应用统计学 课后习题

《应用统计学》课后习题

第一章 概率论基础知识 P26 1. 试述以下基本概念：

随机实验；基本事件；样本空间；随机事件；相容事件与不相容事件；独立事件；概率；概率运算的主要性质；条件概率；乘法定律与全概率公式；贝叶斯公式；相互独立的随即事件的概率公式；离散型随机变量的概率；离散型随机变量的累积概率；连续性随机变量的概率；连续性随机变量的累积概率；连续性随机变量的概率密度；离散分布与连续分布的区别与对应关系；两个随机变量的联合概率分布；边缘分布；条件分布；均匀分布。 2. 某大公司有南方和北方两大生产基地。2004年某产品的产量为20万件，其中60%是由南方基地生产的，南方基地的非正品率为0.1%，北方基地的正品率为99.6%。

问：在市场中抽查到一件次品，是北方基地生产的概率是多少，是南方基地生产的概率是多少？试用条件概率表来计算。

3. 检查下面的函数以决定它是否是一个概率函数，并画出它的直方图。 P（x）=(X2+5),x=1,2,3,4 (注意：X2表示X的平方) 4. 随机变量X有下面的概率分布，求X得均值和标准差 X P（x） 1 0.5 2 0.2 3 0.1 4 0.1 5 0.1 5. 两点分布（0—1）与二项分布的关系是什么？

6. 某超市经理保证，他的一打一盒的蛋中，不会有多于一个的坏的蛋。如果有多于一个坏的蛋，他将赔一整盒（一打）的鸡蛋，并允许顾客保有原来的那盒蛋。如果一个蛋是坏的概率是0.01，那么经理必须赔送鸡蛋的概率是多少 7. 某篮球运动员在比赛时发球得分的概率是0.8，他在下5个罚球中将失去3个的概率是多少？

8. 在任意一天，某港口的到船数X是一个随机变量。X的概率分布如下表，求在指定的一天中：①恰有14艘船到达的概率；②至少有12艘船到达的概率；③至少11艘船达到的概率。 X P（x） 10 0.4 11 0.2 12 0.2 13 0.1 14 0.1 9. 某公司的决策都由一个3人委员会作出，问：①如果每个成员独立做决策的正确的概率为p,委员会按照简单多数的原则正确作出决策的概率是多少？ ②若p=0.1，委员会作出正确决策的概率是多少？ ③若p=0.8，委员会作出正确决策的概率是多少？

④当p取什么值时，委员会按照简单多数规则决策，比总经理一个人决策（假设其正确决策的概率也是p）的正确率高？ 10. 举出实际生活中服从泊松分布的例子。

11.正太分布是最常见的分布之一，试画出正态分布的密度函数的示意图。

第二章 数据与数据的获得P63 1. 试述以下基本概念：

总体（或母体）；个体；变量（或指标）；变量值（指标值）；数据；便利抽样；滚雪球抽样；简单随机抽样；量表；连续量表；分项量表；Likert量表；测量信度；复本信度；测量效度；表面效度；内容效度 2. 数据测度分为几个类别？试举例说明。 3. 不同测度的数据的应用范围的主要区别是什么？

4. 企业质量管理员在生产线上某环节随机地抽取被加工的部件，并检验记录所抽取的部件的下列信息：：①有无缺陷；②加工此部件工人的工号；③部件的重量。

问：①被研究对象的总体是什么；②此总体是有限总体还是无限总体；③样本是什么；④上述三个变量是属性变量还是数值变量？ 5. 学生上学时所带书本的重量，是什么测度类型的变量？

6. 研究用某群体中个体的网瘾严重程度时，把严重程度的测度标准设为：无、轻度、重度、严重、非常严重。试：①给关心的变量命名；②判别这个变量的测度类型。

7. 在刚入学的某专业的新生中随机的抽取10名学生，并收集如下三个变量的数据：X:选课课程的门数；Y:课本总费用；Z:被抽取学生的性别。

问：①总体是什么；②此总体是有限总体还是无限总体；③样本是什么；④上述三个变量的测度类型是什么？ 8. 观察数据与实验数据的主要区别是什么？ 9. 普查与抽样调查的区别是什么？ 10.试述百丽抽样与非概率抽样的区别。

