概率宝典之(3)

更新时间:2024-01-10 02:53:01 阅读量: 教育文库 文档下载

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《概率宝典(多维随机变量)》

1. 设某人从1,2,3,4四个数字中依次取出两个数,记X为第一次取出的数,Y为第二

次取出的数,分别就放回抽样和不放回抽样两种情况,求X和Y的联合分布律。 2. 设某图书馆的读者人数服从参数为?的泊松分布,每个读者借阅图书的概率为p,且每

个读者借阅图书与否相互独立,记X=读者人数,Y=借阅图书的人数。求X和Y的联合分布律。

3. 从一副扑克牌(52张)中任取13张牌,暗合X为红桃张数,Y为方块张数,求X和Y的联合分布律。 4. 将10个随机地放入编号为1,2,3,4,5的五个盒子中,设X为落入1号盒子的球的

个数,Y为落入2号或3号盒子的球的个数,求X和Y的联合分布律。 5. 设二维离散型随机变量(X,Y)的概率分布为:

Y 3 6 9 12 15 18

X 1 0.01 0.03 0.02 0.01 0.05 0.06

2 0.02 0.02 0.01 0.05 0.03 0.07 3 0.05 0.04 0.03 0.01 0.02 0.03 4 0.03 0.09 0.06 0.15 0.09 0.02 (1) 求X,Y的边缘分布律;

(2) 求在Y?9时随机变量X的条件分布律。 6. 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=???8xy,0?x?y?10,其它13,

(1) 求边缘概率密度;(2)求P(X?Y?1);(3)求X?答案:(1)fX(x)? fY(y)?(2)

16时Y的条件概率密度。

?y01x28xydy?4x(1?x),0?x?1

?8xydx?4y,0?y?1

f(x,y)fX(x)x?133;(3)fYX(yX?1)?3?9y4

??e??x,x?07. 设二维随机变量(X,Y),已知X的边缘概率密度为fX(x)=?,且已知对

0,其它?任意的x?(0,??),在X?x条件下,

?xe?xy,y?0 (yx)=??0,其它随机变量Y的条件概率密度为fYX(1) 求(X,Y)的联合概率密度;(2)求Y的边缘概率密度;(3)求在Y?2时随机变量

X的条件密度。

1

8. 一教室内有4名一年级男生,6名一年级女生,6名二年级男生,为使从该教室内随机地选取一名学生时其性别与年级相互独立,那么该教室内应该有多少二年级女生? 答案:至少要有9个二年级女生。 9. 设X和Y的联合密度为

?Ax2e?y,?1?x?1,y?0,求(1)常数A;(2)边缘概率密度fX(x),fY(y); f(x,y)???0,其它(3) X和Y是否相互独立?

3?32答案:(1)2;(2)f?x,?1?x?1?e?y,y?0X(x)??2,fY(y)??;(3)独立

??0?010. 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为

f(x,y)???A(x2?y),x2?y?1,

?0,其它求(1)常数A;(2)边缘概率密度fX(x),fY(y); (3) X和Y是否相互独立?(4)概率P(Y?X) 解:(1)1???Ax2D(?y)dxdy=A?1dx?122(x?y)dy=A16?1x15,得A?1516

115?154 (2)f2?(?3x?2x2?1),?1?x?1X(x)=?x216(x?y)dy=??32

?0?fy)??53?2y2,0?y?1Y(

??0(3)不独立;(4)

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11.设X和Y是相互独立的随机变量,

X 1 2 3 4 Y 1 2 3

P 0.2 0.3 0.4 0.1 P 0.5 0.3 0.2

求(1)X和Y的联合分布律;(2)P(X?Y?4);(3)Z?X?Y的概率分布律。 解:(1)X 1 2 3 4 Y 1 0.1 0.15 0.2 0.05 2 0.06 0.09 0.12 0.03 3 0.04 0.06 0.08 0.02

(2)P(X?Y?4)=0.1?0.06?0.04?0.15?0.09?0.2=0.64

2

(3)Z 2 3 4 5 6 7

P 0.1 0.21 0.33 0.23 0.11 0.02

12.设到火车站购票所需时间(以小时为单位)X是随机变量,具有概率密度

?xe?x,x?0,某人将去购票5次,设每次所需时间相互独立,记Xi为第i次购票f(x)???0,x?0所需时间(i?1,2,3,4,5),设Y?max{Xi,i?1,2,3,4,5},Z?min{Xi,i?1,2,3,4,5},求Y,Z的概率密度。

13.设某副食商店出售的色拉油、食盐、酱油均由某厂生产,其包装后的净重均是随机变量(重量以克计),依次服从N(1000,100),N(500,25),N(500,25)。若某人买了一瓶色拉油、两包食盐、三瓶酱油,问总的净重服从什么分布?

解:设X1~N(1000,100),X2~N(500,25),X3~N(500,25)

则Z?X1?2X2?3X3~N(1000?2?500?3?500,100?4?25?9?25) =N(3500,425)

14.设某种产品的甲种指标X~N(60,16),乙种指标Y~U[10,40],且两指标相互独立,求两指标之和Z?X?Y的概率密度。 解:f(x,y)=fX(x)fY(y)=

11201D2?e?e?(x?60)322,x?R,10?y?40

(x?60)?z?y??132?edx?dy ????1202????22(x?60)322FZ(z)?P{Z?z}???12022?dxdy=?4010=?4010(t?y?60)(t?y?60)?z???z401132?32edt?dy=[?edy]dt,因此 ????????101202?1202???fZ(z)?FZ?(z)=?130130z?104011202102?du=

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本文来源:https://www.bwwdw.com/article/vjzo.html

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