六西格玛习题练习

习 题

单选 错60各个 第一章 到 第四章

C1．六西格玛管理推行成功最关键的因素是： A．培训 B．组织结构

C．领导的参与和支持 D．项目计划

C2．关于六西格玛管理和零缺陷管理之间的关系，正确的是： A．零缺陷是比六西格玛质量目标要求更高的管理模式

B．零缺陷不容忍缺陷，但是六西格玛容忍百万分之3.4的缺陷 C．六西格玛管理所追求的也是零缺陷 D．以上说法都不对

B3．下列陈述中，哪个是质量管理先驱休哈特的观点？ A．取消工作定额，代之以领导职能强化 B．单一的观测几乎不能构成客观决策的依据

C．质量管理活动中重要的三个过程：质量策划、质量控制和质量改进 D．质量特征值偏离目标值导致质量损失

C4．B企业推行六西格玛一般可以分为四个阶段，即导入期、加速期、成长期和成熟期。对于正准备导入六西格玛管理的企业来说，下面哪个建议是正确的？ A．先进行黑带或绿带培训，然后再让他们做项目 B．先进行高层管理培训，让高层统一理念

C．先请咨询公司为企业做项目，验证六西格玛方法是否有效 D．先进行黑带培训，然后让黑带培养绿带

A5．情景策划是一种用来 的方法。 A．设想将来可能会以遇到的一系列问题 B．评价组织治理水平 C．确定战略目标和指标 D．配备和优化资源

D6．某企业六西格玛小组为了获取顾客对企业提供的服务的反馈信息，建立了呼叫中心并收集顾客投诉信息。3-5月份该企业服务的顾客为6000人，而顾客投诉只有6人，同时该小组对投诉顾客进行了分析，发现回头客只有1%，重复购买率很低。基于这一结果，正确的结论是： A．以上数据矛盾，数据一定有问题

B．投诉率为0.1%，说明满意率为99.9%

C．顾客满意度与是否重复购买之间一定没有关系 D．投诉率为0.1%，不代表满意率为99.9%

C7．某笔记本生产企业在改进笔记本设计时对现有顾客和潜在顾客进行调查，得到了大量顾客需求信息，他们准备使用KANO模型对顾客要求进行分类，下述哪一个需求可以看作典型的一元需求？ A．安全，不出现电池爆炸或自燃现象

B．系统运行稳定，在运行中很少出现死机或蓝屏现象 C．电池工作时间长 D．具有触摸屏功能

C8．某五金生产商甲生产金属框架卖给组装厂家B, B 组装成自行车卖给分销商C，C 再卖 给零售商店D，顾客E 从商店D 购买使用自行车。在以上的角色中，C 和D 的角色是： A. 内部顾客 (Internal Customer) B. 交易转换者 (Transfer Agent) C. 外部顾客 (External Customer) D. 最终用户 (End User)

C9．D对某项目实行风险分析，决定预期的收益（或损失），并得到以下四种不相交的可能 结果：

结果A显示有34，000元的收益，并有0.25的发生概率 结果B显示有120，000元的收益，并有0.40的发生概率 结果C显示有40，000元的损失，并有0.10的发生概率 结果D显示有100，000元的收益，并有0.25的发生概率 则预期的收益(或损失)是： A．130,000元 B．520,000元 C．85,500元 D．77,500元

A10．一份订单上有5个重要信息需要准确无误地填写，在已填写的1000个订单中，发现有30个错误。请问，订单填写过程的DPMO是多少？ A．6000 B．30000 C．60000 D．80000

C11．某产品需要在5个工作地上分别装配5个零件（每个工作地完成一个装配作业，装配一个零件），流水作业，然后进行检测，检测数据表明该产品的一次装机合格率为95%，假设装配过程中可能出现零件本身的缺陷和装配缺陷，各种缺陷的出现是随机的。零件本身和装配作业均视为出错机会，则估计该过程的DMPO为： A．10000 B．5000 C．5130 D．10260

A12．某产品加工装配需要两道工序，第一道工序的西格玛水平为4.0，第二道工序的西格玛水平为3.0，则装配作业的整体西格玛水平为：小于等于最小工序西格玛水平

A．3.0 B．4.0 C．3.5 D．不能根据上述信息计算出装配作业的整体西格玛水平

D13．某六西格玛团队正在对企业的设备改造的经济性问题进行分析。企业需要在期初一次性投资更新设备，经过大量的数据收集和分析后发现，每年新设备带来的净收益不变，在给定的期初新设备投资额度下，假设改造后新设备的预计使用寿命为10年，按收益率为8%来计算，则净现值为零。基于上述信息，以下哪个说法是正确的？??

A．如果该设备实际使用超过10年，则净现值一定为负数 B．如果该设备实际使用超过10年，则净现值一定为正数 C．净现值与设备使用年限无关

D．如果投资方要求收益率必须达到10%，如果设备使用10年，则净现值一定为正数

B14．A．B两条流水线工艺相同，都是在一块同样的异PC钢板上进行钻孔、攻丝和磨毛边三道工序加工，A生产线上一块PC板只钻一个孔，而B生产线上一块PC板需要钻5个孔。根据下图，以下描述哪个是正确的？

B流水线 A流水线

A．A流水线的过程绩效好于B流水线 B．B流水线的过程绩效好于A流水线 C．A、B两条流水线的过程绩效相同 D．A、B两条流水线的过程绩效无可比性

B15．某生产过程30天的缺陷统计数据如下表所示： 不良项 标签打印错误 外观划伤 发生次数 25 20 成本损失 元/次 200 无法返修,发给顾客将造成退货和顾客抱怨 200 10 50 标签与内码不符合 螺丝漏打 包装附件遗漏 2 3 1 根据以上信息，首先应立即解决的问题是：

A．标签打印错误 B．外观划伤 C．包装附件遗漏 D．螺丝漏打

D16．某六西格玛项目将将从送货到货款回笼的平均时间有30.6天降低到26.6天,如果公司当年销售额为4亿元,预计净利润0.50751亿元,期初权益1.23839亿元.公司的借款利率为每年5.94%,公司的权益报酬率为每年40.98%,所得税为每年12%,该项目全年的财务收益是:P57 A 0.067亿元 B 0.1195亿元 C 0.043亿 D 1195111元

C17．下表表示某企业拟选的六西格玛项目及项目选择需要考虑的因素和权重，请根据下表，选出项目优先顺序（从高到低）的正确排序。 项目1 项目2 项目3 项目4 对质量的影响 （0.5） ★ ○ △ 对周期的影响 （0.2） △ ★ △ ○ 对成本的影响 （0.2） △ △ ○ 对管理水平的影响 （0.1） △ ○ ★ ★强相关（9分） ○较强相关（3分） △弱相关（1分） A．项目1、项目3、项目4、项目2 B．项目2、项目4、项目1、项目3 C．项目1、项目3、项目2、项目4 D．项目1、项目2、项目3、项目4

C18．下图是某项目计划的双代号网络图，箭头下的数据表示工序所需时间（时间单位：天），M工序表示节点8-10之间的工序，基于该网络图，M工序的最早可能开始时间是 天后；最晚必须开始时间是 天后。

