2022年安徽医科大学医学心理学系312心理学专业基础综合之现代心

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2019年安徽医科大学医学心理学系312心理学专业基础综合之现代心理与教育统计学考研强化

五套模拟题（一） .................................................................................................................... 2 2019年安徽医科大学医学心理学系312心理学专业基础综合之现代心理与教育统计学考研强化

五套模拟题（二） .................................................................................................................. 10 2019年安徽医科大学医学心理学系312心理学专业基础综合之现代心理与教育统计学考研强化

五套模拟题（三） .................................................................................................................. 16 2019年安徽医科大学医学心理学系312心理学专业基础综合之现代心理与教育统计学考研强化

五套模拟题（四） .................................................................................................................. 22 2019年安徽医科大学医学心理学系312心理学专业基础综合之现代心理与教育统计学考研强化

五套模拟题（五） (28)

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第 2 页，共 37 页 2019年安徽医科大学医学心理学系312心理学专业基础综合之现代心理与教育统计

学考研强化五套模拟题（一）

特别说明：

1-本资料为2019考研学员暑期强化班模拟题，检验强化阶段复习质量及复习效果使用。

2-资料仅供考研复习参考，与目标学校及研究生院官方无关，如有侵权、请联系我们立即处理。

一、概念题

1． 随机变量

【答案】随机变量（random variable ）是在样本空间的全部事件集上的一个实值函数。通常随机变量用大写字母x ，y ,z 等表示，或者希腊字母，…等表示。分离散型随机变量和连续型随机变量两类。离散型随机变量是指所有可能的取值个数是有限的或至多可列的随机变量。如随机抽取任一学生观察其性别，其样本空间只有两个男性和女性样本点，

即

随机变量X 只取两个值：即当某学生

是男生时，x 取1;当学生是女生时，x 取0。连续型随机变量是指可能在一个连续区间内或整个实数范围内取值的随机变量。如，在12岁的学生总体中，随机抽一个观测其身高y 。此随机试验的样本空间

是大于0的实数集。随机变量y 可在一个连续区间内取值。随机变量的引进使概率论能使用精密的数学工具（如微积分、代数、实变函数、测度论等）来处理和分析随机现象。

2． 无偏估计

【答案】无偏估计是评价估计量的好坏的一个指标。设参数的估计量为若满足，则它表明对 估计量进行多次观测，其正负偏差趋于抵消，而平均取值正好是待估参数，则称

为参数的无偏估计量。如样本均值是总体均值的无偏估计量。

3． 检验的显著性水平

【答案】检验的显著性水平指在假设检验中，虚无假设正确时而拒绝虚无假设所犯错误的概率。在假设检验中有可能会犯错误，如果虚无假设正确却把它当成错误的加以拒绝，犯这类错误的概率用a 表示，a 就是假设检验中的显著性水平。通常选择α=0.05作为检验的显著性水平。也就是说每当实验结果发生的概率小于或等于0.05的时候，就拒绝虚无假设。

4． 标准误差

【答案】标准误差指描述样本均值对总体期望值的离散程度的统计量。指样本平均数与总体平均数之间的误差，即随机抽样误差分布的标准差。样本平均数的标准误差与总体标准差成正比，与样本的容量的平方根成反比。公式为:式中为总体标准差，N 为样本的大小。标准误差是具体描述样本平均数的抽样误差的。标准误误愈大，抽样误差愈大，则样本平均数越

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第 3 页，共 37 页 不可靠；反之，标准误差越小，表明样本误差愈小，样本平均数越可靠。

二、简答题

5． 简述最小二乘法。

【答案】最小二乘法是建立精确的回归方程经常采用的方法，其基本过程如下: 设

是直角平面坐标系下给出的一组数据， 若

我们也可以把这组数据看作是一个离散的函数。根据观察，如果这组数据图像“很象”

一条直线（不是直线），我们的问题是确定一条直线使得它能“最好”地反映出这组数据的变化。对个别观察值来说，它可能是正的，也可能是负的。为了不使它们相加彼此抵消，故“最好”应该是