11.某研究者从四位数的随机数字表示，按照顺序取出500个数字，凡是电话号码后4位的数字在那500个数字范围内，都欧式 被调查对象。 问：这位研究者所得到的是不是一个随机样本？为什么？ 12.分层抽样（分类抽样）的做法和适用条件是什么？ 13.如何确定分层抽样（分类抽样）各层的样本个数？

14.在分层抽样中，决定各层样本数的方差分配法（最优分配法）的方差如何合理得获得？

15.整群抽样的做法和适用条件是什么？ 16.试述系统抽样（等距抽样）的做法。

17.某研究组在网站上发了一个调查问题，“在您的开销中，通过网络购买的比例是多少？”请问：①这是何种抽样方法；②其结果能够代表消费者网上消费的比例吗？为什么？

18.在基于问卷的研究中，为什么说问卷的深度决定了研究的深度？ 19.构成问卷的问题的主要类型有哪些？

20.如下问卷问题是否恰当？如不恰当，存在什么问题？ 1) 您多久上一次网？

A.1个月 B.2—3个月 C.半年 D.半年以上 2) 国家队政府官员以权谋私打击，是（选一）

A.非常坚决的 B.有一定的效果 C.效果甚微 D.。。。。。。 3) 领导干部的家属经商，与领导干部的关系是（选一）

A.无关 B.领导自律不严 C.领导纵然包庇 D.权钱交易 E.。。。。。。 4) 您是烟民吗？

A.是 B.不是

5) 如果您没有手机的话，您准备购买吗？ A.肯定会 B.可能会 C.不会 D.不确定 6) 您每月上西餐馆的状况是？

A.从不 B.偶尔 C.有时 D.经常

21.试述设立问卷问题的4个思考角度。

22.对变量（特征）之间的相互关系的猜想，对设计问卷的影响是什么？ 23.为什么说文献阅读是设立问卷问题的最重要的来源之一？ 24.事先考虑数据处理方法对设计问卷的影响是什么？ 25.如何判断一个问题可能得到诚实回答（或不诚实回答）？

26.应当如何处置“不能获得诚实回答”和“怀疑的不到诚实回答”的问题？ 27.当选问题的备选答案应当满足什么条件？ 28.多选题的备选答案如果有交集，会带来什么后果？ 29.备选答案的多重含义对问题的分析产生什么影响？ 30.试判断如下陈述的正误：

1) 备选答案如果分布在一个维度（例如资金维度）上，可以多选 2) 备选答案必须分布在两个或两个以上的维度才可以多选 3) 备选答案只要是互斥的就可以作为单选问题

4) 备选答案只要分布在一个维度上就可以作为单选问题

5) 多选问题的备选答案是必须是互斥的（即不能有交集）

6) 多选问题的备选答案对于应答者而言必须是相容的（可以有交集） 7) 设置被排序的对象，不必考虑对象的个数

8) 问卷长一些好，可以获得较多的信息

31.为什么说问卷设计一定要通过小规模访谈来修改？ 32.测量“重测信度”的要点是什么？ 33.拆半信度的适用条件是什么？

34.有内在效度的测量工具，就一定有外在效度吗？ 35.有信度就一定有效度吗？ 36.如何改进信度与效度？

37.获得数据的实验方法主要适用于哪三种特殊类型的数据？ 38.获得数据的实验方法主要有哪三类手段？

39.什么是获得数据的实验的外部因素？应当如何处理外部因素？ 40.什么是获得数据的实验的内部因素？应当如何处理外部因素？ 41.什么是获得数据的实验的混合因素？应当如何处理外部因素？

42.在什么情况下随机分组较为恰当？什么情况下交替交错分组较为恰当？

第三章 样本数据特征的初步分析P96

1.对于一个数据集合（样本值集合）而言，除了关心样本值本身以外，我们还关心样本值（数据值）出现的_________和_________

2.对于一个数据集合而言，什么是样本值（变量值）的频次？什么是样本值（变量值）的频率？

3.哪些测度等级的数据集合，适合于做频次与频率的饼图？ 4.哪些测度等级的数据集合，适合于做频次与频率的条形图？ 5.频次与频率的饼图有差异吗？为什么？ 6. 频次与频率的条形图有差异吗？为什么？ 7.对于一个数据集合而言，什么是累计频率？ 8.能够用饼图来表示一个数据集合的累积频率吗？ 9.哪些测度等级的数据集合才能计算累积频率？

