某集团基于数据仓库的企业管理信息分析决策系统

某行一内大型集团企业,信息化发展到一定程序后,需要进行企业信息整合,数据挖掘,并进一步开发商业智能BI系统,此方案全面分析,提供了系统化解决方案!

某集团MIS系统方案

——基于数据仓库的企业管理信息分析决策系统

一、 企业现状

某集团建于ＸＸＸＸ年，经过三十余年的发展壮大，现已成长为集Ｘ机械及工程、仓储工程、Ｘ机械及工程、环保设备及工程、钢结构工程、Ｘ机械及工程、输送设备及工程、自动化控制技术等产品研发、工程设计、制造、安装与服务为一体的著名企业集团。

某集团的快速发展与其“创新、负责、协作、效率”的企业文化分不开，某集团在信息化领域建设一直不遗余力，走在行业前列，集团在９８年之前就完成了网络基础建设、CAD、会计电算化、办公自动化等基础信息化建设。到２０００左右集团信息化建设的进程大大加快，已经完成了网络整合，信息资源聚合并先后应用了CAD，PDM，OA，CRM,金蝶K３财务软件，ERP等软件项目，基本完成了管理信息化。

通过信息化建设某集团提升了管理水平，提高了工作效能，实现了资源合理支配。如果说信息化建设可分为三个目标：员工行为科学化，业务流程科学化，决策过程科学化。某集团信息化已经很好地完成了前两个目标，至于决策的科学化，更是依赖于在现在信息化成果基础上，对业务流程梳理，对企业人，财，物，有形、无形资产等关键资本数据科学合理筛选、汇总、分析，并通过专业的智能化决策软件，形成对企业经营发展的科学客观合理反映与预测。这就需要某集团建立“基于数据仓库的企业管理信息分析决策系统”。

二、 需求分析

通过建立数据仓库机制，实现数据挖掘、重组、多维分析，在现有财务、人事、客户、资源生产应用系统基础上实现管理、商务、决策智能化。

财务数据分析机制，实现财务信息处理、查询、分析、和风险预警自动化。 人力资源评估机制，实现企业人力资源结构分析；项目、产品人力资源成本

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分析；实现人力资源效能、成本控制。

生产绩效评估机制，实现生产数据处理、汇总、分析，直观了解企业生产能

力，强化整体效能、增进获利能力、提升员工对市场需求的应变能力，并确保质量的持续提升。

商业智能及业务绩效管理机制，建立一套掌控产品、库存、销售、流通、客

户、业务人员的机制，实现企业领导可以实时掌握市场动态，了解业务每个环节可能出现的问题，实现业务的分析、预测及控制。

建关键性能指标图形化机制，实现企业运营决策分析：数据综合分析、需求

预测分析、风险预警分析、重要客户分析、服务质量分析、成本收益分析、企业运营分析

三、 方案设计

某集团管理信息分析决策系统由如下几个系统组成：

１、财务指标预警系统

在财务指标预警系统构建中，采用MS-SQLSEVER数据库，构建多维数据服务器， KPI图形化展示为前端主要表现形成，辅以多种统计学算法和财务分析方法，实现财务指标预警系统的目标，实现的主要功能如下：

·财务指标展示

·财务指标分析

·单指标预警分析

·综合财务分析

·财务状况诊断

提供一个企业级报表应用平台，可以动态定制从财务和其他企业数据源检索得到的报表信息，并且安全地将这些格式各异的报表变成可视、可控制强、可信和高效率的展现，以满足其财务和管理的目标。

财务指标预警系统的主要从以在几个方面体现：

1) 有控制地做出响应

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当今世界，业务的财务运作需要具有较高的灵活性。要创建一个灵敏的环境，同时保持一个坚实的财务基础，这需要软件具备良好的可视性，以了解业务的最深层运作；完全的控制力使企业的业务流程稳定且易于更改；充分的可信性，使每位人员都能在协同工作中走向成功；各种实践操作使组织可以顺利有效地运行。

