信号与系统matlab实验3连续时间LTI分析
更新时间:2023-09-18 01:45:01 阅读量: 幼儿教育 文档下载
实验三 连续时间LTI系统分析
姓名 学号 班级 通信一班
一、实验目的
(一)掌握使用Matlab进行连续系统时域分析的方法
1、学会使用符号法求解连续系统的零输入响应和零状态响应 2、学会使用数值法求解连续系统的零状态响应 3、学会求解连续系统的冲激响应和阶跃响应
(二)掌握使用Matlab进行连续时间LTI系统的频率特性及频域分析方法 1、学会运用MATLAB分析连续系统地频率特性
2、学会运用MATLAB进行连续系统的频域分析
(三)掌握使用Matlab进行连续时间LTI系统s域分析的方法
1、学会运用MATLAB求拉普拉斯变换(LT) 2、学会运用MATLAB求拉普拉斯反变换(ILT)
3、学会在MATLAB环境下进行连续时间LTI系统s域分析
二、实验原理及实例分析 (一)连续系统时域分析
(详细请参见实验指导第二部分的第5章相关部分) (二)连续时间LTI系统的频率特性及频域分析
(详细请参见实验指导第二部分的第8章相关部分) (三)拉普拉斯变换及连续时间系统的s域分析
(详细请参见实验指导第二部分的第10、11章相关部分)
1
三、实验过程
(一)熟悉三部分相关内容原理
(二)完成作业
已知某系统的微分方程如下:
r??(t)?3r?(t)?2r(t)?e?(t)?3e(t)
其中,e(t)为激励,r(t)为响应。 1、用MATLAB命令求出并画出e(t)?e?3tu(t),r(0?)?1,r?(0?)?2时系统的零状
态响应和零输入响应(零状态响应分别使用符号法和数值法求解,零输入响应只使用符号法求解);
>> eq='D2y+3*Dy+2*y=0'; >> cond='y(0)=1,Dy(0)=2';
>> yzi = dsolve(eq,cond);yzi = simplify(yzi); >> eq1 = 'D2y+3*Dy+2*y=Dx+3*x'; eq2 = 'x= exp(-3*t)*Heaviside(t)'; cond = 'y(-0.01)=0,Dy(-0.001)=0';
yzs = dsolve(eq1,eq2,cond);yzs = simplify(yzs.y) yzs =
heaviside(t)*(-exp(-2*t)+exp(-t))
>> yt = simplify(yzi+yzs) yt =
-3*exp(-2*t)+4*exp(-t)-exp(-2*t)*heaviside(t)+exp(-t)*heaviside(t)
2
>> subplot(3,1,1); >> ezplot(yzi,[0,8]);grid on; >> title ('rzi'); >> subplot(3,1,2); >> ezplot(yzs,[0,8]); >> grid on; >> title('rzs'); >> subplot(3,1,3); >> ezplot(yt,[0,8]);grid on; >> title('完全响应')
sys = tf([1,3],[1,3,2]); t = ts:dt:te; f = exp(-3*t).*uCT(t); y = lsim(sys,f,t); plot(t,y),grid on; axis([0,8,-0.02,0.27]);
3
xlable('Time(sec)'),ylable('y(t)'); title('零状态响应')
2、r??(t)?3r?(t)?2r(t)?e?(t)?3e(t)
e(t)?e?3tu(t),r(0?)?1,r?(0?)?2
使用MATLAB命令求出并画出系统的冲激响应和阶跃响应(数值法);用卷积积分法求系统的零状态响应并与(1)中结果进行比较;
t = 0:0.001:4; sys = tf([1,3],[1,3,2]); h = impulse(sys,t); g = step(sys,t); subplot(2,1,1); plot(t,h),grid on;
xlable('Time(sec)'),ylable('h(t)'); title('冲激响应'); subplot(2,1,2);
4
plot(t,g),grid on;
xlable('Time(sec)'),ylable('g(t)'); title ('阶跃响应')_
dt = 0.01; t1 = 0:dt:8; f1=exp(-3*t1); t2 = t1;
sys = tf([1,3],[1,3,2]); f2 = impulse(sys,t2); [t,f]= ctsconv(f1,f2,t1,t2,dt)
function[f,t] = ctsconv(f1,f2,t1,t2,dt) f = conv(f1,f2); f = f*dt;
ts = min(t1)+min(t2); te = max(t1)+max(t2); t = ts:dt:te; subplot(1,1,1) plot(t,f);grid on;
axis([min(t),max(t),min(f)-abs(min(f)*0.2),max(f)+abs(max(f)*0.2)]);
5
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