2 5 8 M 1 4 9 2 5 1 2 1 3 6 9 10 3 8 2 6 1 3 4 7 8 A．14 16

B．4 6 C．14 17 D．10 14

C19．六西格玛项目的实施过程是一个流程变革、系统变革和文化变革的过程。对于变革管理，以下哪项说法不正确：

A．变革管理的根本目的是确保项目实施成功所必需的利益相关者的支持和承诺 B．企业全体员工接受并适应新的系统与业务流程

C．项目所涉及的人员，其积极主动的心愿并不能带来变革 D．变革管理工作的核心是沟通

C20．六西格玛项目进入震荡期，一个突出的表现就是：成员对项目目标和工作方法产生分歧，如何处理分歧，以下做法错误的是： A．加强团队成员之间的沟通 B．鼓励成员发表不同的意见

C．统一认识，不许发表与项目目标和工作方法不同的意见 D．必要时请业务负责人或倡导者出面支持

B21．甘特图是用来安排项目计划的重要工具，有关甘特图的优点，以下说法错误的是： A．简明、形象、直观

B．可以方便地确定关键活动

C．可以在任何时点上分析项目正在进行的活动和所需资源 D．可以方便地检查项目进度

A22．在项目改进阶段，团队成员就改进方案进行头脑风暴，提出了许多改进建议，项目组长需要将这些建议梳理，合并成几个方案，应该采用什么方法？ A．亲和图

B．过程决策程序图（PDPC） C．关联图

D．力场分析（Force Field analysis）

D23．在统计质量成本时，下面哪些成本不应该计入外部故障成本？产品交付后 A、产品责任成本 B．保修费用 C．投诉处理费用

D．因质量达不到等级导致降级损失费用

C24．B 某项目团队在制定项目计划时需要对项目中的各项活动进行时间估计，由于缺乏历史资料，对A活动所需时间进行了三个估计：最乐观时间：2天，最可能时间：5天，最悲观时间：11天。那么完成A活动的期望时间是： A．6天 B．5.5天 C．5天 D．6.5天

A25．在某六西格玛项目立项之初，确定了该项目要将某产品的直通率（FTY）提高，以便缩短生产周期和降低成本。通过初步数据分析，团队发现供应商提供的塑料件外观缺陷占总缺陷的80%，而且设计部门、生产部门和质量检验部门对外观检验的程序和标准不太统一，在构建项目团队时，最佳的团队构成是：

A．质量检验部门、生产部门和设计部门以及供应商组成的跨职能团队 B．这是一个与生产部门密切相关的项目，团队成员应全部来自生产部门

C．这是一个与质量检验部门密切相关的项目，团队成员应全部来自质量检验部门 D．质量检验部门、生产部门和设计部门组成的跨职能团队

B．测量系统的重复性 C．测量系统的再现性 D．测量系统的线性

B45．某工程师在对某检测仪器进行测量系统分析后发现，R&R%=50%。导致测量系统误差较大的原因是测量者和随机抽取的零件之间存在非常明显的交互效应。基于这一点，你认为他应该如何解决这一问题？

A．重新随机抽取零件，再次进行测量系统分析，直到没有交互作用为止 B．分析不同测量者的测量方法，找出原因，解决问题

C．重新选择测量者，再次进行测量系统分析，直到没有交互作用为止 D．以上说法都不对

C46．某测量系统的线性偏倚研究报告如下，选出以下正确的描述：?? A．斜率较大，表明线性误差显著

B．在4.0处的均值严重偏离，表明偏倚误差显著

C．从点图可以看出，测量系统的变异很大，可以肯定其精度不是很好 D．没有太大的问题，测量系统的线性和偏倚都很好 C47B．在进行正态性检验时，得到如下图所示概率图，以下说法正确的是： C1 的概率图正态 99.99995908070605040302010510.1均值3.308标准差2.546N100AD2.454P 值<0.005百分比-505C11015 A．概率图上标题下有“正态”字样，说明数据是正态的

B．从概率图上看，概率图弯曲并呈凸起装，说明该数据是非正态的 C．因AD值足够小，则数据是正态的 D．P值小于0.05，数据是正态的

C48．设某质量特性X~N(54,32)，它的上、下规范限USL=65，LSL=35，设定质量特性的目标值为50，计算过程能力指数Cpm为：

=(USL-LSL)/6e’=(USL-LSL)/6[根号e2+(u-m)2]=(65-35)/6*根号[32+（54-50）2] =30/(6*5)=1

A．1.667 B．1.222 C．1 D．0.733

A49．某六西格玛团队在进行过程能力分析时，对于是否需要进行过程稳定性、数据正态性和独立性三方面的检查发生了分歧，以下说法正确的是： A．稳定性是过程能力分析的前提

B．只要数据满足正态性和稳定性，则独立性就一定没有问题 C．只要数据满足正态性和独立性，则稳定性就一定没有问题 D．只要数据满足正态性，则稳定性和独立性就一定没有问题

C50A．某项目团队在测量阶段要测量其项目指标“温度”的过程能力，收集温度数据时每半小时测量一次，每次测得1个数据，共收集30个数据，过程稳定且数据服从正态分布，采用MINITAB计算得出，Cp=1.3，Pp=0.4，根据这一结果，下列哪个推断可能是正确的？ A．过程独立性有问题存在，过程数据存在自相关性 B．过程分布中心和公差中心存在较大偏移

C．Pp数据不可行，Cp数据是可信的 区别：容差/6变准差 6方差 D．以上判断都不对

D51．下表为某测量系统分析得到的方差分量表，根据表中的数据可以判定该测量系统的R&R的结果是：0.019+0.116开根号=0.36 方差分量 来源 方差分量 贡献率 合计量具R&R 0.134 0.12 重复性 0.019 0.04 再现性 0.116 0.08

测量者 0.096 0.07 测量者*部品 0.020 0.01 部件间 137.202 99.88 合计变异 137.336 100.00% A．小于5% B．5%-10% C．10%-30% D．大于30%

C52．某六西格玛项目组研究的课题是关于的重轨表面质量问题，在收集数据进行分析之前对现有的测量系统进行分析，以确认测量系统是否可以信赖。为此，小组设计了MSA方案：取两名测量员，30支被测重轨，每人对每支重轨重复测量两次，测量方法是在强光的照射下，目测是否有压痕、结巴等，判断结果为合格与不合格。请问在抽取被测重轨时按以下哪种方案最为合适？ A．用简单随机抽样的方法，从实际生产中随机选取30个样本

B．按照日常生产的产品的实际合格率分别抽取合格品和不合格品选取30个样本

C．尽可能按照1:1的比例抽取总数为30的合格品和不合格品，不合格品尽可能包括日常出现的缺陷类别

D．从最近一个月生产的产品中连续抽取30个样本

C53．某轴类加工过程中已知对直径的公差要求为10±0.02mm，假设直径服从正态分布，对该过程

进行过程能力分析发现Cp=1.0，Cpk=Cpu=0.8，因此可以判断，该过程分布中心是：公式计算 A．10.001mm B．10.002mm C．10.004mm D．10.006mm

B54．在控制阶段，六西格玛团队要对改进后的效果进行评估，并计算出改进后的控制图及过程能力指数。由于数据并非正态，绘制控制图及计算过程能力指数时都需要将数据进行Box-Cox变换（本例要对原始数据取对数），变换后数据为正态。但是对于使用变换后的数据计算出控制限及过程能力指数后，要不要经过反变换返回原始变量呢？几个黑带意见不一致。下列说法哪个最准确？

