亚当斯的区域曝光理论 - 图文

更新时间:2023-09-25 14:47:01 阅读量: 综合文库 文档下载

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亚当斯区域曝光

美国著名摄影家安塞尔·亚当斯的区域曝光理论,是半个多世纪以来摄影科

学的基本理论之一。亚当斯在他所写的《负片与照片》一书中对此曾作了详尽的表述。他所介绍的方法

虽然较为复杂,然而是极其有用的。有人曾指出,一旦掌握了这种方法,甚至是初学摄影者也能像经验

丰富的老手一样,在按下快门之前就能预料到最终得到的照片是什么模样。只要掌握了这种方法,摄影

者就会学会分析景物,肘景物进行更为准确的测光,并根据测光的结果作出适当的曝光,从而把对景物

的视觉印象忠实地或者创造性地再现在照片上。

根据亚当斯的理论,黑白照片的色调或灰调可以分为十个“区域”,由零区域(相纸能够表现出的最

黑的部分)至第十区域(相纸的底色——白色)。第五区域是中等的灰度,它可以根据测光表的读数曝光而

得出来;第三区域是有细节的明影部分,而第八区域则是有细节的强光部分。

凭着区域系统,摄影者便可以颈见到照片的最后影像,并使底片能够根据摄影者心目中的构思去曝

光。一个简单的例子,就是量度阴影部分的光量,为使这部分能够有更多细节,并将光圈增大两级;然

后量度重要强光部分的光量,按照区 域系统理论,强光部分比阴影部分亮了五级,如果明影部分是第三

区域的话,强光部分便是第八区域。倘若这是摄影者的构思,便可以马上进行拍摄。要是想使强光部分

有更多层次,摄影者可以缩短底片的显影时间来减低反差,使第八区域变为第七区域。相反地,如果想

使重要阴影部分有更多层次,而这部分又比较明亮部分暗了三级,显影时便可增加时间以增大照片的对

比度,从而使强光部分变得更亮。 当然,在充分掌握曝光区域理论之前,必须进行一些曝光和显影的试

验,有关的内容较为繁琐,不再赘述。

下面介绍亚当斯的一幅作品及其拍摄经过,以便对他的这种区域曝光法能有所了解。 《冬天的风暴》是亚当斯1940年拍摄于约塞米蒂国家公园的一幅作品。那是12月初的一天。风暴最

初夹杂着大雨,后来雨又变成了雪,直到中午天气才开始变得清澈。亚当斯驱车来到一个新找到的能够

激起创作灵感的拍摄点,站在这里能看到约塞米蒂峡谷迷人的景色。他立即架起了8×10相机,装上

121/4英寸的柯达XV镜头,对山坡和画面底部进行了取舍构图。然后等待云彩在画面上部形成动人的形状

。为了避免云彩移动时造成影像模糊,曝光对问要求很短。

对于这种景物,如果是用普通的平均读数曝光,按正常显影,底片的反差会很低。云彩是灰色的,

阳光照射的明亮部分显得苍白,而阴影部分则非常柔和c亚当斯运用了区域曝光法,在拍摄之前他己能预

见到最后的照片是外么样子。于是他对一系列区域进行了测光。当对点式测光表还未问世。 亚当斯回忆道: “我在测光表正面加一节管子,把它的视角减少到大约15。左右,当然,我需要用

4去乘侧光表所测得的任何部位的亮度值。在这一景色中,我可以断定表现出质惑的最明亮部分的亮度为

160烛光/平方英尺,把这一亮度置于七区。我发现,右边最暗的树所具有的亮度(测光结果是3烛光/平

方英尺)落在一区。由于树林挂有一层薄雪,它的平均亮度落在二区和三区。除了呈箭头状的明亮瀑布之

外,最明亮的部分要算是云彩了。我估计瀑布的亮度大约有500烛光/平方英尺。为了提高树木的亮度,

我本来可以使曝光增大2倍到4倍,但是这样可能会失去我认为照片会表现出来的某种透明的光亮感。鉴

于对底片进行的这种最低的曝光,显影是要比正常区域提高一区。这就使得(本来位于七区的)高亮度达

到八区的亮度标准,并且各种明暗层次会普遍显得明快。”

冲印出的底片保留了亚当斯所要反映的信息,经过在暗室中进行的某种程度的遮挡和加光,得到了

一张十分生动的照片。这就是当时在他眼前的景色的忠实再现。

亚当斯在总结他运用区域曝光法的拍摄实践时说过:“我发现,如果我小心遵照区域系统所提供的

各种精确性,对预想的影像进行积极的想象,我拍出的效果几乎总是令人满意的,至少从技术上讲是这

样。但是,简单的计算错误造成的后果可能是严重的,例如,忘记把镜头接圈或滤光镜因数考虑进去。

应当记住,万一在错综复杂的情况下拍摄失败,每张照片的曝光记录,其中应当包括曝光细节以及显影

指示,都可以作为诊断时的参考。”

这个系统最早是仅针对黑白摄影设计的,还包括了冲印的对应技术在内,但是其基本原理是有普适意义的。我们先从黑白影像开始描述。

以前曾经提过,测光表的原理,有个“18%灰”的重要概念,也就是说,一般的相片整个取景范围的灰度平均下来就是“18%灰”的色调(在Photoshop中称为“mid-tone”,即“中间影调”)。换句话说,我们对着一片白雪来自动测光拍摄,最后出来也不是白雪,而是均匀的“18%灰”雪——这个当然是不能接受的,我们要的是真正白色的雪,那么为了把自动测光导致的“18%灰”雪变成“白”雪,需要进行多大的曝光补偿呢?这就是亚当斯引入的区域系统的用武之地啦!请看:

这个示意图是在电脑中使用11级的灰度级谱稍加改造而成,与亚当斯的区域系统的中间色调或许有稍微的误差,但保证了最重要的0级、9级、以及5级(“18%灰”)的精确。由图中可以看出,区域系统色调分布为10级台阶,其中最黑的为0区,中间区为5区,9区为最亮区,从1区开始,每上升1个区,相当于曝光+1EV,这样在整个区域系统中,共分布了9EV,要格外关注的是5区,这个区正好是18%灰度,也是相机自动测光系统曝光的依据。亚当斯的最大创意在于,以5区为中心,为1EV递加和递减得到的其他各个区域给出了相对准确的实际影调情况的描述。这些描述在下面给出: 0区:全黑色。亦称基调黑色。

1区:几乎黑色。暗淡光线下的阴影。未照亮的室内空间,大多数情况下,影调与0区相同。 2区:灰黑。仅仅能暗示表面质地。

3区:黑灰。有表面质地化的影子,黑色的纹路和组织结构清晰可见,暗色纹路其质地很清楚。 4区:暗灰。暗色调的“黑”皮肤(如非洲人)。暗色树叶,风景或建筑物的影子。

5区:中灰。18%灰色。暗色调的“白”皮肤,亮色调的“黑”皮肤,风化的木头,明亮的叶子,晴朗天空中最深的蓝色。

6区:浅中灰。一般高光的“白”皮肤,明亮阳光照射中的雪景上的影子。 7区:淡灰。苍白的“白”皮肤,阳光下的人行道,可见淡色织物的表面质地。 8区:微灰。几乎为白色,看表面尤如平光中的白雪或白墙上的日光。 9区:不能表现质地的纯纸白。明亮阳光下的雪,也叫基调白色。

那么,具体怎么应用这些东西呢,我们可以用几个例子(引自《纽摄》)来加以说明。

1、拍摄树阴下较白皮肤的女孩,用相机近距离对面部点测光,相机给出的建议是1/125s快门+f5.6光圈。按照相机测光原理,这样的测光是以18%为参照,也就是说。如果按照这样的参考值曝光,所表现的皮肤相当于5区,但如果我们要的效果是均匀的“白皮肤”,那么对照上表应该在6区,所以为了使影调精确,以适应6区,应加1EV,所以我们应该在相同快门下增加一挡光圈,使用f4。

2、拍摄阳光下白雪覆盖的田野。相机测光系统对白雪测光给出的建议是1/500s快门+f16光圈,如果按照这个参考曝光,会得到5区的画面,也就是上面说的“18%灰”的雪,我们如果要获得9区的真正的白雪的色调,那么曝光就需要补偿+4EV,也就是在相同光圈下使用慢四档的快门1/125s。

3、拍摄一个石头雕像,用自动测光系统在相同的快门条件下分别对雕像的阴影区和高光区测光,参考值分别为f2.8、f16,这时我们必须仔细考虑一下,要表现最深的细节在那里?应该选择那个区域?如果选择阴影区为2区,则曝光要减3EV,即光圈f8;如果选择高光区为7区,实际拍摄应增加2EV,采用光圈f8。

在这里“影调预测”是个很关键的问题,就是说你要在拍摄时预先考虑好最重要的区域,最后应该是什么样的,这里就是考验镜头后面那个头的时候了,经验很重要。例如人像中肤色毫无疑问是最关键的影调,等等。总之要找出你的照片中最具感染力的部分,保持这一部分的色调得到最完美的再现。

是不是很简单?当然,这些只是曝光控制的问题,区域系统还涉及到显影和最终影像反差控制等问题,因为目前胶卷、相纸等实际上没法支持9级EV这么广泛的范围,所以Adams的系统会采取特殊的手段来进行显影和放大,通过对不同的区域采取不同的显影时间,最大限度的保留各个区域的细节,这部分由于很难在一般筒装胶卷系统中实现,所以也就不讨论了——但是其基本原理早已成为数码暗房的重要功能,Photoshop中很多功能都是以此为基础的。有人说区域系统是最简单和最复杂的体系,反复研究会有不断的发现——这个嘛就以后再说啦! 上面说的是黑白摄影,如果是彩色,怎么办?我的经验是,最好你能在脑子里对场景进行“灰度化”,实际上是让你的大脑分析以下整个场景的明暗对比,然后就可以仿照上面的黑白影像来处理了——如果做不到,建议多拍几卷黑白体会体会!

面临复杂场景的曝光难题,还有一些是完全靠经验的,尤其是涉及夜景的一些情况,我们用以下这些经验曝光来结束我们关于曝光的初步讨论。 1、夜景

用测光表进行读数,比如得到f/2和10s,假定夜幕和街市的“权重”是10:1,我们采用f/2和1s进行拍摄,由于10:1的比重完全是估算的,为了保险,应该以1s为中心,进行多次包围曝光,选择最好的。 2、焰火和闪电

之前讨论过了,使用f/11或更小的光圈,聚焦无穷远,采用B门曝光。 3、月亮

假定空气状况很好,用ISO100的负片,采用f/11的光圈,以1/250s为中心进行包围曝光。这个一般跟空气质量、月相等都有关系,要多拍——例如一般的市区中,恐怕要降低3档快门。。。

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/uind.html

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