生物统计复习思考题2012

生物统计与试验设计思考题

名词解释 1. 生物统计 2. 变数

3. 连续性变数 4. 总体、样本 5. 随机抽样 6. 试验单元 7. 试验因素 8. 水平

9. 主要效应(main effect) 10. 交互作用效应 11. 单因素试验 12. 多因素试验 13. 随机事件

14. 必然事件、不可能事件 15. 二项分布 16. 无偏估值 17. 统计推断

18. 两尾测验、 一尾测验 19. 适合性测验 20. 独立性测验 21. 回归分析 22. 相关分析

填空

1. 若某植物群体中，出现青茎的概率为0.75，出现红茎的概率为0.25，若连续随机抽取2株，得青茎0

株、1株、2株的概率是 、 、 。 2. 统计推断的内容，包括统计 和 。

3. 参数估计是指由样本结果对总体参数作出 和 。

4. 统计推断应注意的两个前提条件是 。 5. 方差分析是建立在一些基本假定的基础上，这些基本假定可归纳为三性，即： 、 、 。 6. 试验设计的三个基本原则是指 、 、 。 7. 完全随机化试验设计是根据 、 两个原则进行的。 8. 应用拉丁方试验设计，就是在行和列两个方向都进行 ，使行、列两向皆成 。 9. 单个拉丁方试验的总变异可分解为 、 、 和 四个部分。 10. 统计关系和函数关系的区别在于统计关系变数存在 ，因而，统计关系的规律是 。 11. 设有一N＝8的总体，平均数为3，方差为2。以n＝3抽取所有可能的样本，则样本平均数的总体平均

为 ，方差为 。

12. 有一小总体有5个变量分别为10，11，12，13，14，当以n＝2对该总体抽样时，所有可能的样本数有 个，样本平均数的总体平均为

13. 在田间试验设计中，设置重复可以起到 和 的双重作用。

??5???10?4x，X依Y的回归方程为x14. 有一双变数资料，Y依X的回归方程为y3数r= ，x= ，y= 。

2y/3，则相关系

15. 已知Y~N(m,s)，则Y在区间[m?2.58s,m?2.58s]的概率为 。

16. 方差分析中常用的变量转换方法有 、 和 。

17. 已知某一棉花品种的纤维长度（毫米）为一N(30, 4)的总体。若以n=4抽样，要在??0.05水平上否

定H0:??30和H0:??30，则其接受区分别为 和 。 18. 间断性变数常用的理论分布是 ，连续性变数常用的理论分布是 。

19. 已知某一棉花品种的纤维长度（毫米）为一N(29.8,2.25)的总体。若以n?4抽样并测验假设

第 1 页 共 6 页

H0:??29.8，其95%接受区间从 至 。若n?4时一新品系的y?30.1，则该品

系纤维长度95%置信区间约从 至 。

20. 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有 、 、 等。 21. 拉丁方设计在 设置区组，所以精确度高，但要求 等于 ，所以应用受到限

制。 22. 标准正态分布是参数?＝ ，?＝ 的一个特定正态曲线。 23. 误差可以分为 误差和 误差两种类型。

24. t分布的平均数?t等于 ，t的取值区间为 。

判断

1. 间断性变数的次数分布通常不用折线图，因为其组与组之间是不连续的。 2. 凡是累积分布呈“S”形的，其原始分布基本上都是有一中心而左右对称的。 3. 如果次数分布的中心偏向一边而使左右不对称，则累积分布一定不成“S”形。 4. 正态分布在一定条件下，还能作为间断性变数的近似分布。 5. 在正态条件下，平均数、中位数和众数三者等值。 6. 不同的正态总体，正态标准曲线均是相同的。

7. 假设H0：μ≤μ0对HA：μ>μ0，否定区在平均数分布的右尾。 8. Ⅰ型错误(α错误)，只有在否定H0时才会发生。Ⅱ型错误(β错误)，只有在接受H0时才会发生。 9. 减少标准误是减少α错误、β错误的关键。

10. 应用拉丁方试验设计就是在行和列两个方向都进行局部控制，使行、列皆成区组。

11. 只要样本容量n>30，我们通常就可以用正态分布计算一定区间概率的方法计算样本平均数或样本平均

数差数在任何区间的概率。

12. 一个显著的相关或回归并不一定具有实践上的预测意义。

13. 一个试验是固定模型还是随机模型在进行方差分析时是有区别的。 14. 完全随机化试验、裂区试验均应用了田间试验设计的三大原则。

15. 有k个样本平均数，而k?3，如果采用两两测验的方法，则会随k的增加大大增加犯α和β错误的概率。 16. 在无交互作用时，试验因素彼此独立，简单效应等于主效。 17. 对比设计和间比设计都没有应用随机的原则。

18. 当否定一个真实假设时，我们就犯了第一类错误（α错误）。

19. t分布的重要特点是与总体标准差没有关联，因而特别适用于抽样误差较大的小样本。 20. 统计假设测验的两种错误中，第二类错误只有在接受H0时才会发生。 21. 方差及标准差随样本容量的增大而减小。

22. 一个试验在设计时如果没有重复一样可以进行方差分析。 23. 变异系数是不带单位的纯数。

24. 当求部分和全体的相关时，所得的相关系数一定被缩小。

25. 单因素随机区组试验设计下结果的方差分析可以按单向分组资料的方法进行处理。 26. 事件A和B的和事件的概率，等于事件A和事件B的概率之和。 27. 二项成数分布的平均数为np，标准差为npq开平方根。