A．计算出控制限及过程能力指数后，若对原始数据进行控制，控制限及过程能力指数都要经过反变换返回原始变量

B．计算出控制限及过程能力指数后，若对原始数据进行控制，控制限要经过反变换返回原始变量，过程能力指数则不需要经过反变化再计算

C．计算出控制限及过程能力指数后，过程能力指数要经过反变换返回原始变量再次计算，而控制限则不需要经过反变换在返回原始变量

D．是否需要经过反变换返回原始变量要根据具体问题进行实际分析来确定，事先不能断定

C55．根据历史经验，某生产过程指标数据一直都是正态分布的，但是在4月6日进行过程能力分析计算时，发现收集到的数据不服从正态分布，首先应如何处理？ A．没关系，通常容许分布不是正态分布，可以按原公式继续计算 B．尝试数据转换以消除非正态性 C．先确认导致数据不正态的原因

D．很有可能是过程本身或抽样出了问题，应重新抽样 C5 的直方图C56．某过程质量特性的分布形态如下图所示：累计面积变化快慢 2520频率151050-1.8-1.2-0.6 B． 0.00.61.21.8在对该分布进行正态性检验时，要绘制出正态概率图，本例正态概率图的形态接近下面哪种情形？ C2 的概率图C5正态 C1 的概率图A． 99.99 正态 99.999995均值4.092标准差2.84099N1000AD21.75995P 值<0.005均值95.91标准差2.840N1000AD21.759P 值<0.005百分比百分比80502051805020510.01-10 C．-5 0 5 10 15 20 0.01 80 D． 85C1 9095C2100105110C5 的概率图C4 的概率图正态 正态 99.99均值标准差NADP 值4.0612.275100010.563<0.005.999995999580均值0.02964标准差0.9726N1000AD0.371P 值0.422百分比80502051502051.01-5 100.01 515 0-4-3-2-101234C4C5C57．M 公司生产垫片。在生产线上，随机抽取 100 片垫片，发现其厚度分布均值为 2.0mm，标准差为0.2mm。取10片叠起来，则这 10片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为： A. 均值2.0mm；方差0.2 B. 均值20mm；方差0.04

C. 均值20mm；方差0.4 e’2=10e2 D. 均值20mm；方差4

第六章

B1A．在项目中要识别和确定影响过程波动的变异源，在多变异分析（Mnlti-vari Analysis）中，通常将变异源划分为三类，请确定是哪三类？ A．时间变异、产品间变异和产品内变异 B．时间变异、位置变异和噪声变异 C．可控变异、噪声变异和时间变异 D．可控变异、周期变异和噪声变异

D2．相关性分析是对变量间的相关关系的研究，而相关系数r表示出两者的线性关系强弱。假设某位黑带研究电镀过程中镀层厚度与温度的关系，根据结果计算，相关系数r=0.254，请选出以下正确的一项叙述： 绝对值越接近1越强 样本容量n>9,r=0.7即相关，n>25,r=0.4即相关 A．镀层厚度与温度肯定是相关的 B．镀层厚度与温度存在微弱相关 C．镀层厚度与温度是负相关的 D．不能得出肯定的结论

C3．下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果： 相关分析：Y，X

Y和X的Pearson相关系数=-0.933 P值=0.000

能够得出的最确切的结论为： A．X是Y的重要影响因素

B．X、Y两组数据有较强的因果关系 C．两组数据有强的相关性

D．目前无法得出任何结论，只有进一步进行回归分析，才能进行判断

4．从下述轴杆长度的描述性统计图中可以得出的正确结论是： A．长度分布明显右偏，不服从正态分布 B．有25%的数据大于或等于15.099

C．有95%的数据落在14.977至15.065之间 D．有95%的数据落在14.957至15.053之间

B5．为了研究全国主要城市银行对第二套住房发放贷款宽严程度是否相同。调查了北京、上海和深圳三个城市的黄金商业区的四大银行贷款综合情况，记录了申请总数、批准数和未批准数：

城市 北京 上海 深圳 总计 1

批准数 40

56.60 4.867

申请总数 236 230 197 663 未准数 196 179.40 1.535

合计 236

批准数 40 52 67 159 未准数 196 178 130 504

D．所采取的改进措施无效。因为双样本T检验中的P值=0.000<0.05，即改善后抗拉强度无显著提高，同时等方差检验表明改进后方差显著减少

B23．某工程师声称其新发现的工艺技术可使产品的平均抗拉强度至少增加20kg，为了检验他的说法，某黑带在现有工艺条件下和新工艺条件下各抽取20件产品，并采用双样本t检验，假定数据正态且两种工艺条件下的方差相等，得到结果如下：现有工艺条件下的抗拉强度均值为200kg，新工艺下的抗拉强度均值为225kg，均值之差（新工艺减现有工艺）的95%的单侧置信区间下限为15kg。根据以上信息，下列说法正确的是：

A．可以认为工程师的说法正确，即新工艺比现有工艺生产的产品平均抗拉强度至少增加20kg B．没有足够的理由认为工程师的说法正确，即不能断言新工艺比现有工艺的产品平均抗拉强度至少增加20kg

C．可以认为新工艺比现有工艺生产的产品平均抗拉强度增加了25kg D．信息不全，根据上述信息无法得出结论

C24．为了检验一批面粉的重量是否比原来规定的20KG/袋发生变化，从生产线上随机抽取16袋面粉，记录了它们的重量。经检测，这批数据是相互独立的，分布大体上是对称的，但却不服从正态分布。在16袋面粉中，有5袋重量高于20KG，11袋面粉重量低于20KG。用非参数检验中的“符号检验法”得不出“有显著变化”的结论，这时应该：

A．数据不符合正态分布是不正常的，因此可以肯定是数据抽样过程有毛病，应再次抽样，重新进行判定

B．相信符号检验的结果，断定面粉重量平均值并未比原来的20KG/袋有显著变化

C．用同一批数据，使用非参数检验中的单样本“Wilcoxon符号秩检验法”再次判断，有可能判断为“确有变化”

D．用同一批数据，使用非参数检验中的“Mann-Whitney”再次判断，有可能判断为“确有变化”

C25．根据上证指数及深证指数的连续50个交易日记录，对于这两个股指数据计算出两者的相关系数为0.681。用MINITAB计算出相关性检验结果，其P值为0.000。下列结论中最准确的说法是： A．P值小于0.05，因此可以判断为两个股指密切相关 B．P值小于0.05，因此可以判断为两个股指不相关

C．用MINITAB计算出相关性检验结果之前提是“数据是独立的”，而连续交易日的股指记录是不独立的，检验结果不足为凭

D．用MINITAB计算出相关性检验结果之前提是“数据要服从正态分布”，而在上述描述中未进行正态性检验，因而检验结果不足为凭

A26B．响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y = 8521 - 16.56 x + 0.009084 x**2 ，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：

A．95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内 B．95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内 C．95%的预测区间与95%的置信区间没有关系 D．95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽

拟合线图y = 8521 - 16.56 x+ 0.009084 x**21075回归95% 置信区间95% 预测区间SR-SqR-Sq（调整）8.1437584.2?.9501025y1000975950900920940x9609801000

A27．某工程师在对弹簧生产过程进行工艺改进后生产，改进后的工艺生产出的弹簧至少比原来的弹簧平均强度高出50牛顿。假设工艺改进前后生产出的弹簧强度数据服从正态分布，且前后方差基本没有变化。问采用什么方法验证工程师的结论？ A．t检验 B．F检验 C．卡方检验 D．以上都不对

A28．一位工程师想知道一种压滤机完成压滤工作的平均周期时间是否大于55分钟。已知过程正态、独立、方差未知。最恰当的假设检验方法是： A．单边单样本t检验 标准差未知 B．双边单样本t检验

