概论论与数理统计作业

《概率论与数理统计》作业

第1章 概率论的基本概念

§1 .1 随机试验及随机事件

1. (1) 一枚硬币连丢3次，观察正面H﹑反面T 出现的情形. 样本空间是：S= ；

(2) 一枚硬币连丢3次，观察出现正面的次数. 样本空间是：S= ； 2.(1) 丢一颗骰子. A：出现奇数点，则A= ；B：数点大于2，则B= . (2) 一枚硬币连丢2次， A：第一次出现正面，则A= ；

B：两次出现同一面，则= ； C：至少有一次出现正面，则C= .

§1 .2 随机事件的运算

1. 设A、B、C为三事件，用A、B、C的运算关系表示下列各事件：

(1)A、B、C都不发生表示为： .(2)A与B都发生,而C不发生表示为： . (3)A与B都不发生,而C发生表示为： .(4)A、B、C中最多二个发生表示为： . (5)A、B、C中至少二个发生表示为： .(6)A、B、C中不多于一个发生表示为： . 2. 设S?{x:0?x?5},A?{x:1?x?3},B?{x:2??4}：则

（1）A?B? ，（2）AB? ，（3）AB? ， （4）A?B= ，（5）AB= 。

§1 .3 概率的定义和性质

1. 已知P(A?B)?0.8,P(A)?0.5,P(B)?0.6，则

(1) P(AB)? , (2)(P(AB))= , (3)P(A?B)= . 2. 已知P(A)?0.7,P(AB)?0.3, 则P(AB)= .

§1 .4 古典概型

1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率,

(2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率.

2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率.

§1 .5 条件概率与乘法公式

1．丢甲、乙两颗均匀的骰子，已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知P(A)?1/4,P(B|A)?1/3,P(A|B)?1/2, 则P(A?B)? 。

§1 .6 全概率公式

1. 有10个签，其中2个“中”，第一人随机地抽一个签，不放回，第二人再随机地抽一个

签，说明两人抽“中‘的概率相同。

2. 第一盒中有4个红球6个白球，第二盒中有5个红球5个白球，随机地取一盒，从中随

机地取一个球，求取到红球的概率。

§1 .7 贝叶斯公式

1． 某厂产品有70%不需要调试即可出厂，另30%需经过调试，调试后有80%能出厂，求（1）

该厂产品能出厂的概率，（2）任取一出厂产品, 求未经调试的概率。

2． 将两信息分别编码为A和B传递出去，接收站收到时，A被误收作B的概率为0.02，

B被误收作A的概率为0.01，信息A与信息B传递的频繁程度为3 : 2，若接收站收到的信息是A，问原发信息是A的概率是多少？

§1 .8 随机事件的独立性

1. 电路如图，其中A,B,C,D为开关。设各开关闭合与否相互独立，且每一开关闭合的概率均为p,求L与R为通路（用T表示）的概率。

A B L R C D

2. 甲，乙,丙三人向同一目标各射击一次，命中率分别为0.4,0.5和0.6，是否命中，相

互独立， 求下列概率: (1) 恰好命中一次,(2) 至少命中一次。

第2章 随机变量及其分布

§2.1 随机变量的概念，离散型随机变量

1 一盒中有编号为1，2，3，4，5的五个球，从中随机地取3个，用X表示取出的3个球 中的最大号码., 试写出X的分布律.

2 某射手有5发子弹，每次命中率是0.4，一次接一次地射击，直到命中为止或子弹用尽为止，用X表示射击的次数, 试写出X的分布律。

§2.2 0?1分布和泊松分布

1 某程控交换机在一分钟内接到用户的呼叫次数X是服从λ=4的泊松分布，求

(1)每分钟恰有1次呼叫的概率；(2)每分钟只少有1次呼叫的概率； (3)每分钟最多有1次呼叫的概率；

2 设随机变量X有分布律： X 2 3 , Y～π(X), 试求： p 0.4 0.6

（1）P(X=2,Y≤2)； (2)P(Y≤2)； (3) 已知 Y≤2, 求X=2 的概率。

§2.3 贝努里分布

1 一办公室内有5台计算机，调查表明在任一时刻每台计算机被使用的概率为0.6，计算

机是否被使用相互独立，问在同一时刻 (1) 恰有2台计算机被使用的概率是多少？

(2) 至少有3台计算机被使用的概率是多少？ (3) 至多有3台计算机被使用的概率是多少？ (4) 至少有1台计算机被使用的概率是多少？ 2 设每次射击命中率为0.2，问至少必须进行多少次独立射击，才能使至少击中一次的概率不小于0.9 ？

§2.4 随机变量的分布函数

x??1?0?1设随机变量X的分布函数是： F(x) = ?0.5?1?x?1

?1x?1?（1）求 P(X≤0 )； P?0?X?1?；P(X≥1)，(2) 写出X的分布律。

?Ax?2 设随机变量X的分布函数是：F(x) = ?1?x??0x?0x?0, 求（1）常数A, (2) P?1?X?2?.