最小，即这时误差的平方和最小，这时可以求得比较精确的回归方程:

6． 下述一些数据，哪些是测量数据?哪些是计数数据?其数值意味什么？

（1）17.0千克 （2）89.85厘米 （3）199.2秒 （4）17人 （5）25本 （6）93.5分

【答案】上面的数据中测量数据有：（1）17.0千克（2）89.85厘米（3）199.2秒（6）93.5分

测量数据是指借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据。

计数数据有：（4）17人（5）25本

计数数据是指计算个数的数据，一般属性的调查获得的是此类数据，它具有独立的分类单位，一般都取整数形式。

7． 回归分析与因素分析有什么区别？

【答案】因素分析又称因子分析，是处理多变量数据的一种统计方法，它可以揭示多变量之间的关系，其主要目的是从为数众多的可观测的变量中概括和综合出少数几个因子，用较少的因子变量来最大程度地概括和解释原有的观测信息，从而建立起简洁的概念系统，揭示出事物之间本质的联系。

8． 试比较完全随机设计与随机区组设计的优缺点。

【答案】（1）完全随机设计

的方差分析，就是对单因素组间设

计的方差分析在这种实验研究设计中，各种处理的分类仅以单个实验变量为基础，因而，把它称为单因素方差分析或单向方差分析。随机区组设计由于同一区组接受所有实验处理，使实验处理之间有相关，因此又称之为相关组设计，或称被试内设计。

（2）与完全随机设计相比，随机区组设计最大优点是考虑到个别差异的影响。这种由于被试之间性质不同导致产生的差异就称为区组效应。随机区组设计可以将这种影响从组内变异中

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第 4 页，共 37 页 分离出来，从而提高效率。随机区组设计设计也有不足，主要表现为划分区组困难，如果不能保证同一区组内尽量同质，则有出现更大误差的可能。

（3）与随机区组设计相比，完全随机设计的优点是完全按照随机化的原则安排实验处理和被试，完全随机设计的缺点是实验误差既包括实验本身的误差，又包括被试个别差异引起的误差，无法分离，被试的数量随着实验处理数的増加而增加，因而它的效率受到一定限制。

三、计算题

9． 已知从正态总体

抽取样本n=15计算的样本方差问其是多少?

并求小于该值以下概率是多少？

【答案】根据公式

得

查表可知df=14时，用直线内插法求时的p 值。

解得p=0.27，则小于该

值的概率为1-0.27=0.73。 所以，是16.8，小于该值以下概率是0.73。

10．为研究练习效果，取5名被试，每人对同一测验进行4次，试问练习效果是否显著？

如果练习效果显著存在，则在下面第8题所示的那类实验中，应当如何安排每人的实验顺序。

[2]如果练习效果显著存在，则在题[2]所示的那类实验中，应当采取拉丁方的方式分配实验顺序，以抵消练习效应。

八名被试先后进行四种色光的反应时实验，试问不同色光对反应时有否显著影响，并指出这个区组设计是否成功。

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【答案】[1]（1）根据题意，可知是随机区组设计且实验处理数k 为4,区组数n 为5。 ①提出假设

（所有4个总体平均数是相同的，即练习没有效果。）

至少有一对成立（至少有两个总体平均数是不同的，即练习有效果。） （其中

）

②计算平方和

原始数据与计算的中间结果如表1所示

表1 原始数据与中间结果表

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③计算自由度

④计算均方

⑤计算F 比值，进行F 检验，做出决断

查表得因为拒绝即练习有极显著效果。

,表明区组效应显著。

⑥列出方差分析表

所以，练习效果显著。

[2]根据题意，可知是随机区组设计且实验处理数k 为4，区组数n 为8。 （1）提出假设

（所有4个总体平均数是相同的，即不同色光对反应时没有影响。）

至少有一对成立（至少有两个总体平均数是不同的，即不同色光对反应时有显著

影响。） （其中

）

（2）计算平方和

原始数据与计算的中间结果如表2所示

表2 原始数据与中间结果表

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