通过强化流程和事务管理，财务系统提供了坚实的基础。下一步就是为企业的决策者、客户和合作伙伴提供他们所需的信息。这就需要财务系统有很强的灵活性，以快速应对需求，而无需牺牲对重要信息资产的控制。

一般的财务或管理软件提供了标准报表，展现财务基本数据。这些报表可以满足客户的基本需求，但永远无法满足企业全部的信息需求，因为它们：

仅可访问其自身应用程序中的数据

包含了太多对企业自身来说不需要的数据

不能自定义以企业对关键数据的特殊需求

不能以形象直观的图形或其它特殊的形式表面

无法形成可共享的数据，并且数据不能标准化

2) 可视性：监控实时运作

企业级报表应用程序提供业务运作情况的最新可视性监控，使您能够： 高效监管整条资金链，从订单到收集、采购和支付。

按照成本中心、部门、分区和运营组的不同，实时监控支出，并且可以

发现预算的过剩或不足。

评估生产量、库存和质量水平波动所带来的财务影响。

3) 效率：使报表周期更短

全新调整的规则使保存记录和快速准确地结帐成为业务运营中不可或缺的一个组成部分。

简化报表轨迹，从而使分析者只要点击几次即可从财务报表查看具体的

事务细节。

遵循最新的财务管理要求，并且可以快速适应之后出现的新规则。

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快速而低成本地将结果分发给管理者、股东和债权人。

通过提高透明度，提供准确且可预测的信息，透彻了解企业运营的真实

情况。

4) 控制力：更高效地准备和管理预算

通过简化和加速预算和其他财务信息的交换，简化财务计划项目。

通过减少审核和更改的次数，更快速地准备预算。

随时随地实时管理预算，根据实际情况的概要调整预算。

快速便捷地比较和展示各种场景和预测。

严格按照客户需求及其所希望看到的数据，创建个性化的信息。 创建任何财务的企业级报表应用程序。

交互式财务报表和图形可以跟踪到每一项独立交易。

收入管理系统可以根据分司、项目、区域或企业跟踪并预测收入、

资金。

利润分析可以根据分区、产品、地域或运营组，来检查财务贡献。 控制和预算

结算系统可以及时发现财务系统中的异常。

开支跟踪系统可以通过点击鼠标浏览各分公司、部门和个人的成本

中心。

预算跟踪系统可以使经理查看实时预算/实际开支的比较，并且检查个别

开支项目的细节

项目帐目清算解决方案可以统一原料和劳力跟踪系统的成本信息。 资产管理系统了解公司资产状况，评估企业拓展和融资能力。

２、人力资源监控评估系统

某集团是大中型企业，人力资源主要分配于管理、生产、施工、服务，员工需要频繁的出差，由于人员的流动性较大，集团高层管理人员需要从以下几个方面了解人力资源状况：

具体解员工目前岗位状态、工作状态

各个项目或分支机构人员调配情况

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需要对项目的人力资源的使用状况进行统计分析

需要对部门员工的工作效能、服务质量进行考核

系统建成后可以让使用者按需求自助地获得所需的信息，来提高人力资源职能的战略性价值，测算组织内各层次的人力资源贡献并使其最大化。 提高人力资源的战略性贡献

当今市场的经济现状迫使每个企业重新检查自身的帐本底线并紧缩预算。传统而言，人力资源部门主要发挥运作和咨询的作用，但在执行人员和经理人员大力削减企业管理费用和成本时，他们要求人力资源部门对整个公司的贡献更具战略性且可度量。

为增加其战略性价值，人力资源系统必须提供优质信息——可以估量公司上下人力贡献的可信性和价值并使其最大化。为人力资源应用和数据增加价值。 成本控制：使用者自助解决方案

