计量经济学习题三

计量经济学习题三

一、

单选题

1、可决系数是指（ ）

A、残差平方和占总离差平方和的比重 B、总离差平方和占回归平方和的比重 C、回归平方和占总离差平方和的比重 D、回归平方和占残差平方和的比重

2、调整的多重可决系数R2与多重可决系数R2之间有如下关系（ ） A、RC、R2?R2n?1n?k?12 B、Rn?12?1?R2n?12?1?(1?R)n?k?1 D、R2n?k?1n?12 ?1?(1?R)n?k?1

3、在由样本容量为30的一组样本估计的包含三个解释变量的线性回归模型中，计算的多重可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（ ）

A、0.8603 B、0.8389 C、0.8655 D、0.8327

4、设k为模型中的参数个数，则回归平方和是指（ ）

2A、?(Yi?Y) B、?(Yi?Y?) C、?(Y?i?Y) D、?(Yi?Y)(k?1)

222i?1i?1i?1i?1nnnn5、已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为800，估计用的样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为（ ）

A、33.33 B、40 C、38.09 D、36.36 6、最常用的统计检验准则包括拟合优度检验。变量的显著性检验和（ ） A、方程的显著性检验 B、多重共线性检验 C、异方差性检验 D、预测检验 7、要使得模型估计能得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（ ）

A、n?k?1 B、n?k?1 C、n?30 D、n?3(k?1) 8、设k为回归模型中的参数个数（不包含截距项），n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（ ）

A、

F?ESSTSS B、F?ESSkRSS(n?k?1)RSSTSS

C、F?1?ESSkRSS(n?k?1) D、F?

9、根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（ ）

A、F?1 B、F??1 C、F??? D、F?0 ????X???X?????X?e，10、对于Yi??统计量011i22ikkii??Y)(Yi2??k?)2(n?k?1)(Yi?Yi服从（ ）

A、t(n?k) B、t(n?k?1) C、F(k?1,n?k) D、F(k,n?k?1)

??(X?X)?1X?Y。所以B?是（ ）11、线性回归模型的参数估计量??是随机变量Yi的函数，即B

A、随机变量 B、非随机变量 C、确定性变量 D、常量 ????X???X?????X?e，如果原模型满足模型的基本假设，则在原假设12、对于Yi??011i22ikkii?j?/s(??)服从（ ） ?0下，统计量?jjA、t(n?k) B、t(n?k?1) C、F(k?1,n?k) D、F(k,n?k?1) 13、用一组样本容量为35个观测值的样本估计模型Yi??0??1X1i??2X2i??i后，在0.05的显著性水平下对?1的显著性做t检验，则?1显著不等于零的条件是其统计量大于等于（ ）

A、t0.05(35) B、t0.025(33) C、t0.025(32) D、t0.05(33) 14、下面哪一表述是正确的（ ）

A、线性回归模型Yi??0??1X1i??2X2i??i的零均值假设是指

1n??i?0

B、对模型Yi??0??1X1i??2X2i??i进行方程显著性检验，检验的原假设是

H0:?0??1??2?0

C、相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系

D、当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系 15、下列说法中正确的是（ ）

A、如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好

B、如果模型的R很高，我们可以认为此模型的质量较差

C、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量

D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

16、对模型Yi??0??1X1i??2X2i??i的OLS回归结果显示，R2=0.98，n=28，TSS=455，则回归的标准差?为（ ）

A、0.325 B、0.603 C、0.364 D、0.570 17、样本可决系数R2、调整后的样本可决系数R2与用于回归方程显著性检验的F统计量的关系是（ ）

A、F?R222

k(1?R)(n?k?1)R2 B、F?R22k(1?R)(n?k?1)R2

C、F?(n?k?1)2(1?R)k D、F?(n?k?1)2(1?R)k

??32.03?0.22X，其斜率系数对应的t统计量为3.44，样本容量为20，则18、一元线性回归方程Yii5%显著性水平下，对应的临界值及显著性为（ ）

A、临界值为1.734，系数显著不为0 B、临界值为2.101，系数显著不为0

C、临界值为1.734，系数显著不为0 D、临界值为2.101，系数显著为0 19、接上题，该方程对应的方程显著性检验为F统计量为（ ）

A、11.8336 B、1.8547 C、61，92 D、无法计算

20、对回归方程进行的各种统计检验中，与其他检验所用统计量不同的是（ ） A、线性约束检验 B、若干个回归系数同时为零检验 C、回归参数的显著性检验 D、回归方程的总体线性显著性检验

