采用了数据库管理模式,并通过应用ESRI嵌入式GIS组件库ArcEngine进行监测数据的实时变化和空间变异分析。系统的设计开发为精细农业时空差异性与决策灌溉研究提供了有效工具。
关键词;农业工程;土壤温湿度监测系统;无线传感器网络;ZigBee;精细农业
中图分类号:¥237;TN919.72文献标识码:A文章编号:1671—5497(2008)03一0604一05
Developmentoffarmlandsoilmoistureandtemperaturemonitoring
systembased
on
wireless
sensor
network
LiuHuil,WangMao—hual,WangYue-xuan2,MaDao—kunl,LiHai—xial
(1.ResearchCenter
forPrecisionAgriculture,ChinaAgriculturalUniversity,Beijing100083,China;2.Institutefor
TheoreticalComputerScience,Tsinghua
University。Beijing100084,China)
Abstract:Wireless
sensor
network
technologycan
provideoptimal
and
integrated
solution
to
distributed
data
collection,deliveryand
analysis
in
farmland.Anin-fieldsoil
moistureand
temperaturemonitoringsystemwasdevelopedwhichmeetstheapplication
requirementinfarmlandenvironment.Thissystemconsistsofthesoilmonitoringwirelesssensor
network
andremotedata
center.Inthewireless
sensor
network,the
sensor
nodeisdevelopedusingJNS121module,anIEEE
802.15.4/ZigBeewirelessmicrocontroller.Thesinknodesforaggregatinganddileveringnetwork
dataisbased
on
ARM9
processor
platforminorder
to
meettherequirementsofhigh—performance.A
GPRSmoduleisintegratedintothesinknodeforlongdistancecommunication.Intheremotedatacenter,themanagementsoftwarerunning
on
thehost
computer
is
developed
forreal—timedata
receivingandloggingbasedon
databasemanagementmethod.Italsouses
ArcEngine,anembedded
GISdeveloperkitto
realize
on—linespatialanalysis
ofin—fielddata.Thismonitoringsystemmay
provide
an
effectiveresearchtoolforspatialanalysisand
forirrigationdecisionmakinginprecision
收稿日期:2007—09—21.
基金项目:“863”国家高技术研究发展计划项目(2006AAl02216).
作者简介:刘卉(1978一),女,博士研究生.研究方向:“精细农业”智能信息支持技术.E-mail:liuhui_mail@Call.edu.cn
通讯联系人:汪懋华(1932一),男,教授,中国工程院院士.研究方向:“精细农业”智能信息支持技术,农业与生物系统
工程.E-mail:mhw@public.bta.net.ca
万
方数据
温湿度 测量 采集
第3期
algricuhure.
Key
刘卉,等:基于无线传感器网络的农田土壤温湿度监测系统的设计与开发
605’
words:agricultureengineering}soilmoistureandtemperaturemonitoringsystem;wireless
sensor
network;ZigBee;precisionagriculture
目前,国内外科研人员已经将无线传感器网络技术应用于不同农业环境监测领域n1]。作者以农田应用为背景,以研究土壤水分及温度的连续时空变异,指导决策灌溉为目标,通过分析农田环境具体特点,设计开发了低成本、实用化,基于无线传感器网络技术的农田土壤温湿度监测示范
系统。
1系统总体设计
1.1系统需求分析
监测系统开发前,综合分析了农田环境的应用特点,利用有利条件,规避不利因素。基于无线传感器网络的农田环境监测系统具有5个典型特点:①应用环境可知性;②充足的太阳能资源;③作物具有固定的生育周期;④应用环境动态变化;⑤农田基础设施少。
此外,农机的田间作业和各种天气条件也是系统设计过程中需要慎重考虑的因素。
1.2系统结构设计
综合分析上述应用特点,借鉴国外研究经验,设计的农田土壤温湿度监测系统总体结构如图1
所示。监测系统由无线传感器监测网络和远程数
据中心两部分组成。无线传感器监测网络由分布在农田中多个智能传感器节点组成,实时采集土壤水分、土壤温度参数,基于ZigBee无线通信协议组建Mesh网络,所有节点数据最终路由到网关节点,由网关节点将全部数据通过GPRS无线
圈l
监测系统结构示意图
Fig.1
SystemArchitecture
万
方数据通信传输方式转发到远程数据中心,监汉4网络中的所有节点均采用太阳能供电模式。远程数据中心负责数据的接收、存储和时空分析。
2农田土壤温湿度监测网络的实现
2.1传感器节点
传感器节点是一个微型的嵌入式系统,具有一定的处理能力和通信能力。
(1)硬件设计
传感器节点以Jennic公司的JN5125无线微
处理器模块为核心,扩展了通信接口、总线接口、传感器接口和供电接口设计。JN5121模块具有
16
MHz、32位CPU,支持2.4GHzIEEE802.