C．单边单样本Z检验 标准差已知 D．双样本t检验

C29D．抗拉强度是A产品的关键质量特性之一，三条生产线同时生产A产品，项目组想知道三条生产线所产出的A产品之抗拉强度是否具有统计意义上的差异，且其中有一条生产线的数据为非正态，下面哪种分析方法更适合？ A．t检验 样本是正态

B．Mann-Whitney检验 两个样本，可以非正态 C．单因子方差分析 多个样本均值比较 D．Kruskal-Wallis检验 单个总体的均值检验

B30．皮肤科医生发明了一种改进配方的治疗顽固牛皮癣的外用药膏，希望验证新配方确实比老配方在杀灭癣菌效果上更好，选定40人双腿对称患牛皮癣的病人（假设每个病人用药前双腿上表皮癣菌相同），对每一人的双腿随机选定使用老配方和新配方，双腿皆同时涂抹了三周后，对双腿分别记录了表皮癣菌的含量。下面应该进行的检验是： A．双样本均值相等性检验 B．配对样本t检验 C．F检验 D．方差分析

B31C．收集了3个班组生产的薄钢板强度数据。对下列方差分析结果解释最正确的是： 单因子方差分析：强度 versus 班组 来源 自由度 SS MS F P 班组 2 6.822 3.411 29.4 0.000 误差 27 3.133 0.116 合计 29 9.954 S=0.3416 R-Sq=68.53% R-Sq（调整）=66.2% A．班组间强度无差异

B．每个班组之间强度都有差异

C．至少有一个班组与其他班组之间的强度有差异 D．无法由此结果判断班组间强度是否有显著差异

A32．关于单因子方差分析的自由度说法正确的是： A B C D 1080 960 870 895 990 960 870 889 960 1050 900 925 1080 1050 900 894 1050 900 870 909 840 900 930 985 870 900 900 958 900 840 870 969 810 1020 930 976 960 1020 960 982

A．总自由度（SST）为39；误差自由度（SSE）为36；因子自由度（SSA）为3 B．总自由度（SST）为41；误差自由度（SSE）为38；因子自由度（SSA）为3 C．总自由度（SST）为41；误差自由度（SSE）为37；因子自由度（SSA）为4 D．总自由度（SST）为39；误差自由度（SSE）为35；因子自由度（SSA）为4

第七章

C1B．某工程师拟对两因子的问题进行2^2全因子试验设计。他拟合的模型为 y=b0十b1x1+b2x2+b1x1x2 后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验，以检验模型是否存在曲性。于是他又补做了三次中心点的试验，然后重新拟合模型。我们可以推断，重新拟合的模型: A．参数估计b0、b1、b2、b12均不变

B．参数估计b0不变，但b1、b2、b12均可能有变化 C．参数估计b0可能有变化，但b1、b2、b12不变 D．以上答案都不对

ABC2A．以下对试验设计（DOE）表述错误的是： A．部分因子试验只能分析主效应，不能分析交互效应

B．部分实施因子试验只做全因子试验中的部分设计点来进行分析 C．全因子试验可以分析到全部交互作用

D．试验因子个数超过5个以上时，一般不建议使用全因子试验

D3B．六西格玛团队在半导体封装中某个工艺的改善过程中已经完成了三个因子的全因子试验设计，但是发现有明显的曲性。为了优化工艺参数希望拟合出2阶模型，但是输入因素“功率”（单位：MW）原先的高、低水平分别为40和50，由此产生的轴向延伸试验点分别为37.93和52.07，超出了设备可控制的功率设置范围[38.5，51.5]，这时，由于试验成本很高，团队希望尽量使用上次全因子设计的数据，以下哪种方法最适合该六西格玛团队采用？ A．改用Box-Behnken设计试验方案 B．改用三水平设计 CCC

C．使用中心复合设计近似旋转性试验方案，轴向延伸试验点自定义改为38.5和51.5，其他不变 D．使用中心复合设计CCI试验方案，先确定轴向延伸试验点为38.5和51.5，再反推出高、低水平试验点为40.4和49.6

A4B．在部分因子试验设计中，利用下面这张表格来制订试验计划非常重要。六西格玛团队在分析过程改进时，大家共同确认至少要考虑9个因子。但试验目标中，不但要考虑9个因子的主效应，还要求这9个主效应不能与任何二阶交互作用效应相混杂（confounded），试验者还想知道9个因子的影响是否存在弯曲性，考虑增加4个中心点，这时安排试验至少要多少次？ A．32 B．36 C．68 D．132

C5B．某个全因子试验运行次数（Run）为36次，因子的水平都为2，还知道重复次数为2，中心点的试验次数为4，则实施此次全因子试验的因子数是多少？ A．3 B．4 C．5 D．6

C6D．在提高压塑板断裂强度的全因子试验中，对于因子A（温度，两水平取为220和240摄氏度）、

因子B（压力，两水平取为360和400帕）进行了含3个中心点共7次试验后，发现响应曲面有严重的弯曲现象。为此希望进行响应曲面设计，得到二阶回归方程。由于压力机最高只能取400帕，本实验的成本又较高，希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数，最好的方法是： A．采用CCC（中心复合序贯设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验

B．采用CCI（中心复合有界设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验 无序贯性，原试验不能用 C．采用CCF（中心复合表面设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验 无旋转性，原结果有效 D．采用CCF（中心复合表面设计），除再增加4个星号点（轴向点）试验外，还要再加3个中心点试验

A7C．在一个试验设计问题中，共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除6个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的？ A．E=ABC，F=ABD B．E=ACD，F=BCD C．E=BCD，F=ABC D．E=ABD，F=ABC

B8．在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括： A．因子C及交互作用A*B

B．因子A、B、C及交互作用A*B

C．因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*C D．以上都不对

B9．在试验设计中，要考虑A、B、C、E、D共5个因子，同时需要考查二阶交互作用AB及BC。满足此要求的试验次数最少的设计是： A．全因子试验（32次） B．25-1 C．25-2 D．25-3

D10．某电子公司出品A、B两款电脑键盘，为了比较这两款键盘打字速度的快慢，选定录入一篇长文，按以下安排的试验方案和分析方法进行，其中最合理的是：

A．随机选择6名打字员使用A键盘和另6名打字员使用B键盘，并进行两个总体的均值检验 B．随机选择6名打字员先使用A键盘后再B键盘，并进行配对t检验

C．随机选择6名打字员以随机顺序分别先后使用A、B键盘，并进行两个总体的均值检验

D．随机选择6名打字员以随机顺序分别先后使用A、B键盘，并适当调整使得有3名打字员先使用A键盘、3名打字员使用B键盘，然后进行配对t检验

A11B．在研究如何降低耗电量（Y）的部分因子试验设计中，考虑4个因子，A（速度）、B（压力）、C（时间）和D（温度）。由于试验经费紧张，只进行24-1+3试验。已知初始定义关系ABCD=I，对于试验的分析结果如下：

impurity 的效应和系数的估计（已编码单位）

项 效应 系数 系数标准误 T P 常量 30.027 0.4315 69.60 0.000 A 10.475 5.237 0.5059 10.35 0.002

B -0.875 -0.437 0.5059 -0.86 0.451 C 5.225 2.613 0.5059 5.16 0.014 D -5.525 -2.762 0.5059 -5.46 0.012 A*B 4.875 2.438 0.5059 4.82 0.017 A*C -0.425 -0.212 0.5059 -0.42 0.703 A*D -1.275 -0.638 0.5059 -1.26 0.297 对于此表分析的结论应该是：