10.除了表格法以外，还可以用_________图来表示一个数据集合的累积频率分布状况？

11.什么是一个数据集合的茎叶图？

12.对于一个数据集合而言，什么是茎叶？什么是茎叶的宽度？什么是叶？如何依据数据集合来确定茎节和叶？

13.什么是茎节得长度？举例说明茎节的宽度和茎节得长度的区别。

14.在如右茎叶图中：①茎宽=0.1是什么意思？ ②在这张茎叶图上显示了多少个数据？ ③列出头四个数据值。 N=16 茎宽=0.1 1 3 5 4 2 1 59 60 61 62 63 64 7 148 02669 0247 58 3 15.以下是某班级男生的体重数据（单位：公斤），请作该数据集合的茎叶图。

72.0 65.8 67.1 68.6 71.1 70.5 68.0 68.0 75.0 67.5 76.0 62.7 55.9 50.2 68.4 76.6 80.5 76.4 63.3 73.9 16.什么是直方图？

17.直方图与条形图的区别是什么？ 18.什么测度级别的数据，适宜做直方图？

19.作直方图时，一般是先确定区间长度还是先确定区间个数？哪个更好一些？ 20.做直方图时，在区间长度确定后，如何确定区间个数？ 21.做直方图时，如何确定最左端区间的中心位置？ 22.依据如下直方图，判断亵渎Skewness的正负号

23.什么是组频次？什么是组频率？ 24.什么是数据集合的众数？

25.什么是单一众数？什么是复众数？ 26.什么测度级别的数据集合可以求众数？

27.某国对该国博士的子女数量做了一项调查，结果如下表，请计算子女数的样本均值、方差和标准差。

博士数目 孩子数目 13 0 11 1 18 2 12 3 4 4 1 6

么统计量？ ②检验方差（=0？未知）用什么统计量？

9.举出若干需要“检验均值与方差是否改变”的例子。

10.检验零假设：初中男生平均身高160厘米。完备假设：初中男生平均身高超过160厘米。抽样测得36位初中生的身高如下表，试用SPSS完成这个假设检验。 170 168 145 148 157 173 170 149 155 176 153 170 146 159 186 143 158 167 173 176 145 166 167 176 169 147 156 175 166 174 150 176 181 156 173 148 11.有一家企业生产某产品，按照产品标准，成分A的含量应当在10%以上，该企业有一批产品，抽出64瓶，化验结果是这批产品在1%的显著性水平上是否合格？

12.从一批灯泡中随机抽取25个，算得样本平均使用寿命差为500小时，规定最大显著水平命为2000小时的设计标准？

13.下表是32个地区体重超重比例在15%-25%的人群中有心脏病比率数据。试用SPSS检验零假设在该超重范围内有心脏病的比率均值≠18%，取

=0.05

=18%，对备择假设=1950小时，标准

=0.01，问这批灯泡是否满足平均使用寿

=10.19%，样本标准差是0.8，

18.3 19.7 22.1 19.2 17.5 12.7 22.0 17.2 21.1 16.2 15.4 19.9 21.5 19.8 22.5 16.5 13.0 22.1 27.7 17.9 22.2 19.7 18.1 22.4 17.3 13.3 22.1 16.3 21.9 16.9 15.4 19.3 14.检验B(1，p)分布（即0-1分布）的参数p与预定值是否相等，用什么统计量？

15.当n很大时，如何检验一个B(1，p)总体的大样本比例值p？ 16.关于两国正态分布总体的参数检验的统计量问题： ①检验方差（②检验方差（③检验均值（④检验均值（