15.4的无线通信组件,同时提供了4路ADC输入和2路DAC输入、异步串行口、SPI接口等,为用户提供节点设计的集成化解决方案。图2为传感器节点控制板结构设计框图,采用了太阳能电
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电源管理
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图2传感器节点结构框图
Fig.2
SensorNodeBlockDiagram
源组件供电,扩展支持6路传感器数据采集,通过串行端口与上位机通信实现程序下载。土壤水分传感器采用了作者所在单位自主研制开发的FDS系列水分传感器,运用频域方法测量含水土壤混合体的介电常数,获得土壤水分。土壤温度传感器采用了基于半导体PN极测量原理的STl0,主要技术参数见表1,将不同传感器分别连接到节点控制板的传感器接口,经信号调理后接入JNSl21的A/D通道,通过标定曲线转换得到
对应的测量参数值。图3为传感器节点实物照
片。
温湿度 测量 采集
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吉林大学学报(工学版)
第38卷
表I传感器技术参数
Table1
Specificationsof
sensors
传感器名称技术参数FDS土壤
单位;%(m3m一3)量程:O~100%测量精度:士3%
水分传感器
输出信号:o~1.5VDC工作电压:5~12
VDC
工作电流:35mA左右
STl0土壤单位:℃
温度传感器
量程;一20~50
测量精度:土o.5
图3传惑器节点
Fig.3
Sensornode
(2)板载软件设计
无线传感器网络应用短距离无线通信技术,ZigBee协议是由ZigBee联盟制定的用于短距离无线通信技术标准之一。协议的物理层(PHY)和媒体接人层(MAC)采用IEEE802.15.4协议,网络/安全层实现PAN(个人域网)的组网连接、数据管理和网络安全,应用层为实际应用提供框架模型。ZigBee有3个工作频段,其中2.4
Hz
为全球通用免费的ISM频段。ZigBee协议主要用于低能耗、低成本设备的低速互连[I]。ZigBee协议特点符合农田监测网络的应用要求。
为支持JN5121模块系列开发,Jennic公司提供了专门的软件开发平台以及IEEE
802.15.4
和ZigBee网络堆栈。设计中采用了网状网拓扑结构,网关节点内嵌的JN5121模块作为ZigBee协议监测网络的协调器(Coordinator),负责配置网络参数、启动网络并维持网络正常工作;在传感器节点中,为了满足网络覆盖,同时尽可能降低节点能耗和节约成本,将少量传感器节点充当路由器,完成传感器数据采集和路由其他设备数据到协调器的功能,而大部分传感器节点作为终端设备,只采集传感器数据并发送给附近的路由器或协调器。在程序设计中,用户只需根据设计目标,
万
方数据调用ZigBee协议栈的API应用编程接口函数实现网络管理层的设备初始化、配置网络、启动加入网络、路由功能,其中消息传播和路由发现是自动完成的,用户无法干预。另外还需定义应用配置文件。图4为协调器和路由器初始化及通信的简化程序设计流程图。另外为满足应用需求,在设计过程中还涉及到时间同步、节点休眠与唤醒等算法的实现。
初始化
初始化
无线电通道、16位短地址
无线电通道、16位短地址
串行口
A/D设备
ZigBee协议栈、启动BOS
ZigBee协议栈、启动BOS
+
●
定义配置文件定义配置文件注册节点为协调器
注册节点为路由器
匝焘口.』’蕊篇’’爻匝志卵
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+
叫Bos事件驱动处理
舶
Bos事件驱动处理接收数据.消息触发
定时器触发读取AD通道电压+
:●
通过串口上传数据
通过无线电发送数据
:
圈4程序流程图
Fig.4
Programflowchart
与传感器节点相比,网关节点要求较强的处片上资源的ARM9微处理器¥3C2410为核心,根(1)无线传感器网络数据汇聚。通过异步串
!
