排序算法效率分析及总结

C语言主流的排序算法效率分析及总结

班级：计科二班作者：XXX

日期：2016-3-29 工作：算法搜集及程序组合，结论总结。 星期二同组者：刘文

工作：程序测试，时间记录以及程序演示

这次我们组主要搜集了冒泡排序算法，简单排序算法，直接插入排序算法，希尔排序算法，堆排序算法，快速排序算法六种常见的排序算法，并对它们的运行效率作了一个简单的测试与分析。

A冒泡排序：

算法思想简单描述：

在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。冒泡排序是稳定的。

算法时间复杂度：O(N2)

下面我们来测试一下不同数据量的排序时间： 这是200个乱序随机数：

冒泡排序运行时间为0.000000毫秒 这是1000个乱序随机数：

冒泡排序运行时间为3.000000毫秒 这是5000个乱序随机数：

冒泡排序运行时间为70.000000毫秒 这是20000个乱序随机数：

冒泡排序运行时间为1464.000000毫秒

从不同数据量的纵向分析来看，

1， 在冒泡排序算法里，随着数据量的增加，其运行时间也会越来越长。

2， 在两百个数据的时候，其运行时间少到忽略不计，即运算瞬间完成。这说明冒泡排序在处理小数

据量的时候还是很给力的

3， 当处理的数据量从5000提到20000的时候，冒泡排序的运行时间发生了质的增加。从几十毫秒到

几千毫秒，运行时间大大增加，从这里可见，冒泡排序在处理稍微大的数据的时候便已经显现出了力不从心感，我个人感觉已不大适用。

B简单选择排序：

算法思想简单描述：

在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。选择排序是不稳定的。

时间复杂度：O(N2)

下面我们依然来测试一下简单选择排序在不同数据量的运行时间： 这是200个乱序随机数：

简单选择排序运行时间：0.000000毫秒 这是1000个乱序随机数：

简单选择排序运行时间：2.000000毫秒 这是5000个乱序随机数：

简单选择排序运行时间：44.000000毫秒 这是20000个乱序随机数：

简单选择排序运行时间：694.000000毫秒

从不同数据量的纵向分析来看，

1，其运行时间随着数据量的增加而增加

2， 简单选择排序同冒泡排序一样，在处理像200个这样的小数据量的时候，其运行时间可以忽略不

计，即瞬间完成

3， 当数据量从5000提高到20000的时候，其运行时间也是提高了几十倍。

C直接插入排序

算法思想简单描述：

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/ub4f.html