1=1>1=

2？未知2？未知

11

2），用什么统计量？ 2），用什么统计量？

1=

2），用什么统计量？（只

2？未知其方差值，但知

需知道统计量的名称及统计量的大致结构）

1=

2？未知其方差值，但知

1≠

2），用什么统计量？（只

需知道统计量的名称及统计量的大致结构）

17.大样本下，检验两个任意总体的均值是否相等，用什么统计量？

18.大样本下，检验两个0-1总体的比例值（即均值）是否相等，用什么统计量？ 19.用例子说明假设检验的意义。

20.请选用数据盘中的恰当数据文件，用SPSS的单样本T检验模块，检验一个数据集合的均值和预定值，是否相等

21.试述SPSS的单样本T检验模块输出的置信区间与探索模块输出的置信区间有

何不同？

22.例6.6.2给出的单样本的均值是给出的单样本均值是所对应的

1与

，与0的差值大（5.385秒），而例6.6.3

，与0的差距小（1.40秒），显著性检验结果却是

2与

0有显著性差异。试

0没有显著性差异，而所对应的

从单样本T检验的计算公式解释这个“怪异”的结论。 23.试述两组独立样本与配对样本在性质方面的区别。

24.在SPSS中，两组独立样本与配对样本的数据存放方式有何不同。

25.某汽车销售商设计了一种促进汽车销售的方案，在10城市做了降价测试实验，记录了促销方案实施前一个月得销售量及促销方案实施后一个月的销售量，根据这些数据，你是否能判断销售量有明显的改善（使用以前 28 以后 30 23 27 25 26 30 35 27 33 24 35 31 32 46 64 38 51 =0.01）？ 29 43 26.请选用数据盘中的恰当数据文件，用SPSS的独立样本T检验模块，做两均值是否相同的假设检验。

27.在用SPSS的独立样本T检验模块，做两均值是否相同的假设检验时，为什么一定要选择levene检验？

28.配对样本T检验与单样本T检验由什么关系？

29.有人设计了一种提高记忆力的训练方法，为了评估这种训练方法的有效性，随机抽取了20余名学生，在做记忆力测试后，留下记忆力差异不大的10名学生参加实验（剔除了记忆力处于强弱两段的学生）。训练完成后，再对两个组做记忆力测试。训练前后的记忆力数据如下表，问：在性水平上，该训练方法是有效地吗？ 学生编号 训练前记忆力 训练后记忆力 1 23 28 2 22 29 3 20 26 4 21 23 5 23 31 6 18 25 7 17 22 8 20 26 9 23 26 =0.01的显著

30.从某市上年所得税报表得知服装企业经理的平均收入为15万元，标准差为0.975万元。今年从服装行业随机抽取168个人的样本，计算出平均收入为14.5万元。问：今年服装行业经理的平均收入与上年有显著差异吗？ 31.五年前某行业公司的平均雇员规模（人数）为268.8人，以后。随着需求的增长，感觉许多公司的规模都在扩大，于是，随机选取了36个公司，计算出平均雇员规模为330.6人。标准差为45.6人。问：该行业公司的平均规模明显增大了吗？

32.某电视台调查某栏目受欢迎的程度，有65%的男士和55%的女士对该栏目表示欢迎。问：①如果这些统计值是来自100名男士和100名女士的样本，两个

受欢迎的程度有显著性吗？ ②如果这些统计值是来自200名男士和200名女士的样本，差别显性吗？

第七章 方差分析 P213

1.方差分析是用来检验不同数据组的均值差异的，还是方差差异的？ 2.试列出管理领域中单因素方差分析的主要用途和用法？ 3.通过“单因素模型构成表”，掌握单因素模型。 4.已知 单因素方差分析的数据

实验效果

方案1 方案2 ︰ 方案s

X11

X21

︰

X12 X22

︰

? ? ︰ ?

X1n1 X2n2

︰

Xs1 Xs2 Xsns

表中，ni表示方案t的实验个数 试述单因素方差分析的基本做法。

5.如果单因素方差分析的结果是：不同方案的效果均值有显著性差异，是否意味着两方案之间的均值，都有显著性差异。

6.某公司想知道某地方报纸上3种类型广告中那一种是最有效的。在过去的几周内随即得对三种类型的广告的响应人数（对广告关键词有印象的人数）做了调查统计，结果如下表。问：若显著性水平果（响应人数）没有差别”成立吗？ 类型A 反响的人数 重复 36 47 33 26 41 广告类型 类型B 18 30 19 25 26 类型C 27 34 47 29 33 =0.01，取零假设“三类广告的效