28. 成组比较分析时不需考虑两个样本的总体方差是否相等，而成对比较需要考虑。 29. 单因素试验可以进行裂区设计。

30. 完全随机化试验设计下结果的方差分析可以按两向分组资料的方法进行处理。

31. 二因素完全随机化试验设计下结果的方差分析可以按两向分组资料的方法进行处理。 32. 假设测验结果或犯α错误或犯β错误。

33. 一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。 34. 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。 35. 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。

36. A群体标准差为5，B群体的标准差为12，B群体的变异一定大于A群体。 37. “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。

38. 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总

体。

39. 在进行回归系数假设测验后，若接受Ho:??0，则表明X、Y两变数无相关关系。

第 2 页 共 6 页

240. 如果无效假设H0错误，通过测验却被接受，是?错误；若假设H0正确，测验后却被否定，为?错误。 41. 有一直线相关资料计算相关系数r为0.7，则表明变数X和Y的总变异中可以线性关系说明的部分占70％。 42. 某玉米株高的平均数和标准差为y?s?150?30（厘米），果穗长的平均数和标准差为

y?s?30?10（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。

43. 直线回归的假设测验中， F测验和t测验的关系为：F?t。

44. 二因素裂区试验中，应将水平间差异较大、容易鉴别的因素放在主区，水平间差异较小、不易鉴别的

因素放在裂区。

45. 对于多个样本平均数，不能采用t测验进行两两独立比较。

问答

1．简述田间试验误差的来源和控制的途径

2．简述随机区组设计的优缺点

3．简述拉丁方设计的优缺点。

4．分析二裂式裂区设计的特点

5．简述直线回归和相关的应用要点

计算

1. 进行大豆等位酶Aph的电泳分析，193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次数列于下表，试分

22析大豆Aph等位酶的等位基因型频率是否因物种而不同。（?0，?0） .05,2?5.99.01,2?9.21野生大豆和栽培大豆Aph等位酶的等位基因型次数分布

等位基因型

物 种

1 2 3 29 68 96 野生大豆 G.soja

22 199 2 栽培大豆 G.max

51 267 98 总 计

总 计 193

223 416

第 3 页 共 6 页

2. 某一杂交组合的第三代(F3)共有560系，在温室内鉴别各系幼苗对某种病害的反应，并在田间鉴别植株对

22此病害的反应，所得结果列于下表，试测验两种反应间是否相关？（?0，?0） .05,4?9.94.01,4?13.28田间反应 抗病

分离 感染 总计

温 室 幼 苗 反 应 抗 病 分 离 感 染 142 51 13 23 104 22 12 17 176 177 172 211

总计 206

149 205 560

3. 研究某作物施肥量（x，㎏）和产量（y，㎏）的关系，资料经整理得如下一级数据：?x?89.5，

?y?145.7，?xy

2求直线回归方程；⑵对回归.39，n?10。⑴?805.93，?y2?2132.75，?xy?1310关系进行显著性测验；⑶计算相关系数并推测其显著性。F0.05,1,8=5.32，F0.01,1,8=11.26）

x 8.3 9.2 7.7 8.4 8.8 9.6 10.3 8.7 9.1

13.6

15.4

12.8

13.4

14.6

15.8

15.5

14.1

14.9

9.4

15.6

第 4 页 共 6 页

4. 有4个黄瓜品种的比较试验，随机区组设计。4个品种果实鲜重的平均数(㎏/小区)分别为A＝43.25，B＝41.375，C＝45.025，D＝37.000。试完成如下方差分析表，并对品种间差异作多重比较(LSD法)。(t0.05,3=3.182，t0.01,3=5.841；t0.05,4=2.776，t0.01,4=4.604；t0.05,5=2.571，t0.01,5=4.032；t0.05,6=2.447，t0.01,6=3.707；t0.05,9=2.262，t0.01,9=3.250；t0.05,12=2.179，t0.01,12=3.055；t0.05,15=2.131，t0.01,15=2.947)

变异来源 区组间 品种间 误差 总变异

df ( ) ( ) ( ) 15

SS ( ) ( ) 20.402 270.438

MS 35.814 ( ) ( )

F ( )** ( )**

5. 有A、B、C、D、E 5个水稻品种抗病性比较试验，采用拉丁方设计。5个品种病情指数（DI）的平均数（/小区)依次为39.4、45.5、30.7、37.6和24.6。试完成如下方差分析表，并对品种间差异作多重比较(LSD法)。(t0.05,4=2.776，t0.01,4=4.604；t0.05,5=2.571，t0.01,5=4.032；t0.05,6=2.447，t0.01,6=3.707；t0.05,9=2.262，t0.01,9=3.250；t0.05,10=2.228，t0.01,10=3.169；t0.05,12=2.179，t0.01,12=3.055；t0.05,20=2.086，t0.01,20=2.845；t0.05,24=2.064，t0.01,24=2.797)

变异来源

横区组间 列区组间 品种间 试验误差 总 变 异

第 5 页 共 6 页

水稻不同品种抗病性试验的方差分析 DF SS MS F （ ） 348.64 （ ） （ ） （ ） （ ） 1.66 （ ） （ ） 271.44 （ ） （ ） （ ） （ ） （ ） （ ） 815.04

F0.05

3.26 3.26

试验设计

1．设有6个黄瓜品种，分别以1、2、3、4、5、6代表，拟采用拉丁方设计进行比较试验。试设计田间种植图。

2．研究3种不同的土壤消毒方式（A1、A2、A3）对4个不同辣椒品种（B1、B2、B3、B4）土传病害发病率的影响，拟采用重复3次的二裂式裂区设计，试设计田间种植图。

第 6 页 共 6 页

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/tzf.html