图书馆的大数据处理和应用策略

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图书馆的大数据处理和应用策略

作者：韩凤勇

来源：《河南图书馆学刊》2017年第10期

关键词：图书馆；大数据；数据处理；应用策略

摘 要：文章介绍了图书馆大数据的来源、特点和大数据的处理技术，分析了图书馆应用大数据技术的实际意义，提出了图书馆运用大数据处理技术开展信息服务的策略与方法。 中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2017）10-0125-03 1 背景

大数据一般需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力，以便取得海量、高增长率和多样化的信息资产。其数据处理方式不同于传统意义上的数据处理，而是由一定的统筹能力、敏锐的趋势判断能力、强大的决策能力和流程优化能力所构成的全新处理模式。近年来，随着云技术、近距离无线通信技术、物联网等技术的不断成熟，各种信息资源大量出现，给人们的工作和生活带来了极大的便利，值得一提的是图书馆数字技术的应用在给人们阅读带来便捷的同时，也影响着图书馆工作的方方面面。 2 图书馆的大数据 2.1 大数据的来源

图书馆大数据来源包括：（1）商业数字平台。图书馆采购的数字资源和平台，如超星手机图书馆、读秀、百链系统、CNKI学术期刊以及各种图片、音频、视频等资源库。（2）自建资源库。大量图书、期刊、光盘的MRAC数据及这些图书、期刊随书的音、视频数据及本馆制作的各类特色资源库等。（3）互联网数据。读者网络浏览信息、图书的评论信息、读者的网上社交信息、读者所处地理位置、读者的阅读倾向、读者消费记录等个人信息。（4）传感器数据。馆内安装的温度、客流、声音、防火、安全等传感器不停地对周围进行检测，并不断生成具有分析价值的数据。（5）RFID（无线射频技术）。目前，国内许多图书馆已经使用了RFID技术对文献进行管理，人们对这些安装有RFID芯片的文献进行跟踪、分析、研究、总结，能够得出许多有价值的大数据信息。

以上所提到的图书馆大数据按结构归纳，可分为结构化数据和非结构化数据。存储在SQL Server等关系数据库中的图书馆数字资源库和各平台产生的数据，从结构上划分属于前者；而音频、视频、图片等文献属于非结构化数据，此类数据比结构化数据容量大出许多。 2.2 图书馆大数据的特点

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