A．A、C和D显著；交互作用A *B显著

B．A、C和D显著；交互作用A *B显著，但也可能是交互作用C *D显著，要根据已有的背景知识或进一步安排试验予以判断 可判断CD不显著

C．A、C和D显著；交互作用A *B显著，所以A也显著

D．由于这是一个部分因子试验，只能判定A、C和D显著；交互作用可以不考虑

D12C．部分因子试验27-2的分辨度（Resolution）为： A．III B．IV C．V 5 D．VI 6

C13B．在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（Code Units）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（Uncoded Units）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种？

A．两种方程检验效果都一样，用哪种都可以

B．只有用代码值（Code Units）建立的回归方程才准确；用原始值（Uncoded Units）建立的回归方程有时判断不一定准确

C．只有用原始值（Uncoded Units）建立的回归方程才准确；用代码值（Code Units）建立的回归方程有时判断不一定准确

D．根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性

C14D．在焊缝断带研究中，经过因子试验，发现反射率和填充两个因子都对焊缝有显著影响，又进行一轮二因子全因子试验（22+3）：反射率取150（-）、340（+）；填充取15（-） 18（+）。对试验结果的分析中发现回归方程的弯曲很严重，下一步必须进行响应曲面试验。由于经费困难，希望试验次数尽可能地少，而试验条件上的反射率又不可能超过340。希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数，这时可行的最好的方法是： A．采用CCC（中心复合序贯设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验 B．采用CCI（中心复合有界设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验 C．采用CCF（中心复合表面设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验 D．采用CCF（中心复合表面设计），除再增加4个星号点（轴向点）试验外，还要再加3个中心点试验

A15．在下面的两水平试验中，以下哪个设计的分辨度能达到最大？ A．24-1 B．27-4 C．26-3 D．25-2

D16．某工程师进行了一个两因子两水平、有仿行（Replicate）的试验设计，因子分别是A和B，以下是基于编码数据的Minitab的输出结果，针对这一输出结果，以下说法错误的是：

Term Effect Coef StdDev Coef T P Constant 27.313 1.138 24.00 0.000 A 13.875 6.937 1.138 6.09 0.000 B 35.625 17.812 1.138 15.65 0.000 A*B 11.875 5.937 1.138 5.22 0.000

A．主因子A和B以及A*B交互作用均显著 B．主因子B是最显著项 C．试验的纯误差较小

D．常数项的T值很大，说明常数项的影响最显著

D17．某工程师进行了一个两因子的试验设计，因子分别是A和B，试验输出是钢带的韧性Y，以下是Minitab输出的方差分析结果，针对这一输出结果，以下说法正确的是：

对于 韧性 方差分析（已编码单位）

来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P 主效应 2 422.932 422.932 211.466 7148.15 0.000 2因子交互作用 1 1.690 1.690 1.690 57.13 0.000 残差误差 12 0.355 0.355 0.030 纯误差 12 0.355 0.355 0.030 合计 15 424.977

A．这是一个两因子、两水平的部分因子试验

B．这是一个两因子、两水平的全因子试验并有中心点 C．这是一个两因子、三水平的全因子试验

D．这是一个有仿行的两因子、两水平的全因子试验，无中心点

C18．某项目为了提升钢丝绳的抗拉强度。经分析影响抗拉强度的因子有3个，分别记为A、B、C，并设定它们的低、高水平依次为A：450，470；B：8，10；C：100，400。在安排全因子试验（中心点3个）之后发现，模型弯曲显著。项目进一步安排序贯试验，整个试验方案如下表所示。请问这是哪一种响应曲面设计？

标准序 8 18 20 19 1 7 3 10 13 6 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 运行序 1 0 0 0 1 1 1 -1 -1 1 1 区组 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 10 11 B 1.00000 0.00000 0.00000 0.00000 -1.00000 -1.00000 -1.00000 1.68179 0.00000 1.00000 -1.00000 C 1.00000 0.00000 0.00000 0.00000 -1.00000 1.00000 1.00000 0.00000 0.00000 -1.00000 -1.00000 17 16 15 12 2 14 9 12 13 14 15 16 17 18 0 0 0 -1 1 -1 -1 1 1 1 1 1 1 1 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 1.00000 0.00000 -1.68179 0.00000 0.00000 0.00000 1.68179 -1.00000 0.00000 0.00000 A．CCI B．CCF C．CCC D．Box-Behnken

CD19A．分辨度是部分因子试验设计的重要指标。若已知某部分因子试验设计的分辨度为Ⅲ，则以下的表述正确的是： A．各主效应之间不混杂

B．主效应与二阶交互作用之间不存在混杂 C．主效应与三阶交互作用之间不存在混杂 D．某些二阶效应之间可能存在混杂

B20．断后延伸率是精密带钢的关键指标之一，绘制单值控制图进行监控。单值控制图的上限、下限分别为12和6，控制图显示过程稳定，无异常。而顾客对断后延伸率的要求是8~10，那么，下述对该过程的判断，正确的是：

A．控制图无异常点，说明生产线的产品质量合格

B．生产线是稳定的，但是过程能力不充分，应该进行改进 C．顾客要求的范围落在控制限内，说明生产线是稳定的

D．单值控制图上，控制限和规格限不能比较，所以对该过程无法得出结论

C21．某型钢厂望分析轨梁钢的重要质量特性之一“腰高”的波动情况，并进行过程控制。工序要求为275±2mm。在对“腰高”的测量上，有两种意见，一是建议用样板，测量结果为通过/不通过，每分钟可测10支；另一种意见是采用卡尺测出具体“腰高”值，每分钟只能测1根轴。经验表明，“腰高”的合格率为98%左右。若希望进行过程控制，应采取的具体方案是： A．用样板，每次检测100件作为一个样本，用np控制图 B．用样板，每次检测500件作为一个样本，用np控制图 C．用卡尺，每次连续检测5根轴，用X?R控制图 N<6 D．用卡尺，每次连续检测10根轴，用X?R控制图 C图n》10

C22B．在板卷生产中过程中，需对成品板卷尾部质量进行抽检，即将尾部展开六米，检查其表面上的缺陷并记录缺陷数，每个班次结束前抽取若干板卷进行检验。下面是某月份前15个工作日每天总缺陷情况的记录。请你决定用哪种控制图进行绘制？ 日期 缺陷数 1 26 2 12 28 3 10 23 4 10 18 5 10 32 6 10 40 7 12 35 8 10 24 9 10 18 10 8 28 11 10 16 12 10 14 13 10 24 14 10 35 15 10 30 样品数量 8 A．p控制图

B．u控制图 C．c控制图 D．np控制图

D23．某六西格玛项目将将从送货到货款回笼的平均时间有30.6天降低到26.6天,如果公司当年销售额为4亿元,预计净利润0.50751亿元,期初权益1.23839亿元.公司的借款利率为每年5.94%,公司的权益报酬率为每年40.98%,所得税为每年12%,该项目全年的财务收益是:P57 A 0.067亿元 B 0.1195亿元 C 0.043亿 D 1195111元

B24A．某六西格玛团队在改进阶段中，要进行细致的试验设计，需要考查4个因子A、B、C、D的二次回归设计问题，如果需要设计一个具有旋转性的中心复合设计（CCD），共需要角点、轴向点及中心点试验各多少次？ A．16+8+6=30次 B．8+6+6=20次 C．4+6+6=16次 D．4+6+3=13次