访问个性化的报表和数据以获取他们所需的信息，而无需人力资源、帮

助中心或 IT 的协助

跟踪工时、薪酬数据、投资计划、收益、合同信息和度假安排，以帮助

减少人力资源管理费用

整合内部系统和外部服务供应商的数据，为使用者提供统一的视图

可信性：业绩评估系统

为了提供更具战略性的价值，人力资源必须将其贡献量化成硬性具体的记分卡式对象，从而使公司可以将人力生产支出与产量输出相平衡。要实现这一点，人力资源组织必须：

将员工、薪金、生产力和其他硬性数据转换为关键的指标，用以评估部

门和员工个人的业绩

度量并构划员工的技能集合，从而开展培训并制定招聘计划来弥补缺口 通过与运营数据的相互整合，更加有效地分析人力资源的贡献和成本 为经理提供业绩信息，从而可以高效地激励并嘉奖员工

信息质量：来自多种数据源的统一内容

人力资源系统是从多个外部和内部数据源中将数据整合到集聚且有意义的

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表格中。

创建高质量的内容，将内部系统的员工数据与基于网络的数据及来自供

应商、客户的报表相互整合

访问实时数据和数据仓库中的历史数据，以创建更为精确的报表

将所有相关的雇员信息统一到在线的表格和报表中，从而加快并缩短了

回顾周期

人力资源评估体系将从如下几个方面建立：

薪金和利润管理

预警系统，通知人力资源部门和财务部门有关背离预算的薪酬和未显现

的重要趋势

薪金联合分析，跟踪分析跨部门、地区、地域和岗位的差异和不平等 调查和分析评估特定利润项目相对其成本的雇佣情况和满意率

薪资分析，可以在假设的情景下执行，评估薪资变化对预算资本的影响

员工业绩评估系统

生产力分析模型，可直调整相关数据用于分析关键数据变化后对企业运

营的影响

通过交互式报表、图形和图像，将软硬数据均整合，以提供对部门和个

人生产力深入了解

基于网络的业绩报表，将定性的员工业绩统计量和 KPI 及硬级财务数据

相互整合

劳动力的发展

员工技能集合图，可以快速评估现有的技术是否满足员工和项目的需求 培训效率监控，可以跟踪个人和组织在技能发展与教育项目中的进度 招聘跟踪系统，监控新的空缺职位、面试安排和新雇佣的员工

员工流失分析应用程序，提供了对部门、地区和经理在员工维持上的得

失

兼容性报告，可以概述并分析对于要求和规则的遵循情况

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招聘效率分析，呈现了雇佣部门、职位和经理的雇佣成本及员工效率

３、建立生产绩效评估机制

生产型企业常见问题

设计方案不能快速转化成生产方案，生产提前期太长 采购计划粗放滞后，不能应对市场需求变化 生产不稳定，车间在制数量大，却还经常停工待料 生产过程暗箱化，无法及时跟踪生产订单执行情况 物料控制不严，导致材料浪费或影响生产，产品成本上升 产品质量检验记录不完整，成品废品率较高 生产流程不规范，生产责任不清，生产质量难控制 生产标准不确定，生产现场混乱，成本核算蒙糊 数据依据不足，生产计划难落实 产品原材料种类繁多，库存数据不准确

正确解决办法：

建立与 PDM 系统的数据交换体系，加快设计方案向生产方案的转换 提高采购与车间生产计划的协同性，缩短生产提前期 建立起多层次的需求和产能计划体系，保证生产平准化和均衡化 建立销售订单的采购、生产跟踪体系，保障销售订单的执行率 建立完善的限额领料管理制度，严格控制和降低材料成本 建立起供产销全过程的质量监控体系，有效保证成品质量合格率 建立配方的设立、施行和配料的分权管理体系，有效控制配方的保密性

