试题

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A卷 一、 两个水稻品种农大1、农大2的穗长分别为(单位:cm):

农大1:11,13,15,11,10,12,12,16,14 农大2: 5, 8,12,17,11,9,9,9,15

试求两个水稻品种穗长的极差、平均数、方差、变异系数,并解释计算结果。

Ra?Maxxi?Minxi?16?10?6;x1?1?xi?12.67n;

S1?{?xi2?(?xi)2/n}/(n?1)?2; S12?4.0;

CV1?S1/x1?2/12.67?0.1578; Rb?Maxxi?Minxi?17?5?12;

x2?1xi?10.56 S2?{(?xi2?(?xi)2/n)}/(n?1))?3.68 ?n

S22?13.53 CV2?S2/x2?3.68/10.56?0.3484;

CV1

二、假定有一正态分布,其平均数为14,方差为4,试计算:

1)观察值落于12和18之间的概率;2)观察值小于12的概率;3)观察值大于18的概率 解:X~N(14,22) P(12﹤X﹤18)=?(18?1412?14)??()??(2)??(?1) 22 =0.97725-0.1587=0.8186 P(X﹤12)=?(12?14)??(?1)?0.1587 2 P(X﹥18)=1-P(X≤18)=1-?(2)?1?0.97725?0.02275

三、为了判断一种新治疗药物的疗效是否显著,选取21名患者做药效试验。其中,11名患者没有用药,10名患者使用了该新药。经过一段时间的治疗后,再测定他们的血压值(数据为编码后的值),结果如下:

没有用药的患者:5,6,10,7,8,4,6,8,11,9,14 用药后的患者: 2,4,5,9,3,2,4,3,3,2 问这种新药对治疗高血压是否有效?

先计算先计算两个样本的特征数

X1=8.0 S1=8.4,n1=11 X2=3.7, S2=4.45,n2=10 做方差齐性检验-F检验: F=s1/s2=1.88

合并方差Se=6.53, Sx1-x2=1.13

t= (8.3-3.7)/1.13=4.07, df=21-2=19时, t>t0.05(双侧)=2.093; p<0.05; 有显著差异

2

2

22

2

四、试利用拟合优度检验(即χ2检验)下表数据是否符合二项分布?先利用二项分布求理论值,再求χ2值(15分)

实际观解:由于前3项理论频数小于5,需要与第4项合并;合x 测数Oi 并后理论频数为6.25;

0 0 1 0 同样由于后2项理论频数小于5,需要与倒数第3项合并;2 0 合并后理论频数为15.17;

3 4 (Oi?Ti)24 14 2????(4?6.25)2/6.25?(14?12.09)2/12.09?(22?20.87)2/20.87?Ti5 22 (27?25.03)2/25.03?(19?20.58)2/20.58?(14?15.17)2/15.17?1.53926 27 7 19 8 9 合并后df=k-1=6-1=5;

9 5 2 < 2

χχ5,0.05=11.07,拟合好,数据符合二项分布

10 0

五、共测量了2009级湖北大学知行学院生工系12名同学的体重(单位:Kg),其体重的数值分别为:66,68,55,57,50,61,62,64,65,62,64,67。试求体重平均数的95%的置信区间和99%的点估计 由分布 t?x??ss, 算出总体均值区间 x?t? ???x?t?snnn由样本可以计算出样本均值x?61.75;标准差s?5.2378;

n=11, t0.05(双侧)=2.201;t0.01(双侧)=3.106分别代入上式,得到体重平均数的95%和99%的置信区间分别为

95%置信区间(58.36,65.14); 99%的置信区间(57.27,66.53) 六、用4种培养液培养番茄,每一种培养液测定5盆番茄的含P量(单位:mg),结果如下:

问4种不同培养液培养的番茄P含量盆号 培养液培养液培养液培养液1 10 10 4 20 差异是否显著?如差异显著,请用

Duncan法对平均数作多重比较。 2 9 15 5 21 3 7 14 6 28 4 9 12 6 29 5 8 13 5 28

T22592C???3354.05 ; SST??x2?C?1242.95

nk4?5SSt?112Ti?C?(462?632?262?1262)?3354.05?1145.35 (2分) ?n4SSe?SSt?SSa?140.938?115.688?97.6 (1分)