A25B．某六西格玛团队在分析过程改进时，大家一致的意见是至少要考虑7个因子，试验目标要求是，不但要考虑7个因子的主效应，还要求这7个主效应不能与任何二阶交互作用效应相混杂（Confounded）。试验安排试验除了中心点外，还至少要多少次？在此试验安排下是否可以安排第8个因子？ 4 8 16 32 64 128 2 Full 3 III Full 4 IV Full 5 III V Full 6 III IV VI Full 7 III IV IV VII 8 IV IV V 9 III IV IV VI 10 III IV IV V 11 III IV IV V 12 III IV IV IV 13 III IV IV IV 14 III IV IV IV 15 III IV IV IV Full VIII A．至少8次试验，不能安排第8个因子 B．至少16次试验，可以安排第8个因子 C．至少32次试验，可以安排第8个因子 D．至少64次试验，可以安排第8个因子

D26C．PCB厂家的油墨侧蚀参数优化改善项目中，项目组长找到了影响油墨侧蚀的显著因子：X1：曝光能量，X2：显影速度。在改善阶段安排了2因子2水平的试验，且因子点仿行2次，另加3个中心点的试验，分析结果如下。下列选项说明最正确的是： 来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P 主效应 2 11604.0 11604.0 5801.99 282.29 0.000 2因子交互作用 1 5001.3 5001.3 5001.25 243.33 0.000 弯曲 1 1483.3 1483.3 1483.3 72.17 0.000 残差误差 6 123.3 123.3 20.55 纯误差 6 123.3 123.3 20.55 合计 10 18211.9

A．通过以上分析可得，主效果显著，2阶交互作用显著，可直接进行响应优化器优化参数设置 B．通过以上分析结果无法确定是否所有因子都显著，需要看到回归系数的分析才能判断 C．通过以上分析很明显得知弯曲检验P=0.00<0.05，模型非线性，需实施响应曲面分析试验 D．通过以上分析可以得知主效应是显著的，可以删除交互作用后再分析

B27D．某工程师欲对7个因子的工程问题进行筛选试验设计，目的在于找出关键的影响因子， 不必考虑因子之间的交互作用，希望试验次数尽量少，则应采用哪种设计: A. 27-2

B. 27-3 C. 27-4 D. 27-5

C28B．某六西格玛团队旨在提高精密带钢强度，已确定4个因子为关键因子，在改进阶段打算进行细致的DOE试验。4个因子均为连续变量，因子均为2水平，现欲进行全因子试验，增加3个中心点，仿行为2，那么总的试验次数为：(24+3)*2-3=35 A．19 B．35 C．38 D．44

C29．在一个试验设计问题中，共需要考查7个因子A、B、C、D、E、F和G，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除7个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、AC、BE、CF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的？ A．E=ABC，F=ABD，G=ACD B．E=ACD，F=ABC，G=BCD C．E=ABD，F=BCD，G=ABC D．E=ABD，F=ACD，G=ABC

B30A．在全因子试验设计中，考查4个因子：A、B、temp和time，响应变量是Y。对于全模型进行分析，看到其输出结果如下。问：下列哪个判断是正确的？

impurity 的效应和系数的估计（已编码单位）

项 效应 系数 系数标准误 T P 常量 29.963 0.6134 48.85 0.000 A 10.475 5.237 0.6134 8.54 0.013 B -0.875 -0.437 0.6134 -0.71 0.550 temp 5.225 2.613 0.6134 4.26 0.051 time -5.525 -2.762 0.6134 -4.50 0.046 A*B 4.875 2.438 0.6134 3.97 0.058 A*temp -0.425 -0.212 0.6134 -0.35 0.762 A*time -1.275 -0.638 0.6134 -1.04 0.408 Ct Pt 0.237 1.1746 0.20 0.858

A．在编码单位条件下，A的回归系数8.54比time的回归系数-4.50的绝对值要大，因而，A比time对于Y的影响要大

B．A与time量纲不同，变化范围也不同，因而A的回归系数与time的回归系数间无法直接比较大小，故而，不能断定A与time哪个对于Y的影响大

C．A的P-value是0.013，time的P-value是0.046，后者的P-value较大，因而，A比time对于常量的影响要小

D．上述结果都不对

A31．某六西格玛项目团队在改进阶段拟采用试验设计对工艺参数进行筛选和优化，影响因素为速度、压力和温度，输出为反应率。有些工程师同时怀疑影响因素与反应率之间可能存在二次曲线关系，同时可能存在两因素的交互作用。在采用什么试验设计方案方面有不同意见，以下正确的是： A．先安排两水平的全因子试验，根据试验结果确定是否增加轴向点设计响应曲面试验或确定最速上升方向

B．安排三水平的全因子试验，一次就可以找到最优点

多选题

第一章至第四章

ABD1．关于六西格玛和卓越绩效模式（Performance Excellence Model）之间的关系，正确的表述包括：

A．六西格玛是实现组织卓越绩效的可操作性的手段

B．通过采用卓越绩效准则的自我评估，可以发现六西格玛的改进机会

C．实施了卓越绩效模式，就没有必要实施六西格玛，因此不必再考虑六西格玛 D．企业可以同时推进卓越绩效模式和六西格玛管理

AD2．关于六西格玛和ISO9000之间的关系，正确的表述包括： A．六西格玛是比ISO9000要求更高的质量管理体系 B．六西格玛项目的成果，要纳入ISO9000管理系统

C．质量要求高的企业可以实施六西格玛，质量要求不高的企业实施ISO9000就可以了 D．实施好ISO9000，可以为实施六西格玛奠定基础

AB3．平衡计分卡力图平衡下述哪些方面？ A．财务指标和非财务指标 B．绩效考核和战略考核

C．领先性指标和滞后性指标 D．短期目标和长期目标

ABD4．以下属于黑带职责的是：

A．在倡导者的指导下，界定六西格玛项目 B．指导团队使用有效的工具和方法 C．为项目实施配置资源 D．确认项目的财务收益

ABC5．在实施六西格玛的过程中，发现改进机会是十分重要的。发现改进机会可能使用的方法，正确的描述是：P68 A．水平对比 B．平衡计分卡 C．顾客调查 D．力场分析

ABD6．在制定项目目标时，要求目标符合SMART原则，其中的R（relevant）是指：P70 A．目标与企业的战略相关 B．目标与顾客的关键需求相关 C．目标与实现目标的时间相关 D．目标与项目所涉及的部门相关

BCD7．为了实现魅力质量，需要做的如下事情有：P47

A．提高产品合格率 B．挖掘顾客的潜在需求 C．改进产品保修服务

D．利用技术创新实现产品新的功能

AC8．使用净现值（NPV）评价六西格玛项目经济性时，下述哪些说法是正确的？ A．净现值<0，六西格玛项目的经济型不好，项目不可行 B．净现值>0，六西格玛项目的经济型不好，项目不可行 C．净现值是指当前企业拥有的现金流 D．净现值的计算与折现率有关

ABD9．有效的激励对六西格玛项目团队的成功是十分必要的。下述哪些技巧可用于团队激励？ A．明确阐述项目的目的意义，让团队成员认识到他们的工作是重要且有意义的 P86 B．鼓励团队成员主动分析问题，为他们提供展示自己才能的机会