和配料的准确性

建立生产与库存出料数据连带化，保障数据的核算质量和效率

建立生产绩效评估体系

多层次的产能管理体系，了解实际生产能力以满足正确的生产计划 多层次的需求计划体系，实时体现仓库原料及半成品，配件供应情况以

及正确反应供应链运转效率确保物料的按时供应和生产的正常进行

了解订单执行过程，满足客户多样化、个性化需求

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用料监控，和工程辅料统计分析，杜绝浪费，降低材料成本 形象并具体的质量管理体现，确保产品质量的持续稳定 全面的设备使用状况展示，可以了解使用率、护维维修、成本折旧、创

利能力等，提高企业设备管理的效率

精细的车间管理功能，随时掌握生产订单生产进度，成本耗用和质量状

况

分析评估重点

丰富细致的计划信息 实时的制造执行状况 多维度的统计分析

４、商业智能及业务绩效评估

业务分析

对各种制造业务的经营情况从多个维度对业务使用量、 业务使用费以及用户数等指标进行分析， 给制造营商提供业务运营的发展状况，变化趋势，指标预测和影响因素等情况，做出准确的市场预测和决策。

销售成绩。

衡量销售信息，以帮助销售经理确认成绩不好的方面、和指出最成功的销售渠道。

订单和发货趋势。

通过理解订单趋势、订货趋势和销售周期，将资源和销售集中在更大机会上。 产品分析

理解销售趋势、产品结构和季节性问题、产品利润率、产品生命周期问题、以及决定哪些产品将会带来最大的投资回报机会(ROI)。

市场营销活动

通过衡量您市场营销活动的成功性，减少每条销售线索上的成本，改进市场营销渠道的质量。

客户分析

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对客户概况， 使用的业务，消费行为进行多方位多角度的分析，理解客户购买习惯，将焦点移至那些会带来最大投资回报的客户，以及制定战略、以便扩大客户基础或保持现有客户。例如：客户忠诚度分析，客户信用度分析，客户流失分析，客户缴费行为分析等。

竞争分析

建立竞争对手完备的资料库， 对竞争对手进行全方位的比较分析， 跟踪竞争对手的动态，从而对市场的风云变幻，做到应对自如，胸中有数。 综合评价分析

全面统计分析用户数、业务增长率等等各项指标。提供一套反映整个企业及各个分公司运营状况的指标，以综合衡量企业发展状况。

四、 技术实施

数据仓库和数据挖掘

数据仓库和数据挖掘是两个比较大的概念，在国外已经非常成熟，在国内随着前几年企业数据的累计、ERP的成熟，数据仓库和数据挖掘市场需求大大增加。 从成熟的数据仓库架构入手来看，建立EDW(Enterprise Data Warehouse)是个比较好的选择。EDW是企业数据仓库，对整个企业数据有一个完整的不冗余的保留关键历史变化信息的唯一视图。基于EDW可以建立不同主题的数据集市Data Mart,数据集市不同的企业有不同的要求，基本上可以分用户主题，业务流主题，产品主题等等，在EDW的基础上可以有非常多的主题应用，如何建立EDW是个比较重要的问题。

建立EDW的关键是要把握数据仓库的本质，提供关键历史变化信息，可以真实还原企业数据的关键历史视图。也就是现在提到比较多的DSS层，在DSS层之下有ODS层做当前数据视图，有缓冲层做增量数据视图，利用增量数据视图和DSS层数据视图结合起来，利用缓慢变化维或者代理键技术，从理论上就可以实现DSS层的任何数据历史变化。但是在实际实施DSS层时候，一个能提供高性能计算的数据库和选择一个切合业务发展的增量时间频率是两个关键点。

缓慢变化维从具体实施过程的可以维护性出发，比较统一通用的方法可以采用增加快照开始时间和快照结束时间，结合业务系统的主键，就可以完成DSS层真实企业数据关键历史快照视图。在实施过程中关键要把握增量数据缓冲层中

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三种集合数据，纯粹新增的数据A，关键历史信息发生变化的数据B，关键历史信息没有发生变化的数据C。对集合A，B都需要增加快照记录，对集合C则采用更新快照记录。这个过程的重点是高性能计算和商业需求。

