CROPWAT8 作物水分计算软件说明书

CROPWAT8.0的使用示例

1。引言

本文档介绍了在实际的方式使用为设计CROPWAT8.0和灌溉系统的管理，同时用户，与实际数据的帮助设置，通过计算蒸发量所需的不同步骤，作物水分的要求，计划供水和灌溉制度。要了解软件是如何工作和主要计算程序，用户请阅读软件中提供上下文特定的帮助。使用的示例集取自Rajolibanda引水计划在安得邦，印度。 2 。计算参考作物蒸散量 2.1简介

参考蒸散量（ETO ）代表一个潜在蒸发精心浇灌草坪的作物。其他作物的用水需求都直接链接到该气候参数。虽然有几种方法可用来确定ETO，由Penman - Monteith公式的方法有 被推荐为合适的组合方法1 ，从确定的ETo气候数据： ?温度 ?湿度 ?阳光 ?风速。

2.2气候数据收集

为了计算ETO，各气候数据应该从收集最近和最有代表性的气象站。几个机构和机构可以保留的气候记录，如灌溉部，气象服务或附近的农业研究站，并可以提供在内部或在我们的灌溉计划的附近气象站的资料，应考虑作物需水量（ CWR ）计算。在某些情况下，当该计划是大的，一个以上的基站可以是可用的，但往往没有合适的站有足够的气候数据位于该计划。 在这种情况下，谨慎地选择应使该数据。在我们的例子中，对于Rajolibanda计划中的数据从以下来源所获得：

温度： IMS站，卡努尔（ 1930-1960 ） 湿度： IMS站，卡努尔 风： IMS站，卡努尔

日照时数：机场，海得拉巴 2.3气候数据转换

一般情况下，气候数据由国家气象局是标准化的。通常一些转换是必需的，以便将数据调整到格式通过CROPWAT 8.0接受。特别是，应注意在给予的单位该气候记录中给出。作为一个例子，转换的气候数据的以下事项提供在IMS到所需CROPWAT 8.0的单位给出。 温度数据

IMS ：平均日最高和最低气温（oC） CROPWAT ：最高和最低温度， （oC） 转换：无需转换 湿度数据

IMS ：相对湿度[百分比] ，以及在蒸气压力[千帕]无论是上午和下午 CROPWAT ：日均相对湿度[百分比]或蒸气压[千帕] 转换：一般的蒸气压上午和下午值

评论：蒸气压，而不是相对湿度值取，如后者涉及到温度值在日出和中午 阳光数据

IMS ：云的所有和低云的早上和中午的天空中Oktas CROPWAT ：日照时数（日像仪）或日照百分率 转换：按照以下关系：

其中： SSP =日照率（分数） LC1 =低云在日出（ oktas ） LC2 =低云中午（ oktas ） AC1 =高云日出（ oktas ） AC2 =低云中午（ oktas ） α =经验参数（ ? 0.3 ） 风速数据

IMS ：平均每日Windrun在公里/小时

CROPWAT ：平均每日强风在千米/天或米/秒 转换： WS公里/天= 24× WS公里/小时

2.4气候/ E数据输入和输出

气候模块可以通过点击在了“气候/ E要”图标来选择。模块位于主CROPWAT窗口的左侧。数据窗口将用默认的数据类型（每月/十年/每日值）打开，它迅速通过使用下拉菜单从“新建”更改为另一种数据类型工具栏上的按钮。在“文件”下拉菜单，使用“新建”按钮。 该模块主要用于数据输入，需要的气象信息站（国家名称，海拔，纬度和经度），连同气候数据。

CROPWAT 8.0只能使用温度，但是湿度计算的参考ETO，风速和日照（如果可用）应输入。 对于CROPWAT 8.0用户的利益名为CLIMWAT气候数据库已开发提供程序所需的基本气象信息。CLIMWAT 2.0版包含了可以在导出的每月气候资料通过CROPWAT 8.0所需的适当的格式。 气候/ E如果模块包括计算，产生辐射和ETO数据按照粮农组织的Penman - Monteith公式的方法。气候数据的打印输出和插入计算辐射和ETO示于表1中。

2.5气候/ E如果数据保存

检查可能出现的错误数据后，气候/ E如果数据可以保存选择

在工具栏或“文件”>“保存”菜单项中的“保存”按钮。这是很重要的。给一个适当的名称的数据集可以很容易地购买确认。在我们的例子中，名称卡努尔，指的是气候站从其中 数据已被采取，被使用。

表1打印输出 - 气候/ E如果数据卡努尔

3 。处理雨量数据的 3.1简介

降雨有助于在较大或较小程度上满足CWR ，这取决于的位置。在雨季在热带和部分亚热地区，的作物对水的需求很大一部分是受降雨，而在干季节，水的主要供给应该来自灌溉。多少水降雨到来，应该有多少水被覆盖灌溉，不幸的是，很难预测降雨量变化很大不同季节。为了估计降雨赤字灌溉用水的要求，统计分析需要从长期的降雨记录进行。除了降雨的变化每年，并非所有的雨水是属于所用的作物。雨的强度可能是这样的降雨会流失部分是由于 地表径流或因根区以下深层渗漏。为了确定降雨的一部分从而有效地有助于掩盖CWR ，一首先给出的定义数，而随后则解释了不同的雨量值，可以计算以及它们是如何在无缝线路并入计算。 3.2降雨定义 月平均降水量：

在数学上确定的平均为一系列雨量记录，最普遍可用。要用于CWR计算来表示平均的气候条件。

可靠的降雨量：

4或5年以对应超标的75或80 ％的概率较干燥的一年作为代表年。可靠的雨量（80％）被用于灌溉系统的设计能力。 降雨量在潮湿，正常和干旱年份：

定义为超标的分别为20 ， 50和80 ％的概率的降雨，较湿，中性及干性的一年。这三个值都为有用灌溉供水和仿真灌溉管理的编程条件。在正常年降雨量（50％的概率）是，在一

般情况下，以及由平均降雨量接近。 历史或实际降雨量数据： 实际录得雨量用于评估目的。 有效降雨量：

定义为有效降雨后的作物中使用的雨量的那部分由于表面损失径流和深层渗漏已入账。该有效降雨最终是用来确定作物灌溉降雨要求。

3.3雨量数据采集

需要CROPWAT8.0的降水资料可以是每天，十年或每月降雨，通常可以从许多气候站。此外，变电站可与次降雨记录中找到。对于一些较大的计划，记录雨量站是可用的，让空间变异分析。为了让计算降雨概率，雨量记录从一系列的年（15-30）将被收集。 该Rajalibanda计划的降雨记录取自Uppal营，并列于表2中。

表2月降雨量数据（1974-1985）雨量计：Uppal营

3.4降雨数据处理

为编程灌溉用水的供应和管理，降雨量正常年份及干湿年数据将被用到。

各雨量数据的估算可以从概率的雨量纪录通过计算和绘图得到。所涉及的不同步骤如下： 1。制表每年总降雨量为规定的周期。 2。按降序数量级排列数据。 3。根据制表绘图位置： FA =100* M/（N +1）

其中：记录N =号 M =排名 FA =绘图位置

表3处理雨量纪录（Uppal营）

4。对数正态分布得到对数回归式，如图2。

图1可靠的雨

5，计算20，50和80％的概率的年份

P80 = 423 mm P50 = 558 mm P20 = 822 mm

根据下面关系判断为干年每月值：

其中：=平均降水量为一个月， =月总雨量干一年，一个月，

=年平均降雨量

Pdry=年降水量在超标80％的概率

同样可确定为正常和丰水年的值。结果给出了

下面的表中。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/w3x7.html