C．分享团队取得的成绩和进展，使团队获得成就感 分享团队成员之间的经验 D．通过目标管理，让团队成员按计划自主管理

ACD10．下列属于团队发展震荡阶段的特点是：P77

A．团队成员以个体为思考，尚未形成与他人合作协商的意愿 B．团队成员对自己的角色和任务感到忐忑不安 C．可能有成员退出团队

D．团队对实现目标的最佳方案存在分歧，甚至对总目标本身也有不同看法

ABC11．成功的团队是需要建设的。作为六西格玛黑带，下述哪些事项在组建高效团队时是必须做到的？P78

A．向每位团队成员阐述团队的目标以及对个人的任务要求 B．与团队一起建立团队规则 C．为团队成员提供必要培训 D．给团队赋权

ABD12．关于关联图的应用，下列说法正确的是： A．可以用于界定六西格玛项目的范围和边界

B．当影响因素之间关系复杂、相互缠绕时，进行原因分析 C．制定项目计划

D．从复杂的影响关系中确定关键影响因素

ACD13．有关过程决策程序图（PDPC）和网络计划技术之间的关系，下面描述正确的是：P95 A．两种方法皆可用于制订项目计划 B．PDPC图和双代号网络图可以通用

C．PDPC主要应用于未来行动方案不确定的情形，网络图主要应用于活动关键关系确定的情形 D．PDPC主要用于辅助过程决策，网络图主要用于活动计划安排

AB14．KANO模型中把质量特性分为基本质量、一元质量和魅力质量，关于基本质量的描述，下列正确的是：

A．基本质量特性差，顾客会非常不满意

B．基本质量特性非常好，顾客也不会表现出特别满意 C．基本质量特性非常好，顾客一定非常满意 D．基本质量特性与产品销量往往成正比

ABC15．在实施六西格玛项目的过程中，需要将项目的关键质量特性（大Y）分解成y1，y2，…ym等“小y”。关于如何进行分解，下面说法正确的是：P69

A．按部门进行分解，来自不同部门的团队成员承担不同的“小y” B．可以采用树图进行分解

C．分解时要考虑“y”之间的影响关系 D．分解时要考虑如何测量“小y”

ABC16．在项目的问题陈述时，以下哪些说法是不正确的？P116

A．问题是客观的，通过描述缺陷，对问题产生的原因进行客观的判断 B．问题是具体的，要将影响流程改进的部门和人员的责任具体化 C．问题是可控的，所以要给出明确的解决方案

D．问题是可测量的，使用量化的语言说明问题有多严重，发生了什么影响

ABCD17．（多选）对一个3西格玛水平的企业来说，提高一个西格玛水平可获得：P17 A. 利润率增长20%

B. 产出能力提高12%~18% C. 劳动力减少12%

D. 资本投入减少10%~30%

ABCD18．（多选）质量概念中的主体是指“什么的质量”，依照演进的顺序，可表达为：P3 A．产品的质量。包括性能、可信性等实物质量。

B．产品和服务的质量。扩展到包括准时交付、周期时间等服务质量。

C．产品、服务和过程的质量。过程质量（也称工作质量）涉及5M1E（人、机、料、法、环、测），质量体现Q（实物质量）、C（成本）、D（交付）、E（环境）、S（安全）的综合质量。 D．产品、服务、过程和体系的质量。体系质量即管理系统的质量。

BCD19．（多选）零缺陷的的基本原则是：P5 A．明确要求 明确需求 B．做好预防 C．一次做对 D．科学衡量

ABC20．（多选）六西格玛的管理含义是；P14 A．六西格玛目标 B．六西格玛方法

C．六西格玛文化和战略

D．六西格玛水平 结果成效

ABCDE21．（多选）困扰公司重要而复杂的难题是：P16

A．产品和服务质量问题 B．运营成本问题

C．生产率、流程周期问题 D．市场和顾客流失问题 E．环境和安全问题

ABCD22．（多选）六西格玛作为公司战略，主要通过下列哪些作用来实现：P18 A．提高顾客满意度，留住顾客，增加市场份额 B．减少缺陷错误，降低风险和成本

C．改进产品及服务，使企业获得持续成功 D．加快改进速度

ABCDEF23．（多选）六西格玛价值观包含下列哪些内容： A．以顾客为中心 P22 B．基于数据和事实的管理 C．聚焦于过程改进 D．有预见的积极管理 E．无边界合作

F．追求完美，容忍失败

ABCD24．（多选）以下哪些是有效团队合作特征： A．具备团队的项目授权书 B、确定团队成员/领导的角色 C、确定程序和基本准则 D、确立关系

AD25．（多选）以下哪些是处理冲突的策略 P86 A．竞争策略 B．迁就策略 C．回避策略 D．合作策略 E．妥协策略

ABCDEFF26．（多选）以下哪些是六西格玛项目的特征： A．顾客导向 B．流程意识 C．数据决策 D．价值驱动 E．团队协作 F．追求卓越

ABCDEFG27．（多选）六西格玛给企业带来绩效有哪些 A．提高股东价值 B．产生高额投资回报

C．将战略性目标转化为实际结果 D．在几个月内实现大幅度业绩改进 E．增加收入的同时减少成本

F．推动核心流程的改进和优质顾客服务的理念 G．在全球市场取得新的增长点, 成为市场领导者

ABCDEFGH28．（多选）倡导者发起和支持黑带项目，六西格玛管理的关键角色，其核心任务包括：P29

A．充分认识变革，为六西格玛确定前进方向

B．确认和支持六西格玛管理全面推行，制定战略性的项目规划 C．决定“该做什么”，确定任务的实施优先顺序 D．合理分配资源、提供必要的支持 E．消除障碍

F．检查进度、确保按时、按质完成既定目标 G．了解六西格玛管理工具和技术的应用 H．管理及领导资深黑带和黑带

ABCDEFG29．（多选）六西格玛资深黑带的主要职责为：

A．担任公司高层领导和倡导者的六西格玛管理高级参谋，具体协调、推进六西格玛管理在全公司或特定领域、部门的开展，持续改进公司的运作绩效 B．担任培训师

C．帮助倡导者、管理者选人选项 D．为黑带提供指导和咨询

E．作为指导者，保证黑带及其团队顺利完成项目

F．具体指导和协助黑带及其团队在六西格玛改进过程中完成每个步骤的关键任务

G为团队在收集数据、统计分析、设计试验及与关键管理人员沟通等方面提供意见和帮助。

ABCDEFG30．（多选）黑带需要具备的技能是： A．管理和领导能力 B．决策制定 C．沟通

D．团队建设和谈判 E．策划、调度和行动 F．关注全局 G人际交往能力

ABCDEFG31．（多选）在六西格玛管理中，绿带是人数最多，也是最基本的力量。他们的职责是： A．提供相关过程的专业知识

B．建立绿带项目团队，并与非团队的同事进行沟通 C．促进团队观念转变 D．把时间集中在项目上 E．执行改进计划以降低成本

F．与黑带讨论项目的执行情况及今后的项目 G．保持高昂的士气

ABCDEF32．（多选）业务负责人不需要独立完成项目，他们在六西格玛管理中的职责是： A．达成对六西格玛的共识 B．协助选择黑带、绿带

C．为黑带、绿带提供资源支持

D．关注黑带、绿带的项目实施过程

E．协调所管辖范围内的黑带、绿带项目，保持与业务方向的一致性 F确保过程改进能够落实，保持改进成果

ABCD33．（多选）六西格玛推进轨迹为： A．导入期 B．加速期 C．成长期 D．成熟期 E．衰退期

ABC34．（多选）导入期步骤为： A．起步

B．培训与改进实践 C．坚持不懈与获得成功 D．加速实施过程

ABCDE35．（多选）组织的顾客由以下述哪些部分组成：P48 A．当前满意的顾客 B．当前不满意的顾客 C．失去的顾客

D．竞争对手的顾客 E．未来的潜在顾客

ABCDEF36．项目的利益相关方就是与项目有着密切联系和相互关联的部门或人员。通常包括：P112 A．被项目结果所影响的部门或人 B．影响项目结果的部门或人 C．有决定权的人

