信号检测论(2)

信号检测论的两种独立指标

如上所述，信号检测论分离了两种指标：（1）辨别力指标d′，是观察者对刺激的感受性的度量；（2）判断标准，是观察者反应偏向的度量，常用似然比标准β或报告标准C来进行衡量。

（一）反应偏向

反应偏向可用两种方法计算：一种是似然比值，另一种是报告标准。

1．似然比β

似然比β的数学定义为：区分信号与噪音反应的心理感受水平Xc所对应的信号分布纵轴与噪音分布纵轴之比。但是在信号检测论实验中，没有办法直接掌握心理感受水平Xc，因此β是通过间接方法计算得出的。

将被试在实验中的反应划分为四种：击中、虚报、漏报和正确拒斥。表513对这四种反应的区分作了具体说明。

表5－13信号检测论实验中观察者的四种反应

如图5－30所示：随着观察者掌握的判别标准Xc的变化，不但β值发生改变，与此同时改变的还有上述四种反应的概率。当Xc右移，检测者的反应标准变得严格，于是击中率和虚报率均下降，而漏报率和正确拒斥率均上升，β值上升；当Xc左移，β值变低时，击中率和虚报率都会上升，而漏报率和正确拒斥率下降。在图中还可以看到，四种反应概率之间存在如下关系：

P(hit)+P(miss)=1

P(fa)+P(cr)=1

那么，可以通过四种反应概率的PZO转换得到Xc分别对应于信号分布和噪音分布上的纵轴长度O(SN)和O(N)。而以上两者的比值就是β值了。

图5－30判断标准的变化

（采自Gescheide，1997）

举图5－31上A、B、C三种情况为例，说明β的具体计算方法。图531A，击中概率为0．28，虚惊概率则是0．06，通过查PZO转换表，求得O击中的纵轴值为0．336 8，O虚惊的纵轴值为0．119 2。则

一般认为，β＞1说明被试掌握的标准较严。图531B，击中概率为0．70，虚惊概率为 0．30，查表得O击中的纵轴值为0．347 8，O虚惊的纵轴值为0．347 8，β值为

β值接近或等于1，说明被试掌握的标准不严也不松。图5－31C，击中概率为0．94，虚惊率为0．72，通过查表，求得O击中的纵轴值为0．119 2，O虚惊的纵轴值为0．336 8。故

图5－31当辨别力d′固定不变时，击中概率、虚惊概率和反

应判定标准间的关系

（采自Clark & Yang，1974）

2．报告标准C

信号检测论中用以表示反应偏向的另一个指标是报告标准（report criterion）。在数学上，反应标准的另一种表示方法是感受经验强度，用符号C表示。C是横轴上的判定标准位置。在数学上，C的单位要转换成刺激强度单位，它的计算公式是：

其中I2为高强度刺激，I1为低强度刺激，Z1为低强度刺激时的正确拒斥概率的Z值。

我们以心理学上再认实验来说明报告标准会出现的种种情况。再认实验一般有两组图片，一组是“新的”（即未见过的），一组是“旧的”（即已看过的）。在实验过程中，先让被试看一组图片，然后将其与另一组图片混合，被试在再认过程中，根据自己确定的标准，回答“新的”或“旧的”。这里包括两个指标，其中一个是感觉辨别力指标，亦称感觉敏感性，以d′值表示，不受情绪、期望、动机等变数的影响。d′值低表示被试对新、旧刺激不易辨别。当刺激很接近或被试再认不敏感时，d′值就低。d′降低表示再认能力减弱。另一个值是判断标准，即个体

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