23 32 7. 请选用数据盘中的恰当数据文件，用SPSS的单因素方差分析模块作单因素方差分析，特别注意

键的使用。

8.在用SPSS的单因素方差分析时，为什么要选择Homogeneity of variances复选项（进行方差齐次性检验）？ 9.在用SPSS的单因素方差分析时，

键的作用是什么？

10.对三种不同的洗衣服得磷含量检验结果如下： 品牌1 4.5 6.3 5.1 4.6 品牌2 4.3 3.3 5.4 4.2 品牌3 4.6 3.2 2.3. 5.4 三种品牌的洗衣粉中的磷含量有显著性差异吗？取

5.5 3.2 3.1 =0.01。

6.5 3.1 3.3 11.选出交通统计，便利条件，客流量和规模相近的三个商店，按照如下三种方式发放赠券（分别在三个不同的店实施）：A店每100元发5元赠券，B店每500元发放35元赠券，C店每1000元发放100元赠券。实验6天，所得日销售额（千元）的数据如下： 日销售额（千元） 店A 店B 店C 168 156 150 174 167 153 173 166 154 178 165 161 180 160 168 169 165 156 问：这三种赠券方式的促销效果是否有显著差别？

12.用“无交互影响的双因素模型构成表”，掌握无重复双因素方差分析模型。 13.无重复双因素方差分析检验有什么问题？ 14.已知 无重复、双因素方差分析的数据

因素A1 因素A2

︰ 因素As

因素B1

因素B2

? ? ? ︰ ?

因素Bn

X11

X21

︰

X12 X22

︰

X1n X2n

︰

Xs1 Xs2 Xsn

注：Xij表示Ai和因素Bj下的实验效果的观察值 列出无重复双因素方差分析的主要做法。 15.三种教学法在四个不同的学校实验结果如下： 方法1 方法2 方法3 学校A 80 90 100 学校B 90 80 100 学校C 30 40 60 学校D 20 50 40 试做无重复双因素的方差分析。

16.有重复双因素的方差分析，与无重复双因素的方差分析的主要区别是什么？检验的项目有何差异？

17.用“有交互影响的双因素模型构成表”，掌握有重复双因素方差分析模型。

18.已知 有重复、双因素方差分析的数据

因素 因素A1 因素A2

︰ 因素As

因素B1

因素B2

? ? ? ︰ ?

因素Bn

X111X112?X11t X121X122?X12t X211X212?X21t X221X222?X22t

︰

︰

X1n1X1n2?X1nt X2n1X2n2?X2nt

︰

Xs11Xs12?Xs1t Xs21Xs22?Xs2t Xsn1Xsn2?Xsnt

注：Xijk表示Ai和因素Bj下的第k次实验效果的观察值 列出有重复双因素方差分析的主要做法。

19.为检验店内“广告投入”（因素A，两个水平）和店内“购物赠券”（因素B，三个水平）对促销的影响，选取交通，便利，客流和规模相近的6个同类商店，做了双因素的每种组合重复3次（每次6天）的实验，所得数据日销售额（千元）的如下：

5 店内广告 购物赠券（元/百元） 10 15 简易广告 156 164 163 158 166 168 174 171 177 165 171 166 172 181 174 181 186 178 加强广告 158 165 166 159 168 165 176 179 178 164 173 167 167 185 178 180 189 182 20.请选用数据盘中的恰当数据文件，用SPSS的多因素方差分析模块作双因素方差分析。

第八章 相关分析P275

1. 两个随机变量的总体（简单）相关系数与样本pearson相关系数，如何计算？两者的关系是什么？

2.请给出样本pearson相关系数的几何解释。

3.以下是7个省区人均GDP（元）和建筑合同的价值（亿元） 省区 人均GDP 建筑合同 A 10070 27.40 B 5509 20.24 C 10568 25.93 D 9588 23.39 E 3524 16.20 F 6019 12.51 G 6678 8.88 ① 计算两个变量之间的相关系数

② 在0.05显著水平下检验相关性并得出你的结论。

4.10个商店去年的销售额和流通费用率资料如下表，选用适当曲线，计算销售额与流通费用率的非线性相关性。 销售额（亿元） 7.9 6.8 6.4 5.5 4.3 3.4 2.9 2.1 0.8 1.5 流通费用率（%） 1.2 1.3 1.3 1.4 1.5 1.8 2.1 2.7 6.4 4.5