RSl32
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电源输入
:
图5网关节点结构框图
Fig.5
GatewayBoardBlock
Diagram
2.2网关节点
理能力和运行速度,因此设计中选择了具有丰富据功能需求,扩展硬件通讯接口,网关节点的结构框图如图5所示,并针对功能设计,采用嵌入式Linux操作系统完成定制开发。嵌入式Linux操作系统支持有内存保护、多任务、多进程,并且具有源代码开放、支持大部分芯片、操作系统可裁剪、性能稳定、功能强大、易于移植和开发等优
点‘引。
温湿度 测量 采集
第3期
刘
卉,等:基于无线传感器网络的农田土壤温湿度监测系统的设计与开发
’607‘
行端口连接作为ZigBee网络协调器的JN5121无线通信模块,网络协调器功能由JN5121板载程序自行完成,嵌入式Linux只需完成串口数据通信功能。
(2)GPRS远程数据转发。通过另一个异步串行端口连接GPRS通讯模块SiemensMC35i。实现GPRS远程数据通信需要自下而上完成驱动层、协议层和应用层设计。在配置嵌入式Linux内核时选中支持串口设备实现对MC35i
模块的驱动;嵌入式Linux内核支持PPP(Point
tO
Point
Protoc01)协议和TCP/IP协议,在编译
Linux内核时选中支持这些选项;应用层在网络连接建立后,具体实现向远程数据中心转发数据的功能[“。
(3)传感器网络数据本地存储。采用了USB接口存储方式,具有容量大、可扩展、热插拔的优点。
(4)电源输入。供电部分仍采用太阳能电源,由于网关节点能耗较大,选择了功率为8W的太阳能电源组件,同时还需要进行硬件设计优化,以
降低能耗。
3远程数据中心的实现.
远程数据中心为一台具有固定公网IP地址的计算机,在其上运行的基站数据管理软件是设
计的核心。3.1开发环境
基站数据管理软件选择了Microsoft
Visual
c++6.0作为开发工具,采用数据库操作方式实现节点数据存储和读取。同时为了实现对分布在农田中的监测节点所采集的定点数据进行时空分析,集成地理信息系统功能,采用了ESRI公司
的ArcOISEngine嵌人式组件库。
ArcEngine由ArcObjects核心包封装组成,可在各种编程接121中调用,并且无需安装ArcGIS桌面平台。与低端的地图控件相比,ArcEnginee除了提供基本的制图、数据编辑和GIS功能外,还支持空间分析和3D分析等高级操作功能口]。
3.2功能模块
基站数据管理软件主要实现数据的接收、存储和时空分析,根据功能需求,划分成如下模块:
(1)数据接收模块。网关节点与基站之间采用c/s客户端服务器工作模式,基于Socket编程技术,监听本地IP地址的绑定端口,在确认客户
万
方数据端即网关节点的连接请求后,接收数据,并根据自定义数据包协议完成数据解析。
(2)数据库存储模块。根据数据的采集时间,采用时段划分的数据存储管理方式,将解析数据存储到数据库对应表格的对应属性字段中。
(3)监测量时间变化分析模块。从数据库表中读取监测量数据,以时间为横轴,绘制监测量随时间变化的曲线,分析监测量连续变化的特性。
(4)监测量空间变异分析模块。课题创新点之一是将GIS管理分析功能融入到无线传感器网络应用设计中。与灾害预警应用不同,农田无线传感器网络监测旨在通过节点位置上的环境变量采样估计其他非节点位置上的数据,生成环境变量的空间分布图。目前在每个节点中嵌入GPS模块,成本过高且无必要,因此系统借鉴土壤栅格采样策略,根据预先的部署设计将节点安装在网格中,利用GPS测量节点的精确位置,并将节点名称和位置信息输入到基站数据管理软件中,生成传感器节点图层。用设定时间间隔所接收到的最新节点数据实时更新节点图层中土壤湿度、土壤温度等监测量字段数据,通过ArcEngine的空间分析模块实现空间插值,获得任意时段的监测量空间分布。RasterAnalysis类包含在GeoAnalyst类库中,是栅格分析的集合,其中RasterInterpolationop对象的IInterpolation接13支持距离反比、克里金法(Kriging)、样条函数