dfa=4-1=3, dft=4*5-1=19; dfe=dft-dfa=19-3=16

MSt?F?SSt1145.35SSe97.6??387.78; MSe???6.1; dfa3dfe16MSt387.78??62.5873; F> F3,19 (0.01)=5.01, p<0.01; MSe6.1需要进行多重比较,标准误S?MSe/n?6.1/4?1.235; 由LSR?SSR*S; 在0.05水平上,M=2时,LSR?3.00*1.235?2.233; M=3时,LSR?3.14*1.235?2.342;M=4时,LSR?3.22*1.235?2.414; 在0.01水平上,M=2时,LSR?4.13*1.235?3.132;M=3时,

x4?25.2;LSR?4.31*1.23?53.29;9M=4时,LSR?4.42*1.235?3.393;

x2?12.8;x1?8.6;x3?5.2

培养液 平均数 4 2 1 3 25.2 12.8 8.6 5.2 0.05 a b b c 0.01 A B B BC 结论:在0.05显著水平,第4种培养液显著高于其它3种,同时第3种培养液显著低于其它1、2两种,并且1、2之间差异不显著;

在0.01极显著水平,第2种培养液极显著高于其它3

种,同时其它3种培养液之间差异不显著。

七、在测定某溶液的含糖量时,要制定标准曲线。利用分光光度计所测定的OD值如下表:

含糖量OD值 0 0 0.5 0.15 1.0 0.32 1.5 0.41 2.0 0.53 2.5 0.67 1、求以含糖量为x,OD值为y的直线回归方程式。

2、当所测样品的OD值=0.40时,求该样品的含糖量(即y=0.40时,求x) 用计算器算出回归系数b=0.2617 ,a=0.0195 , r=0.9965 ; 在df=5时,r=0.9965>r0.05=0.754, 回归方程显著

所以回归方程为y=0.0195+0.0.2617x 把x=0.40代入回归方程得到y=1.45

B卷

一、 试分别算以下两个玉米品种的9个果穗长度(cm)的标准差及变异系数,并解释所得

结果(14分):

24号:21,22,20,18,19,22,21,21,20。 金皇后:23,24,17,26,18,20,19,17,18。

一、解: x1??x?20, xn2?20

4014?200/1010?12

s1??x2?(?x)/nn?122??1.247

s1?s2??(x?x)n?1?1.247

2

4104?20010?110?3.399

cv1?s1x1?1.2473.399?0.062,cv2??0.170 2020品种金皇后的果穂的长度变异大,不如24号整齐。

二、X为垂钓者在3小时内钓上的鱼数,其概率分布如下: 求:(1)2小时内期望钓到的鱼数;(2)求它们的方差(10分)

x P(x) 0 0.03 1 0.07 2 0.10 3 0.40 4 0.20 5 0.10 E(x)??p(x)?x?(0?0.02?1?0.01?2?0.17?3?0.48?4?0.20?5?0.12)?3.18E(x2)??p(x)?x2?(0.02?0?0.01?1?D(x)?E(x2)?(E(x))2?11.21?3.182?1.10

三、测定冬小麦品种东方红3号的蛋白质含量(%)10次,得x1=14.2,s1=1.621,测定农大139号的蛋白质含量5次,得x2=11.7,s2=0.105。试检测两冬小麦品种蛋白质含量是否存在差异?

2

2

0.17?4?0.48?9?0.20?16?0.12?25?11.21

解:第Ⅰ步,做方差齐性检验

H:???,H:???012A12,??0.05

F? F?ss2122?1.621?15.43 F9,4,0.025?8.905 0.105 结论方差不具齐性急

F0.025 第Ⅱ步,做平均数间差异显著性检验,由于

???12,应用Aspin—Welch检验。

H:???,H:???012A12,??0.05

k?sn211211222s?snnkdf21.62110??0.8572 1.6210.105?10511 df??1(1?k)df22?0.8572?0.14288422?11.529

t?x1?x2s?snn112222?14.2?11.71.6210.135?105?5.979

t11,0.025?2.201,t?t0.025, 拒绝H0, 2个品种蛋白质含量差异显著。

四、某高粱品种,其千粒重(g)为:37.8、37.6、34.4、37.2、34.7、37.8、34.9、37.6。

试求该高粱品种千粒重平均数95%和99%的置信区间和点估计 解:n=8, x?35.213

s??x2?(?x)2nn?1.899938.19?793548?2.690 ?8?1 ?未知,μ的1-α的置信区间为:x?1)95%的置信区间,α=0.05,

t?2sn, t的自由度为n-1

t7,0.025?2.365

?35.213?2.249?32.964,35.213

35.213?2.365?2.6908 2)99%的置信区间,α=0.001, 35.213?3.499?t7,0.005?3.499

2.6908?35.213?3.328?31.885,38.541

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/utvg.html

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