2022年天津财经大学应用统计硕士432统计学考研仿真模

目录

2017年天津财经大学应用统计硕士432统计学[专业硕士]考研仿真模拟题（一） (2)

2017年天津财经大学应用统计硕士432统计学[专业硕士]考研仿真模拟题（二） (16)

2017年天津财经大学应用统计硕士432统计学[专业硕士]考研仿真模拟题（三） (30)

2017年天津财经大学应用统计硕士432统计学[专业硕士]考研仿真模拟题（四） (44)

2017年天津财经大学应用统计硕士432统计学[专业硕士]考研仿真模拟题（五） (57)

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第 2 页，共 69 页 2017年天津财经大学应用统计硕士432统计学[专业硕士]考研仿真模拟题（一） 说明：①本资料为VIP 学员内部使用，严格按照2017考研最新题型及历年试题难度出题。

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一、单项选择题

1． 对某个高速路段驶过的120辆汽车的车速进行测量后发现，平均车速是85公里/小时，标准差是4公里/小时，下列哪个车速可以看作异常值（ ）。

A.78公里/小时

B.82公里/小时

C.91公里/小时

D.98公里/小时

【答案】D

【解析】根据中心极限定理，对120辆汽车的车速进行测量，可视为大样本情况，原始数据服从对称的正态分布，即约有的数据在平均数个标准差的范围之内。

D 项98公里/小时在平均车速个标准差的范围之外，因此可视为离群点。

2． 指数平滑法得到期的预测值等于（ ）。 A.期的实际观察值与第

期指数平滑值的加权平均值 B.期的实际观察值与第期指数平滑值的加权平均值 C.期的实际观察值与第

期实际观察值的加权平均值 D.期的实际观察值与第期指数平滑值的加权平均值 【答案】B

【解析】指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该方法使得第

期的预测值等于

第

期的实际观察值与

第期预测值的加权平均值。用公式表示

为

其中

为第

期的实际观察值

为第

期的预测值

为平滑系数

3． 变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为（ ）。

A.标准分数

B.离散系数

C.方差

D.标准差

【答案】A

4． 如果回归模型中存在多重共线性，则（ ）。

A.整个回归模型的线性关系不显著

B.肯定有一个回归系数通不过显著性检验

C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反

D.可能导致某些回归系数通不过显著性检验

【答案】D

【解析】如果出现下列情况，暗示存在多重共线性：

①模型中各对自变量之间显著相关；

②当模型的线性关系检验（F检验）显著时，几乎所有回归系数的检验却不显著；

③回归系数的正负号与预期的相反。

5．在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为（）。

A.误差项平方和

B.组内平方和

C.组间平方和

D.总平方和

【答案】D

【解析】总平方和是全部观测值与总均值的误差平方和，记为SST。

6．—组数据的最大值与最小值之差称为（）。

A.平均差

B.标准差

C.极差

D.四分位差

【答案】C

【解析】极差是指一组数据的最大值与最小值之差，也称全距。

7．为了研宄多个不同变量在不同样本间的相似性，适合采用的图形是（）。

A.环形图

B.茎叶图

C.雷达图

D.箱线图

【答案】C

【解析】雷达图是显示多个变量的常用图示方法，也称蜘蛛图。假定各变量的取值具有相同的正负号，则总的绝对值与图形所围成的区域成正比，利用雷达图可研宄多个样本之间的相似程度。

8．已知回归平方和残差平方和则判定系数（）A.

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第 4 页，共 69 页 B. C. D.

【答案】A

【解析】

判定系数

总平方和SST=回归平方和SSR+

残差平方和则判定系数

9． 根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的（ ）。

【答案】C

【解析】相关系数r 的取值范围是

10．—项研宄表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（ ）。 A. B. C. D.

【答案】D

【解析】原假设是指研宄者想收集证据予以推翻的假设；备择假设是指研宄者想收集证据予以支持的假设。题中需检验的是司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，

所以原假设备择假设

为

11．

设多元线性回归方程为若自变量的回归系数的取值接近0,这表明（ ）。

A.因变量y 对自变量的影响不显著

B.因变量y 对自变量的影响显著

C.自变量对因变量y 的影响不显著

D.自变量对因变量的影响显著

【答案】C

【解析】回归系数检验检验）是对每个回归系数分别进行单独的检验，它主要用于检验每

个自变量对因变量的影响是否都显著。如果某个自变量没有通过检验，就意味着这个自变量对因变量的影响不显著。题中回归系数

没有通过显著性检验，说明自变量对因变量y 的影响不显著。

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