二、多选题

1、残差平方和是指（ ）

A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差 B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差

C、被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分 D、被解释变量的总离差平方和与回归平方和之差 E、被解释变量的实际值与拟合值得离差平方和 2、回归平方和是指（ ）

A、被解释变量的观测值与其平均值的离差平方和 B、被解释变量的估计值与其平均值的离差平方和 C、被解释变量的总体平方和与残差平方和之差 D、解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 E、随机因素影响所引起的被解释变量的离差的大小

3、对模型满足所有假定条件的模型Yi??0??1X1i??2X2i??i进行总体显著性检验，如果检验结果是总体显性关系显著，则很可能出现（ ）

A、?1??2?0 B、?1?0,?2?0 C、?1?0,?2?0 C、?1?0,?2?0 E、?1??2?0

4、设k为回归模型中的参数个数，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）

A、

??Y)(Yi2?(n?k?1)?2?)2k(Yi?YiR2 B、

??2??Y)(Yi2k?)2(n?k?1)(Yi?Yi

C、

k(1?R)(n?k?1)R2 D、

(1?R)(n?k?1)R2k

E、

(n?k?1)2(1?R)k

5、下列关于回归模型检验说法正确的有（ ）

A、拟合优度检验可以通过样本可决系数、调整后的样本可决系数来检验

B、拟合优度高的模型一定比拟合优度低的模型更好，更适用于各种应用

C、虽说样本可决系数并没有给出具体的临界值对拟合优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定

D、对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一回事

E、模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量

6、在多元线性回归分析中，调整后的可决系数R2与可决系数R2之间（ ） A、R2

三、判断题

1、只要解释变量个数大于1，调整的样本可决系数的值一定比未调整的样本可决系数小，且可能为负值。（ ）

2、用于检验回归方程总体是否显著线性的统计量是F统计量，其检验与单个回归参数显著性检验的t检验无关。（ ）

3、回归方程总体显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。（ ）

4、对于满足基本假定的多元线性回归模型来说，OLS与ML估计法估计的结果是一样的，原理也是相同的。（ ）

5、作为检验的统计量既可以是绝对量也可以是相对量。（ ）

6、多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归参数显著性检验的t统计量的自由度为n-k-1。（ ）

四、计算和分析题

1.根据某地1961—1999年共39年的总产出Y、劳动投入L和资本投入K的年度数据，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：

(0.237) (0.083) (0.048) ，DW=0.858

式下括号中的数字为相应估计量的标准误。 (1)解释回归系数的经济含义；

(2)系数的符号符合你的预期吗？为什么？

2、某计量经济学家曾用1921~1941年与1945~1950年（1942~1944年战争期间略去）美国国内消费Ｃ和工资收入Ｗ、非工资－非农业收入Ｐ、农业收入Ａ的时间序列资料，利用普通最小二乘法估计得出了以下回归方程：

??8.133?1.059W?0.452P?0.121A Y(8.92)(0.17)(0.66)(1.09)

R2?0.95F?107.37

式下括号中的数字为相应参数估计量的标准误。试对该模型进行评析，指出其中存在的问题。

3、假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数，以便决定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。你通过整个学年收集数据，得到两个可能的解释性方程：

??125.0?15.0X?1.0X?1.5X R2?0.75 方程A：Y123方程B：Y??123.0?14.0X1?5.5X2?3.7X4 R2?0.73

其中：Y——某天慢跑者的人数

X1——该天降雨的英寸数

X2——该天日照的小时数

——第二天需交学期论文的班级数

X3——该天的最高温度（按华氏温度） X4请回答下列问题：（1）这两个方程你认为哪个更合理些，为什么？

2）为什么用相同的数据去估计相同变量的系数得到不同的符号？

（

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/v4va.html