统计分析与SPSS应用 - 期末作业

统计分析与SPSS的应用

摘要：为对统计分析与spss应用分析所学知识进行巩固和检验，特运用所学知识进行简单的

统计分析应用，下文以某校学生学期成绩进行模拟分析。

一：原始数据：10级市场营销2班成绩

分析一：综测成绩四分位数

Statistics 综测成绩 N Valid Missing Minimum Maximum Percentiles 25 50 75

上表表明：综测成绩的最小值为68.61分，最大值为89.15分。其中25%的学生综测成绩为74.4100分，50%的学生综测成绩为80.3740分，75%的学生综测成绩为85.2200分。四分位数差从侧面证实了学生综测成绩呈一定左偏分布。

31 0 68.61 89.15 74.4100 80.3740 85.2200 分析二：综测成绩直方图

上图表明：该班学生的综测成绩均分为80.07分，标准差为5.62。从图中可以看出，综测成绩呈左偏性分布，在85分左右的学生人数最多，70分左右的学生人数最少。

分析三：综测成绩的基本统计量分析 Descriptive Statistics N Range Minimum Maximum Mean Std. Deviation Skewness Std. Kurtosis Std. Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Error Statistic Error 综测成绩 31 Valid N (listwise) 31 20.55 68.61 89.15 80.0734 5.61963 -.246 .421 -1.069 .821 上表表明：综测成绩的极差为20.55分，意味着数据相对较分散。另外，综测成绩的最小值和最大值分别为68.61分和89.15分，平均分为80.0734分，标准差为5.61963。从偏度系数可以看出，系数小于0，偏度标准误差为0.421，因而该班综测成绩呈左偏分布，。从峰度系数可以看出，峰度值小于0，峰度标准误差为0.821，因而数据的分布比标准正态分布更加平缓，称

为平峰分布。

分析四：各科成绩的统计量分析比较

各科成绩统计量结果分析表

Descriptive Statistics N Range Statistic Statistic Statistic 市场营销学 31 24.00 大学英语 31 29.00 84.1613 71.3548 77.4516 80.9355 Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error 6.96226 -.369 7.36907 -.517 11.42173 -.465 8.85413 .005 .421 .421 .421 .421 -1.008 -.306 -.975 -1.069 .821 .821 .821 .821 Mean Std. Deviation Skewness Kurtosis 统计学原理 31 39.00 人力资源管理 生产运作与管理 体育 31 30.00 31 16.00 31 28.00 83.4839 4.31177 -.776 .421 -.057 .821 87.2903 79.9677 75.0968 76.3548 8.29535 -.895 12.40829 -1.455 9.64142 -.222 8.22414 -.317 .421 .421 .421 .421 -.185 2.252 -1.174 -1.291 .821 .821 .821 .821 宏观经济学 31 50.00 会计学 31 31.00 组织行为学 31 25.00 Valid N (listwise)

31 由上表可知：宏观经济学的全距最大，而生产与运作管理的全距最小，表明宏观经济学的成绩离散程度最高，而生产与运作管理的成绩离散程度最低；同时，对于标准差而言，也是宏观经济学的标准差最大而生产与运作管理的标准差最小。各科成绩平均分最高的为体育成绩，平均分最低的为英语成绩。各科成绩中只有人力资源管理的成绩是呈右偏分布，其他各科成绩均呈左偏分布。另外，各科成绩中，只有宏观经济学的成绩呈尖峰分布，其他各科呈平峰分布。

分析五：各科成绩的Q-Q图分析

由上图可得出结论：各科成绩均符合正态分布，只有几个高分和低分点略偏离正态分布线。

分析六：对体育成绩的t检验

体育成绩的基本描述统计量 One-Sample Statistics N 体 育 31 03 Std. Mean Deviation 87.298.29535 Std. Error Mean 1.48989 体育成绩的单样本t检验结果 One-Sample Test Sig. 体 育 t -.476 df 30 (2-tailed) .637 Mean Difference -.70968 Test Value = 88 95% Confidence Interval of the Difference Lower -3.7524 Upper 2.3331 由上面两个表的内容可知：本班31人的体育成绩中，平均分为87.2903分，标准差为8.29535。原假设为：本班体育成绩的平均分不低于88分。单样本t检验中t统计量的双尾概率P-值为0.637，比例总体均值的95%置信区间为（-3.7524,2.3331）。如果显著性水平为0.05，由于应进行单尾检验且0.637/2大于显著性水平，因此不应拒绝原假设，不能认为本班体育成绩的平均分不显著高于88分，同时88分大于95%的置信区间的下限值也证实了这个结论。

分析七：性别对大学英语成绩的单因素方差分析结果

ANOVA 大学英语 Between Groups Within Groups Total Sum of Squares df 585.265 1043.832 1629.097 1 29 30 Mean Square 585.265 35.994 F 16.260 Sig. .000 上表是性别对大学英语成绩的单因素方差分析结果。可以看到：观测变量大学英语成绩的离差平方总和为1629.097；如果仅考虑性别单个因素的影响，则大学英语成绩总变差中，性别

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