(Splining)及趋势面(Trendsurface)等栅格插值
算法。
图6为管理软件FieldNet的实时监测分析
界面。
图6管理软件实时监测分析界面
Fig.6
Displayofthemanagementsoftwareforreal-timemonitoringand
analysis
温湿度 测量 采集
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吉林大学学报(工学版)第38卷
4无线通信模块距离传输试验
无线信号传输过程中存在路径损耗[8],为了合理部署传感器节点,进行JN5121模块距离传输试验。发送端与接收端天线高度是影响信号传输的因素之一,图7为裸地环境下传输距离随天线高度变化的曲线。另外随着作物的生长,农田环境动态变化,植被覆盖也是重要的影响因素,例如在小麦株高为60cm的麦田中,天线高度为
150
em,低功率模块的有效传输距离为50m,高
功率模块也仅为150m。因此在无线传感器网络部署时,应注意以下问题:
唇
键
甚癣啦缀限
图7无线传输距禹随天线高度变化的曲线
Fig.7
Radiorange
over
antenna
height
(1)对于同一块农田,低功率模块通信覆盖范围小,提高节点部署密度,必然增加投入成本,但有利用保证环境监测变量的采样密度;高功率模块可以较好地保证网络连通性,降低成本,但可能导致采集数据失去空间相关性,因此节点部署需综合分析通信和采样两个因素。
(2)针对农田具体覆盖作物,设计适宜的节点天线放置高度,有利于减少信号传输的路径损耗。
(3)网络拓扑结构设计中,每个作为终端设备的传感器节点在有效通信范围内至少能够与两个以上的作为路由器的传感器节点通信,以保证一条链路出现故障时不会影响到整个网络。
5
结论
(1)分析农田环境的应用需求,基于无线传感器网络技术设计了由土壤温湿度监测网络和远程数据中心两部分组成的农田监测系统。提出了广域采集、实时传输、在线分析的新型农田信息化管
理集成化解决方案。
(2)采用以JN5121无线微处理器模块为核心的传感器节点软硬件开发策略,构建了基于ZigBee协议的无线监测网络,开发周期短;以
万
方数据ARM9微处理器为核心,基于嵌人式Linux开发网关节点,处理能力强,扩展性好,在网关节点设计中,采用c/s客户端服务器工作模式,通过GPRS通信方式实现数据低成本、远距离转发。
(3)基于数据库管理和嵌入式GIS组件库ArcEngine开发远程数据管理软件,实现对土壤温湿度监测量的存储、时间变化和空间变异分析,为研究农田时空变异性与决策灌溉提供有效工
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温湿度 测量 采集
基于无线传感器网络的农田土壤温湿度监测系统的设计与开发
作者:作者单位:
刘卉, 汪懋华, 王跃宣, 马道坤, 李海霞, Liu Hui, Wang Mao-hua, Wang Yue-xuan, Ma Dao-kun, Li Hai-xia
刘卉,汪懋华,马道坤,李海霞,Liu Hui,Wang Mao-hua,Ma Dao-kun,Li Hai-xia(中国农业大学精细农业研究中心,北京,100083), 王跃宣,Wang Yue-xuan(清华大学理论计算机科学研究所,北京,100084)
吉林大学学报(工学版)
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(ENGINEERING AND TECHNOLOGY EDITION)2008,38(3)24次
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- 无线
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