统计学(sas复习总结)

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程序步分为两种： 数据步(data step)data:数据步的开始、命名要创立的 数据集。 Input:确定输入的数据所对应的变量。 cards:输入数据。

过程步(proc step)proc:过程步的开始。 Output:输出过程步运行结果

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Set语句：1、引用数据集 2、纵向合并数据集(合并时不 会根据id进行匹配)

merge语句：横向合并数据集(合并时会 根据id变量匹配)

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常用统计描述过程

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proc freq:调用freq过程列频数分布 表。 proc means:调用means语句对变量 进行简单的统计描述。 proc univariate:调用univariate过程 对变量进行详细统计描述。 table:指出列表变量，并生成包 含频数表数据的数据集。 var:指出分析变量。

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histogram:指明对绘制直方图所 用的数据变量并绘图。proc gchart:调用ghart过程绘图。

pie:绘制圆饼图 gplot:绘制散点图plot:指出绘图的纵坐标和横坐标

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二项分布 Poisson分布 正态分布

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PDF函数：求概率密度 二项分布 P(X)=PDF(“Binomial”,X,Prob,N) Poisson分布 P(X)= PDF(“Poisson”,X,Lamda)

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计算累计概率密度的常用函数 二项分布 k P( X k ) P( X ) PROBBNML(Pr ob, n , X ) Poisson分布 k P( X k ) P( X ) POISSON( Lamda, X )X 0 X 0

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求概率密度函数的两种方法如求X服从二项分布，则 P(X=k)=probbnml(p,n,k)-probbnml(p,n,k-1) =PDF(“Binomial”,k,p,n)

如X服从泊松分布，则 P(X=k)=Poisson ( p , k ) -Poisson ( p , k-1 ) =PDF(“poisson”,k,p)。

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SAS中常用的正态分布相关函数 CDF函数：求正态分布累积概率密度的函数 cdf(‘NORMAL’,k,mean,std ) : 用 于 计 算均数为mean,标准差为std的正态分布的随 机变量x≤k的累积概率。 probnorm函数：标准正态分布函数 probnorm(u):求出从-∞到u位置的面 积大小 Probit函数：求标准正态分布的Z值的函数 probit(prob):求出从-∞到Z的位置 面积为prob时的Z值

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常用的正态分布相关函数 CDF函数：求正态分布累积概率密度的函数 cdf(‘NORMAL’,k,mean,std ) : 用 于 计 算均数为mean,标准差为std的正态分布的随 机变量x≤k的累积概率。 probnorm函数：标准正态分布函数 probnorm(u):求出从-∞到u位置的面 积大小 Probit函数：求标准正态分布的Z值的函数 probit(prob):求出从-∞到Z的位置 面积为prob时的Z值

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置信区间总体均数的可信区间t 分布法

SAS函数：TINVt=TINV(p,df) 可求t分位数的函数， p是从-∞到当前t分位数位置的面积。 df=n-1(自由度)

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T检验

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方法1

proc means mean std stderr t prt ;(均数、标准差、标准误、t检验)

var x ; run ; 方法2 proc univariate normal; var x; run; 方法3 proc ttest H0=40.4; var a; run;

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Proc univari

ate normal *进行正态性 检验 proc ttest:调用ttest过程进行t检验 paired:指出t检验重要比较的变量 对 class:指出分类变量

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方差分析

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PROC ANOVA的过程格式PROC ANOVA; CLASS 变量表； MODEL 因变量表=效应； MEANS 效应〈/选择项〉;

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PROC GLM的过程格式PROC GLM; CLASS 变量表； MODEL 因变量表=效应； MEANS 效应〈/选择项〉;

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五、方差分析所用的过程 ANOVA过程(Analysis Of Variance)

GLM过程(General Linear Model)

Hovtest 使用levene检验 选项bartlett: 使用bartlett方法 选项snk:使用snk方法 选项bon:使用bonferroni方法 选项dunnett:使用dunnett方法(要注明对照组) Treat:处理组 block :区组

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卡方检验

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