5.某公司为雇佣到合格的熟练工人，设计了一套能力测验。下表是对10名现有熟练工人的能力测验的得分分数，以及他们完成所需任务的时间（分钟），请计算并回答下列问题：完成任务时间与能力测验分数之间的相关系数是否显著？是否呈正相关？ 能力测验分数 80 完成任务时间 5 60 7 98 2 40 6 44 6 70 5 20 8 21 9 30 8 95 3 6.K.pearson收集大量父亲身高x（寸）与儿子身高y（寸）的资料，其中10对数据如下表（此著名实验，故没有改变单位，1寸=2.54cm）计算父亲身高与儿子山高的相关系数，并检验显著性。 父亲身高 60 62 64 65 66 67 68 70 72 74 儿子身高 63.6 65.2 66.0 65.5 66.9 67.1 67.4 68.3 70.1 70.0 7.请写出spearman等级相关系数（又称秩相关、名次相关）的公式 8.两组独立样本适合于计算相关系数吗？

9.pearson 与spearman相关系数显著异于0的显著性检验的统计量是什么？ 10.篇相关系数显著异于0的显著性检验的统计量是什么？ 11.相关系数的显著性检验的意义是什么？

12.某高校抽样得到10名短跑运动员，测出100米成绩的名次和跳高的名次如下，问这两个名次相关吗？

100米名次 1 2 跳高名次 4 3 3 1 4 5 5 2 6 7 7 10 8 8 9 9 10 6 13.篇相关系数在经济与管理中的应用的意义是什么？

14.发达程度不同的10个国家的人均GDP和农业GDP占总GDP的比重数据如下表。 人均GDP（美元） 560 920 1500 2160 2670 4250 5890 6960 7320 8150 农业GDP占总23 18 14 GDP的比重 15.抽样调查了16个企业，上年获得了专利数、上三年R&D投入总和及高级工程师数的数据如下表。请用SPSS计算这三个变量的两两之间的篇相关系数。 上年获得专利数 9 6 5.8 5.2 4.1 3.3 4.1 28 21 55 35 33 27 56 27 36 26 48 31 39 23 46 30 38 24 58 39 43 23 59 40 40 29 60 41 43 32 66 48 上三年R&D投入总和 1135 1292 1697 2330 2429 2987 2852 2713 高级工程师数 上年获得专利数 上三年R&D投入总和 3227 3334 2531 2808 3749 3637 2940 4380 高级工程师数

16.计算点双列相关系数，并坐显著性检验 汉堡名称 汉堡 奶酪汉堡 1/4磅汉堡 奶酪1/4磅汉堡 卡路里 有无奶酪 270 0 320 1 430 0 530 1 Big Mac 530 1 17.抽样获得癌症患者抽烟与否的数据如下，计算∮相关系数，并做显著性检验。

两名义级变量取值的频次 患癌症人数 不患癌症人数 第九章 线性回归分析 P317

1.线性回归是研究变量之间的确定性的函数关系的还是不确定型的函数关系？ 2.线性回归分析对变量的测度级别有什么要求？

3.在线性回归分析中，普通最小二乘法与极大似然法有何异同？ 4.多元线性回归的搞死假设是什么？ 5.多元线性回归的计算的公式是什么？ 6.高斯—马尔科夫定理是什么？ 7.多元回归的几何解释是什么？ 8.复相关系数的平方

怎样反映出总体回归效果？

9.检验回归效果的F统计量的定义式是什么？ 10.回归系数的t的检验的统计量的定义式是什么？

11.20名计算机科训练班的学生的上机考试成绩x和笔试成绩y如下表。求线性回归方程。 x y 4 16 20 13 22 21 15 20 19 16 18 17 8 6 5 20 18 11 19 4 不抽烟人数 360 280

