矢量数据空间分析实验

二、矢量数据的空间分析实验 1、clip 要求：提取研究范围内的土地利用图。 数据：北京土地利用图（bj_landuse.shp）；研究区域图（roi.shp） 2、intersect_union 要求：获取洪水灾害区和低高程区的空间交集区域与空间并集区域 数据：洪水灾害区域图（riverbuf.shp），低高程区域图（lowland.shp） 3、merge_dissolve 要求：地图拼接与边界融合 数据：parcel1.shp和parcel2.shp

4、市区择房分析（house.rar） （1）背景

如何找到环境好、购物方便、小孩上学方便的居住区地段是购房者最关心的问题，因此购房者就需要从总体上对商品房地信息进行研究分析，选择最适宜的购房地段。

（2）目的

熟练掌握ArcGIS缓冲区分析和叠置分析操作，综合利用各项空间分析工具解决实际问题。

（3）数据

1）城市市区交通网络图（network.shp） 2）商业中心分布图（Marketplace.shp） 3）名牌高中分布图（school.shp）

4）名胜古迹分布图（famous place.shp） （4）要求

1）离主要交通干道200m之外，以减少噪音污染（ST为道路数据中类型为交通要道的要素）。

2）在商业中心的服务范围之内，服务范围以商业中心规模的大小（属性字段YUZHI）来确定。

3）距名牌高中在750m之内，以便小孩上学便捷。 4）距名胜古迹500m之内，环境优雅。

5、中学选址（highschool.rar） （1）背景

对现有中学、人口分布、土地规划用途进行评定，为新建中学的选址提供依据。 （2）目的

通过练习，熟悉ArcGIS矢量数据叠置分析、缓冲区分析、泰森多边形分析等空间分析功能；熟练掌握利用ArcGIS空间分析功能，分析类似学校选址等实际应用问题。

（3）数据

1）现有中学：点状空间数据（school.shp） 2）人口分布：点状空间数据（popu.shp）

3）土地规划用途：多边形空间数据（school.shp，C：商业用地，G：绿地，M：工业用地，R1：一类住宅，R2：二类住宅）

（4）要求

1）新建中学不应离现有中学太近；

2）新建中学应建在人口比较密集的地方；

3）土地规划用途限制，某些用地不应该建中学，如工业用地，某些用地不太适合建中学，如商业用地，而居住用地适合建中学。

4）建议离开现有中学距离按500m、1000m、1500m、2000m分级；人口密度按按50，100，200人/公顷（万平方米）分级；给出适合新建中学的适宜地区图，并作简要分析。

6、大学水产养殖实验室选址

按以下选址标准，为新的大学水产养殖实验室找到一个合适地点：

1）土地利用类型以灌木林地为宜（如landuse.shp中的字段LUCODE=300）。 2）选择适宜开发的土壤类型（如soils.shp中的字段SUIT≧2）。 3）必须位于距离下水道300m以内。 数据：sewer.shp；soils.shp；landuse.shp。

Task6: to find a suitable site for a new university aquaculture lab by using the following selection criteria:

? Preferred land use is brushland (i.e., LUCODE=300 in landuse.shp) ? Choose soil types suitable for development (i.e., SUIT≧2 in soils.shp) ? Site must be within 300 meters of sewer lines. Data: sewer.shp；soils.shp；landuse.shp.

7、博伊西国家森林林火多发地段确定 分别确定博伊西国家森林1986年和1992年林火范围，并求取两年份的林火总涉及范围和同发地段。

数据：boise_fire.shp，记录了博伊西国家森林1908~1996年的林火情况。历史上的林火情况按年份记录为YEAR1、YEAR2到YEAR6。

8、退耕还林还草决策 （1）背景

退耕还林还草是生态环境建设的一项重要措施，在退耕还林还草决策中，急需掌握地面坡度与土地利用，特别是与耕地分布状况之间的关系。地面坡度的大小直接影响着土壤的演化、植被的立地条件与土地质量，决定着土地利用方向和工农业生产建设布局。

（2）目的

以土地利用现状图和数字高程模型为主要信息源，在ArcGIS中进行集成分析，快速查清各土地利用类型的坡度组成状况，为坡耕地退耕还林还草提供基础数据。要求学生通过本课程设计掌握利用GIS空间分析功能解决实际问题的方法，学会利用现有的数据进行深层次的数据挖掘与分析，得出有价值的信息。

（3）数据

DEM：——35cdem（1：1万GRID格式） DLG：——tdly（141、143、144为耕地）（1：1万coverage格式） （4）要求

提取25度以上坡度的耕地面积并绘制示意图。

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