江苏省碳排放时空差异及驱动因子分析

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江苏省碳排放时空差异及驱动因子分析

作者：唐德才 李萌萌 吴梅 来源：《商业研究》2014年第05期

文章编号：1001-148X（2014）05-0026-06

摘要：本文以2000-2011年江苏省能源消耗数据及经济发展相关数据为基础，对江苏省碳排放进行了时空差异分析，并基于STRIPAT模型对影响碳排放的因素进行了实证检验，结果表明：无论是江苏省整体还是各省辖市，碳排放均呈上升趋势，但碳排放强度呈现出逐年下降的趋势；人口数量、第二产业比重、碳排放强度和人均财富是影响江苏省碳排放的主要因子。 关键词：碳排放；时空差异；STRIPAT模型；驱动因子 中图分类号：F427文献标识码：A 收稿日期：2013-11-14

作者简介：唐德才（1966-），男，江苏射阳人，南京信息工程大学经济管理学院教授，博士生导师，管理学博士，研究方向：产业经济、气候变化与公共气象；李萌萌（1989-），女，江苏徐州人，南京信息工程大学经济管理学院研究生，研究方向：气象经济学、气候变化与公共政策；吴梅（1990-），女，江苏苏州人，南京信息工程大学经济管理学院研究生，研究方向：气候变化与公共政策。

基金项目：2010年度江苏高校哲学社会学科重点研究基地重大项目“气候变化与公共政策研究院”，项目编号：S7910006001；行业（气象）科研专项课题“城市规划及气候条件对城市经济的影响”，项目编号：GYHY201106032-03。哥本哈根气候大会上，我国政府提出到2020年单位GDP二氧化碳比2005年下降40%-50%，并将其作为约束性指标纳入国民经济和社会的长期规划。江苏作为中国经济大省，提出到2015年CO2排放量比“十一五”降低18%以上的减排目标，这无疑是对正处在快速工业化进程中的江苏省施加了一个限制性约束。如何控制和减少碳排放已成为一项日益紧迫的大课题。

碳排放水平是由一个国家或地区的技术水平、富裕程度、能源结构、经济结构、人口结构等因素共同决定的［1］，因此本文拟在对2000-2011年江苏省13个省辖市碳排放时空差异分析的基础上，探讨人口、人均财富、碳排放强度等对江苏省碳排放量的影响，试图获得一些规律性的知识，为江苏省低碳城市建设和产业结构调整提供参考。 一、数据来源与研究方法 （一）数据来源

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