§2.5 连续型随机变量

?kx0?x?1X1 设连续型随机变量的密度函数为：f(x)??

0其他?（1）求常数k的值；（2）求X的分布函数F(x)，画出F(x) 的图形，

（3）用二种方法计算 P(- 0.5

x?1?0?2 设连续型随机变量x?0的分布函数为：F(x) = ?lnx1?x?e

?1x?e?(1)求X的密度函数f(x)，画出f(x)的图形，(2)并用二种方法计算 P(X>0.5).

§2.6 均匀分布和指数分布

1设随机变量K在区间 (0, 5) 上服从均匀分布, 求方程 4x+ 4Kx + K + 2 = 0

有实根的概率。

2 假设打一次电话所用时间（单位：分）X服从??0.2的指数分布，如某人正好在你前面走进电话亭，试求你等待：（1）超过10分钟的概率；（2）10分钟 到20分钟的概率。

2§2.7 正态分布

1 随机变量X～N (3, 4), (1) 求 P(22), P(X>3)； (2) 确定c，使得 P(X>c) = P(X

2 某产品的质量指标X服从正态分布，μ=160，若要求P(120

§2.8 随机变量函数的分布 1设随机变量X的分布律为； X 0 1 2 p 0.3 0.4 0.3 Y = 2X – 1, 求随机变量X的分布律。 2设随机变量X的密度函数为：f(x)???2(1?x)0?x?1，

0其他?Y?X2；求随机变量Y的密度函数。

3. 设随机变量X服从（0， 1）上的均匀分布，Y??2lnX ，求随机变量Y的密度函数。

第3章 多维随机变量

§3.1 二维离散型随机变量

1. 设盒子中有2个红球，2个白球，1个黑球，从中随机地取3个，用X表示取到的红球

个数，用Y表示取到的白球个数，写出 (X, Y) 的联合分布律及边缘分布律。 2. 设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为： X Y 0 1 2

试根椐下列条件分别求a和b的值； 0 0.1 0.2 a (1)P(X?1)?0.6； 1 0.1 b 0.2 (2)P(X?1|Y?2)?0.5； (3)设F(x)是Y的分布函数，F(1.5)?0.5。

§3.2 二维连续型随机变量

?k(x?y)0?x?1,0?y?11. (X、Y)的联合密度函数为：f(x,y)??

0其他?求（1）常数k；（2）P(X<1/2,Y<1/2)；(3) P(X+Y<1)；(4) P(X<1/2)。 2．(X、Y)的联合密度函数为：f(x,y)???kxy0?x?1,0?y?x

其他?0求（1）常数k；（2）P(X+Y<1)；(3) P(X<1/2)。

§3.3 边缘密度函数

1. 设(X, Y) 的联合密度函数如下，分别求X与Y的边缘密度函数。

f(x,y)?1?2(1?x2)(1?y2)???x???,???y???

2. 设(X, Y) 的联合密度函数如下，分别求X与Y的边缘密度函数。

?e?x f(x,y)???00?y?x

其他§3.4 随机变量的独立性

1. (X, Y) 的联合分布律如下， X Y 1 2 3

试根椐下列条件分别求a和b的值； 1 1/6 1/9 1/18 (1) P(Y?1)?1/3； 2 a b 1/9 (2) P(X?1|Y?2)?0.5； （3）已知X与Y相互独立。

2. (X,Y) 的联合密度函数如下，求常数c，并讨论X与Y是否相互独立？

2?cxy0?x?1,0?y?1 f(x,y)??

其他?0

*§3.5 多个随机变量的函数的分布 *§3.6 几种特殊随机变量函数的分布

第4章 随机变量的数字特征

§4.1 数学期望

1．盒中有5个球，其中2个红球，随机地取3个，用X表示取到的红球的个数，则EX是： （A）1； （B）1.2； （C）1.5； （D）2.

?3x22?x?41?2. 设X有密度函数：f(x)??8 , 求E(X),E(2X?1),E(2),并求

其他X?0?X大于数学期望E(X)的概率。

3. 设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为： X Y 0 1 2

已知E(XY)?0.65， 0 0.1 0.2 a 则a和b的值是： 1 0.1 b 0.2 （A）a=0.1, b=0.3； （B）a=0.3, b=0.1； （C）a=0.2, b=0.2； （D）a=0.15, b=0.25。 4．设随机变量 (X, Y) 的联合密度函数如下：求EX,EY,E(XY?1)。

f(x,y)??

?xy0?x?1,0?y?2 他?0其§4.2 数学期望的性质

1．设X有分布律： X 0 1 2 3 则E(X?2X?3)是： p 0.1 0.2 0.3 0.4

（A）1； （B）2； （C）3； （D）4.

2

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