抽烟人数 480 290 19 19 24 36 27 26 25 28 17 27 21 24 18 18 14 28 21 22 20 21 12.抽样获得16个保单推销员上年的保单推销个数和他们保单的年数资料如下表，求：①计算保单推销数对保单推销纪念馆里（年数）的拟合回归方程。②检验回归系数是否显著大于零（在5%的显著水平）。 ③保单推销数众有多大比例用保单推销年数之外的因素来解释？ ④一个有10年推销经历的保单推销预计有多少销售额 去年的保单推销数 保单推销历的年数 去年的保单推销数 保单推销历的年数 105 110 137 13 14 25 53 108 133 6 12 27 111 76 98 70 90 18 9 12 9 11 123 66 87 130 102 19 8 10 26 10 13.某公司为雇佣到合格的熟练工人，设计了一套能力测验。下表是对10名现有熟练工人的能力测验的得分分数，以及他们完成所需任务的时间（分钟）。求：①用“完成任务时间”对“能力测验得分”进行回归分析②依据回归分析的结果，判断这两个变量是否呈正相关。③计算两个变量的相关系数，并说明它是否显著 能力测验分数 80 60 98 40 44 70 20 21 30 95 56 76 完成任务时间 5 7 2 6 6 5 8 9 8 3 5 4 14. K.pearson收集大量父亲身高x（寸）与儿子身高y（寸）的资料，其中10对数据如下表（此著名实验，故没有改变单位，1寸=2.54cm）。试①求经验

回归方程

=0+1x;②检验假设H0：

1的置信度为

1=0，H1：

1≠0，（

=0.05）③

若回归效果显著，求父亲身高 60 62 0.95的置信区间。 66 67 68 70 72 74 64 65 儿子身高 63.6 65.2 66.0 65.5 66.9 67.1 67.4 68.3 70.1 70.0 15.抽样调查10个商店去年的销售额流通费用率资料如下表。请选用y=a+b/x作曲线回归。

销售额（亿元） 7.9 6.8 6.4 5.5 4.3 3.4 2.9 2.1 0.8 1.5 流通费用率（%） 1.2 1.3 1.3 1.4 1.5 1.8 2.1 2.7 6.4 4.5 16.从回归骄傲度解释篇相关系数。 17.篇相关系数的集合解释是什么？ 18.负相关系数的几何解释是什么？ 19.标准回归系数是指什么？

20.抽样调查了16个企业，上年获得了专利数、上三年R&D投入总和及高级工程师数的数据如下表。试：①拟合出“上年专利数”对“上三年R&D投入”和“高级工程师数”的线性回归方程，并估计标准误差。②解释回归系数的经济意义 ③计算复相关系数R. 上年获得专利数 28 21 33 27 36 26 39 23 38 24 43 23 40 29 43 32 上三年R&D投入总和 1135 1292 1697 2330 2429 2987 2852 2713 高级工程师数 上年获得专利数 55 35 56 27 48 31 46 30 58 39 59 40 60 41 66 48 上三年R&D投入总和 3227 3334 2531 2808 3749 3637 2940 4380 高级工程师数 21.检验系数j与0是否有显著性的统计量Fj的构成是什么？ 22.偏解释变差（偏回归平方和）的几何解释是什么？ 23.逐步回归的基本做法是什么？

24.某研究者怀疑售车员得业绩与售车人的年龄和销售经验有关，随机抽取了12个推销商的数据如下表，①请以逐步回归方法估计回归方程；②阐释回归系数的经济含义；③在销售量的变化中有多大比例可以用解释变量来解释？ ④预测有关有10年销售经理，年龄为30岁的推销人员的汽车销售量。 年轿车销量 15 23 20 29 19 22 21 28 26 12 30 25 售车经验年数 2 售车商年龄 25.略

26.在维尼纶缩醛化的试验中，固定其他因素后，考虑甲醛浓度X1,反应时间X2对醛化度Y得影响，得到如下表中数据。 X1i X2i Yi X1i X2i Yi 27.略

32.10 32.10 32.10 32.10 32.10 32.10 33.00 33.00 33.00 3 17.8 12 28.6 5 22.9 20 31.2 7 25.9 30 34.1 12 29.9 3 16.8 20 32.9 5 20.0 30 35.4 7 23.6 3 18.2 12 28.0 5 22.9 20 30.0 7 25.1 30 33.1 6 8 11 4 7 7 14 12 3 5 6 23 33 28 35 24 49 36 40 46 51 32 31 33.00 33.00 33.00 27.60 27.60 27.60 27.60 27.60 27.60

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