厦门大学本科课程大纲 - 图文
更新时间:2023-12-30 12:14:01 阅读量: 教育文库 文档下载
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厦门大学研究生课程大纲
(厦门大学计算机科学系教师 林子雨 2015年9月编制)
课程名称 英文名称 课程编号 课程类型 先修课程 选用教材 大数据技术原理与应用 Principles and applications of big data technology 开课学期 院系通识课程 数据库系统原理、编程语言 《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》 林子雨编著,人民邮电出版社,2015年8月 教材官网:http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata/ 主要参考书 [1] 陆嘉恒. Hadoop实战. 机械工业出版社. 2011年. [2] 曾大聃, 周傲英(译). Hadoop权威指南中文版. 清华大学出版社. 2010年. [3] 迪米达克 (Nick Dimiduk),卡拉纳 (Amandeep Khurana),谢磊. HBase实战中文版.人民邮电出版社; 第1版 (2013年9月1日) 一、课程性质、目的与任务 专业选修课,大数据技术入门课程,为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带,以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则,为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。 二、教学基本要求 (1) 能够建立对大数据知识体系的轮廓性认识,了解大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展,并了解云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系; (2) 能够了解Hadoop的发展历史、重要特性和应用现状,Hadoop项目结构及其各个组件,并熟练掌握Hadoop平台的安装和使用方法; 学分/周学时 2/2 (3) 能够了解分布式文件系统的基本概念、结构和设计需求,掌握Hadoop分布式文件系统HDFS的重要概念、体系结构、存储原理和读写过程,并熟练掌握分布式文件系统HDFS的使用方法; (4) 能够了解分布式数据库HBase的访问接口、数据模型、实现原理和运行机制,并熟练掌握HBase的使用方法; (5) 能够了解NoSQL数据库与传统的关系数据库的差异、NoSQL数据库的四大类型以及NoSQL数据库的三大基石;基本掌握Redis、MongoDB等NoSQL数据库的使用方法; (6) 能够了解云数据库的概念、基本原理和代表性产品的使用方法; (7) 能够熟练掌握分布式编程框架MapReduce的基本原理和编程方法; (8) 能够了解流计算与批处理的区别,以及流计算的基本原理; (9) 能够了解图计算的基本原理; (10) 能够了解数据可视化的概念和相关工具; (11) 能够了解大数据在互联网等领域的典型应用。 三、主要内容及学时安排 章或节 1 主要内容 介绍大数据的基本概念和应用领域,并阐述大数据、云计算和2 物联网的相互关系 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 介绍大数据处理架构Hadoop 分布式文件系统HDFS的基本原理和使用方法 分布式数据库HBase的基本原理和使用方法 NoSQL数据库的概念和基本原理 云数据库的概念和基本原理 分布式并行编程模型MapReduce原理和使用方法 流计算基本原理 图计算基本原理 数据可视化概念、工具和案例 大数据在互联网领域的典型应用:推荐系统 2 4 4 2 2 6 2 4 2 2 学时安排 四、考核方式: (1)平时成绩:学生完成上机练习题目,并提交上机实验报告,实验报告成绩作为平时成绩; (2)期末考试:采用笔试,闭卷; (3)最终成绩:平时成绩和期末考试成绩按比例加权求和。 五、开课专业: 计算机 六、其它信息 大纲制定者:林子雨
大纲审定者:林子雨(个人主页:http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu)
厦门大学本科课程大纲填写说明:
1.课程中英文名称必须准确、规范。英文名称每个单词打头字母应用大写。 2.课程类型是指公共基本课程、校通识课程、院系通识课程、学科类通修课程或学科类方向性课程。
3.先修课程是与该课程具有严格的前后逻辑关系,非先修课程则无法学习该课程。
4.选用教材和主要参考书要求注明作者、书目、出版社、出版年限。例如,“黄叔武、杨一平编:《计算机网络工程教程》,1999年7月。”
5.开课专业必须明确,不能出现“等”字样,如“经济学、会计学等专业”。 6.课程性质、目的和任务不少于200字。 7.教学基本要求不少于400字。
8.考核方式是指笔试(开卷或闭卷)、口试或其它考查方式。
9.其它信息是指该课程获奖情况,例如“优秀课程”、“名牌课程”、“精品课程”或者“双语教学课程”等。获奖情况必须注明获奖等级、级别。 10.
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