D．提供资源的部门和人 E．流程的相关专家

F．为项目提供数据/信息的部门和人

ABCD37．利益相关方分析主要包括以下哪些内容： A．当前承诺水平

B．需要达到的承诺水平

C．采取的措施 解决问题，不属于分析 D．识别利益相关方

第五章

ABCD1．某黑带确定了影响结果的关键过程及输入变量KPIV后开始制订测量计划，此时需要考虑的事项有：

A．对测量性进行作业定义 B．考虑抽样频次、样本量 C．测量系统分析

D．潜在失效模式分析

AD2．对于测量系统重复性的描述正确的是：P173

A．是指同一个操作者采用一种量具，多次重复测量同一零件的同一特征所获得的测量值的变差 B．是指由于不同操作者，采用相同量具，测量同一个零件的同一特征所得测量结果的变差 C．是指同一个操作者采用一种量具，多次用不同方法重复测量同一零件的同一特征时所获得的测量值的变差

D．测量系统重复性差往往和测量仪器本身精度有关

BD3．某六西格玛团队在测量阶段对某关键检测设备进行测量系统分析前，计量部门的人说，该设备定期进行校准，不必再进行测量系统分析。有关设备校准和测量系统分析之间的关系，正确的是： A．定期校准可以保证测量系统的有效性，因此不必专门进行测量系统分析 P189 B．校准可以消除或减少测量系统的偏倚（bias） C．定期进行GRR研究一般可以代替定期校准 D．定期进行GRR研究不能代替定期校准

ABCD4．对于过程能力指数Cp、Cpk，以下理解错误的是：

A．当Cp与Cpk较小（如小于0.5）时，则客户所要求的公差可能较宽松，合格品率高 B．在某些特殊情况下，Cpk可能会大于Cp

C．对于供应商而言，通过分析供应商的Cp与Cpk可以了解各个供应商的质量水平，并要求Cp、Cpk大的供应商进行整改

D．CNC车床加工产品尺寸显示Cpk值小，但Cp值大，代表尺寸中心偏倚，可以进行加工设备参数的调校 过程

第六章

ABC1．某工程师想验证模具改进前后生产的注塑产品的关键尺寸的方差是否发生了变化，在对改进前后收集样本数据后，准备用F检验。请问，在F检验前，需要对数据进行哪些验证？ A．改进前后数据都能满足独立性 B．改进前后数据均值必须相同 C．改进前后数据都符合正态分布

D．改进前后数据合并后服从正态分布

BC2．对生产线中两条同类型生产线的质量检验发现：一号生产线生产的800个产品中有26个不良品，二号生产线的1200个产品中共有48个不良品。为了比较这两条生产线的优劣，可以运用的量化分析方法是：

A．双样本t检验 B．双样本比率检验

C．双样本非参数Mann-Whitney检验 D．列联表卡方检验

ABD3．若需要从多个可能的影响因子中筛选少数关键因子，可选的工具有： A．相关分析 B．回归分析 C．控制图

D．部分因子试验设计

ABD4．在进行回归分析时，要对残差进行分析和诊断，这样做的目的是： A．通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X B．通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适 C．通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著

D．通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在

BC5．某公司共有3条不同的生产线生产相同的产品，该公司六西格玛团队在研究产品的不良率时，收集了近5个月3条生产线的不良品数据，结果如下表所示：

生产线 1 2 3 良品数 277 585 450 不良数 23 15 20 通过卡方检验，得出：

卡方检验: 良品数, 不良数 在观测计数下方给出的是期望计数 在期望计数下方给出的是卡方贡献 良品数 不良数 合计 1 277 23 300 287.30 12.70 0.369 8.352

2 585 15 600

574.60 25.40 0.188 4.259

3 450 20 470 450.10 19.90 0.000 0.001

合计 1312 58 1370

卡方 = 13.169, DF = 2, P 值 = 0.001 则，以下说法正确的是：

A．卡方检验的P值小于0.05，则说明3条生产线的不良率没有显著差异 B．卡方检验的P值小于0.05，则说明3条生产线的不良率有显著差异

C．卡方贡献最大者在生产线1行中不良数项上，其值为8.352，1号生产线的不良数23高于期望的12.7，这说明1号生产线不良率显著高于其他条生产线

D．卡方贡献次大者在生产线2行中不良数项上，其值为4.259，2号生产线的不良数15低于期望的25.4，这说明2号生产线不良率显著低于其他条生产线

BD6．某公司的六西格玛项目在分析过程中，需要判断不同班次对产品某性能（Y）的影响是否显著，根据生产实际，将甲、乙、丙、丁四个班次作为四个水平，收集各班产品性能（Y）的数据各30组，进行方差分析结果如下：

单因子方差分析: A, B, C, D

来源 自由度 SS MS F P 因子 3 18272 6091 1.06 0.370 误差 116 668589 5764 合计 119 686861

S = 75.92 R-Sq = 2.66% R-Sq（调整） = 0.14%

平均值（基于合并标准差）的单组 95% 置信区间 水平 N 平均值 标准差 -+---------+---------+---------+-------- A 30 957.33 102.45 (----------*----------) B 30 947.00 76.26 (----------*----------) C 30 925.33 76.33 (----------*----------)

D 30 953.27 30.30 (----------*----------) -+---------+---------+---------+-------- 900 925 950 975

合并标准差 = 75.92

则以下判断正确的是：

A．方差分析的P值大于0.05，则说明班次显著影响产品性能（Y） B．方差分析的P值大于0.05，则说明班次对产品性能（Y）无显著影响 C．R2=2.66%，说明班次对产品性能（Y）影响显著

D．班次因子各两个水平间是否存在显著差异需要通过多重比较进行判断

第七章

AD1．某六西格玛项目团队面临一个试验设计问题：影响因素初步估计在10个以上，需要筛选关键的影响因素，可采用的试验设计方法有： A．部分因子试验设计 B．全因子试验设计

C．响应曲面模型 X影响Y的程度，自变量较少 D．Plackett-Bruman设计

ABCD2．在进行试验设计时，由于众多不可控因素的影响，可能导致模型误差（MSE）较大。为了提高模型的效度（power），可以采用哪些方法？ A．增加仿行（replicate）次数

B．尽可能进行区组化（block）设计 C．试验顺序随机化 D．增加中心点次数

CD3．在以下各项中，哪些内容是在控制（control）阶段实施的？ A．对改进方案进行验证 B．制定应变计划

C．确定关键控制点、控制参数和控制方法 D．形成新的程序文件或作业标准

BC4．某工程需要针对3个因子做试验设计，但试验成本很高，只能进行4次试验，找出关键主因子（不考虑2阶交互效应），下表给出的是一个23全因子设计，序号代表试验点。请问，它可以从中选择哪4次试验？

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 A -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 B -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 C -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 A．1，4，6，7 B．1，3，5，7 C．2，3，5，8 D．2，4，6，8

CD5．DOE分析过程中，发现其因子或因子的交互作用中有不显著的项，则需要改进模型，改进模型后，模型回归效果度量指标变化如下表所示：

改进前 改进后 S 12.2392 11.9476 R-sq 99.46% 99.31% R-sq（调整） R-sq（预测） 99.22% 99.26% 89.50% 99.18% PRESS 1549.8 984.2

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/vxww.html