在DSS层之上，根据EDW方案种数据库不同，可以采用建立数据集市。数据集市基本上可以采用星型模型建立，便于多维分析。

成熟EDW是用来支持商业应用的，EDW之上的一个比较重要的应用是数据挖掘，从EDW海量数据中寻找有用的信息，支持企业的发展。数据挖掘需要EDW能够基于DSS层的企业数据关键历史视图，重新组合成商业上决策因素集合。结合数据挖掘的一些成熟的算法，把EDW里面的海量数据处理成为信息决策源。在实施数据挖掘过程中，最重要的是根据企业本身的业务来制定模型，任何脱离企业业务的理论模型在具体实施过程中失败的可能性很大。

随着商业智能，数据仓库的成熟，进入这个领域的厂商越来越多，评测也是各有千秋。在EDW方面，根据数据仓库的容量，计算复杂度，实时性要求，在低端可以考虑微软的SQL Sserver ，目前SQL Sserver 2005在商业智能上有显著增强。而且实施成本相对来说是一般企业可以接受的。

因此项目实施的本质是：

将各数据源关键数据集中到数据仓库，将数据仓库中的数据重新组织，以适合业务分析的需要，存储在多维数据集中。

项目实施的关键是：

企业业务需求的分析，项目双方沟通协作，关键技术应用水平

五、 系统特点

1. 加速企业决策流程

现今信息科技与因特网技术的进步，数据的取得或许已不再是难事，但是，如何消化吸收众多的数据，将其转化成有用的信息、并据以付诸行动进而发挥知识的力 量，才是当今企业制霸商场的关键！分秒必争的市场竞赛，倘若企业无法迅速在每天不断上演的分析决策、业务拓展与开发产品等各项重要议题上，达到及时与正确 的基本要求，事实上就等于是失去了最根本的竞争力。而系统建

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成后能够赋予企业信息整合与分析的优异能力，迅速汇总公司内、外部的数据，将其转化成为有效的决策信息，不仅能够增进决策效率，更得以改善决策的质量。

2. 降低企业整体决策成本

系统能够改善企业的信息取得能力，其友可视化应用技术，让使用者可直接撷取所需的信息，降低相关人员撰写程序、制作报表的时间与可观人力成本，日后的系统维护成本也得以大幅降低。

3. 贯彻企业绩效目标

系统建成后能够加强企业内的信息聚合能力，让企业高层管理人员取得更具意义的信息，有助于统一企业内部的目标。系统中将要运用的实时KPI(Key Performance Indicators)仪表面板与异常警示功能，企业更能落实关键绩效指标的推动，确实贯彻企业规画的策略与目标 ；并且，能随时掌控策略执行成效，随时主动且持续地进行策略的调整，亦能预测未来市场变化对商业策略的影响，在最快时间内预应外部环境的变动。

4. 资源的整合，高效的决策

从财务到人力资源、从采购到寻成本、从营销到制造，从生产到质量，从市场到客户，系统强化整体效能、增进获利能力、提升员工对市场需求的应变能力，并确保质量的持续提升，对迫切需要企业组织整体观的管理者而言，正是迅速掌控全局、辅助正确决策的完美解答。在当前严峻的市场竞争下，企业更需要智能化的管理信息系统，以了解企业内部的运作与问题，进而掌握组织效率不彰与成本发生的根源 。

5. 最大化客户价值与贡献度

如何找出企业的最佳客户？又要如何维持他们的忠诚度？甚至提高他们的贡献度？什么手法又最能成功吸引新的客户群？随着企业预算紧缩与营收目标日益严苛，辨识、并解决这些问题的重要性，也变得愈来愈急迫， 系统可以协助企业自数以万计、散落各地的客户资料中， 炼、并激荡出客户价值的最有效工具。让企业领导者拥有掌握与预测市场需求改变所需的客户智慧，掌握全面性的客户观点，不仅有助于提高客户吸收率及顾客维持率，同时更能达到最高的营销活动报酬率。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/v9dm.html