东华大学08~09级概率论期末试题B卷

更新时间:2024-05-18 04:29:01 阅读量: 综合文库 文档下载

说明:文章内容仅供预览,部分内容可能不全。下载后的文档,内容与下面显示的完全一致。下载之前请确认下面内容是否您想要的,是否完整无缺。

东华大学08~09级概率论期末试题B卷(2009.6.22)

一、填空(共4题,每题4分)

1、若P?A??0.6,P?A?B??0.8,且A,B相互独立,则PB? 。

2、已知?~B?N,p?,且E??3,D??1.5,则N? ,p? 。 3、连续扔n次硬币,以?,?分别表示正面和反面的次数,则???,??? 。 4、已知随机变量?是服从?0,1?的均匀分布,??0.1,则?的?分位数等于 。 二、选择(共4题,每题4分)

??x?0?0,?1、已知?的分布函数F??x???0.5,。 0?x?1,则?的取值为( )

?1??e??x?1?,x?1?(A) ???0,0.5?; (B) ??0.5; (C) ???0.5,1?; (D) ???0,0.5?; (E) ???0.5,1?。

2、在假设检验中,若样本容量保持不变,则当发生第一类错误的概率变小时,发生第二类错误的概率将( )。

(A) 不变; (B) 变大; (C) 变小; (D) 无法确定。

3、已知?~N?1,1?,?~N?1,4?,a?0我常数,且P??1?a?0.5。则P??1?2a?( )。 (A) 0.25; (B) 0.5; (C) 0.75; (D) 1。 4、有如下四个命题:

⑴ 若T~t?n?,则T2~F?1,n?; ⑵ 若?~N?0,1?,则a??b~Na?b,a2?b2; ⑶ 若?~N?0,1?,?~N?0,1?,则?2??2~?2?2?; ⑷ 若?~N?0,1?,?~N?0,1?,则?/?~t?1?。 则以上命题正确的是( )。

(A) 仅⑴、⑵; (B) 仅⑴、⑶; (C) 仅⑴、⑶、⑷; (D) 全对; (E) (A)(B)(C)(D)都不对。

三、(10分)袋中有a个白球、b个黑球,从袋中随机抽取一球,看颜色后放回,再放入r个相同颜色的球,这是第一步。重复上面的步骤。求第二次取出白球的概率、以及第二次取到白球第三次取到黑球的概率。

???????a1?x2?y2,x2?y2?1四、(10分)已知??,??的联合密度函数为:f?x,y???,

0,其他?试求a及?的边缘密度函数。

五、(10分)已知某种产品的次品率为1%,随机抽取10000件这种产品。令事件A?{次品数介于91~109}。请用切比雪夫不等式估计P?A?、并用中心极限定理计算P?A?(计算到可查表为止)。

六、(8分)一种元件要求其使用寿命不低于1000小时。现从某批元件中抽取25件,测得其平均寿命为950小时。已知该种元件寿命服从标准差为100的正态分布。试在显著水平??0.01下确定这批元件是否合格?(提示:检验假设H1:??1000)

七、(15分)在长为1的线段上随机的任取两点,设为?1,?2。

2?0有实根的概率。 ⑴ 求?1??2的密度函数; ⑵ 求E?1??2; ⑶ 求x2?2?1x??2?????1??x???/?,x???e八、(15分)设总体?的密度函数为f?x????,其中??0,??R。??1,?,?n?是其样本,

?其他?0,?x1,?,xn?是其观察值。

?,E??; ⑵ 求?,?极大似然估计量??; ⑶ 求E??m,??L,??L。 ⑴ 求?,?的矩估计量?mLL东华大学08~09级概率论期末试题A卷(u0.05=1.65,u0.025=1.96)

一、填空

1.一部4卷的文集随便放在书架上,问恰好各卷自左向右或自右向左的卷号为1、2、3、4的概率= 2.?,?相互独立,?~N(1,9),?~N(2,4),?=?-2?+3,则P{0

4.口袋中有2n-1只白球、2n只黑球,一次取出n只球。已知是同一颜色的,则取出的球都是黑色的概率= 5.若?服从参数为λ的泊松分布,则由契比雪夫不等式有P?????3??? 。

二、设随机变量?的密度函数为

?1?(3?2x),2?x?4 f(x)??18?其它?0,(1) 求?的分布函数, (2) 求P{1

三、袋中有2只白球,4只黑球,任取3只,设?、?分别表示取到的白球数和黑球数, 求(1)?的分布律,(2) ?的分布律,(3) (?,?)的联合分布律

四、某校有900名学生,已知每天晚上每个学生到阅览室去自修的概率为0.1,问阅览室至少要准备多少个座位,才能以99%的概率保证每个去阅览室自修的学生都有座位。(u0.01?2.33)

五、设某元件寿命?是随机变量,其密度为:

?0?f(x)??1000??x2x?1000x?1000,

问在1500小时内,(1)三个元件中没一只损坏的概率。(2)至少有两个元件损坏的概率。(假设三个元件是否损坏是相互独立的)

六、设二维随机变量(?,?)的联合密度函数为:

?C,x2?y2?R2f(x,y)???0,其它8

(1)求C=?,(2)求?的边缘密度函数,(3)问:?,?是否不相关?是否独立?并证明。 七、设总体? ~ N(0, 0.3), ?1, ?2,…, ?8为样本, (1)求:P{2

??i?12i?1.44}=?

(2)求:

?4??5??6?12??22??32服从的分布?并证明。 (?0.05(8)22?16,?0.025(7)?16)

?x?x?e2?八、)设总体?的密度函数为f(x,?)????0?2x?0x?0,

?>0为未知参数,

?,并证明??是否为无偏估计量 ?1,?2,…,?n为样本。求?的极大似然估计量?九、(6分)设总体? ~ N(?,32),? 1,? 2,…, ? 16为样本, H0:? =10,H1:? =8 ,设拒绝域为X0={(x1,x2,…,x 16) |

x?10?c} .已知犯第一类错误的概率为?=0.05求c=?,并求犯第二类错误的概率?。(计算到可查表)

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/uue7.html

Top