第8章 - 非参数检验练习题

第8章 非参数检验练习题

选择题：

1. 与参数检验相比，非参数检验的主要特点是（B ） A. 对总体的分布没有任何要求 B. 不依赖于总体的分布 C. 只考虑总体的位置参数 D. 只考虑总体的分布

2. 如果要检验两个配对总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（C ） A.弗里德曼（Friedman）检验 B. Kruskal-Wallis检验 C. Wilcoxon符号秩检验 D. Mann-Whitney检验

3. 如果要检验K个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（D ） A. Wilcoxon符号秩检验

B.弗里德曼（Friedman）检验 C. Mann-Whitney检验 D. Kruskal-Wallis检验

4. Mann-Whitney检验主要用于检验（A ） A. 两个独立总体的分布是否相同 B. 两个配对总体的分布是否相同 C. K个独立总体的分布是否相同 D. K个配对总体的分布是否相同

5. Kruskal-Wallis检验主要用于检验（ D） A. 两个配对总体的分布是否相同 B. 两个独立总体的分布是否相同 C. K个配对总体的分布是否相同 D. K个独立总体的分布是否相同

6. 下面为来自两个总体的独立样本数据，要检验两个样本是否来自同一分布的总体，采用的非参数检验方法是（ C）

样本1 样本2

130 92

146 160

124 164

152 197

147 166

A. 弗里德曼（Friedman）检验 B. Wilcoxon符号秩检验 C. Mann-Whitney检验 D. Kruskal-Wallis检验

7. 下面是来自4个总体的独立样本数据，要检验这4个样本数据是否来自同一个总体，采用的非参数检验方法是（A ）

样本1 14 13 10 10

样本2 10 9 9 12

样本3 11 12 12 13

样本4 16 17 16 14

A. 等方差的 B. 等均值的 C. 独立的 D. 相关的

8. K个独立样本的Kruskal-Wallis检验所对应的参数检验方法是（C ） A. 两个独立总体均值之差的检验 B. 两个配对总体均值之差的检验 C. 单因子方差分析 D. 双因子方差分析

9. 两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验所对应的参数检验方法是（A ） A. 两个配对总体均值之差的检验 B. 两个独立总体均值之差的检验 C. 一个总体均值的检验 D. 单因子方差分析

10、4组学生成绩（优、良、中、差）比较，宜用（B ）。 A 方差分析 B 秩和检验

C 卡方检验 D 四格表直接计算概率法 11、两样本秩和检验的无效假设是（ B ）。 A 两样本秩和相等 B 两总体分布相同

C 两样本分布相同 D 两总体秩和相等 12、（C ），应该用非参数统计方法。

A 正态分布资料n不相等时两样本均数比较

B 正态分布资料两样本方差都比较大时两样本均数的比较 C 两组等级资料的比较

D 两组百分比资料的平均数比较

13、在统计检验中是否选择用非参数统计方法，（ A ）。 A 要根据研究目的和数据特征作决定

B 可在算出几个统计量和得出初步结论后进行选择 C要看哪个统计结论符合专业理论

D 要看哪个P值更小 14、下表列出了成组设计的两样本资料及甲乙两个研究者的编秩结果，下面哪一个说法是对的？ （ C ）

A 甲的编秩方法是错的 B 乙的编秩方法是错的

C 甲乙两人方法均对 D 甲乙两人的编秩方法均错 15、以下检验方法中，（A ）不属于非参数统计方法。

A.t检验 B.H检验 C.T检验 Ｄ．χ2检验

16、为判断各总体均数是否相等，对于来自方差齐性及正态分布总体的多个样本比较，可以作秩和（H）检验，通过判断各总体分布的位置是否相同而判断各总体均数是否相等，与作方差分析相比（ C ）。 A.应该把α定得小一点 B.将增大犯I类错误的概率 C.将增大犯II类错误的概率 D.将同时增大犯两类错误的概率

17、通过随机抽样分析两种对象头发中某种金属元素含量是否有高低，若不符合t检验的条件，并无法通过数据转换改善正态性和方差齐性，则（B ）。 A.可考虑改用方差分析

B.可考虑用两样本比较的秩和检验（T）检验或多样本比较的秩和（H）检验

实测值 10 12 15 15 17 17 17 19 19 19 19 实验组 甲的编秩 7.5 9 10 11 12 13 14 17 17 17 17 乙的编秩 7.5 9 10.5 10.5 13 13 13 17 17 17 17 实测值 10 8 8 6 6 6 8 19 20 20 21 对照组 甲的编秩 7.5 4 5 1 2 3 6 17 20 21 22 乙的编秩 7.5 5 5 2 2 2 5 17 20.5 20.5 22 C.可考虑用两样本比较的秩和检验，但不能用多样本比较的秩和检验 D.秩和检验与方差分析均不能用

18、配对比较的秩和检验，若检验假设H0成立，则（D ） 。 A.差值为正的秩和与差值为负的秩和相差不会太大 B.正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值 C.正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值 D.正秩和与负秩和相等

19、多个样本比较秩和检验结果P<0.05,则统计结论是（D ）。 A.多个总体均数全不相等 B.多个总体均数不全相等 C.这些样本所属总体都不相同 D.这些样本并非来自相同总体

一、是非题 （1）非参数统计方法不对特定分布的参数作统计推断，也不要求数据服从正态分布。（ √ ） （2）正态分布资料也可以用非参数统计方法作分析，但平均统计效能偏低。（ √ ） （3）两组资料比较时，秩和检验和t检验的无效假设是一样的。（ × ） （4）成组设计两样本比较秩和检验（Wilcoxon法）中的编秩是两个样本分别进行的。（ × ）

简要回答题：

1. 什么是非参数检验？它的应用场合是什么？ 答案：

（1）非参数检验是指不对总体数据做出某种假定或假定很少的情况下，利用样本数据对总体提出的某种假定进行检验的统计方法。由于非参数检验很少依赖于总体的分布，因而也被称为与分布无关的检验。

（2）由于参数检验（如t检验，F检验等）是通常是在对总体数据做出某种假定的基础上对总体参数进行的检验，这些检验通常都是在假定总体服从正态分布或总体分布形式已知的条件下进行的，而且要求所分析的数据是数值型的。当总体的概率分布形式未知，或者无法对总体的概率分布做出假定时，则可以使用参数检验方法。

2、对同一资料，又出自同一研究目的，用参数检验和非参数检验所得结果不一致时，宜以何者为准？

答案：以用参数检验结果为准。

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